安全生产大数据智能平台
安全生产监管监测大数据应用信息化平台建设方案
![安全生产监管监测大数据应用信息化平台建设方案](https://img.taocdn.com/s3/m/179e38bd900ef12d2af90242a8956bec0975a531.png)
需求分析
通过深入调研和理解用户需求,明确系统的 功能需求和非功能需求。
方案设计
根据需求分析的结果,设计系统的架构、模 块和交互流程。
实施计划
系统开发
按照设计方案进行系统的开发和实现。
测试与验证
进行全面的测试和验证,确保系统的质量和技术性能达标。
上线运行
系统正式上线运行,并进行持续的监控和维护。
效果评估
数据安全审计
定期进行数据安全审计, 发现潜在的安全隐患,并 及时进行处理。
平台升级与维护
定期升级
根据业务需求和技术发展,定期对平台进行升级,以 提高平台的性能和功能。
故障处理
对于平台运行中出现的故障,迅速定位问题原因,并 及时进行处理,确保平台的正常运行。
优化建议收集
积极收集用户反馈,针对用户提出的问题和建议,进 行相应的优化和改进,提高平台的使用体验。
数据实时监测与预警
需要实现数据的实时监测与预警,及时发现安全隐患并采取相应措施,减少事故发生的可能性。
信息化平台建设意义
提高监管效率
通过建设信息化平台,可以实现数据的实时 采集、传输和处理,提高监管监测的效率和 准确性。
促进安全生产
信息化平台可以提供更全面、实时的数据支持,有 助于企业和政府做出更有效的安全生产决策,提高 安全生产水平。
数据服务层提供可视化报表、数 据分析工具、API接口等服务,方 便用户进行数据查询、分析和应 用。
数据采集与存储
数据采集采用多种方式,包括手动填报、自 动采集、数据接口对接等,确保数据的全面 性和准确性。
数据存储采用分布式存储系统,实现数据的 可靠性和扩展性,同时满足海量数据的存储
需求。
数据处理与分析
安全生产信息化平台建设
![安全生产信息化平台建设](https://img.taocdn.com/s3/m/58fa7bd6b9f67c1cfad6195f312b3169a451ea01.png)
安全生产信息化平台建设安全生产是企业生产经营中不可忽视的一个重要环节,保障安全生产关系到企业的经济效益、社会形象以及员工和社会公众的生命财产安全。
在如今高科技时代,信息化的发展不仅仅对于企业管理模式产生了深刻的影响,也对于安全生产工作产生了广泛的变革。
本文将介绍关于安全生产信息化平台建设的相关内容。
一、安全生产信息化平台建设的背景及意义信息化时代的到来,推动了安全生产的发展,信息化技术的应用,使得安全管理更加规范、科学和智能化。
安全生产信息化平台建设是将安全技术与信息技术有机整合的结果,以信息技术为手段来促进安全生产的规范、高效、智能化管理,为企业实现科学发展提供坚实支撑。
建立安全生产信息化平台,有益于实现以下目标:1. 提高安全生产监管能力。
安全生产信息化平台建设意味着取得强大的数据管理和分析能力,并能够对监管部门提供支持,以便他们能够及时了解企业安全生产情况。
2.加强企业安全管理能力。
可以通过信息化手段对企业受到的各种风险进行预测和管理,以减少事故发生的可能性,保证企业的安全生产运行。
3.实现安全生产数据的共享和交流。
安全生产信息化平台建设意味着企业能够共享和交流安全生产的数据信息,最大程度地促进企业间的合作和相互发展。
二、安全生产信息化平台建设的关键技术为了构建一个完整的安全生产信息化平台,需要用到一些关键的技术。
1.物联网技术。
物联网技术可以对员工、设备、物料实现物联,从而有效地监控生产流程,预警风险事件。
2.数据分析与挖掘技术。
建立安全生产信息化平台,需要对大数据进行采集、存储和分析,以及实现智能决策支持。
3.云计算技术。
云计算技术能够减轻企业的网络运算负担,帮助企业节约成本,提高运算效率。
三、安全生产信息化平台建设的应用场景安全生产信息化平台可以在企业的各个领域进行应用。
1.实行安全生产责任制。
平台可以用于建立企业安全生产责任人,并实现责任界面,核对责任执行情况,并上报监督部门。
2.风险评估和预防风险。
安全生产信息服务平台
![安全生产信息服务平台](https://img.taocdn.com/s3/m/f34255bb82d049649b6648d7c1c708a1284a0ac0.png)
安全生产信息服务平台安全生产信息服务平台是一个基于互联网技术的综合性安全生产管理平台,通过集成化的信息服务,提供全面、高效、精准的安全生产信息化服务。
本平台将安全生产信息的采集、分析、管理和发布结合起来,旨在实现安全生产管理的数字化、网络化和智能化。
首先,安全生产信息服务平台可以实现安全生产信息的采集和监测。
平台可以搭建安全监控系统,实时监测企业的生产环境、设备运行状态以及人员作业情况,及时发现隐患和异常情况。
同时,平台可以接入各类传感器和监测设备,采集环境参数、设备状态和作业数据等关键信息,为安全生产决策提供准确基础数据。
其次,安全生产信息服务平台可以实现安全生产信息的分析和管理。
平台可以对采集到的重要信息进行分析,利用大数据和人工智能技术,提供安全生产风险评估、预警和分析报告等功能。
平台还可以建立安全生产管理数据库,对事故隐患、事故案例和安全规程等信息进行记录和管理,为安全生产管理者提供决策依据和经验借鉴。
再次,安全生产信息服务平台可以实现安全生产信息的发布和共享。
平台可以建立安全生产信息共享平台,将企业间的安全生产信息进行交流和共享,促进企业之间的安全合作和经验互通。
平台还可以搭建安全生产信息发布系统,向公众发布安全生产相关法规政策、安全知识宣传和事故案例等信息,提高公众对安全生产的认知和参与度。
最后,安全生产信息服务平台可以实现安全生产信息的应用和管理。
平台可以开发安全生产管理APP,实现随时随地的安全生产信息查询、统计分析和报表生成等功能,提高安全生产管理效率。
平台还可以开展安全生产管理人员的培训和考核,提高安全生产管理人员的专业素质和能力。
总之,安全生产信息服务平台通过信息化手段,实现了安全生产信息的多维度、全方位的采集、分析、管理和发布,促进了安全生产管理的科学化、规范化和智能化。
这将有力推动安全生产工作的改进和发展,提高企业的安全生产管理水平,保障员工的生命财产安全,促进经济社会的可持续发展。
