统计学本科毕业论文初稿——Excel在多元回归分析中的应用研究

Excel 在多元回归分析中的应用研究

第一章绪论统计学是一门提供数据信息的收集、处理、归纳和分析的理论与方法的科学。然而随着社会的发展，统计的运用领域越来越广泛，不管是在经济管理领域，还是在军事、医学、生物、物理、化学等领域的研究中人们对于数量分析与统计分析都提出更高的要求。统计学作为高等院校经济类专业和工商管理类专业的核心课程，需要用到的数学知识较多，应用方面的灵活性也较强，计算量大且复杂。而 Excel 是以其入门简单、使用直观、操作方便和功能强大等特点为广大用户所喜爱，在数据处理相关领域中 Excel 更是有大量的受众。 Excel 系统中含有许多常用的统计分析方法，但大多数人由于缺乏基本的统计知识，对此望而却步。

1.1摘要网络购物则是给传统的零售产业带来了巨大而深远的影响，近几年越来越多的人通过当当、京东、淘宝这样的互联网平台进行交易，网络购物的兴起给人们带来了极大的便利和实惠。淘宝网则是亚太最大的网络零售商圈，其致力于打造领先网络零售商圈，淘宝注册成员也覆盖了中国大部分网购人群，交易额占中国网络市场的 80%。本文不仅对于复杂的统计计算通过常用的计算机应用软件 Excel 来实现，同时通过对淘宝网的交易额与当今社会的发展现状相结合进行研究，通过 Excel 做多元线性回归分析，让大家对统计中的多元回归有所了解的同时，也可以了解到淘宝网近年来的发展情况以及未来的发展趋势。本文通过实例对淘宝网未来发展趋势的研究运用通俗的语言和浅显的描述将

Excel 在多元回归分析中的统计分析方法呈现在大家面前，并采用了 2005 年到 2012 年的居民消费水平，以及我国网络普及度，我国人人均纯收入以及我国的居民消费水平对淘宝网的未来发展趋势进行定量数据的研究而后提出我们对于淘宝未来发展趋势的预测和应对之策。同时本文也运用了 Spss 和 Eviews 软件对数据进行分析，从而把起与 Excel 对数据进行处理的方法进行对比，找出

Excel对于数据处理很分析相对于 Spss和Eviews之间的差别及优点，最后得出结论。

关键词： Excel 多元回归分析淘宝网 SPSS Eviews

1.2引言我国网络购物相对欧美起步较晚，但发展速度非常快。但随着我国社会主义市场经济的日趋完善，无论是在宏观经济的经济调控领域还是在微观的企业管理领域中，人们要进行高效的监控和科学的管理就必须准确及时的获得经济运行中的各类信息。淘宝网自 2003年 5月10日成立以来，在短短的两年内，迅速成为国内网络购物平台的第一名，占据了中国网络购物的70%左右的市场

份额。然而 2008 年以来，受到全球金融危机蔓延深化的影响，我国多数行业都

受到了不同程度的冲击。但包括网络零售的电子商务行业发展却一路繁荣，成为危机背景下经济增长的一个亮点。而网上购物作为一种新兴的购物方式出现在日常百姓的生活中，必然有其吸引人之处。喜欢上网购物的网民认为，用互

联网来完成购物不仅节省了时间，免除了舟车劳顿，还有机会买到在本地市场难觅的商品。当然网上购物有利有弊，网购的利在于：

1•节省时间，精力

2.有机会买到本地市场难觅的商品

3.是一种时尚的方式

4.可以货比三家

5.价格相对市面上的同样商品优惠

6.选购当时最流行，最淘宝热卖的商品

人们通过淘宝购物可以买到比在实体店更便宜的商品。这也恰恰反映了商家对

低成本交易的渴望，同时也反映了消费者对低价格的渴望。'

