车联网数据采集要求
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6 数据包的结构和定义............................................................... 3 7 数据流编码规则................................................................... 4
4.1 保险创新..................................................................... 2 4.1.1 风险识别................................................................. 2 4.1.2 UBI 产品定价.............................................................. 2 4.1.3 主动报案................................................................. 2 4.1.4 远程查勘................................................................. 2 4.1.5 理赔反欺诈............................................................... 2
ICS 35 240.50 L 67
团
体
标
准
T/CSAE 100 － 2018
车联网数据采集要求
IOV insurance innovation & data intelligent application related data collection requirement
（报批稿）
在提交反馈意见时，请将您知道的该标准所涉必要专利信息连同支持性文件一并附上。
通过监控车辆在持续运行一定周期后的油耗、发动机扭矩输出等关键指标，评价整车性能衰减
2
的曲线，帮助研发部门改进车型的整车性能。
T/CSAE 100 － 2018
4.2.4 客户特征分析
通过分析驾驶人员的出行时间、行驶区域、驾驶风格、驾驶规范性等相关维度，对其进行精确 的画像，辅助市场营销和售后部门为其提供个性化、精准化的产品和服务。
3 缩略语
下列缩略语适用于本文件。 CAN：控制器局域网络（Controller Area Network） OBD：车载诊断系统（On-Board Diagnostic） T-Box：车载资通系统盒（Telematics BOX） TSP：车联网服务提供商（Telematics Service Provider） UBI：基于驾驶行为的保险（Usage-Based Insurance） VIN：车辆识别码（Vehicle Identification Number） BDS：北斗卫星导航系统（BeiDou Navigation Satellite System） GPS: 全球定位系统（Global Positioning System） GNSS: 全球卫星导航系统（Global Navigation Satellite System） PDOP：位置精度强弱度（Position Dilution of Precision） GMT：格林尼治时间（Greenwich Mean Time） AES：高级加密标准（Advanced Encryption Standard）
XXXX-XX-XX 发布
XXXX-XX-XX 实施
中国汽车工程学会 发 布
T/CSAE 100 － 2018
目 次
前言.............................................................................. III 1 范围............................................................................. 1 2 规范性引用文件................................................................... 1 3 缩略语........................................................................... 1 4 应用领域......................................................................... 2
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本 文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB 16735 道路车辆 车辆识别代号（VIN） GB/T 1988-1998 信息技术信息交换用七位编码字符集 JT/T 794 道路运输车辆卫星定位系统 车载终端技术要求 JT/T 808-2011 道路运输车辆卫星定位系统终端通讯协议及数据格式
4.2 数据应用..................................................................... 2 4.2.1 零部件质量分析........................................................... 2 4.2.2 驾驶行为分析............................................................. 2 4.2.3 整车性能衰减评价......................................................... 2 4.2.4 客户特征分析............................................................. 3 4.2.5 客户分布热点分析......................................................... 3 4.2.6 主动维修................................................................. 3 4.2.7 零部件需求预测........................................................... 3
5 数据采集周期
5.1 周期性数据采集
在车辆的运行过程中，数据按照一定的周期循环进行采集，采集的周期分为高频采集和低频采 集，应满足：
——高频采集周期为 1s； ——低频采集周期为 15s。
5.2 事件触发性数据采集
当特定事件发生时，触发相关数据的采集、上报动作。 如：当车辆启动时，采集点火钥匙状态信息并上传。
5 数据采集周期..................................................................... 3 5.1 周期性数据采集............................................................... 3 5.2 事件触发性数据采集........................................................... 3
基于车联网数据建立碰撞识别模型，分析车辆碰撞的发生和严重程度，达到特定级别时，自动 将相关信息传递给保险公司，实现主动报案。 4.1.4 远程查勘