安全生产管理信息平台
![安全生产管理信息平台](https://img.taocdn.com/s3/m/9f553977f011f18583d049649b6648d7c0c7087d.png)
安全生产管理信息平台安全生产管理信息平台是指利用信息技术手段,构建集数据采集、分析、预警和监控于一体的综合管理平台,用于实现企业安全生产的全过程全要素管理。
本文将从平台功能、优势和应用价值三个方面进行阐述,介绍安全生产管理信息平台的重要性和必要性。
一、平台功能安全生产管理信息平台主要包括以下功能:1.数据采集:通过传感器监测设备、环境等实时数据,实现对安全生产全过程的数据采集和传输,为后续的分析提供可靠的数据支撑。
2.数据分析与预警:通过对采集到的数据进行大数据分析,建立预警模型,实现对安全隐患的识别和预警,及时发现和解决潜在的安全风险。
3.监控与调度:通过监控中心对生产过程进行实时监控,及时发现问题,并进行调度和控制,确保生产过程的安全性和稳定性。
4.信息发布与交流:在平台内可以发布安全生产相关信息,包括政策法规、安全生产知识和技术交流等,促进安全生产管理的共享和交流。
5.报表统计与分析:平台可以生成丰富的报表和统计图表,对安全生产进行定期统计和分析,为企业决策层提供科学的依据。
二、平台优势安全生产管理信息平台具有以下优势:1.集成性:平台集成了多个功能模块,实现了对安全生产全过程的管理,方便企业进行统一的管理和调度。
2.实时性:平台通过实时数据采集和分析,能够及时发现安全隐患和问题,并进行预警和处理,减少安全事故的发生。
3.智能化:平台采用大数据分析和人工智能技术,可以对大量的数据进行智能分析和处理,提高安全管理的效率和精确度。
4.便捷性:平台可以实现远程监控和管理,企业管理人员可以随时随地通过手机或电脑进行管理和决策,提高工作效率。
5.可扩展性:平台具有很强的可扩展性,可以根据企业实际需求进行定制,满足不同企业的安全生产管理要求。
三、应用价值安全生产管理信息平台的应用价值主要体现在以下几个方面:1.安全风险控制:通过平台的数据分析和预警功能,可以实时监测和控制安全隐患,降低安全事故的风险,保护企业员工的生命和财产安全。
安全生产信息化平台建设
![安全生产信息化平台建设](https://img.taocdn.com/s3/m/5c14d8bfaff8941ea76e58fafab069dc50224709.png)
实施团队组建
团队成员选拔
根据平台建设需求,选拔具备相关技能和经验的团队成员。
团队分工
根据成员特长进行合理分工,明确各成员职责。
培训与提升
定期组织内部培训和外部交流,提升团队专业技能和团队协作能力 。
平台部署与测试
环境准备
搭建符合平台运行要求的硬件和软件环境。
数据迁移与整理
将原有安全生产管理数据进行迁移和整理,为平台上线提供数据支持。
对平台的用户进行权限管理,保证数据的安全性。
07
平台效益评估与展望
平台效益评估
生产效率提升
通过信息化平台,企业 可以更高效地管理生产 流程,减少生产过程中 的浪费和延误,提高生 产效率。
安全管理加强
信息化平台可以帮助企 业实时监控生产现场的 安全状况,及时发现和 解决安全隐患,降低事 故发生的概率。
决策支持优化
信息化平台能够提供全 面的生产数据和信息, 帮助企业做出更科学、 更准确的决策,优化资 源配置。
未来发展趋势与挑战
智能化发展
随着人工智能和大数据技术的不断进步,安全生产信息化 平台将更加智能化,能够自动识别和预测安全风险,提高 预警和应对能力。
云端化趋势
云端化可以提供更高效、更灵活的数据存储和处理能力, 使信息化平台更加易于扩展和维护,满足企业不断增长的 生产需求。
应用领域
广泛应用于能源、化工、制造、物流等高风险行业,以及需要高度关注生产安全 的企事业单位。
国内外发展现状
国外发展现状
国外在安全生产信息化平台建设方面起 步较早,技术成熟度较高。一些国际知 名企业如杜邦、霍尼韦尔等已经建立了 完善的安全生产信息化平台,实现了对 生产过程的全面监控和管理。
安全生产智慧平台系统
![安全生产智慧平台系统](https://img.taocdn.com/s3/m/6aa7563ea7c30c22590102020740be1e650eccab.png)
安全生产智慧平台系统安全生产智慧平台系统是一种利用互联网、大数据、云计算等技术手段进行安全监控、预警和管理的系统。
该平台整合了各种监控设备和传感器,可以实时采集和分析生产现场的各种数据,通过算法分析和模型预测,提供安全风险评估、预警和应急响应等功能,为企业提供全方位的安全保障。
安全生产智慧平台系统主要包括以下几个模块:数据采集模块、数据分析模块、预警监控模块、应急响应模块和智能管理模块。
数据采集模块是平台的核心模块,通过安装各种监控设备和传感器,实时采集生产现场的温度、湿度、压力、气体浓度等数据,并通过互联网传输到云端进行保存和处理。
数据分析模块利用大数据和云计算技术对采集到的数据进行处理和分析,通过建立数学模型和算法预测,评估生产过程中存在的安全风险和潜在隐患。
预警监控模块基于数据分析模块的结果,通过设置预警指标和阈值,实时监测生产过程中的安全情况。
一旦发现异常情况,系统会立即发出警报,并向相关人员发送预警信息,以便及时采取应对措施。
应急响应模块是平台的另一个重要功能,一旦发生事故或紧急情况,系统会自动启动应急预案,并向相关人员发送应急消息和指令,以便迅速组织救援和处理。
智能管理模块是对整个系统的集中管理和控制,管理者可以通过该模块查看生产现场的实时数据和预警信息,进行远程监控和控制。
同时,平台还提供了数据统计和分析的功能,帮助管理者进行绩效评估和决策分析。
安全生产智慧平台系统的应用可以有效提高企业的安全生产管理水平,降低安全风险和事故发生的概率。
通过实时监控和预警,可以及时发现潜在的安全隐患并采取相应的措施。
同时,平台的应急响应功能可以帮助企业迅速组织救援和处理,减少事故的损失和影响。
总之,安全生产智慧平台系统是一种利用现代信息技术手段提高安全生产管理水平的重要工具,其应用对于保障工人安全、减少事故风险具有重要意义。
安全生产中信息化平台建设
