基于社交电子商务的用户行为分析与研究

Electronic Bussiness | 电子商务

MODERN BUSINESS

现代商业22

基于社交电子商务的用户行为分析与研究

王　锐　安徽城市管理职业学院　安徽合肥　231635葛晓滨　安徽财贸职业学院安徽合肥　230601

摘要:介绍社交电子商务的现状和发展趋势，分析社交电子商务中用户行为具有注意力极大分散、注重参与和互动、购买趋于理性化等特点，对商家在社交电商时代提出了建议和举措，并对社交电子商务的未来进行展望。关键词:电子商务；社会化媒体；微营销；社交电子商务；用户行为

社交电子商务是指将关注、分享、沟通、讨论互动等社交化的元素应用于电子商务交易过程的现象。在互联网时代，微博、QQ、微信等社交软件的普及，越来越多的商家通过社交平台销售产品、树立品牌、开展售后服务等活动。社交电子商务已经成为越来越重要的领域，了解社交电子商务背景下用户行为对于商家和企业界都有非常重要的意义。

一、社交电子商务的现状与发展趋势

(一)电子商务平台网站注入社交元素

社交网络和社交软件的流行和普及，使得人们的社交需求得到满足。网民越来越离不开社交网络，网络语言也成为人们生活的日常用语，社交网络散发的能量已经吸引众多商家的关注。社交网络是产品和品牌的宣传和推广一种非常有效的工具。很多电子商务企业正在通过与社交化的融合更好的了解顾客偏好，满足顾客需求，增加客户的黏性。在电子商务平台网站中注入社交化元素已经成为一种主流。

在电子商务平台网站中有消费者熟悉的C2C和B2C电子商务网站建立自己的社交社区，如淘宝网的微淘、京东商城的社区、天猫商城的粉丝趴、苏宁易购的青春社区等；也有社交网络或社交平台与电子商务平台网站相结合，如新浪微博的红人淘、腾讯微信的京东购物。将电子商务和社交元素融合已经是一种趋势，通过商家与消费者、消费者与消费者的互动交流，能够增强商家的可信度，维护商家与消费者之间良好的关系，有效的提高顾客对商家消费的忠诚度。

(二) 微营销的崛起和发展推动营销模式的转变

以微信、微博、QQ为代表的社交软件的兴起与普及，通过这些社交软件传播的营销信息受到人们的广泛关注，由此产生了微营销。概括来说，微营销是指满足内容由用户主导生产的社交媒体营销。微营销与社交软件、智能手机密不可分，据2017年1月中国互联网络信息中心发布第39次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截止2016年12月，中国手机网民规模达6.95亿，网民在手机端最经常使用的APP应用是社交软件，微信的使用率最高，达79.6%，QQ的使用率为60%(图1)。在开展互联网营销的企业中，通过移动互联网进行营销推广的比例为83.3%,在各种移动营销推广方式中，微信营销推广使用率最高，为75.5%(图2)。由此可见，微营销已经被人们广泛接受，微营销的发展推动营销模式的传播方式从

传统媒体向社交媒体转变。

图1 2016年网民最经常使用的5个APP

图2 企业各移动互联网营销渠道使用比例

二、社交电商中用户行为分析

在社交电商中不同的用户可以分为四种类型，分别是知识储备型、享乐浏览型、直接购买型和尝试型。四种类型的用户在网上购物的购买前期、购买期间和购买后期表现出不同的特点，归纳总结如下:

(一) 用户注意力极大分散

在社交电商时代，人们接受信息的方式呈碎片化。用户在有限的时间里，用户观看视频、关注微信朋友圈、刷微博、浏览新闻等。用户的注意力分散在碎片化的信息里，没有时间注意冗长的营销信息。在每天接受到大量的信息里，用户能够快速识别出自己感兴趣的信息，很多时候用户的购物行为受到社交网络的影响，容易形成羊群效应。

(二)用户注重参与和互动

社交电商中用户通过社交网络与商家及其他消费者互动，了解

[基金项目]2015年度高校自然科学研究重点项目“基于综合化视角的电子商务用户行为分析与研究”(编号:KJ2015A400)；2015年安徽省质量工程教学研究重点项目“安徽省高职院校电子商务专业新型教学模式的研究——基于碎片化整合应用的微教育”(编号:2015jyxm612)；2016年高校优秀青年人才支持计划重点项目(编号:gxyqZD2016423)。

