基坑安全监测软件开发项目可行性分析报告

基坑安全监测软件开发

可行性分析报告

编制：宋建军，李君日期：2018.04 审核：日期：

批准：日期：

汇签：

目录

目录 (1)

1. 概述 (2)

1.1项目来源 (2)

1.2项目目标 (2)

2. 市场可行性分析 (2)

2.1市场定位、行业现状、政策情况分析 (2)

2.2项目知识产权情况分析 (3)

2.3与竟争对手比产品功能、性能、价格、特点方面优劣分析 (3)

2.4市场风险分析 (3)

3. 经济效益分析 (3)

4. 技术可行性分析 (3)

4.1主要功能性能要求 (3)

4.2关键技术及风险 (3)

4.3技术创新点 (4)

5. 总体工作规划 (4)

6. 风险分析 (4)

6.1影响项目成功率的主要因素 (4)

6.2其他风险因素 (4)

7. 可行性综述 (4)

1. 概述

1.1项目来源

自主

1.2项目目标

建立一套基于云服务的基坑健康监测系统。对于待监测的基坑工程，为了解决实时远程监控这一技术难题，需将物联网技术应用其中，利用云服务和云计算，通过软硬件架构布设，建立一套为基坑工程量身定制的监测系统，以此实现对基坑地准确分析、及时预报和安全评定。

2. 市场可行性分析

2.1市场定位、行业现状、政策情况分析

1) 市场定位

基坑是一种临时性工程，基坑信息化施工是降低整个工程造价及保证工程质量的前提。而基坑工程变形监测是沿途工程信息化施工不可或缺的重要措施之一，其工作贯穿于基坑工程和地下工程设施施工的全过程。故而开发基坑安全监测软件是实现基坑工程信息化施工的关键。

2) 行业现状

国内结构健康监测技术随着社会的发展和工程建设的需要，一批重大工程结构都建立了自己配套的结构健康监测系统，主要涉及大跨度桥梁结构、水电站、大坝、高层建筑、车站、基坑等

3) 国家政策

在基坑监测规范规程方面，近几年，我国在地铁工程、建筑工程方面陆续颁布了与基坑监测技术相关的国家规范、规程及行业标准，如《建筑基坑工程监测技术规范》GB50497-2009、《建筑基坑工程技术规范》YB9258-97、《地下铁道、轻轨交通岩土工程勘察规范》GB50307-1999 等，北京、上海、广东等地也根据当地实际情况颁布了相应的地方标准，如《北京地铁工程监控量测技术规程》DB11/490-2007、上海市《基坑工程施工监测规程》DG/TJ08-2001-2006 等。这些规范规程从不同角度或详或粗的介绍了基坑工程监测项目的设置、监测点的布置、监测方法及仪器的选择等，为实现基坑工程信息化施工奠定了良好的基础。

2.2项目知识产权情况分析

2.3与竟争对手比产品功能、性能、价格、特点方面优劣分析

目前，现场监测的模式大多停留在“测点埋设-数据监测-数据简单处理-报表提交”的原始阶段，面对大量的监测信息，监测人员很少对获得的信息数据及变化规律进行总结分析，并预测下一步发展趋势及指导施工。

已有在线运营的基坑信息管理系统，包括广东省，贵州省、浙江省、湖北省等，其中。武汉市基坑在线监测平台2014年底成功运行，太原市的基坑在线监测系统是2015年成功运行，东莞市住房和城市建设局在线监测平台于2016年年初成功运行，贵州省土木工程安全在线监测平台是2015年成功运行，浙江省基坑监测系统平台是2016年投入运行。各平台运行良好，做到了基坑信息化施工，通石也起到了很好的质量监管作用。

2.4市场风险分析

3. 经济效益分析

4. 技术可行性分析

4.1主要功能性能要求

1.确保采集数据的准确性，时效。

2.软件对数据的处理分析要准确，对数据的展示要实时更新

3.尽量减少报警的误报

4.报警短信的发送要及时准确，确保现场人员能够立刻开始巡查

5.相关日志要正确的记录

4.2关键技术及风险

6.建立BIM模型：将基坑工程在BIM中建模并计算分析其受力情况

7.利用商业云服务器建立房屋安全数据服务中心：通过云服务平台完成一系列云计算任务

8.软件开发语言：Java、python等编程语言

9.数据库：MySQL等数据库

10.利用数据库及编程软件进行基坑健康监测系统的软件开发

11.有限元分析：利用有限元对结构进行计算.

4.3技术创新点

12.结合已有工程获得的大量数据，分析研究房屋安全因素

13.引入深度学习等人工智能方法，通过大量的数据学习，对不确定的基坑坍塌因素进行人工智能判别。

14.实时数据分析，摆脱传统的数据转移过程，节约了时间成本，数据的时效性得到充分的利用

15.提前预知险情，危害事故，提高安全

5. 总体工作规划

6. 风险分析

6.1影响项目成功率的主要因素

（1）外部风险

无

（2）内部风险

无

6.2其他风险因素

无

7. 可行性综述

本项目基于阿里云平台的系统架构，系统的软件架构提供B/S结构和C/S架构，能实现随时随地在远程客户终端、网页观察监控对象的安全状况

自主研发了基坑传感器等硬件架构子系统，例如水平位移计、裂缝计、监控主机、报警设备等。