![安全生产中信息化平台建设](https://img.taocdn.com/s3/m/3a0b5d5d0a4e767f5acfa1c7aa00b52acfc79cc3.png)
企业应加强与其他企业的合作交流,共同推动安全生产信息化技术的发展和应用,提高 平台建设的水平和质量。
参与国际合作与交流
企业应积极参与国际合作与交流,学习借鉴国际先进的安全生产信息化技术和经验,推 动我国安全生产信息化平台的快速发展。
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物联网技术可以实现设备与设备 、设备与人之间的实时信息交互 ,提高生产过程的可视化和智能
化水平。
物联网技术可以对设备进行实时 监测和预警,及时发现设备故障 和问题,保障生产过程的稳定性
和安全性。
物联网技术还可以与其他技术融 合,如云计算技术,实现更高效
的数据处理和分析。
人工智能技术
人工智能技术可以对海量数据进行深度学习和模式识别,提高数据处理的准确性和效率。
建立规范体系
政府应建立安全生产信息化平台的规范体系,包括平台建设、运行 、维护等方面的规范,确保平台建设的合规性和稳定性。
加强技术研发
政府应鼓励企业加强技术研发,推动安全生产信息化技术的创新和应 用,提高平台建设的水平和质量。
加强人才培养与队伍建设
加强人才培养
政府应加强安全生产信息化人才 的培养,包括技术研发、系统集 成、数据分析等方面的人才,为 平台建设提供人才保障。
调查报告
根据分析结果,形成事故调查报告,为事故处理和预防提供依据。
安全培训与宣传教育
培训课程
通过信息化平台,提供安全培训课程,提高员工的安全意识和技 能。
宣传资料
制作和发布安全宣传资料,普及安全知识,提高公众的安全意识 。
在线考试
通过在线考试系统,对员工的安全知识掌握情况进行考核。
应急救援与处置评估
加大资金投入
安全生产大数据平台
![安全生产大数据平台](https://img.taocdn.com/s3/m/0f52e1d7e109581b6bd97f19227916888486b902.png)
安全生产大数据平台安全生产大数据平台是指利用大数据分析技术和平台搭建,对安全生产相关数据进行收集、存储、处理和分析的系统。
通过对大量的数据进行深入挖掘和分析,可以发现潜在的安全隐患和风险,制定科学合理的安全生产措施,提升企业的安全生产水平。
首先,安全生产大数据平台可以实现对各类安全数据的集中管理与存储。
利用现代化的信息技术手段,将各类安全数据进行有效整合,形成完整的数据资产库。
这样可以方便企业对数据进行全面、快速、准确的查询和分析,为科学决策提供有力支撑。
其次,安全生产大数据平台可以通过数据挖掘技术帮助企业发现潜在的安全风险和隐患。
通过对大量历史安全数据的分析,可以识别出存在安全隐患和高风险的场所和环节,并及时采取相应的措施进行改进和优化。
同时,可以通过对实时数据的监测和分析,及时发现异常情况,并做出及时反应,从而减少安全事故的发生。
另外,安全生产大数据平台还可以通过数据分析为企业提供科学合理的安全生产措施。
通过对数据的统计和分析,可以找出造成安全事故的主要原因和关键环节,针对性地制定相应的防控措施,提高企业的安全生产能力。
同时,还可以对措施的实施效果进行监测和评估,及时进行调整和改进。
最后,安全生产大数据平台还可以实现数据共享和协同工作。
通过搭建统一的平台,不同部门和单位可以方便地共享和获取相关数据,提高数据利用的效率和准确性。
同时,还可以通过数据的共享和比对,发现并解决跨部门、交叉领域的安全生产问题,促进协同工作,形成合力,提升整体安全生产水平。
总之,安全生产大数据平台可以利用大数据技术和平台构建安全生产信息化管理系统,对安全生产相关数据进行集中管理、深度挖掘和分析,从而帮助企业发现潜在的安全风险和隐患,制定科学合理的安全措施,提高安全生产水平。
这对于保障员工生命财产安全,推动企业可持续发展具有重要意义。
安全生产智慧平台系统建设方案
![安全生产智慧平台系统建设方案](https://img.taocdn.com/s3/m/6cb476ce6429647d27284b73f242336c1fb93052.png)
数据分析与挖掘:利用算法和模型对数据进行分析和挖掘,提取有价值 的信息 数据可视化:将分析结果以图表、报表等形式进行可视化展示,方便用 户理解和使用
预警功能:实时监测生产过程中的安全隐患,及时发出预警信息 决策支持功能:根据历史数据和实时监测结果,为管理人员提供决策依据和建议 数据分析功能:对生产过程中的数据进行分析和挖掘,发现潜在的安全风险 智能预测功能:利用机器学习和人工智能技术,对未来的安全形势进行预测和分析
数据处理技术: Hadoop、Spark 等大数据处理框架
数据挖掘与分析技 术:数据挖掘算法 、机器学习算法等
数据安全技术:数 据加密、数据备份 与恢复等
应用领域:智能识别、智能 监控、智能预测等
关键技术:深度学习、机器 学习、自然语言处理等
算法优势:提高效率、降低 成本、提高安全性等
实际应用案例:智能识别系 统、智能监控系统、智能预
,A CLICK TO UNLIMITED POSSIBILITES
汇报人:
目录
CONTENTS
安全生产事故频发,造成严重的人员伤亡和财产损失 传统安全管理手段落后,难以满足现代安全生产需求 安全生产监管体系不完善,存在漏洞和盲区 员工安全意识薄弱,缺乏必要的安全知识和技能
提高安全生产监管效率 促进企业安全生产管理升级 提升政府监管能力与水平 保障人民群众生命财产安全
培训计划:对相关人员进行系统培训,包括使用方法、操作规范等 推广应用计划:通过宣传、推广活动,提高系统的知名度和使用率 合作与支持:与相关企业、机构合作,共同推广应用该系统 持续改进:根据反馈和使用情况,不断优化系统功能和用户体验
明确各部门的职责和分工 建立专门的项目管理团队
安全生产监管监测大数据应用信息化平台建设方案
![安全生产监管监测大数据应用信息化平台建设方案](https://img.taocdn.com/s3/m/c15f0a67f61fb7360a4c652f.png)
安全管理手段落后,无法承 担居高不下的成本
救援效率低、手段落后,停 留在找资源、寻人
面临 挑战
睿利而行
安全风险评估手段落后、效率低、 准确性差
安全隐患查什么?查哪? 怎么查?