用户行为分析

网站分析从网站的用户层面，我们根据用户访问的行为特征将用户细分成各种类型，因为用户行为各异，行为统计指标各异，分析的角度各异，所以如果要对用户做细分，可以从很多角度根据各种规则实现各种不同的分类，看到过有些数据分析报告做了各种用户的细分，各种用户行为的分析，再结合其他各种维度，看上去内容绝对足够丰富，但很难理解这些分析结果到底是为了说明什么问题，也许作为一个咨询报告反映当前整体的趋势和用户特征确实合适，但如果真的要让数据分析的结果能够引导我们去做些什么，还是要在做用户细分前确定分析的目的，明确业务层面的需求。既然要做基于用户细分的比较分析，自然是为了明确某些用户分类群体的行为特征与其他用户群体的差异。这里主要从指导内容层面的调整为导向，通过比较各用户细分群体对内容需求的差异，优化内容运营，将优质的内容或者符合用户偏好的内容推荐给相应的用户。既然是基于用户细分，首先明确用户的细分规则，这里举例3类细分：流失用户与留存用户、新用户与老用户、单次购买用户和二次购买用户，基于这3类细分，对每个分类的用户购买商品进行比较分析，明确哪些商品更加符合用户的预期。当然，要区分流失用户和留存用户，首先必须对用户流失有一个明确的定义，关于流失用户的定义可以参考博客之前的文章——网站的活跃用户与流失用户。有了定义我们就可以做统计和细分了，还是以电子商务网站为例，电商网站的内容就是商品，我们基于每个商品计算购买这些商品的用户中购买后造成流失的用户比例，如下：这里的指标定义应该比较明确，每个商品的流失用户比例应该是购买该商品后流失的用户数在所有购买该商品的用户中的占比，但只知道每个商品的流失用户比例无法评价这个商品是否对用户保留有促进作用，或者在一定程度上造成了用户的流失，只有通过与总体水平的比较才能得出相应的结论。所以这里需要重点解释的是“与总体比较”这个数值是怎么计算的到的，这里的百分比不是直接相减的结果，而是一个差异的幅度体现，这里假设总体用户流失率为56%，那么以A商品为例，与总体比较的结果是：( 58.13% –56% ) / 56% = 3.80% ，使用同样的计算方法也可以得到其他商品与总体比较的差异幅度。最后就是展示，在Excel里面通过“条件格式”里面的数据条功能可以直接展现出图中的效果，非常方便。

