安全生产大数据智能平台

安全生产大数据智能平台

1.项目建设的背景和意义

1.1项目建设背景

2015年4月13日，国务院办公厅《关于加强安全生产监管执法的通知》（国办发〔2015〕20号）要求各省、自治区、直辖市人民政府加快监管执法信息化建设。整合建立安全生产综合信息平台，统筹推进安全生产监管执法信息化工作，实现与隐患排查治理、风险管控、重大危险源监控、安全诚信、安全生产标准化、安全教育培训、安全专业人才、行政许可、监测检验、应急救援、事故责任追究等信息共建共享，消除信息孤岛。要大力提升安全生产“大数据”利用能力，加强安全生产周期性、关联性等特征分析，做到检索查询即时便捷、归纳分析系统科学，实现来源可查、去向可追、责任可究、规律可循。

经过近几年的信息化建设，各省初步实现了基础设施信息化支撑，部分市、州安全监管机构完成了初步的信息化监管，省安监局进一步深入开展安全生产信息化建设和应用工作，为全省安全生产监管提供了有效的技术支撑保障。目前，省内部分地区建成安全生产监管基础业务系统，涵盖综合办公、行政审批、非煤矿山监管、应急预案与资源报备、安全生产隐患排查治理等多个业务门类，有效提升了安全生产执法以及政务办公效率，加强了安全管理和事故风险防控能力。

目前，各省安全生产信息化建设中，首先是普遍缺乏统筹规划和标准规范，难以实现业务系统之间的互联互通和资源共享，造成“信息孤岛”，与重点安委会成员单位也没有实现信息互通；此外，业务系统功能不完善，尚未实现业务全覆盖，业务应用的深度不足，没有

融入安全生产核心工作；最后，还存在基础支撑保障能力不足的问题，规章制度、队伍建设、设施设备等方面的不足影响了信息化的应用推进。

面对全国依然严峻的安全生产形势和党中央国务院关于进一步加强安全生产工作的要求，各省需要加快实施安全生产监管大数据智能管控平台提升在安全生产领域中的数据治理与服务能力。

1.2项目建设意义

大数据是创新安全监管监察模式的必然之路，构建“大数据、

大支撑、大安全”的大数据管控平台，实现安全生产事故预测预判

和风险防控“信息化、数字化、智能化”的目标。

依托各省安监局现有数据中心建设成果，在先进的大数据技术

手段的支撑下，建设省安监局安全生产大数据智能管控平台，实现“防、管、控”三大业务功能要求，创新安全监管监察方式方法，

进一步强化对企业落实安全生产主体责任的监督管理。为安全生产

监管监察和应急管理，为有效防范并遏制重特大事故提供服务和保障。

安全生产大数据智能管控平台主要以安监大数据建模设计和可视化应用场景展现为方向，通过运用大数据的思维、技术、工具深入挖掘数据价值，实现大数据在安监业务方向的多维创新应用。以事故数据为核心结合企业基础数据、隐患数据、风险数据、物联网数据、特殊时期数据、舆情数据、天气数据等多维度关联以及不同模型计算分析得出大数据预测结果、可能会发生相似事故企业预警、行业跟区

域安全生产趋势。运用大数据技术提供科学的依据，做到事先预防、预警决策作用，有效防范并遏制事故发生减少经济损失提供服务和保障。

具体如下：

（1）整合安监数据中心与外部数据源

以安监局数据中心的数据为主，构建以省局基础数据库为核

心，建设智能管控平台与完善各类安全监管专业数据库，各市安全

生产数据逐步实现与省局数据中心的实时同步。并引入外部数据

源，比如工商、舆情、事故等其他单位的关联数据，尽可能多的丰

富其他部门业务数据。建立具有各省安监特色的数据主题集。

（2）建立开放性的扩展平台

实现安监业务的数据服务场景；平台兼容可复制、可扩展、可

移植的安监数据模型；兼容开源的可视化工具。利用前沿的渲染技术，加强整个平台的展示效果，实现直观、动态、互动、智能的可

视化界面；实现安监大数据服务平台数据模型与可视化管理的基础框架，满足安监的业务扩展需求。

（3）开发安监大数据场景服务

以各省安监特色主题集为数据源，以数据模型及可视化基础框

架为技术工具，以前沿的渲染技术为终端展现标准，结合各安监的

实际业务及各个处室办公系统的数据状况，开发并实现安监特色的

大数据场景服务。使安监所有的业务成为一个有机整体，辅助领导决策，提高工作效率。

（4）建设安监大数据场景服务示范区

以各省安监局安全生产大数据智能管控平台为基础，逐步增加

横向数据源，扩展业务场景服务，如：安全生产事故智能分析、安

全生产形态趋势分析。建设具有全国示范意义的范例。

2.需求描述

2.1业务需求

安全生产大数据智能管控平台，需要实现各省安监内部、外部及相关单位的安全生产数据采集、处理、融合、存储、管理、分析、应用，以安全生产海量数据为基础，以大数据采集、挖掘分析、可视化展示等技术手段为支撑，服务于安全生产科学监管。因此，本项目建设平台服务于安监各业务部门的数据整合、数据分析及可视化展示。

1、数据整合业务需求

全面梳理安监领域内部、外部相关数据，内部数据包括不同行业的安全隐患排查数据、安全风险管控数据、安全事故数据、安监监察执法数据、职业病数据、企业自查自改自报数据等内部数据，以及与安监相关的互联网舆情数据、企业在其他领域的违法违规数据、与安监相关气象、环境等外部数据，采集海量的安监相关数据，构建标准化的安监大数据中心，是实现安监大数据服务于安全生产的第一步。

2、数据挖掘分析业务需求

安监大数据挖掘分析，以安监业务需求为向导，如安全生产事故特征、规律挖掘分析，隐患风险分析等，明确挖掘分析目标，选择挖掘分析数据及合适的方法，在不明确哪些数据可能会影响结果的情况下，可以通过多次试验的方法，选出最佳影响因子，在海量的数据中，挖掘出隐含的规律和特征，通过大数据手段，解决安监领域突出问题。

3、数据可视化业务需求

数据挖掘分析的结果，通过最佳的可视化手段进行展示，是帮助用户直观了解展示内容的重要部分，此外，针对不同的分析需求，需要提供可定制化的可视化展示方式，因此可视化工具需要具有良好的兼容性和扩展性，提供的可视化展示方式能够满足不同内容的可视化展示需求，如散点图、泡沫图、OHLC图、烛台图、箱形图、树形分支图、冰柱图、光辐射图、极坐标树形分支图、矩阵式树图、弧线图、数值翻牌图、雷达图、词云图、气泡云图、3D地球、3D相关性矩阵、3D波斯顿矩阵等可视化组件，实现可视化方式的全覆盖。

4、业务专题应用需求

针对安监领域突出的安全生产问题，如安全隐患高发、安全生产事故时有发生、监察执法能力不足、安全生产事故责任不清等一系列问题，探索利用大数据手段的解决办法和途径，平台需提供丰富的大数据挖掘分析算法模型，包括分类、回归、聚类、关联降维、时间序列、识别、预测、优化等算法模型，并提供调用服务，以满足不同安全生产问题，以及随着安监业务发展需求出现的新的数据挖掘分析需求。