如何量化危险危害程度及 危害范围?
2.4、安监工作存在的问题 安监工作存在问题
01 应急指挥中心缺乏建设
02 信息孤岛严重
安全生产监管监测大数据应用信息化平台建设方 03 移动执法未普及
安全生产监管监测大数据应用信息化平台建设方
安全生产监管监测大数据应用信息化平台建设方案
睿利而行
前言
安全生产监管监测大数据应用信息化平台建设方
安全生产监管监测大数据平台
“互联网+”安全生产监管监测大数据平台将移动互联网、物联网、云计算技术等先进技术应用到安 全生产监督管理业务中,通过感知数据的统一集中管理、海量信息的智能化处理,构建一个面向服务的安 全生产监管监测管理平台,实现安全生产要素实时监控、事故隐患智能分析、智慧安全管理、应急协同指 挥、培训教育考核一体化的“互联网+”大数据管理创新模式,为企业安全生产和政府部门监督管理提供 高效实时的智能应用与服务。
大数据可视化分析,为领导决 策提供依据
大数据
将时空大数据从GIS地图,用 不同的颜色、状态、图标等显 示。
互联网
GOIS
运用互联网技术可以实现随时 随地、多终端的安全管控。
睿利而行
5、安全生产大数据特征
安全生产数据 符合大数据七大特征
睿利而行
安全生产监管监测大数据应用信息化平台建设方
复杂性
真实性
规模性
安全生产监管监测大数据应用信息化平台建设方
P策背景
安全生产大数据智能平台
![安全生产大数据智能平台](https://img.taocdn.com/s3/m/308cb520fad6195f312ba6b2.png)
安全生产大数据智能平台1.项目建设的背景和意义1.1项目建设背景2015年4月13日,国务院办公厅《关于加强安全生产监管执法的通知》(国办发〔2015〕20号)要求各省、自治区、直辖市人民政府加快监管执法信息化建设。
整合建立安全生产综合信息平台,统筹推进安全生产监管执法信息化工作,实现与隐患排查治理、风险管控、重大危险源监控、安全诚信、安全生产标准化、安全教育培训、安全专业人才、行政许可、监测检验、应急救援、事故责任追究等信息共建共享,消除信息孤岛。
要大力提升安全生产“大数据”利用能力,加强安全生产周期性、关联性等特征分析,做到检索查询即时便捷、归纳分析系统科学,实现来源可查、去向可追、责任可究、规律可循。
经过近几年的信息化建设,各省初步实现了基础设施信息化支撑,部分市、州安全监管机构完成了初步的信息化监管,省安监局进一步深入开展安全生产信息化建设和应用工作,为全省安全生产监管提供了有效的技术支撑保障。
目前,省内部分地区建成安全生产监管基础业务系统,涵盖综合办公、行政审批、非煤矿山监管、应急预案与资源报备、安全生产隐患排查治理等多个业务门类,有效提升了安全生产执法以及政务办公效率,加强了安全管理和事故风险防控能力。
目前,各省安全生产信息化建设中,首先是普遍缺乏统筹规划和标准规范,难以实现业务系统之间的互联互通和资源共享,造成“信息孤岛”,与重点安委会成员单位也没有实现信息互通;此外,业务系统功能不完善,尚未实现业务全覆盖,业务应用的深度不足,没有融入安全生产核心工作;最后,还存在基础支撑保障能力不足的问题,规章制度、队伍建设、设施设备等方面的不足影响了信息化的应用推进。
面对全国依然严峻的安全生产形势和党中央国务院关于进一步加强安全生产工作的要求,各省需要加快实施安全生产监管大数据智能管控平台提升在安全生产领域中的数据治理与服务能力。
1.2项目建设意义大数据是创新安全监管监察模式的必然之路,构建“大数据、大支撑、大安全”的大数据管控平台,实现安全生产事故预测预判和风险防控“信息化、数字化、智能化”的目标。
煤矿智能安全管控大数据平台研究与应用
![煤矿智能安全管控大数据平台研究与应用](https://img.taocdn.com/s3/m/ee22ad854128915f804d2b160b4e767f5acf800e.png)
煤矿智能安全管控大数据平台研究与应用在当前数字化时代,大数据技术已被广泛应用于各行各业,煤矿安全管控也不例外。
为了确保煤矿生产的安全与可持续发展,煤矿智能安全管控大数据平台应运而生。
本文将介绍煤矿智能安全管控大数据平台的研究与应用,旨在提升煤矿安全生产水平,减少事故发生。
一、煤矿安全现状及挑战煤矿作为重要的能源产业,其安全问题一直备受关注。
然而,煤矿生产过程中存在一系列潜在的危险和安全隐患。
传统的安全管理方式主要依赖人工巡检和监控,具有工作量大、效率低、容易出现盲区等不足之处。
因此,煤矿安全管理面临着巨大的挑战。
二、智能安全管控平台的构成要素为应对煤矿安全管理的挑战,智能安全管控大数据平台应运而生。
该平台主要由以下几个方面的要素组成:1. 传感器技术:通过安装在煤矿各个位置的传感器,实时获取煤矿的各项运行数据,包括瓦斯浓度、温度、压力等。
这些数据将作为智能管控平台的基础,为后续的数据分析提供依据。
2. 数据采集与传输:传感器获取的数据需要通过网络传输到中心服务器,以便进行后续的数据处理与分析。
因此,高效可靠的数据采集与传输系统尤为重要,确保数据的及时与准确传输。
3. 数据处理与分析:接收到传感器传来的数据后,智能安全管控平台将对原始数据进行处理与分析,提取其中的有用信息。
这些信息能够用于预测事故风险、评估设备运行状态等方面,帮助工作人员采取相应的措施。
4. 预警与报警机制:基于数据处理与分析的结果,智能安全管控平台能够实时监测煤矿的运行状态,并根据事故风险等级发出相应的预警与报警。
这些预警与报警信息将直接传递给相关工作人员,以便及时采取措施。
5. 可视化展示与决策支持:为了方便工作人员对煤矿状态进行监控与管理,智能安全管控平台提供了直观的可视化展示界面。
通过该界面,工作人员可以实时了解煤矿的运行情况,并根据数据分析结果做出相应决策。
三、煤矿智能安全管控大数据平台的应用煤矿智能安全管控大数据平台在实际应用中起到了至关重要的作用。
安全生产中信息化平台建设
![安全生产中信息化平台建设](https://img.taocdn.com/s3/m/40c49fe2dc3383c4bb4cf7ec4afe04a1b071b0a2.png)