电子商务行业市场分析报告

（二）行业发展特点总体上来看，我国电子商务已进入全面应用时期，呈现出七大特点。 1.电子商务行业越来越受到风险投资追逐 2010年上半年，中国电子商务行业保持高速增长，正引发新一轮资本进驻。根据ezCapital 的数据显示，截止2010年9月底，国内电子商务企业已经完成23笔投融资、7笔收购案例，已披露涉及金额达3.42亿美元。从投资时间上来看，今年6月共有乐淘文化、红孩子、梦芭莎等9笔企业获得风险投资，另外还包括酷团网收购优团网，比今年其他月份融资活跃得多，是电子商务行业融资高潮的月份。另外，上半年北极光、恩颐投资、凯鹏华盈创投对红孩子领投的5000万~1亿美元以及京东商城1.5亿美元的第三轮投资，从规模上看甚至可以算作是PE 。此外，服装类电子商务企业上海麦考林国际邮购有限公司10月份赴美国NASDAQ 市场上市，极可能引爆电子商务B2C 类企业的上市情绪。 2.移动电子商务撑起未来一片天 “3G”时代的到来，将电子商务引到发展移动电子商务市场的方向上来。实际上在较早时期，电子商务行业内的“巨无霸”企业，如阿里巴巴、百度等早已在移动电子商务领域布好了局，移动电子商务基于更方便、更快捷、随时随地的优势，蕴藏着巨大的发展潜力，可能会远远超乎人们的想象，因此这块大蛋糕会吸引更多的企业加入进来。现在来看，已经有越来越多的电子商务企业将触角伸向移动支付、移动IM 、移动旺铺等；而鉴于移动电子商务良好的发展势头，必然会吸引嗅觉灵敏的中小企业加入进来，加剧行业市场竞争。 3.电子商务服务企业主要分布在发达省市目前我国电子商务服务企业主要分布在珠三角、长三角、北京等发达地区，从地域来看，电子商务发展得非常不平衡，但是，这种不平衡是非常好理解的：电子商务的发展离不开环境的高承载能力、较发达的金融水平、良好的物流配送等，长三角、珠三角以及北京等发达地区是经济发展的第一梯队，具有一流的电子商务配套设施，因此电子商务在这些省市发展水平靠前是经济基础的反应。 4.网络团购刮起旋风今年上半年，国内电子商务行业刮起了一阵团购旋风，一时间到处都是团购网站和怀揣梦想的IT 创业青年，在一些团购导航网站的页面上，爱家团、家有团、爱帮团、窝窝团、糯米团、饭团、可可团、团酷······罗列着这些新奇又陌生的团购网站名字。在一些早先网站取得佳绩之后，新浪、腾讯等互联网巨头纷纷加入，使得网络团购炙手可热。截止2010年8月底，国内网络团购企业为1215家，这不包括已倒闭、未开团的团购网站及未被登记在册的小型团购网站。 5.电子商务人才缺口大，尤其是一线运营人才在国内电子商务行业如火如荼发展的同时，人才供给却相对缺乏，形成供不应求的局面。这主要是由于电子商务行业比较注重实践技能，虽然很多高校开展了电子商务专业，最新电子商务行业分析报告【最新资料，WORD 文档，可编辑修改】

电子商务案例分析报告爱奇艺

电子商务案例分析大作业 —对爱奇艺的分析专业：班级：学号：姓名： 1 基本情况爱奇艺，原名奇艺。2010年4月22日上线，2011年11 月26日，奇艺正式宣布品牌升级，启动“爱奇艺”品牌并推出全新标志。作为国内领先的网络视频播放平台，爱奇艺由全球最大的中文搜索引擎——百度创立，联手美国私募股权投资公司普罗维登斯资本 ( Providence Equity Partners )共

同组建。作为国内首家全力做正版高清视频播放平台的爱奇艺，将从流畅的观映体验、高清的视觉效果、贴心的分享感受等多个方面将“品质”做到极致，满足用户“悦享品质”的生活追求。2013年5 月7 日百度收购PPS 视频业务，并与爱奇艺进行合并。 2 商业模式 2.1 愿景与使命爱奇艺的愿景是让人们平等便捷地获得更多、更好的视频。秉承“悦享品质”的品牌口号，积极推动产品、技术、内容、营销等全方位创新，为用户提供丰富、高清、流畅的专业视频体验。目前，爱奇艺已成功构建了包含电商、游戏、电影票等业务在内、连接人与服务的视频商业生态，引领视频网站商业模式的多元化发展。 2.2 目标用户成熟人群：性别分布均匀，19-40 岁用户占比超过8 成，这部分社会中坚群体更能接受新事物，对品牌和时尚热衷，具有高消费能力及高品牌忠诚度。高学历人群：本科以上学历占比超半数，呈现高学历人群特点。高消费人群：家庭收入在6000元以上占总体4 成，属于高消费人群。 2.3 产品与服务在产品技术上，爱奇艺持续重点投入，保证在线观影清晰、流畅、界面友好。在内容上，90％以上是影视剧长视频，10％的短视频也是与长视频有

电商行业分析报告

农业电商行业分析报告 2014-5-14

引言时代日新月异，生活越来越便利。人们的生活节奏便得越来越快，优胜劣汰的竞争方式使得许多陈旧的东西越来越满足不了人们的需求。对于购物而言，人们向往更加便宜、快捷的交易方式，于是网上购物就变得深入人心。相对去实体店来说，网上交易的优势在于，一是不需要走路，动动鼠标就能“逛街”；二是商品价格普遍比实体店里的商品价格低；三是通过三方支付平台担保，付款后很快就能到达买家手里；四是为了最大保证买家权益，网站会对卖家的商品进行认证，确保质量。其中，淘宝作为中国最著名的购物网站，吸引越来越多的商家，通过网站展示并销售自己的产品。卖家通过注册、提交有效证件照、缴纳保证金、说明商品情况才能进行交易。由于网站上不需要店面的租金、日常费用、店面工作人员，宣传手段大多也使用网页链接、图片、关键字搜索，所以节省了许多的开支，使得商品的基础价格低很多。随着我国网络技术普及率的日益提高，通过网络进行购物、交易、支付等的电子商务新模式发展迅速。于是电子商务凭借其低成本、高效率的优势，不但受到普通消费者的青睐，还有效促进中小企业寻找商机、赢得市场，已成为我国转变发展方式、优化产业结构的重要动力。

