简述凯恩斯消费函数理论的主要内容

简述凯恩斯消费函数理论的主要内容
节选一：
凯恩斯的消费函数的特点主要表现为唯一性和短期性：首先，凯恩斯把现期收入视为决定消费支出水平的唯一因素，被称为绝对收入假定( absolute income hypothesis)事实上决定消费支出水平的因素很多，诸如收入的多少、利息的高低、物价水平和分配的公平程度等等。

传统经济学主要强调利息率对储蓄的影响，认为利率高低会直接涮节储蓄与消费的比例，从而影响在一定收入水平下能用于消费的多少-，很显然这种观点与注重市场机制的作用是相一致的。

但以收入分析为基础的凯恩斯的有效需求理论却并不单纯强调市场机制的作用，而认为消费主要决定于现期收入水平，而利率和其他各个因素的影响较小且有些是可能相互抵消，这样，凯恩斯在理论分析上，便舍去了其他各种因素，而把现期收入视为唯一的决定消费的因素，提H1了消费函数的绝对收入假说。

凯恩斯的消费函数是以短期分析为特点的：因为按照绝对收入假定，无论收入多少，消费必须为正，即使收入为零，消费也要为正，否则，社会就将无法继续存在：当消费大于收入而维持正值时，其消费基金来源就将靠过去的储蓄或借款，然而这种情况只能在短期存在，而不可能长期如此。

同时，按照绝对收入假定，边际消费倾向递减，即随着收入的增加，用于消费的部分所占收入的比重愈来愈小，于是从长期来看，随着社会收入水平的提高，社会平均消费倾向会愈来愈小，相应地储蓄倾向或社会储蓄率会愈来愈高，而这又与实际生活不符j①所以，从绝对收入假定出发而作真，，的边际消费倾向递减的分析，即使有一定的可靠性，也只能在短期内存在。

总之，凯恩斯绝对收入假定的消费函数理论只是一种短期
的分析，并且与实际经济生活相距甚远，被称为“消费函数之谜”，表明它是有很大局限性的。

这就为其追随者留下了很大发展的空间。

这些发展主要表现在下述各种消费函数理沦上。

节选二：
消费函数(consumptionfunction)表示消费支出和影响消费支出的所有因素之间的关系。

在现实生活中，影响家庭消费的因素很多，如收入水平、商品价格、市场利率、消费偏好以及年龄构成、风俗习惯等等。

但所有诸因素中，最重要的、起决定意义的因素是家庭的可支配收入。

所以消·费函数一般说明家庭在每一可支配收入水平下希望的消费支出。

如果以C表示希望的消费支出，DⅡ表示可支配收入，则消费函数为
公式(8．4)为(8．3)的简化模型，其中Y表示收入而不是个人可支配收入，从而舍去了会导致国民收入与个人可支配收入之间差异的所有复杂性。

消费函数区分为短期消费函数与长期消费函数。

在短期内，随着收入的增加，居民的消费支出表现出一种稳定增长的趋势，如表8—1中第一、二列所示。

根据表8—1可绘出消费曲线，如图8—3。

消费函数又叫消费倾向，凯恩斯把消费倾向区分为平均消费倾向和边际消费倾向。

平均消费倾向(APC)是指在任一收入水平下消费在收人中所占的比率。

节选三：
凯恩斯消费函数
凯恩斯在《就业、利息和货币通论》中曾这样写道：“消费倾向是一个比较稳定的函数，故一般而论，总消费主要取决于总所得(两者皆以工资单位计算)。

”根据凯恩斯的上述论断，消费与收入之间可能存在如下所示的稳定函数关系：C，=F 7(yf) F’>0 (13．1)
其中，C。

和y。

分别表示第t期的消费和可支配收入。

虽然凯恩斯考察了可能影响行为人进行消费选择的各种客观因素和主观因素，但下面这段话无疑是凯恩斯消费理论的核心：“无论从先验的人性看，或从经验中之具体事实看，有一个基本的心理法则，我们可以确信不疑。

一般而论，当所得增加时，人们将增加其消费，但消费之增加，不若其所得增加之甚。

”这段话包含着两个重要结论：
(1)当期消费与当期收入正相关。

‘
(2)当期消费的变化量小于当期收入的变化量。

根据这两个结论，我们可以把式(13．1)所示的消费函数线性化为
C。

=a+bY。

(13．2)
其中，口和b是两个常数，a>0而0<b<1。

从式(13．2)中可以看出，b 表示边际消费倾向，(a／Y。

+b)则表示平均消费倾向。

容易发现，在式(13．2)所示的凯恩斯消费函数中，边际消费倾向始终小于平均消费倾向，这就意味着储蓄占收入的比重将随收入的上升而上升。

凯恩斯以后的经济学家对凯恩斯消费函数进行了大量的经验研究。

起先的研究表明，消费与收入高度相关，a和b具有统计上的显著性，而且b的估计值总是小于1。

比如，利用2007年按收入划分的7组中国城镇居民的消费和收入数
据，我们可以得到如下的回归结果：
C，=768．46+0．63 y『(13．3)
上述经验研究的结果有力地支持了凯恩斯的消费理论。

然而，人们(比如库兹涅茨，1942等)随后发现，如果使用时间序列数据估计式(13．2)，得到的结果往往显示a缺乏统计上的显著性(这表明边际消费倾向等于平均消费倾向)，而且b也明显大于使用截面数据得到的估计值。

比如，利用1981年至2007年中国城镇居民每年的消费和收入的数据，可以得到如下的回归结果：C。

=68．46+0．78F (13．4)
虽然我们依然获得了很好的拟合结果，但比较式(13．3)和式(13．4)可知，就式(13．2)中a和b的估计结果而言，利用截面数据和时间序列数据存在着明显的差异。

如果凯恩斯的消费理论是正确的话，无论利用时间序列数据还是截面数据，得到的参数估计值应当是一致的，因此上述发现使人们意识到凯恩斯消费理论可能存在着严重缺陷。