促进信息共享
提升应急响应能力
信息化平台能够实现不同部门、不同企业 之间的信息共享和交流,促进资源的优化 配置和协同工作。
信息化平台能够实时监测和分析生产过程 中的异常情况,及时发出预警和报警信息 ,提升应急响应能力。
信息化平台的发展历程
起步阶段
早期的信息化平台主要关注单个 企业的安全生产管理,功能相对 简单,主要是实现数据的录入、 查询和报表生成等。
实时监控生产过程中的设备运行状态、工艺参数和 环境指标,确保生产安全稳定。
02
实时监控生产现场的安全状况,及时发现和处置安 全隐患。
03
实时监控生产过程中的能源消耗和排放,提高能源 利用效率和环保水平。
数据分析
01 对生产过程中的数据进行分析,识别生产过程中 的瓶颈和问题,优化生产流程。
02 对历史数据进行分析,总结安全生产经验和教训 ,提高安全管理水平。
03 对设备运行数据进行分析,预测设备维护和更换 周期,降低维修成本。
预警系统
01
根据实时监控和数据分析的结果,对可能存在的安全
隐患和异常情况发出预警。
02
预警系统能够及时通知相关人员采取措施,防止事故
的发生或减轻事故的影响。
03
预警系统能够提供应急预案的建议,指导应急救援工
作的开展。
应急响应
01
信息化平台能够快速响应突发事件,启动应急预案,协调各方 资源进行处置。
02
信息化平台能够实时更新事故进展情况,为决策者提供准确的
信息支持。
信息化平台能够记录应急处置过程和结果,为事后总结和改进
03
提供依据。
资源管理
01
02
03
信息化平台能够对生产 过程中的各种资源进行 统一管理,实现资源的
智慧安监安全生产监管监测大数据云平台建设方案
![智慧安监安全生产监管监测大数据云平台建设方案](https://img.taocdn.com/s3/m/82c5ec2f571252d380eb6294dd88d0d233d43c20.png)
创造社会经济效益
1 2 3
经济增长
通过大数据技术,提高安全生产监管效率,降低 企业安全生产风险,有利于促进经济的持续增长 。
社会稳定
通过大数据技术,提升公共安全事件应对能力, 有效预防和减少安全事故的发生,有利于维护社 会的稳定和谐。
提高生活质量
通过大数据技术,保障人民群众的生命财产安全 ,提高人们的生活质量和生活水平。
THANKS
感谢观看
要点二
数据挖掘
运用机器学习、深度学习等技术,对海量数据进行挖 掘,发现数据中隐藏的模式和规律,为决策提供支持 。
大数据安全技术
数据加密
采用对称加密、非对称加密等技术,保证数据的安全性 和完整性。
访问控制
采用基于角色的访问控制(RBAC)、基于属性的访问控 制(ABAC)等技术,实现对数据的细粒度访问控制。
04
大数据云平台应用场景
安全生产监管监测应用场景
总结词
全方位监测、预警
详细描述
利用大数据技术,对各类企业生产过程中的安全数据 进行实时采集、存储和分析,实现全方位的安全生产 监管监测。通过对数据的挖掘和模型分析,对事故风 险进行预警,及时发现和解决潜在的安全隐患。
安全生产监管监测应用场景
总结词
数据处理
对采集到的数据进行清洗、预处理和标准化工作,确保数据的准确性和一致性。
数据分析
采用大数据分析和机器学习等技术,对处理后的数据进行深入分析,包括趋势预测、异常检测、风险 评估等。
数据可视化与交互设计
数据可视化
通过各种前端技术,如大数据可视化图 表、地理信息系统等,将数据处理后的 结果以直观、可视化的方式展示给用户 ,提高数据的可读性和易用性。
安全生产监管监测大数据平台建设和应用总体解决方案
![安全生产监管监测大数据平台建设和应用总体解决方案](https://img.taocdn.com/s3/m/881cd44e79563c1ec5da71ee.png)
农药场 所
化肥储存场所
未安装火灾自 动报警系统
建筑内部结构 复杂老化严重
电气设备安装 使用不合规
没有落实重点 部位巡检工作
重新布线施工 存在很多困难
存在较大的火 灾隐患
安全生产监管监测大数据平台建设和应用总体解决方案
极易造成严重 的火灾危害
巡检员、安全 员难于管理
6
2.1、监管系统面临问题
日常安监必须现场勘查
13 安全生产监管监测大数据平台建设和应用总体解决方案
6.1、管理平台定位
•安监部门
强化政府监督管理职能 落实安全生产法律法规 建立健全快速响应机制
监督沟通
•生产企业
提升企业安全生产意识 消除安全生产隐患 提高企业经济效益
智慧安监
14 安全生产监管监测大数据平台建设和应用总体解决方案
残联联合发文
公消 【2014】1号
2014.1. 工商管理局、公 安消防联合发文
公消 【2016】411
号
2016.12.23. 公安部发文
公消 【2015】14号
2015.14 公安部发文
安委 【2014】9号
2014.12.2. 国务院安全生产
委员会发文
公消 【2014】120
号
2014.4.3 公安部、食品监
02 信息孤岛严重
03 移动执法未普及
04 重大危险源预警能力低
05 应急资源统一调度困难
06 安全生产信息无统一标准
07 安全生产数据统计不及时
08 安全生产信息分布不明了
09 安监人员数量不足
10 安全生产监管监测大数据平台建设和应用总体解决方案
5、智慧安监管理平台关键技术
安全生产大数据平台
![安全生产大数据平台](https://img.taocdn.com/s3/m/362edede534de518964bcf84b9d528ea80c72f60.png)
安全生产大数据平台安全生产大数据平台是以大数据技术为支撑的安全生产管理平台,通过收集、存储、分析企业安全生产数据,实现安全生产的信息化、智能化和精细化管理,为企业提供全面、及时、准确的安全生产决策依据。
安全生产大数据平台的建设包括以下几个方面:1. 数据采集:通过传感器、监控设备等实时采集企业各项安全生产数据,如火灾、爆炸、事故等发生频次、时间、地点、危险因素、人员伤亡情况等。
