人工智能产业分析

1月 3日，中国着名围棋人棋手工古力智在微能博上产说业道：分今天析又有四位勇士被抬走了.. 谁来守护我们

老祖宗留下的文化瑰宝呢。

昨夜，古力再次发博， Master 已经拿下 50 连胜，不禁感慨万千。

击败世界围棋第一人柯洁的 Master

近日一个注册为“ Master”、标注为韩国九段的“网络棋手”，从 2016年12月29日晚起，接连“踢馆”弈城网和野狐网。

截至 2017年 1 月 3 日夜，期间迫使有“当今围棋第一人”之称的柯洁中盘投子后， master 已经斩获了 50连胜，击败 15位世界冠军。在斩获的选手中，包括了连续 37个月排名韩国等级分第一朴廷桓九段

（“ XIUZHI”）、中国名人战冠军连笑七段（“剑术”）、新科百灵杯冠军陈耀烨（“龙胆”）、 2016年三冠王芈昱廷九段、新科应氏杯世界冠军唐韦星九段等。

而外界认为，这位master不是人类，而是人工智能。但该AI （人工智能）是否就是谷歌旗下在2016 年3月一战成名的AlphaGo,尚不可知。

柯洁在 1月 2日晚上发博文，称人工智能告诉了我们，人类数千年的实战演练进化都是错的。

Master 或为人工智能“新狗”

中国围棋队总教练俞斌对媒体表示，“对中韩顶尖高手取得这么压倒性的战绩，几乎可以排除是人类棋手。’阿尔法狗’（AlphaGo）是有能力做到的，当然，它也有可能是日本的 ZEN虽然前一段时间ZEN输给了赵治勋，但是它有可能在短时间内又有突破。也不能排除 Master是最新研发出来的其他‘狗'。”中国围棋队领队华学明表示：“应该是新‘狗'，可能是韩国研发的‘狗'。”

如果 master 最终被确定为人工智能，那么 1 月 3 日晚上就是人类围棋历史上非常重要的一个时刻。毕竟，柯洁曾经被网友寄予希望“守住人类棋手最后的尊严”，但最终输在了他所说的“终极一战”里。

不可小觑的人工智能

自从2016年初阿尔法狗（AlphaGo）狂虐围棋大师李世石之后，AI这个词儿逐渐被普罗大众所认识，并且很快成了 IT 产业发展和投资的最新宠儿。然而，阿尔法狗这件事儿不能够理解为电脑和人类下棋这么简单。因为在此之前，从很早之前就在中文版的Win dows中预装的象棋小游戏，至V 1997 年超级计算机深蓝大战帕斯卡洛夫，这些都是电脑和人类下棋的时间。然而，阿尔法狗的胜利却意义非凡。

1.概念

人工智能主要解决如何使计算机感觉、推理和行为等问题。人工智能的目标是使现有的计算机不仅能做一般的数据处理，而且能运用知识处理问题，能模拟人类的部分智能行为。

人工智能概念自从 1956年提出以来，已经在知识表示、机器翻译、自然语言理解、神经计算、智能系统、分布式人工智能等诸多方向开展了研究。

人工智能分为计算智能、感知智能、认知智能等三个发展阶段。其中计算智能是最初级的，表现为能存能算；这个阶段主要是计算能力的进化，这有赖于算法的优化和硬件的技术进步。

感知智能有赖于数据获取技术，目前主要有语音识别和机器视觉两种技术；这个阶段表现为能够感知外界，能够像人看懂、听懂外部信息，并做出判断，采取行动。

认知智能是人工智能的高级形态，也是未来需要突破的方向。这个阶段表现为能自主行动，机器能够像人一样进行思考和自主行动。

数据来源：艾瑞咨询

人工智能制药应用的领域

数据来源：乌镇智库

2.人工智能产业链人工智能产业链根据技术层级从上到下分为基础层、技术层和应用层等三层结构。

基础层分为数据层和计算能力层，基础层利用传感器等硬件获取身份ID、交通、物流、医疗、教

育、零售等场景数据。计算能力层是云计算、大数据、神经网络芯片等高性能计算硬件和软件构成。技术层分为框架层和算法层。框架层主要是 TensorFlow 等系统框架或操作系统等平台系统。算法层主要是机器学习、深度学习、增强学习等各种算法。目前开源是技术层的发展趋势。

