KG解决方案

风险预警 您的对公贷款客户企业中有以下变更： D企业：于X月X日并购E企业
-将对您上次下载的信贷风险报告有XXX影响 （单击查看并重新生成报告） 风险等级：低 分析：D企业在去年以战略转型XX领域为发展
目标，此次并购符合XX，根据E企业的 市场份额及整体经营情况进行预测， 可能对D企业现金流造成影响（点击查 看分析详情）
XX XX
XX XX
搜索 高级搜索
XX
XXX
XX
XX
A
XX
B
XX
XX
XX
智能 查询
X
备注：关系图谱中每个实体可被单击，进入相关页面
智能分析——潜在风险
经营管理： 1)下游企业客户数量骤减 财务信息： 1）主营业务利润率持续3个月下降 实际控制人： 1）实际控制人于今年X月与配偶离婚，财产分配XXX 2）…… 区域行业： 1）今年X月新政策对A企业主营业务产生XXX影响 信息验证： 1）纳税收入与海关报税收入不符，相差XX 舆情与资讯： 1）社交媒体网站共300篇报道A企业负面新闻 2）A企业股票已连续9个月下滑，至XX
ຫໍສະໝຸດ Baidu
个人中心 1
通知
风险预警 中高级风险： - D企业：截至今年X月X日 在X行欠息Xx万元
相关预测： - D企业：欠息记录集中在X 月至X月，在我行逾期还款 可能性高
客户违约事件
风险预警 您的对公贷款客户企业中有以下变更： D企业：人民银行征信系统显示截至XXXX年X月X日
在X银行欠息X万元人民币 -将对您上次下载的信贷风险报告有XXX影响 （单击查看并重新生成报告） 风险等级：中高 分析：欠息记录集中在今年X月至X月，结合 经营状况，其在我行逾期还款可能性较去年 高（点击查看分析详情）
行内关系型数据库
第三方数据
数据打通与整合、高效智能搜索、灵活存储
一、将企业相关所有数据源打通，构建包含多数据源的知识图谱 ，整合成为一台机器可以理解的结构化的知识库，实现高质量的 分析预测
不仅可以整合借款人的基本信息（企业基本信息），还可以把借款人的资金流水、关联企 业、集团、担保关系等整合到整个知识图谱里，从而进行分析和预测；
搜索 高级搜索
1. 不良记录发生时间：XX 金额：XX 后续措施：XX 2. 不良记录发生时间 金额：XX 后续措施：XX 3. 不良记录发生时间 金额：XX 后续措施：XX
智能搜索——关系查询
企业A和企业B
重要提示： 1）企业实际控制人于X月以3000万元收购B企业10%股权 2）A企业在201X年为B公司在X银行的XX贷款提供担保 3）B企业有1条不良还款记录
企业财务信 息
关系圈
区域动 态
行业动 态
主要竞争对手：XXX，XXX，XXX 市场竞争地位：福布斯排名XX、财富排名 市场份额约：XX
高管其他公司股份：XXX—10%，XXX—20%； 重要提示：XX配偶为担保A企业的C公司法人
企业新 闻
股东构成：XXXXXXXXX 公司高管：XXX，XXX，XXX 实际控制人：XXXXXXX
二、基于知识图谱，我们可以提供智能搜索和数据可视化的服务
对于每一个搜索的关键词，我们可以通过知识图谱来返回更丰富，更全面的信息，传统 的关联查询仅支持2、3度，基于知识图片的查询效率高出几千倍； 通过可视化可以将复杂的信息以非常直观的方式呈现出来， 使得我们对隐藏信息的来龙 去脉一目了然。
三、实现灵活的信息存储和知识更新机制
涌现 认知 有序 混沌
业务应用 知识图谱 ODS/DM 数据集中
海致网络技术（北京）有限公司是目前国内领先的大数据技术与服务公司，自成立以来已经为二千多家企业提供了大数据咨询、大数据平 台搭建、数据清洗、数据整合、数据挖掘、可视化数据分析等服务。
海致目前拥有员工三百余人，分布在北京、上海、深圳和美国硅谷等地。2016年3月，海致网络完成了C轮3000万美元融资，估值2.5亿 美元，成为中国估值最高的大数据创业公司之一。此次投资由君联资本领投、IDG资本、晨兴创投以及中国领先的金融数据服务企业万得资讯跟 投。此前，海致也曾获得高瓴资本等多家国内外顶级风投注资。
知识图谱技术框架
机器学习算法引擎
图谱库
知
批量库更新
识
实时
流式
实体融合
实体建边
更新
属性择优
属性更新
SPO三元组库
图挖掘引擎
本体建模Schema 工具