一、电子商务的现状 1、电子商务的优势（1）互联网的快速发展随着电脑的普及、网联网的快速发展，给电子商务的发展提供了有利的基础设施条件。中国网络购物的快速发展，得益于快速普及的网络。信用卡等的使用等都为电子商务更快更强地发展提供了很好的条件。（2）信息化效率高网上购物的便捷性：网上的商品品种很多，并在快速的发展中，几乎能满足大部分消费者的需求。网上买家面对的是无数的卖家，同时卖家面对的也是无数的买家，市场潜能很大。信息化的时代，高新技术的发展使得进入的门槛越来越低，管理维护的费用也相对要低。（3）低成本电子商务的发展使网上购物跨越了空间维度，而且节省时间。网络资源的共享以及中间环节的减少还有就是不用去花大量的投资在店铺上等都使得企业的成本相对实体经济要低得多，所以价格上也就要便宜。同时网上浏览购物，可以只在几个网页之间来回对照就可以买到自己满意且相对价格更优惠的，节约更多的时间成本。 (4)个性化服务

电子商务中的客户行为分析

Sichuan Top Vocational College of Information Technology 毕业设计论文学院：四川托普信息技术职业学院专业：电子商务学号： 0903020232 姓名：杨丹指导教师：李立提交时间： 2011年10月25日

电子商务中的客户行为分析 ——在电子商务的交易中，消费者的心理活动和由此产生的消费行为摘要消费心理和消费行为是企业制定经营策略特别是制定营销策略的起点和基础。面对电子商务这种特殊的消费形式，消费者的消费心理和消费行为表现得更加复杂和微妙，直接影响电子商务的经营效果和发展空间。深入研究消费心理和消费行为对进一步拓展电子商务具有重要意义。本文详细分析客户消费心理、讨论影响客户购买决策的因素以及由此产生的消费行为，为企业建立优化营销方案提供参考意见。并针对我国电子商务的发展特点，提出了更切合我国实际的客户分析方案。通过该方案，可以更好地进行客户分析，尤其在对潜在客户的发现和培养中有良好的效果，可以为企业更好地规划客户关系策略和商务运营方案提供决策支持。关键词：电子商务客户分析客户心理潜在客户发现消费行为

目录摘要 -------------------------------------------------- - 1 - 目录 -------------------------------------------------- - 2 - 第一章引言 -------------------------------------- - 5 - 第二章我国电子商务及其发展------------- - 6 - 2.1 电子商务含义------------------------- - 6 - 2.2 我国电子商务的发展---------------- - 6 - 2.3 电子商务的特点---------------------- - 7 - 第三章电子商务客户行为及其研究发展- - 8 - 3.1 客户行为分析内涵------------------- - 8 - 3.2 客户行为分析的目标 --------------- - 8 - 第四章电子商务中客户行为---------------- - 9 - 4.1 电子商务模式下的客户行为------- - 9 - 4.1.1 电子商务模式下的客户行为特点 ----------------------------------------- - 9 - 4.1.2电子商务模式下的客户行为表现 - 10 - 4.2 电子商务下影响消费者行为的因素-- - 11 - 4.2.1 微观因素-------------------- - 11 - 4.2.2 宏观因素-------------------- - 11 - 4.3 消费者行为与电子商务的相互影响- 12

