大数据服务解决方案
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华为大数据服务解决方案
数字化转型是企业 未来 的必经之路
大数据成为企业必需的基础设施
价值
数据产品融合
L4
启 动 LDW
夯实BD基础设施
信息治理启动
L3
BD启动评估
数据公司 Data Company
转型 Transformative
规划BD战略
战略 Strategic
L2 传统技术无法满足 业务需求
大数据分析 大数据管理
大
大
数
行业分析模
数据挖掘
大数据标签
大数据
数
据
型服务
使能服务
工程服务
可视化服务
据
咨
运
询
维
服
服
务
大数据
大数据
大数据
大数据
务
集成服务
治理服务
安全服务
运营服务
大数据工程
C咨 询 onsult
大数据方案 验证服务
P 规划 lan
大数据规划 与实施服务
D开发 evelop
大数据 迁移服务
E 实施 xecute
承担国家重大科技专项与产业化 项目，包括国家级实验室、省部 级实验室建设；
承接国家科技计划项目/重大专项 承接工信部、发改委产业化项目；
支撑信息通信及信息化与工业化融 合领域一系列国家重大战略与政策 的制定与实施。
试验平台 决策支撑
咨询服务 监管支撑
拥有超过50000平米的试验场地， 业内最先进的仪器仪表和研发设 备，专业测试工程师800余名，具 备国际一流的检测能力。
数据服务
数据资产
数据安全
数据服务 引擎
任务调度中心
算法库
数据管理基础平台
数据源管理
建模设计
元数据智能管理
计算引擎
用户管理
插件管理
日志管理
基础平台
华为大数据平台 Fusion Insight（存储、计算、检索等）
支撑企业客户 数字化转型
四方伟业
+
HUAWEI
大数据治理主要业务
政府支撑
产业研究
国际合作
机会驱动 Opportunistic 实验
L1
Experimental 察觉
未察觉 Aware
Unaware
时间
大数据可以帮助企业更准确预判客户需求，洞察
市场，产品创新。39.6%的企业已应用了大数
据，58.2%的企业持续增加大数据领域投入，大
数据即将步入成熟发展阶段。3
行业大数据面临 现实 巨大挑战
场景化服务方案
数据平台 建筑者
5大
行业场景实践
数据体系 治理者
100+
数据科学专家
数据价值 挖掘者
200+
合作伙伴
数据创新 驱动者
如何规划大数据 整体发展战略？
如何构建高质量 大数据IT平台？
如何保障数据资产可 靠、可知、可信？
如何将数据变 现为业务价 值？
如何打造数据化 创新驱动机制？
数据集成 引擎
数据标准
资源目录
用户画像
数据治理（ Web UI）
数据仓库
知识图谱
…
数据门户（ Web UI）
质量报告 问题数据 质量设计 质量规则
数据治理
全文检索 数据融合 数据标签 主数据管理
网盘管理 数据管理 数据地图 数据生命周期
数据脱敏 日志审计
功能权限
数据权限
数据共享
服务 共
管理
享
控制
门
数据质量
其他
① 数据来源: 2017年Gartner调查数据 ② 数据来源: IDG Research ③ 数据来源: 《 2018年中国大数据发展调查报告》
五阶段服务解决方案，覆盖企业大数据升级转型全生命周期
谋 大数据咨询
聚大数据工程
管 大数据管理
算大数据分析
用大数据开放
50+
资深顾问
数据战略 规划者
500+
四引擎联接平台+数据+算法+应用，引爆企业新动力
大数据规划设计
部署前瞻性方案 保障资源可用及业务稳定
平台
大数据治理
制度
架构
流程
完善数据治理体系 保障运算可信及结果有效
数据
大数据分析建模
关系
轨迹
分析
分析
趋势 分析
算法 设计
人工智能变现数据 保障知识可信及规律有效
算法
大数据Baidu Nhomakorabea用支持
组件技术咨询
数据模型 设计
电信
5
互联网
两化融合
信息化应用
数据治理领域合作展望
目前国际数据治理理论和标准已经有一定成果，国际标准化组织、国际数据治理研究所、 信息技术服务分会等在数据治理模型和框架研究方面，基本都形成了相对完 整的数据治理理论体系，涉及数据治理的原则、范围和方法。同时基于原则驱动的数据治理思想、以治理为核心的数据管理方法论、数据治理成熟度模型等都已经得 到了广泛的认可。
API开发 指导
性能调优
对接与联调
加快业务上线及创新周期 保障价值发现及能力利用
