地理学中的经典统计分析方法(课后题与答案)
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
地理学中的经典统计分析方法(思考题与练习题)
1.什么是相关系数?单相关系数、偏相关系数和复相关系数在计算上有什么联系?三者在检验上有什么区别? 答:相关系数是用来测定地理要素之间相互关系密切程度的数值;偏相关系数的计算要以单相关系数为基础,而复相关系数的计算要同时用到单相关系数和偏相关系数;一般情况下,相关系数的检验,是在给定的置信水平下,通过查相关系数的临界值表来完成的,偏相关系数的检验,一般采用t-检验法,对复相关系数的显著性检验,一般采用F 检验法。
2.什么是秩相关系数?试比较单相关系数和秩相关系数。
答:秩相关系数,又称等级相关系数或顺序相关系数,是将两要素的样本值按数据的大小顺序排列位次,以各要素样本值的位次代替实际数据而求得的一种统计量。实际它是位次分析
3.什么是地理回归分析?相关分析和回归分析的联系和区别是什么?
答:回归分析方法,就是研究地理要素之间具体数量关系的一种强有力的工具,运用这种方法能够建立反映地理要素之间具体数量关系的数学模型,即回归模型。相关分析揭示了地理要素之间的相关程度,而回归分析进一步揭示了地理要素之间的数量关系。 4.什么是地理过程时间序列?地理时间序列分析在地理学中有什么用途?
答:时间序列,也叫时间数列或动态数列,是要素(变量)的数据按照时间顺序变动排列而形成的一种数列,他反映了要素(变量)随时间变化的发展过程。地理过程的时间序列分析,就是通过分析地理要素(变量)随时间变化的历程,揭示其发展变化的规律,并对未来状态进行预测。
11.某地区粮食产量(t )与受灾面积(hm 2)的历年数据见下表,使计算二者的相关系数,并对相关系数进行检验(a=0.5) 答案见下表:
年份
粮食产量
/t
受灾面积/
1995 251 52
-358.7 -50.4 18078.
5
128666
2540.16 1996 801 101 191.3 -1.4
-267.82 36595.
7
1.96 1997
200
65 -409.-37.15322.167854
1398.76
hm 2
x x i
-
-
y y i
-
-)
)((y y
x x i
i
-
-
-
-)
(x x i 2
-
-)(y y i 2
-
-
7 4 8
1998 409 88 -200.
7 -14.4 2890.08 40280.
5 207.36
1999 415 90 -194.
7 -12.4 2414.28 37908.
1
153.76
2000 502 98 -107.
7 -4.4 473.88 11599.
3
19.36
2001 314 120 -295.
7
17.6 -5204.3 87438.
5 309.76
2002 1101 150 491.3 47.6 23385.
9 241376 2265.76
2003 980 140 370.3 37.6 13923.
3 137122 1413.76
2004 1124 120 514.3 17.6 9051.6
8
264504 309.76
609.7 . 102.4
∑∑-∑=-
==-
-
--
--=
n i i
n
i i
n
i i
i
x x y y x x y y 1
1
1
xy )
()()
)((r =
33
.997152
.8868=0.802968
对于该地区粮食产量(t )与受灾面积(hm 2)的相关系数,f=10-2=8,表里面没有a=0.5的数据,但是随着a 的增大,临界值在不断减小,我们知道当a=0.1时的临界值是0.5494,因为0.802968远大于0.5494,所以说粮食产量(t )与受灾面积(hm 2)显著相关。 12.根据4个要素的48个样本数据,计算得到的简单相关系数如下:
R=⎪⎪⎪⎪⎪⎭
⎫ ⎝⎛19977.09923.09989.09926.09994.09954.01 计算各级偏相关系数和复相关系数,并对其进行显著性检验。
一级偏相关系数
r
3
.12
r
2
.13
r
2
.14
r
3
.14
r
3
.24
r
1
.34
r
1
.23
r
1
.24
r
2
.34
二级偏相关系数
y
-
x -
复相关系数
)1(21.422411212
.43123
.4)
1(1r
r r R
--=
--)(
13.某山区水土流失面积(
km
2
)与土壤的含氮量(m g
2
)的数据见下表。 1. 试画出二者之间的散点图并确定是什么样的相关形式。
2. 试拟合双曲线模型。
3. 检验该模型的显著性,并预测当水土流失面积x=10(
km
2
)时的土壤含氮量y (
km 2
)
习题3.13表
解答:-0.51769
91.28917
47.2592
-)
)((1
)
(21
^==
----=
=
∑∑==-
-
n
i n i i
i
xx
ty
x
x i
y y x x L
L b
因此水土流失面积x 和土壤含氮量y 之间的回归方程为: Y=5.840683-0.51769x
令X=10,则Y (土壤含氮量)=0.643783
2
g
km
14.某地区连续十三年的农业总产值(亿元)资料见下表,使计算其自相关系数,并拟合一级自回归模型,并预测2005年的农业总产值。
∑∑-∑=-
==-
-
--
--=
n i i
n
i i
n
i i
i
x x y y x x y y 1
1
1
xy
)
()(
)
)((r
5052/5147.345218=0.981477
经检验,这十三年的农业总产值具有显著地自相关性。
5052
1.025648 4925.667
xy xx
L b L
∧
=
=
=
=141.5139.3138 2.18624y a bx -
∧
∧-
-=-= 因此
5.840683
4.891667*0.51769-3.308333^
^
==-
-=-
x b y a