社交网络用户的心理需求分析

社交网络用户的心理需求分析用户在社交网络里的行为逻辑是用户个人的真实写照，在社交网络里的自我个性特点，也反映了用户的真实个性，如果能准确把握用户的行为逻辑，那么将有助于你做出符合大众用户的社交功能。一款社交产品的成功必须能够准确把握用户在其中的心理变化，哪些莫名火爆的应用背后到底是什么? 笔者不才，就几个简单的用户行为阐述一下自己的观点，在我简述几个行为的同时，看看你自己有没有同感? 1、不同社交应用的不同社会角色我们每个人都是如此，在不同的社会场景下，扮演不同的社会角色，即会有不同的表现，这是一种社会效应，即使映射到社交网络，无论在你微博、微信、QQ、人人上，你都扮演着不同的角色，留意一下你自己的各种不同社交应用，每次你打开它一定是不同的意图，继而获取信息和产生内容的初衷也会有所不同。有人会说，我有的好友在不同的社交应用里同时更新一样的内容作何解释?不要忘了，获取社交信息和用户产生内容是两种行为，可能他在获取的阶段是不同的社交初衷。这就是我为年轻人高呼“爸妈来了，这个应用我不用了”的现象做出的解释，除了青春期遗留下来的逆反心里，企图标新立异有意采取不同的态度和行为来引起别人的注意和得到

社会认同之外，单一的大众性社交应用将现实社会不同场景下的社会关系高度重合在一个社交场景里，难免让人感到“隐私”没了，在不同的场合扮演不同的社会角色的时候自然就有不同的语言行为规范，一个父母面前温顺可人的角色怎么能容忍客串成在朋友当中破粗口胡吃海喝的角色。从这个角度来分析一些老牌的社交应用里，即使我们经常登录，也再也不会更新内容的现象，因为像 QQ 这样的社交应用，根基太早，从家庭朋友社交场景到工作关系场景，社交关系太过臃肿，不是一个很好的展现自我的平台，还是应该将它着重定位在即时通讯吧。随着微信将手机通讯录和 QQ 好友关系链都移植到了自己的社交关系里，即使在朋友圈里更新可以设置可见范围分组，比起这种在下游手动添加范围，我宁愿有个从始至终都是一个社会场景的应用。还有两个相对成型的特定社交分类，即职业社交与婚恋交友，用户其实都是在扮演特定的社会角色；婚恋网站https://www.360docs.net/doc/be8646065.html,的邵光荣曾表示，社交本身并不是需求，而是手段，不同的社交都是有着不同的目的，一旦某个平台的社交功能无法达到用户的目的，用户也就会沉默或离开，社交其实也就不存在了。意思无外乎也是说用户需要扮演角色来达到某种目的。 2、自我“隐私”保护和窥探他人“隐私” 为什么要在隐私上加引号?因为在社交网络我们自主公开的生活隐私不能纯粹意义上算隐私。先说说第一种行为，你的好友会经常直播自己的生活或者一天上传几十张自拍照，人类是群居动物，群居本能分两级:第一级寻求群体认可，心理学上认为，“爱向别人炫”是一

用户行为分析

一、什么是用户行为分析：用户行为分析：在获得网站访问量最基本数据的情况下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步的修正或者是重新制定网络营销策略提供依据。以上只是很多种情况中一种———-针对网站的用户行为分析。那么，对于目前的互联网行业成千上万的产品，我们又该如何重新定义用户行为分析呢？重新定义的用户行为是什么呢？ 1、分析用户行为，那我们应该先确定用户群体特征； 2、用户对产品的使用率。网站类产品主要体现在点击率、点击量、访问量、访问率、访问模块、页面留存时间等等；移动应用产品主要体现在下载量、使用频率、使用模块等等； 3、用户使用产品的时间。比如用户基本是每天中的什么时候使用产品。综合以上说说的几点，其实用户行为分析可以这样来看：用户行为分析就是对用户使用产品过程中的所有数据（包括下载量、使用频率、访问量、访问率、留存时间等等）进行收集、整理、统计、分析用户使用产品的规律，为产品的后续发展、优化或者营销等活动提供有力的数据支撑。二、用户行为分析方式都有哪些？既然是对用户的行为进行分析，那么在得到数据后，我们需要如何进行行为分析呢？分析方式有哪些呢？这里我们主要从几个维度来分析：方式、侧重、优缺点。应该具体从何开始呢？我们先说说用户行为分析的方式： 1、网站数据分析。通过对每个模块的点击率、点击量、访问量进行数据捕获，然后进行分析； 2、用户基本动作分析。用户访问留存时间、访问量等； 3、关联调查数据分析。主要在电商上的相关推荐、你可能喜欢等等； 4、用户属性和习惯分析。对用户属性和用户习惯两个维度进行分析。用户属性包括性别、年龄等固有的；用户习惯包括用户的一起喜爱度、流量习惯、访问习惯等等； 5、用户活跃度分析。综合以上可以概括为：以数据分析为导向、以产品设计反馈为导向、以对用户的调查为导向。通过上面的分析方式，我们需要整理出每种方式的分析侧重点。那么，下面我们谈谈用户行为分析的侧重点，主要有以下几点： 1、网站数据分析的侧重点：数据监测、挖掘、收集、整理、统计。 2、用户基本动作分析侧重点：统计用户基本信息，比如：性别、年龄、地域，分析用户群体； 3、关联分析侧重点：分析数据为精准营销提供数据支撑； 4、用户活跃度侧重点：主要是用户的使用频率进行分析，可以得出分析为什么用户喜欢使用这个产品这个功能。三、用户行为分析的工具有哪些？如何做好用户行为分析？工欲善其事必先利其器，我们知道了我们需要做什么事情，那么我们应该用什么工具来提高效率呢？