应用
构筑生态，合作共赢
5大
典型场景
200+
合作伙伴
500+
项目经验
深度理解行业趋势和需求的服务生态圈
……
华为大数据专业服务全景图
价值周期 大数据开放
大数据自助 分析服务
大数据开发 沙箱服务
大数据 托管服务
大数据开放 使能服务
标准制定
评测认证
行业平台
地方发展
发挥政产学研用连接纽带作用，推 动自主创新和产业发展，
牵头建设决策研究、标准化、知识 产权、试验验证、应用示范、产业 推进等平台。
通信行业标准体系顶层设计，多家标 准化组织核心成员牵头制定标准； 深度参与国际标准，主导多项国际标 准制定，秘书处及对口组组长单位
测试认证
部署大数据基础设施后企业无所适从
全球大数据项目约85%未达到预期效果1
约96%的企业AI项目生产阶段最常见的
阻碍是数据相关的挑战2
目前行业大数据在管理规划、数据治理、 集成协作、价值闭环、安全风险等方面面 临巨大挑战
7%
13%
23%
15% 26%
16%
战略规划 数据质量 数据价值 数据安全 数据运营
• 技术标准工作 • 理论研究工作 • 行业探索工作 • 创新攻坚工作
6
CCSA协会标准
TC601团体标 准
新增时序数据库、分布式事务 数据库等产品标准; 新立项流计算、知识图谱、多 方安全可信计算等技术标准; 其他大数据相关标准;
• 华为计划参与迭代《数据资产管理实践白皮书》 • 华为正在参与《主数据管理白皮书》的编写 • 计划与华为合作参与后续系列白皮书的编写工作
联合研究
研究项目组深度合作
标准推广
ITU国标标准
合作完善两项国际标准 • 《数据资产管理框架》 • 《大数据基础平台评测框架》
理论梳理
《主数据管理实践白皮书》重要编写成员
华为重视数据治理标准和理论成果的应用和推广，指派 专人参与白皮书编写组工作，其中《主数据管理实践白 皮书》目前已经形成征求意见稿。
大数据开发 支持服务
R运行 un
建设周期
O 运维 perate
大数据治理联合方案
行业应用 用户群体
银行业务 开发人员
电子政务
智能交通
智慧法院
数据分析师
业务用户
数据科学家
数据管理员
制造业 数据操作员
解决方案 数据治理产品
交换共享
数据仓库
数据集成（Web UI）
数据集成
管理控制台
数据目录 标准映射 编码规则 数据资源
数字化转型是企业 未来 的必经之路
大数据成为企业必需的基础设施
价值
数据产品融合
L4
启 动 LDW
夯实BD基础设施
信息治理启动
L3
BD启动评估
数据公司 Data Company
转型 Transformative
规划BD战略
战略 Strategic
L2 传统技术无法满足 业务需求
大数据分析 大数据管理
大
大
数
行业分析模
数据挖掘
大数据标签
大数据
数
据
型服务
使能服务
工程服务
可视化服务
据
咨
运
询
维
服
服
务
大数据
大数据
大数据
大数据
务
集成服务
治理服务
安全服务
运营服务
大数据工程
C咨 询 onsult
大数据方案 验证服务
P 规划 lan
大数据规划 与实施服务
D开发 evelop
大数据 迁移服务
E 实施 xecute
承担国家重大科技专项与产业化 项目，包括国家级实验室、省部 级实验室建设；
承接国家科技计划项目/重大专项 承接工信部、发改委产业化项目；
支撑信息通信及信息化与工业化融 合领域一系列国家重大战略与政策 的制定与实施。
试验平台 决策支撑
咨询服务 监管支撑
拥有超过50000平米的试验场地， 业内最先进的仪器仪表和研发设 备，专业测试工程师800余名，具 备国际一流的检测能力。
数据服务
数据资产
数据安全
数据服务 引擎
任务调度中心
算法库
数据管理基础平台
数据源管理
建模设计
元数据智能管理
计算引擎
用户管理
插件管理
日志管理
基础平台
华为大数据平台 Fusion Insight（存储、计算、检索等）
支撑企业客户 数字化转型
四方伟业
+
HUAWEI
大数据治理主要业务
政府支撑
产业研究
国际合作
机会驱动 Opportunistic 实验
L1
Experimental 察觉
未察觉 Aware
Unaware
时间
大数据可以帮助企业更准确预判客户需求，洞察
市场，产品创新。39.6%的企业已应用了大数
据，58.2%的企业持续增加大数据领域投入，大
数据即将步入成熟发展阶段。3
行业大数据面临 现实 巨大挑战
场景化服务方案
数据平台 建筑者
5大