通过对于车联网数据的分析，辅助保险公司对出险车辆进行查勘，提供出险时的车况、驾驶环 境、驾驶行为等数据。 4.1.5 理赔反欺诈
通过对于车联网数据的分析，辅助保险公司进行车险理赔的欺诈风险识别，为其提供判断依据。 4.2 数据应用 ຫໍສະໝຸດ Baidu.2.1 零部件质量分析
1
T/CSAE 100 － 2018 4 应用领域 4.1 保险创新 4.1.1 风险识别
通过分析驾驶人员的驾驶行为和出险之间的关系，量化其驾驶风险，包括出险率以及损失率等。 4.1.2 UBI 产品定价
根据行驶里程和驾驶行为制定差异化的定价策略，使得车险价格和实际风险相匹配。 4.1.3 主动报案
7.1 周期性数据编码............................................................... 4 7.1.1 周期性数据编码基本规则................................................... 4 7.1.2 数据流分类............................................................... 4 7.1.3 数据源代码............................................................... 5
7.2 事件触发性数据代码........................................................... 5 8 变量代码结构.................................................................... 13
6 数据包的结构和定义
前 言
本标准依据 GB/T 1.1-2009 给出的规则起草。 请注意本标准的某些内容可能涉及专利，本标准的发布机构不承担识别这些专利的责任。 本标准由中国智能网联汽车产业创新联盟提出。 本标准由中国汽车工程学会批准。 本标准与中关村车载信息服务产业应用联盟联合发布，该标准在中关村车载信息服务产业 应用联盟的标准编号是：T/TIAA 100-2018。 本标准起草单位：彩虹无线（北京）新技术有限公司、上汽乘用车有限公司、广汽集团汽车、 众泰控股集团汽车、北京猎豹汽车研究院有限公司、观致汽车有限公司、惠州德赛西威汽车电 子股份有限公司。 本标准主要起草人：黄亮、周扬、张莹、宋立彬、汪世赓、贺思聪、高庆。
8.1 事件触发型数据流字段定义.................................................... 13 8.2 事件代码、相关数据流值定义.................................................. 14
I
T/CSAE 100 － 2018
III
T/CSAE 100 － 2018
车联网关于保险创新和数据应用数据采集要求
1 范围
本标准给出了车联网数据的应用领域，并规定了数据采集周期、数据流编码规则、周期性数据 采集项、事件触发性数据采集项等要求。
本标准适用于 T-Box、OBD、行车记录仪等车载设备的数据采集。
2 规范性引用文件
4.2.5 客户分布热点分析
通过分析售出车辆的停靠区域、行驶区域，了解客户的分布热点，从而为经销商的布局以及零 部件的库存调度提供依据。
4.2.6 主动维修
通过监控车辆的数据流，实时分析车辆的潜在风险，及时提醒车主进行检修，降低故障率和损 失程度。
4.2.7 零部件需求预测
通过分析故障的整体发生情况、车型分布情况、区域分布情况，从而预测相关零部件的更换需 求，为整车厂备货和物流配送提供依据。
通过分析车辆在实际使用环境、使用场景下的零部件失效或故障情况，计算零部件的真实使用 寿命，同时分析其失效模式和关键因素。 4.2.2 驾驶行为分析
通过分析车辆的运行环境和驾驶人员在车辆启动、加速、稳态行驶、减速、转弯等工况下的操作行为， 精确定义驾驶人员对于车辆的性能需求，从而为下一代车型研发过程中的技术参数标定提供依据。 4.2.3 整车性能衰减评价
4.1 保险创新..................................................................... 2 4.1.1 风险识别................................................................. 2 4.1.2 UBI 产品定价.............................................................. 2 4.1.3 主动报案................................................................. 2 4.1.4 远程查勘................................................................. 2 4.1.5 理赔反欺诈............................................................... 2
ICS 35 240.50 L 67
团
体
标
准
T/CSAE 100 － 2018
车联网数据采集要求
IOV insurance innovation & data intelligent application related data collection requirement
（报批稿）
在提交反馈意见时，请将您知道的该标准所涉必要专利信息连同支持性文件一并附上。
通过监控车辆在持续运行一定周期后的油耗、发动机扭矩输出等关键指标，评价整车性能衰减
2
的曲线，帮助研发部门改进车型的整车性能。
T/CSAE 100 － 2018
4.2.4 客户特征分析
通过分析驾驶人员的出行时间、行驶区域、驾驶风格、驾驶规范性等相关维度，对其进行精确 的画像，辅助市场营销和售后部门为其提供个性化、精准化的产品和服务。
3 缩略语
下列缩略语适用于本文件。 CAN：控制器局域网络（Controller Area Network） OBD：车载诊断系统（On-Board Diagnostic） T-Box：车载资通系统盒（Telematics BOX） TSP：车联网服务提供商（Telematics Service Provider） UBI：基于驾驶行为的保险（Usage-Based Insurance） VIN：车辆识别码（Vehicle Identification Number） BDS：北斗卫星导航系统（BeiDou Navigation Satellite System） GPS: 全球定位系统（Global Positioning System） GNSS: 全球卫星导航系统（Global Navigation Satellite System） PDOP：位置精度强弱度（Position Dilution of Precision） GMT：格林尼治时间（Greenwich Mean Time） AES：高级加密标准（Advanced Encryption Standard）
XXXX-XX-XX 发布
XXXX-XX-XX 实施
中国汽车工程学会 发 布
T/CSAE 100 － 2018
目 次