2. 数据存储:将采集的数据进行存储,确保数据的安全和可靠性。
可以采用云计算等技术,方便数据的存储和访问。
3. 数据分析:通过数据挖掘、机器学习等技术对采集的数据进行分析,发现数据之间的关联性和规律性,以及预测可能发生的安全事故。
还可以根据数据分析的结果,制定相应的安全生产措施和预警机制。
4. 数据可视化:将分析结果以可视化的形式呈现给企业管理层和相关人员,以便他们在最短的时间内获得所需的安全生产信息,并作出相应的决策。
可视化方式可以包括统计图表、地图、报表等形式。
5. 实时监控:通过大数据平台,可以实时监控企业的安全生产情况。
一旦出现异常,大数据平台可以及时发出警报,并通知相关人员进行处理。
实时监控还可以提高对危险区域和重点岗位的监管能力,减少安全风险。
6. 综合评估:大数据平台可以对企业的整体安全生产状况进行评估,包括事故发生率、事故处理时间、事故发生频次等。
通过评估结果,可以及时调整和改进安全生产管理措施,提高企业的安全生产水平。
安全生产大数据平台的建设对于企业的安全生产管理具有重要意义。
通过大数据的采集、分析和应用,可以提高企业的安全预警、风险评估、安全管理效率和能力,减少事故发生的概率和损失,更好地保障员工的生命安全和财产安全。
同时,大数据平台还可以为政府监管部门提供数据支持,加强对企业的安全生产监管。
如何构建安全生产管理的智慧化平台
![如何构建安全生产管理的智慧化平台](https://img.taocdn.com/s3/m/83307997db38376baf1ffc4ffe4733687e21fcfd.png)
如何构建安全生产管理的智慧化平台在当今数字化、信息化的时代,构建安全生产管理的智慧化平台已成为提升企业安全生产水平、降低事故风险的关键举措。
安全生产不仅关系到员工的生命财产安全,也关乎企业的可持续发展和社会的稳定。
那么,如何有效地构建这样一个智慧化平台呢?首先,明确需求和目标是构建安全生产管理智慧化平台的基础。
我们需要深入了解企业的生产流程、设备状况、人员结构以及以往的事故案例等,从而确定平台需要解决的核心问题和期望达到的目标。
例如,是要提高隐患排查的效率和准确性,还是加强对员工安全培训的效果评估,亦或是实现对重大危险源的实时监控和预警?只有明确了这些需求和目标,才能为平台的构建提供清晰的方向。
在硬件设施方面,需要配备先进的传感器、监控设备和数据采集终端。
这些设备能够实时收集生产现场的各类数据,如温度、压力、湿度、气体浓度等环境参数,以及设备的运行状态、人员的操作行为等信息。
为了确保数据的准确性和可靠性,所选用的硬件设备应具备高精度、高稳定性和良好的兼容性,能够适应不同的生产环境和工作条件。
有了硬件的支持,软件系统的设计同样至关重要。
一个完善的安全生产管理智慧化平台软件应包括数据采集与处理模块、风险评估与预警模块、隐患排查与治理模块、安全培训与教育模块以及应急管理模块等。
数据采集与处理模块负责将从硬件设备收集到的数据进行整合、清洗和分析,提取出有价值的信息。
通过运用大数据技术和数据分析算法,可以对海量的数据进行快速处理,发现潜在的安全隐患和风险趋势。
风险评估与预警模块基于数据分析的结果,对生产过程中的风险进行评估和分级。
当风险指标超过设定的阈值时,系统能够及时发出预警信号,提醒相关人员采取措施进行干预。
预警方式可以包括短信通知、声光报警等多种形式,确保预警信息能够及时传达给相关人员。
隐患排查与治理模块为企业提供了一套标准化的隐患排查流程和工具。
通过移动端应用,检查人员可以方便地记录隐患信息,并上传至平台。
安全生产监管监测大数据应用信息化平台建设方案
![安全生产监管监测大数据应用信息化平台建设方案](https://img.taocdn.com/s3/m/21a05675ce84b9d528ea81c758f5f61fb73628a6.png)
数据加密与脱敏方案
数据备份与恢复方案
建立完善的数据备份机制,确保数据在遭受攻击或损坏时能够及时恢复。备份方式可采用完整备份、增量备份和差异备份等。
数据备份
制定快速的数据恢复计划,以尽快恢复受损数据,减少损失。恢复方法包括备份文件还原、日志还原等。
数据恢复
建立完善的数据访问控制机制,确保数据只能由授权人员访问。访问控制方案可采用基于角色的访问控制(RBAC)或基于属性的访问控制(ABAC)。
该平台可优化产业结构,提升安全生产领域的产业效益,促进相关产业发展。
通过有效的监管监测,可提高社会整体的安全感,降低安全风险,有助于社会稳定。
03
经济效益与社会效益
02
01
1
对监管监测工作的提升
2
3
通过实时监测和数据分析,提高对安全生产的监管监测效能。
提升监管监测效能
平台提供的数据支持可帮助监管部门增强科学决策能力,做出更为精准的决策。
背景与意义
建设目标与任务
提高安全生产监管水平、降低事故发生率、提升应急响应能力
建设目标
构建大数据应用信息化平台、整合信息资源、实现精准预警和智能响应
建设任务
通过对大量数据的实时监测和分析,实现快速预警和排查
提高监管效率
通过对数据的深度挖掘和分析,为政策制定和调整提供科学依据
提升决策水平
通过对历史和实时数据的分析,优化应急预案和响应流程
通过大数据技术和信息化手段,提高安全生产监管监测工作的精准性、协同性和决策科学性,降低安全风险,提升企业安全生产水平。
建设内容
建设目标
建设内容与目标
为实现全面监测和数据分析,需要采集多种类型的数据,包括安全生产管理、设备监测、人员管理、环境监测等方面的数据。
安全生产智能化管理平台
![安全生产智能化管理平台](https://img.taocdn.com/s3/m/d6384d2e178884868762caaedd3383c4bb4cb428.png)
3.运用移动互联网技术,实现安全生产信息的实时推送和远程监管。
4.采用模块化设计,确保系统的高可用性和可扩展性。
七、平台架构设计
1.数据层:负责数据的采集、存储和管理,确保数据的安全性和完整性。