行业场景实践
数据体系 治理者
100+
数据科学专家
数据价值 挖掘者
200+
合作伙伴
数据创新 驱动者
如何规划大数据 整体发展战略？
如何构建高质量 大数据IT平台？
如何保障数据资产可 靠、可知、可信？
如何将数据变 现为业务价 值？
如何打造数据化 创新驱动机制？
数据集成 引擎
数据标准
资源目录
用户画像
数据治理（ Web UI）
数据仓库
知识图谱
…
数据门户（ Web UI）
质量报告 问题数据 质量设计 质量规则
数据治理
全文检索 数据融合 数据标签 主数据管理
网盘管理 数据管理 数据地图 数据生命周期
数据脱敏 日志审计
功能权限
数据权限
数据共享
服务 共
管理
享
控制
门
数据质量
其他
① 数据来源: 2017年Gartner调查数据 ② 数据来源: IDG Research ③ 数据来源: 《 2018年中国大数据发展调查报告》
五阶段服务解决方案，覆盖企业大数据升级转型全生命周期
谋 大数据咨询
聚大数据工程
管 大数据管理
算大数据分析
用大数据开放
50+
资深顾问
数据战略 规划者
500+
四引擎联接平台+数据+算法+应用，引爆企业新动力
大数据规划设计
部署前瞻性方案 保障资源可用及业务稳定
平台
大数据治理
制度
架构
流程
完善数据治理体系 保障运算可信及结果有效
数据
大数据分析建模
关系
轨迹
分析
分析
趋势 分析
算法 设计
人工智能变现数据 保障知识可信及规律有效
算法
大数据Baidu Nhomakorabea用支持
组件技术咨询
数据模型 设计
电信
5
互联网
两化融合
信息化应用
数据治理领域合作展望
目前国际数据治理理论和标准已经有一定成果，国际标准化组织、国际数据治理研究所、 信息技术服务分会等在数据治理模型和框架研究方面，基本都形成了相对完 整的数据治理理论体系，涉及数据治理的原则、范围和方法。同时基于原则驱动的数据治理思想、以治理为核心的数据管理方法论、数据治理成熟度模型等都已经得 到了广泛的认可。
API开发 指导
性能调优
对接与联调
加快业务上线及创新周期 保障价值发现及能力利用
应用
构筑生态，合作共赢
5大
典型场景
200+
合作伙伴
500+
项目经验
深度理解行业趋势和需求的服务生态圈
……
华为大数据专业服务全景图
价值周期 大数据开放
大数据自助 分析服务
大数据开发 沙箱服务
大数据 托管服务
大数据开放 使能服务
标准制定
评测认证
行业平台
地方发展
发挥政产学研用连接纽带作用，推 动自主创新和产业发展，
牵头建设决策研究、标准化、知识 产权、试验验证、应用示范、产业 推进等平台。
通信行业标准体系顶层设计，多家标 准化组织核心成员牵头制定标准； 深度参与国际标准，主导多项国际标 准制定，秘书处及对口组组长单位
测试认证
部署大数据基础设施后企业无所适从
全球大数据项目约85%未达到预期效果1
约96%的企业AI项目生产阶段最常见的
阻碍是数据相关的挑战2
目前行业大数据在管理规划、数据治理、 集成协作、价值闭环、安全风险等方面面 临巨大挑战
7%
13%
23%
15% 26%
16%
战略规划 数据质量 数据价值 数据安全 数据运营
• 技术标准工作 • 理论研究工作 • 行业探索工作 • 创新攻坚工作
6
CCSA协会标准
TC601团体标 准
新增时序数据库、分布式事务 数据库等产品标准; 新立项流计算、知识图谱、多 方安全可信计算等技术标准; 其他大数据相关标准;
• 华为计划参与迭代《数据资产管理实践白皮书》 • 华为正在参与《主数据管理白皮书》的编写 • 计划与华为合作参与后续系列白皮书的编写工作
联合研究
研究项目组深度合作
标准推广
ITU国标标准
合作完善两项国际标准 • 《数据资产管理框架》 • 《大数据基础平台评测框架》
理论梳理
《主数据管理实践白皮书》重要编写成员
华为重视数据治理标准和理论成果的应用和推广，指派 专人参与白皮书编写组工作，其中《主数据管理实践白 皮书》目前已经形成征求意见稿。
大数据开发 支持服务
R运行 un
建设周期
O 运维 perate
大数据治理联合方案
行业应用 用户群体
银行业务 开发人员
电子政务
智能交通
智慧法院
数据分析师
业务用户
数据科学家
数据管理员
制造业 数据操作员
解决方案 数据治理产品
交换共享
数据仓库
数据集成（Web UI）
数据集成
管理控制台
数据目录 标准映射 编码规则 数据资源