2021年中国农村电商用户行为调查报告

中国农村电商用户行为调查报告电商在三线以上城市的人口红利正在逐渐消失，市场格局也已逐渐成型。于是，渠道下沉、拓展新的市场成了很多电商近一年以来的战略方向。在这其中，农村市场尤其成为了阿里、京东等电商巨头们眼中的战略级市场，它们都在积极布局县级服务中心，希望以此来撬动这个冻土层。而深入田间地头“刷墙”的电商公司更是比比皆是。 xx年会是农村电商的一个繁荣之年吗?或许我们应该先来看看农村用户目前的电商使用行为是怎样的。数千名网民参与了《企鹅智酷》发起的“农村电商用户行为调查”，对于他们网购的频率、最爱用的电商网站、网购中最不爽的体验等问题给出了自己的选择。我们对调查结果进行了分析，以此来了解农村用户的电商使用行为。 (注：此次调查样本均网络，因此报告中的“农村用户”即那些会使用互联网的农村用户。) 64.2%的农村网民通过手机购物，而使用电脑购物的只有32.9%。可以说，手机不仅是农村网民最主要的网购终端，也是他们最主要的上网终端。

在PC互联网快速普及的几年里，由于网络基础设施的铺设有限以及终端成本高昂、使用不便等原因，农村网民的数量一直是线性增长。而移动互联网的爆发除了让很多PC网民加快了移动化的过程，也让很多尚未触网的农村人直接成为了移动互联网用户。 43.5%的农村用户会在一周之内多次访问电商网站，这一比例与城市用户相差仅10%。“逛电商”已经成为了农村用户一个比较高频的互联网行为。同时，与之比例相当的则是“有购物需求才逛”的人群，占比约44%。可见，农村用户在使用电商服务时分化为“高频族”和“需求族”两大类人群。虽然近一半农村用户已经养成了一周多次访问电商网站的习惯，但到了实际发生购物的时候，这一比例便降到了17.9%，降幅达59%。但已经有28.2%的用户平均每月至少会购物1次。通过明确购买需求而产生消费行为的人群比例则增至61.4%。可见，农村用户的电商消费行为相对理智、目的明确。 73.6%的农村用户表示最常使用的电商网站是淘宝和天猫，而余下的大部分则会选择京东、一号店等自营电商，占比为18.8%。

电子商务发展中的消费者行为分析和研究

商务网站客户行为分析及其对策研究摘要随着网络经济的发展,电子商务作为一种崭新的贸易方式逐步走进百姓生活。电子商务是指利用电子信息网络等电子化手段进行的商务活动，即商务活动的电子化、网络化。与传统商务相比，电子商务在成本、库存、信息获取等许多方面都占有一定的优势，并使客户的个性化需求得以实现。但同时电子商务也存在许多不足，阻碍着电子商务的发展。在电子商务的影响下，客户行为发生了许多变化，主要体现在获取信息方式、购买方式、购后行为等的变化，这些变化也直接或间接的影响着电子商务发展的趋势。本文通过对比分析传统商务和电子商务下客户的行为，以及电子商务的发展趋势等，探索和研究各个电子商务企业应当如何制定营销策略，来适应客户行为的改变，满足客户的各种需求，把握电子商务的发展趋势，并以此来改变自己的营销理念，创新营销方式，加强塑造自身品牌，提高服务质量，以吸引和促进客户消费，促进电子商务的发展。关键词:电子商务客户行为分析营销对策