机器学习工具集 机器学习算法库
信
自然语言处理引擎
息
自动分词
句法分析
数据抽取与转换引擎
适配器
自动映射
词性标注
语料库
规则库
自动校验
数 据
互联网数据
数据源接入
行内各类文字报告
海致企业知识图谱解决方案技术框架
智能查询
智
客户视图查询
能
关键词查询
管
关系查询
理
自动生成报告
企业知识图谱应用服务
事件预警
违规或不良记录 收购并购事件 诉讼及仲裁情况 潜在风险预警
信息提示
股东或组织架构变更 业务及产品增减
关联交易及同业竞争 相关政策变化
信息订阅
行业或区域动态 企业新闻
宏观市场数据 民意及趋势
经营重大事件
个人中心 1
通知 风险预警 中高级风险： - A企业：第二季度亏损 相关预测： - A企业：XX还款可能逾 期
风险预警 您下载授信报告的企业中有以下变更： A企业：第二季度发生亏损
-将对您上次下载的信贷风险报告有XXX影响 （单击查看并重新生成报告） 风险等级：中高 分析：亏损原因XX导致的资金周转问题,根
对于图数据库，新增数据源只是在已有图谱上插入；而传统的关系型存储需要预定义 schema，后续改动代价高，不利于大数据时代知识的迭代更新。
实现对企业及关联企业的智能查询，分析潜在风险
客户视图查询
企业基本 信息
企业经营管 理信息
公司名称： XXXXX 法定代表人：XXX 注册资本：XXX人民币 成立日期： XXXX-XX-XX 注册地址： XXXXXX 组织机构代码：XXXX 主营业务： XXXXX 联系电话：XXX
据以往记录进行推测，A企业逾期还 款可能性较大。（点击查看分析详情）
事件预 警
客户违规记录
个人中心 1
通知
风险预警
中级风险： - D企业：XX行业监管机构 处罚XX万人民币
相关预测： - D企业：今年2次违规记 录；上月现金比率低于历 史最低点
风险预警 您对公贷款客户企业中有以下变更： D企业：XX行业监管机构对其在XX的行为处罚XX万元人民 币，付款日期截至X月X日 -将对您上次下载的信贷风险报告有XXX影响 （单击查看并重新生成报告） 风险等级：中 分析：本次处罚可能导致逾期还款（D企业今年累计2次违 规记录）；重要指标：现金比率低于历史最低点（点击查 看分析详情）
一键生成信贷报告
模板A 模板B 模板C
备注：XXXXX功能：1）将光标移动至此可显示概述内容；2）单击可进入类别所属页面查看详细信息
实现对各风险事件的预警、分级及分析
企业并购事件分析
个人中心 1
通知 风险预警
中级风险： - D企业于X月X日并购E 企业
相关预测： - E企业：XX类型公司， 其风险等级XX。并购对D 企业可能带来的影响（ 可能性）：XX(20%）
银行业数据技术运用的演进
2008 数据架构及技术成熟阶段
1.数据平台架构逐步完善 2.大数据技术开始得到科研机构认可 3.hadoop商业版本诞生
大数据应用及探索 1.大数据平台架构定位探索
2015
2.多领域大数据技术应用兴起
3.客户识别、精准营销、风险管理
2003
摸索和基础建设阶段 1.基础数据仓库平台搭建 2.客户单一视图应用和简单报表 3.Google发布GFS和Mapreduce论文 3.2005年hadoop项目诞生
2012
大数据时代 1.基于仓库的各类数据集市的搭建 2.大数据技术应用场景的尝试 3.以电商为代表开始数据化运营转型
2016
知识图谱的场景化应用 1.图数据库非常适合大数据的存储和检索 2.图存储和图计算使复杂关系运算更高效 3.知识图谱应用于征信、风控、营销
智慧 知识 信息 数据
人类认知的层次体系
实际控制人其他公司股份：XXX—10%，XXX—20%； 重要提示：拥有A公司所担保B公司10%股份
选择
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智能搜索——关键词查询
企业A贷款记录 X银行： 2000万元人名币 类型：XXX 还款情况：良好 贷款起始日期： XXXXXX 还款结束日期：XXXX 续贷情况： XXXXX
Y银行： 200万元人名币 类型：XXX 还款情况：3项不良还款记录 贷款起始日期： XXXXXX 还款结束日期：XXXX 续贷情况： XXXXX