2.服务层:提供数据接口、计算服务、预警服务等,支撑上层应用。
1.项目领导小组:由企业高层领导组成,负责项目整体决策、协调和监督。
2.项目实施小组:由项目经理、技术负责人、开发人员、测试人员等组成,负责具体实施工作。
3.项目顾问组:由行业专家、安全生产管理人员组成,提供专业咨询和支持。
4.项目管理机制:建立项目例会制度,定期汇报项目进展,及时解决项目中出现的问题。
安全生产智能化管理平台
一、项目背景
随着我国经济的快速发展,企业对安全生产的要求越来越高。传统的安全生产管理方式已无法满足现代化生产的需要。为提高生产安全管理水平,减少安全事故发生,实现安全生产的智能化管理,本项目将构建一套安全生产智能化管理平台。
二、平台目标
1.实现安全生产数据的信息化、智能化管理,提高生产安全管理效率。
1.建立维护团队:负责平台的日常运维、故障排查、系统升级等工作。
2.定期检查与更新:定期对平台进行检查,更新系统版本,修复漏洞,确保平台稳定运行。
3.用户反馈与优化:及时收集用户反馈,针对用户需求进行功能优化和调整。
4.长期服务与支持:为用户提供长期的技术服务和支持,确保平台在企业安全生产管理中的持续作用。
十六、项目效益分析
1.经济效益:通过安全生产智能化管理,提高生产效率,降低安全事故损失,实现经济效益的提升。
2.社会效益:提高企业安全生产水平,保障员工生命安全,减少环境污染,提升企业形象,实现社会效益的提升。
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安全生产大数据智能平台1.项目建设的背景和意义1.1项目建设背景2015年4月13日,国务院办公厅《关于加强安全生产监管执法的通知》(国办发〔2015〕20号)要求各省、自治区、直辖市人民政府加快监管执法信息化建设。
整合建立安全生产综合信息平台,统筹推进安全生产监管执法信息化工作,实现与隐患排查治理、风险管控、重大危险源监控、安全诚信、安全生产标准化、安全教育培训、安全专业人才、行政许可、监测检验、应急救援、事故责任追究等信息共建共享,消除信息孤岛。
要大力提升安全生产“大数据”利用能力,加强安全生产周期性、关联性等特征分析,做到检索查询即时便捷、归纳分析系统科学,实现来源可查、去向可追、责任可究、规律可循。
经过近几年的信息化建设,各省初步实现了基础设施信息化支撑,部分市、州安全监管机构完成了初步的信息化监管,省安监局进一步深入开展安全生产信息化建设和应用工作,为全省安全生产监管提供了有效的技术支撑保障。
目前,省内部分地区建成安全生产监管基础业务系统,涵盖综合办公、行政审批、非煤矿山监管、应急预案与资源报备、安全生产隐患排查治理等多个业务门类,有效提升了安全生产执法以及政务办公效率,加强了安全管理和事故风险防控能力。
目前,各省安全生产信息化建设中,首先是普遍缺乏统筹规划和标准规范,难以实现业务系统之间的互联互通和资源共享,造成“信息孤岛”,与重点安委会成员单位也没有实现信息互通;此外,业务系统功能不完善,尚未实现业务全覆盖,业务应用的深度不足,没有融入安全生产核心工作;最后,还存在基础支撑保障能力不足的问题,规章制度、队伍建设、设施设备等方面的不足影响了信息化的应用推进。
面对全国依然严峻的安全生产形势和党中央国务院关于进一步加强安全生产工作的要求,各省需要加快实施安全生产监管大数据智能管控平台提升在安全生产领域中的数据治理与服务能力。
1.2项目建设意义大数据是创新安全监管监察模式的必然之路,构建“大数据、大支撑、大安全”的大数据管控平台,实现安全生产事故预测预判和风险防控“信息化、数字化、智能化”的目标。
依托各省安监局现有数据中心建设成果,在先进的大数据技术手段的支撑下,建设省安监局安全生产大数据智能管控平台,实现“防、管、控”三大业务功能要求,创新安全监管监察方式方法,进一步强化对企业落实安全生产主体责任的监督管理。
为安全生产监管监察和应急管理,为有效防范并遏制重特大事故提供服务和保障。
安全生产大数据智能管控平台主要以安监大数据建模设计和可视化应用场景展现为方向,通过运用大数据的思维、技术、工具深入挖掘数据价值,实现大数据在安监业务方向的多维创新应用。
以事故数据为核心结合企业基础数据、隐患数据、风险数据、物联网数据、特殊时期数据、舆情数据、天气数据等多维度关联以及不同模型计算分析得出大数据预测结果、可能会发生相似事故企业预警、行业跟区域安全生产趋势。
运用大数据技术提供科学的依据,做到事先预防、预警决策作用,有效防范并遏制事故发生减少经济损失提供服务和保障。
具体如下:(1)整合安监数据中心与外部数据源以安监局数据中心的数据为主,构建以省局基础数据库为核心,建设智能管控平台与完善各类安全监管专业数据库,各市安全生产数据逐步实现与省局数据中心的实时同步。
并引入外部数据源,比如工商、舆情、事故等其他单位的关联数据,尽可能多的丰富其他部门业务数据。
建立具有各省安监特色的数据主题集。
(2)建立开放性的扩展平台实现安监业务的数据服务场景;平台兼容可复制、可扩展、可移植的安监数据模型;兼容开源的可视化工具。
利用前沿的渲染技术,加强整个平台的展示效果,实现直观、动态、互动、智能的可视化界面;实现安监大数据服务平台数据模型与可视化管理的基础框架,满足安监的业务扩展需求。
(3)开发安监大数据场景服务以各省安监特色主题集为数据源,以数据模型及可视化基础框架为技术工具,以前沿的渲染技术为终端展现标准,结合各安监的实际业务及各个处室办公系统的数据状况,开发并实现安监特色的大数据场景服务。
使安监所有的业务成为一个有机整体,辅助领导决策,提高工作效率。
(4)建设安监大数据场景服务示范区以各省安监局安全生产大数据智能管控平台为基础,逐步增加横向数据源,扩展业务场景服务,如:安全生产事故智能分析、安全生产形态趋势分析。
建设具有全国示范意义的范例。
2.需求描述2.1业务需求安全生产大数据智能管控平台,需要实现各省安监内部、外部及相关单位的安全生产数据采集、处理、融合、存储、管理、分析、应用,以安全生产海量数据为基础,以大数据采集、挖掘分析、可视化展示等技术手段为支撑,服务于安全生产科学监管。