Development of Electronic Commerce and Consumer Behavior Research Abstract As the network economy, trade, e-commerce as a new step by step into the lives of the people. E-commerce refers to the use of electronic information networks, electronic means of commerce, that is, electronic commerce, network. Compared with traditional business, e-commerce in terms of cost, inventory, information access, and many other aspects of an advantage, and to the individual needs of consumers can be achieved. But there are many deficiencies in e-commerce and hinder the development of electronic commerce. The impact of e-commerce, consumer behavior has undergone many changes, mainly reflected in the way of access to information, buying patterns, purchase behavior and so after the changes that are directly or indirectly affect the development trend of electronic commerce. This paper analyzed under the traditional business and e-commerce consumer behavior, as well as the development of e-business trends, explore and study how the various e-commerce businesses should develop marketing strategies to adapt to changes in consumer behavior, to meet a variety of consumer needs to grasp the development trend of electronic commerce, Bing in order to change their marketing ideas, innovative marketing methods to enhance shape their own brand, improve service quality to attract and promote customer consumption, the promotion of e-business. Keywords: E-commerce Client Behavior，Strategy

电子商务行业市场分析报告

电子商务行业市场分析报告内部编号：（YUUT-TBBY-MMUT-URRUY-UOOY-DBUYI-0128）

现在来看，已经有越来越多的电子商务企业将触角伸向移动支付、移动IM、移动旺铺等；而鉴于移动电子商务良好的发展势头，必然会吸引嗅觉灵敏的中小企业加入进来，加剧行业市场竞争。 3.电子商务服务企业主要分布在发达省市目前我国电子商务服务企业主要分布在珠三角、长三角、北京等发达地区，从地域来看，电子商务发展得非常不平衡，但是，这种不平衡是非常好理解的：电子商务的发展离不开环境的高承载能力、较发达的金融水平、良好的物流配送等，长三角、珠三角以及北京等发达地区是经济发展的第一梯队，具有一流的电子商务配套设施，因此电子商务在这些省市发展水平靠前是经济基础的反应。 4.网络团购刮起旋风今年上半年，国内电子商务行业刮起了一阵团购旋风，一时间到处都是团购网站和怀揣梦想的IT创业青年，在一些团购导航网站的页面上，爱家团、家有团、爱帮团、窝窝团、糯米团、饭团、可可团、团酷······罗列着这些新奇又陌生的团购网站名字。在一些早先网站取得佳绩之后，新浪、腾讯等互联网巨头纷纷加入，使得网络团购炙手可热。截止2010年8月底，国内网络团购企业为1215家，这不包括已倒闭、未开团的团购网站及未被登记在册的小型团购网站。 5.电子商务人才缺口大，尤其是一线运营人才在国内电子商务行业如火如荼发展的同时，人才供给却相对缺乏，形成供不应求的局面。这主要是由于电子商务行业比较注重实践技能，虽然很多高校开展了电子商务专业，但是毕业生仅凭着在校期间学到的专业知识是不能胜任

电子商务下消费者行为分析

编号：审定成绩：先锋软件学院2016届毕业设计（论文）题目：电子商务环境下消费者行为分析学生姓名：郑海伦专业：电子商务班级：1309 学号：201300002270 指导教师：黄燕教研组：填表时间：2016 年6月23日