前言.............................................................................. III 1 范围............................................................................. 1 2 规范性引用文件................................................................... 1 3 缩略语........................................................................... 1 4 应用领域......................................................................... 2
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本 文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB 16735 道路车辆 车辆识别代号（VIN） GB/T 1988-1998 信息技术信息交换用七位编码字符集 JT/T 794 道路运输车辆卫星定位系统 车载终端技术要求 JT/T 808-2011 道路运输车辆卫星定位系统终端通讯协议及数据格式
4.2 数据应用..................................................................... 2 4.2.1 零部件质量分析........................................................... 2 4.2.2 驾驶行为分析............................................................. 2 4.2.3 整车性能衰减评价......................................................... 2 4.2.4 客户特征分析............................................................. 3 4.2.5 客户分布热点分析......................................................... 3 4.2.6 主动维修................................................................. 3 4.2.7 零部件需求预测........................................................... 3
5 数据采集周期
5.1 周期性数据采集
在车辆的运行过程中，数据按照一定的周期循环进行采集，采集的周期分为高频采集和低频采 集，应满足：
——高频采集周期为 1s； ——低频采集周期为 15s。
5.2 事件触发性数据采集
当特定事件发生时，触发相关数据的采集、上报动作。 如：当车辆启动时，采集点火钥匙状态信息并上传。
5 数据采集周期..................................................................... 3 5.1 周期性数据采集............................................................... 3 5.2 事件触发性数据采集........................................................... 3
基于车联网数据建立碰撞识别模型，分析车辆碰撞的发生和严重程度，达到特定级别时，自动 将相关信息传递给保险公司，实现主动报案。 4.1.4 远程查勘
通过对于车联网数据的分析，辅助保险公司对出险车辆进行查勘，提供出险时的车况、驾驶环 境、驾驶行为等数据。 4.1.5 理赔反欺诈
通过对于车联网数据的分析，辅助保险公司进行车险理赔的欺诈风险识别，为其提供判断依据。 4.2 数据应用 ຫໍສະໝຸດ Baidu.2.1 零部件质量分析
1
T/CSAE 100 － 2018 4 应用领域 4.1 保险创新 4.1.1 风险识别
通过分析驾驶人员的驾驶行为和出险之间的关系，量化其驾驶风险，包括出险率以及损失率等。 4.1.2 UBI 产品定价
根据行驶里程和驾驶行为制定差异化的定价策略，使得车险价格和实际风险相匹配。 4.1.3 主动报案
7.1 周期性数据编码............................................................... 4 7.1.1 周期性数据编码基本规则................................................... 4 7.1.2 数据流分类............................................................... 4 7.1.3 数据源代码............................................................... 5
7.2 事件触发性数据代码........................................................... 5 8 变量代码结构.................................................................... 13
6 数据包的结构和定义
前 言
本标准依据 GB/T 1.1-2009 给出的规则起草。 请注意本标准的某些内容可能涉及专利，本标准的发布机构不承担识别这些专利的责任。 本标准由中国智能网联汽车产业创新联盟提出。 本标准由中国汽车工程学会批准。 本标准与中关村车载信息服务产业应用联盟联合发布，该标准在中关村车载信息服务产业 应用联盟的标准编号是：T/TIAA 100-2018。 本标准起草单位：彩虹无线（北京）新技术有限公司、上汽乘用车有限公司、广汽集团汽车、 众泰控股集团汽车、北京猎豹汽车研究院有限公司、观致汽车有限公司、惠州德赛西威汽车电 子股份有限公司。 本标准主要起草人：黄亮、周扬、张莹、宋立彬、汪世赓、贺思聪、高庆。
8.1 事件触发型数据流字段定义.................................................... 13 8.2 事件代码、相关数据流值定义.................................................. 14
I
T/CSAE 100 － 2018
III
T/CSAE 100 － 2018
车联网关于保险创新和数据应用数据采集要求
1 范围
本标准给出了车联网数据的应用领域，并规定了数据采集周期、数据流编码规则、周期性数据 采集项、事件触发性数据采集项等要求。
本标准适用于 T-Box、OBD、行车记录仪等车载设备的数据采集。
2 规范性引用文件
4.2.5 客户分布热点分析
通过分析售出车辆的停靠区域、行驶区域，了解客户的分布热点，从而为经销商的布局以及零 部件的库存调度提供依据。
4.2.6 主动维修
通过监控车辆的数据流，实时分析车辆的潜在风险，及时提醒车主进行检修，降低故障率和损 失程度。
4.2.7 零部件需求预测
通过分析故障的整体发生情况、车型分布情况、区域分布情况，从而预测相关零部件的更换需 求，为整车厂备货和物流配送提供依据。
通过分析车辆在实际使用环境、使用场景下的零部件失效或故障情况，计算零部件的真实使用 寿命，同时分析其失效模式和关键因素。 4.2.2 驾驶行为分析
通过分析车辆的运行环境和驾驶人员在车辆启动、加速、稳态行驶、减速、转弯等工况下的操作行为， 精确定义驾驶人员对于车辆的性能需求，从而为下一代车型研发过程中的技术参数标定提供依据。 4.2.3 整车性能衰减评价