应用层分为通用应用平台层和特定行业解决方案层。通用应用平台层主要是语音识别、图像识别、传感器融合等行业或工具类运营平台。特定行业解决方案层主要是智能投顾、无人驾驶、智能助理、智能诊断、身份识别等场景应用。

数据来源：新浪

根据 VentureScanner 的报告，全球人工智能相关企业涉及到了 13 个子领域，涉及机器学习、计算机视觉、智能机器人、私人虚拟助手、自然语言处理、手势控制、情景感知、推荐引擎、视频内容识别、实时翻译等领域。

3.各大企业进军人工智能近年来，全球着名的科技公司的产品技术发展路径和方向，都指向一个共同目标：人工智能。 2010年以来，苹果已收购了 15 家人工智能公司，并将其人工智能技术融入到各种产品之中，以机

器智能和平衡个人用户的隐私为主，具体在Siri和无人驾驶汽车领域布局，苹果还宣布与 IBM共

同开发人工智能健康数据平台。

Google 在人工智能领域布局很广，在云服务中开源第二代机器学习系 TensorFlow ，在人工智能硬件方面投入人工智能加速器芯片 TPU未来的应用领域会从无人驾驶汽车、智能家居到虚拟现实多个产品中。

Facebook的人工智能研究深深依托于社交网络的发展，从Facebook产品中获得数据，训练数据，

其人工智能产品服务于社交网络的用户。

微软认为“对话即平台” ConversationsasaPlatform （CaaP时代已经到来，致力于将人工智能技

术应用到智能助手、AR/VR等领域。

亚马逊在其云服务中加入了多项人工智能服务，同时其在 13 个配送中心部署了 3 万仓储机器人，无人机项目 PrimeAir 已经开始在英国进行测试，通过无人机送货可以让最后一公里物流成本下降 80%。

科技巨头的人工智能产业发展

数据来源：中商产业研究院整理

目前，BAT等国内科技巨头公司在人工智能领域也在抓紧进行战略布局。

百度先后成立了大数据实验室、深度学习实验室和硅谷人工智能实验室，并通过架构调整全面发力人工智能。 2016 年百度世界大会上，“百度大脑”推出，对语音、图像、自然语言处理和用户画像、无人驾驶等领域进行重点关注和研发。不久之后，百度又宣布成立独立风险投资公司。

阿里2015年6月联合富士康向日本软银旗下的机器人公司SBRH战略注资7.32亿元，布局机器人

领域。另外，阿里在人工智能上更多的关注云计算方面，目前阿里的人工智能产品主要应用在两个层面上：第一是在电商业务，第二则是B端。

腾讯在人工智能领域的布局，首先是大量考察和闷声收购货投资美国的机器学习平台类创业公司。

比如与硅谷风投机构FelicisVentures 领投美国数据公司Diffbot1000万美元A轮融资，参投专注于生命大数据和数字生命研究的公司iCarbonX （碳云智能）近10亿元的A轮融资。

京东也在深度学习、人工智能、图像识别等前沿领域的研发，成立了DNN深度神经网络、PCL感知

认知等实验室，并积极将成果应用于实际业务当中。

4.未来发展趋势

随着人工智能技术、产业的快速发展，各国政府纷纷出台相关政策、战略，支持各国人工智能产业的发展，美国、日本、韩国等均将人工智能上升到国家战略的地位。

根据 CBInsights 的报告， 2016年，人工智能领域迎来了近五年的融资高峰。 CBInsights 预计 2016 年全球人工智能产业融资总额较 2015年将增长 588亿元，达到 3371亿美元，同比增长率为 21%。

全球人工智能产业融资情况

数据来源： CBinsights

近几年，人工智能领域投资呈爆发趋势。无论是投资金额或投资频次，预计未来还将呈现快速增长态势。据中商产业研究院预测，到 2020年全球人工智能投资额将达到 143.5 亿美元，投资频次达到 2220 次。

2012 年-2020 年全球人工智能投资金额与投资频次

数据来源：中商产业研究院整理

资料来源：英特尔中国、青年时报、中商产业研究院）

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