网上购物的弊在于：

1.质量难以保证

2.无法预先体验商品

3.网络安全性存在隐患，担心被人恶意侵犯隐私和被盗银行帐号和密码

4.物流方工作不到位导致货物没有及时到达或者根本收不到

所以在这个飞速发展的时代，淘宝作为网络购物的巨头面临了很大的挑战，本文采用淘宝举例一是了解ExceI做多元回归分析的方法，二是找到 ExceI做多元回归分析的优点及便利之处，三是让大家对Excel，Spss和Eviews软件之间的

差别同时更好的运用Excel在统计数据方面的应用，同时还可以研究淘宝的未来发展趋势从而用淘宝网的现状作为实例进行研究和探讨以获得更好的发展趋势，如今网络购物普及全国，本文不仅让读者在学习Excel统计方面的知识的

并且学到了多元回归分析的其他统计方法，同时也能了解到一些淘宝的未来发展现状，对其购物也有一定的帮助。

1.3回归分析的概述

1.3.1回归分析的概念

回归分析是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法（即寻找具有相关关系的变量减的数学表达式并进行统计推断的一种统计方法）。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。

回归分析的主要内容为：

①从一组数据出发，确定某些变量之间的定量关系式，即建立数学模型并估计其中的未知参数。估计参数的常用方法是最小二乘法。

②对这些关系式的可信程度进行检验。

③在许多自变量共同影响着一个因变量的关系中，判断哪个（或哪些）自变量的影响是显著的，哪些自变量的影响是不显著的，将影响显著的自变量选入模型中，而剔除影响不显著的变量，通常用逐步回归、向前回归和向后回归等方法。

④利用所求的关系式对某一生产过程进行预测或控制。回归分析的应用是非常广泛的，统计软件包使各种回归方法计算十分方便。

在回归分析中，把变量分为两类。一类是因变量，它们通常是实际问题中所关心的一类指

标，通常用丫表示；而影响因变量取值的的另一类变量称为自变量，用X来表示。

1.3.2回归分析研究的主要问题

（1）确定丫与X间的定量关系表达式，这种表达式称为回归方程；

（2）对求得的回归方程的可信度进行检验；

（3）判断自变量X对因变量丫有无影响；

（4）利用所求得的回归方程进行预测和控制。

1.3.3回归分析的应用

相关分析研究的是现象之间是否相关、相关的方向和密切程度，一般不区别自变量或因变量。而回归分析则要分析现象之间相关的具体形式，确定其因果关系，并用数学模型来表现其具体关系。比如说，从相关分析中我们可以得知质量”和用户满意度”变量密切相关，但是这两个变量之间到底是哪个变量受哪个变量的影响，影响程度如何，则需要通过回归分析方法来确定。

一般来说，回归分析是通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系，建立回归模型，并根据实测数据来求解模型的各个参数，然后评价回归模型是否能够很好的拟合实测数据；如果能够很好的拟合，则可以根据自变量作进一步预测。

1.4国内外研究现状

Excel是微软公司的办公软件 Microsofit office 的组件之一，是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行数据的处理统计分析和辅助决策操

作，广泛的应用于管理、统计财经、金融等众多领域。您可以使用工作簿（电子

Excel创建表格集合）并设置工作簿格式，以便分析数据和做出更明智的业务决策。特别

是，您可以使用 Excel跟踪数据，生成数据分析模型，编写公式以对数据进行计算，以多种方式透视数据，并以各种具有专业外观的图表来显示数据。简而言之：Excel是用来更方便处理数据的办公软件。

Excel统计功能是一种与 Microsofit office的套装软件信息共享综合性强且大众化的统计软件。运用它既可节省时间，又能减少在计算机操作技能和经济条件方面所受到的限制，发挥计算机和网络强大的经济统计图表及数据采集、储存、传输、处理和表现能力，把经济数据加工成经济信息，深化认识，增进经济学的理论性并促进统计方法在经济及其管理中的广泛应用。

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