因此,本项目建设平台服务于安监各业务部门的数据整合、数据分析及可视化展示。
1、数据整合业务需求全面梳理安监领域内部、外部相关数据,内部数据包括不同行业的安全隐患排查数据、安全风险管控数据、安全事故数据、安监监察执法数据、职业病数据、企业自查自改自报数据等内部数据,以及与安监相关的互联网舆情数据、企业在其他领域的违法违规数据、与安监相关气象、环境等外部数据,采集海量的安监相关数据,构建标准化的安监大数据中心,是实现安监大数据服务于安全生产的第一步。
2、数据挖掘分析业务需求安监大数据挖掘分析,以安监业务需求为向导,如安全生产事故特征、规律挖掘分析,隐患风险分析等,明确挖掘分析目标,选择挖掘分析数据及合适的方法,在不明确哪些数据可能会影响结果的情况下,可以通过多次试验的方法,选出最佳影响因子,在海量的数据中,挖掘出隐含的规律和特征,通过大数据手段,解决安监领域突出问题。
3、数据可视化业务需求数据挖掘分析的结果,通过最佳的可视化手段进行展示,是帮助用户直观了解展示内容的重要部分,此外,针对不同的分析需求,需要提供可定制化的可视化展示方式,因此可视化工具需要具有良好的兼容性和扩展性,提供的可视化展示方式能够满足不同内容的可视化展示需求,如散点图、泡沫图、OHLC图、烛台图、箱形图、树形分支图、冰柱图、光辐射图、极坐标树形分支图、矩阵式树图、弧线图、数值翻牌图、雷达图、词云图、气泡云图、3D地球、3D相关性矩阵、3D波斯顿矩阵等可视化组件,实现可视化方式的全覆盖。
4、业务专题应用需求针对安监领域突出的安全生产问题,如安全隐患高发、安全生产事故时有发生、监察执法能力不足、安全生产事故责任不清等一系列问题,探索利用大数据手段的解决办法和途径,平台需提供丰富的大数据挖掘分析算法模型,包括分类、回归、聚类、关联降维、时间序列、识别、预测、优化等算法模型,并提供调用服务,以满足不同安全生产问题,以及随着安监业务发展需求出现的新的数据挖掘分析需求。
2.2功能需求2.2.1基础服务平台的需求基础服务平台需求主要包括数据源管理、数据加工管理、数据质量管理、数据服务等业务。
一、海量数据资源管理业务需求建立一个集成化的信息资源管理流程,使之具备有效处理和利用各类数据资源的能力,满足数据加工处理、资源管理、信息融合、分析挖掘等工作需求,实现多种来源、格式的信息资源的集成化管理。
针对数据资源管理的工作需要,需要提供系统管理、数据管理、数据处理和数据发布功能。
二、数据加工管理系统需求以数据元为核心,对各类数据资源的标准代码、数据字典等信息进行分类编目和动态管理,并对数据资源在加工、流转过程中所产生的资源目录及元数据信息进行统一管理。
提供对数据元标准的创建与维护,以及对数据元的生命周期管理功能。
基于平台的统一权限管控机制,可实现对资源目录的信息检索、目录导出与数据调取,并为各类业务应用提供数据标准、数据元的服务接口。
针对数据加工管理的工作需要:需要通过大规模,可扩展算法的ETL 实现数据的清洗、转换、加载功能;保障数据正确、完整、规范地加载到目的地;解决数据整合过程中的传输异常、数据加载异常、数据结构与质量异常等问题。
三、数据质量管理的需求各省安监局安全生产大数据是安全生产领域的音频、视频、图片、地理位置及信息日志等巨量、复杂的数据集合体,主要由安全监管监察机构系统内的数据资源和监管监察对象系统内的数据资源构成,具体包括安全生产基础知识(如法规、标准、规范、事故案例等数据)、安全生产业务基础数据(如企业基本情况、风险隐患、应急资源、统计分析等数据)和安全生产监管监察业务应用数据(如重大危险源监控、重点区域监测监控、隐患排查、执法检查、监测预警等数据)。
业务上虽然建设和归集很多信息系统,但是大量政府数据沉寂在各部门中,部门之间的数据交互较少,各业务系统数据相对独立,数据之间关联性不强,无法提取有效的数据,且存在应用结构、技术结构差异较大的情况,数据利用率比较低。
有些数据根本没有进行上网公开,有些数据名义上公开,但实际使用非常不方便,因此安监的数据资源整体利用处于比较低的水平。
无论在大数据开发能力,还是在大数据应用上均处于尝试的阶段。
针对数据质量管理的工作需要:需要通过建立完善的数据质量分析机制,实现对信息资源库中的数据不断地进行数据校验、比对,完成不规范数据的清洗和过滤,建立问题数据下载、订阅和查询统计功能,并提供相应的数据质量分析报告,通过技术手段促进数据质量的提升。
四、数据服务需求基于开放式服务架构,对外提供标准的Web服务接口,支持各个业务部门基于开放接口来开发各类业务应用系统,并能够在桌面、浏览器、移动端设备上运行使用。
构建统一的数据资源体系和数据中心,对外提供多层次、可扩展、安全可靠的共享服务接口,包括数据元数据服务、数据查询服务、信息比对服务等。
针对数据服务管理的工作需要:需要数据形成主题库之后的另一种数据共享方式,动态的将主题库表以接口的形式发布出来,通过安全传输、多层授权及加解密保障数据的安全使用。
2.2.2数据模型开发管理的需求要实现对重点行业领域企业安全管理基础数据、监管监察业务数据、辅助决策数据和公共服务数据集中管理和应用;建立“一数一源、一源多用”的服务模式,迫切需要建设数据分析模型,实现数据挖掘是从数据中自动地抽取出模式、关联、变化、异常和有意义的结构。
安全生产领域涉及行业广、种类多,目前国内其他省份初步建成的大数据应用平台仅对煤矿、危化品等部分高危行业进行了数据分析建模,但对诸如煤矿瓦斯事故、顶板和透水事故等专业分析模型尚未建立,大数据分析模型研究与建立尚处于起步阶段。
2.2.3数据可视化管理的需求安监领域存在海量数据,可视化分析主要应用于海量数据关联分析,由于所涉及的信息比较分散、数据结构不统一,分析过程存在非结构性和不确定性,不易形成固定的分析流程或模式,很难将数据调入应用系统中进行分析挖掘。
需借助可视化数据开发引擎,辅助人工操作将数据进行关联分析,并做出完整的分析图表,包含所有事件的相关信息,也要完整展示数据分析的过程和数据链走向。