先锋软件学院学生毕业设计（论文）工作自查表（当年9月下旬—10月中旬检查）指导老师（签字）：日期：

先锋软件学院毕业论文（设计）评阅表（指导教师、评阅人用）

摘要电子商务从起步开始至今发展都非常迅猛，电子商务的发展使企业、市场和消费者行为发生了巨大的变化。更进一步来说，电子商务改变了人们的消费方式。企业只有了解了这些变化，才能给企业带来更多的商机，从而制定正确的策略，在市场竞争中取得优势。本文通过对电子商务环境下消费者行为，包括消费者心理个性化、消费者学习行为的主动性增强、注重商品价格、转换速度加快以致心理稳定性减少的心理特征的分析，及由心理因素所引起的消费者追求购买的方便和购物乐趣、直接参与生产和流通的全过程、理性的消费者行为的特征进行分析。关键词：电子商务；环境；消费者行为

目录 1 绪论 (1) 1.1 选题背景和意义 (1) 1.2 文献综述 (1) 1.3 研究方法 (2) 2 电子商务环境下消费者行为现状 (2) 2.1 电子商务环境 (2) 2.2 网络消费者心理特征 (3) 2.2.1 消费心理个性化 (3) 2.2.2 消费者学习行为的主动性增强 (4) 2.2.3 价格仍是影响消费心理的重要因素 (5) 2.3网络消费者购买行为特征 (5) 2.3.1 理性的消费行为 (5) 2.3.2 消费者直接参与生产和流通的全过程 (6) 2.3.3 追求购买的方便和购物乐趣 (6) 3 结束语 (7) 参考文献 (8) 致谢 (9)

社交网络用户行为的研究.

社交网络用户行为的研究摘要：社交网络是近几年产生、发展、兴起的，给人们的现代生活带来了巨大的影响和冲击。社交网络具有传统网络的一般特征，又具有其独特性，它是以人为中心建立的网络社交。社交网站是互联网由分散的网络应用向以人为中心的网络应用平台转化的必由之路，是互联网发展由浅层向深入，由分散到集中，由以应用为核心到以人为核心的转变。关键词：社交网络、社交网站、社交网站用户行为中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1006-026X（2012）05-0000-01 据艾瑞咨询最新发布的《2011年中国社交化电子商务报告》显示，2011年中国社交网络的用户规模已经达到3.7亿，较2010年增长17.6%，预计到2014年这一规模将达到5.1 亿人，社交化元素已成为中国互联网中的基础性应用。从社交网络用户数据快速增长上来看，社交网络对人们生活的影响越来越大。为什么越来越多的人喜欢使用社交网络，他的用户行为特征具体表现在哪些方面，本文以文献综述法进行总结归纳研究。 1.社交网络和社交网站 1.1社交网络的定义自社交网络诞生以来，有关学者和专家就对社交网络的概念定义和内涵解释存在不少争议，且国内外的学者对社交网络的研究更多的集中于其商业及社交价值，加之社交网络这一存在还处于不断变化发展的过程中，使得学界对社交网络的定义更加模糊不清。国外学者Antelman(2003)对社交网络的定义是:社交网络是一个虚拟的个人空间，用户在空间里上传个人资料，兴趣爱好，并且不断更新自我状态与信息，同时连接聚集到一个或多个可信赖的朋友或同事群体中，使用社交网络提供的多种应用工具丰富充实空间里的信息资料，同时达到增进群体内部关系的目的。黄婷(2009)在总结社交网络特点的基础上将社交网络服务定义为：社交网络服务(SNS)是以网站为载体，通过为用户提供各种交互功能，以帮助用户拓展社交圈为目的的服务类产品。 --!> 综合网络及国内外学者对社交网络的研究，本文将社交网络定义为：以社交软件(Social Network Software)为工具，以社交网站(Social Network Site)为载体，通过一系列网站应用为人们提供社会性网络服务，帮助人们建立网络社交关系的交往平台。也就是我们平常所说的社交网站。 1.2 社交网站的特点

2020线上机票预定用户行为调研报告文档

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2020线上机票预定用户行为调研报告文档小泰温馨提示：调研报告是以研究为目的，根据社会或工作的需要，制定出切实可行的调研计划，即将被动的适应变为有计划的、积极主动的写作实践，从明确的追求出发，经常深入到社会第一线，不断了解新情况、新问题，有意识地探索和研究，写出有价值的调研报告。本文档根据调研报告内容要求展开说明，具有实践指导意义，便于学习和使用，本文下载后内容可随意修改调整及打印。 5月7日，南方航空宣布，自6月1日起，其客运销售代理人的手续费下调至0。机票代理市场加快洗牌，航空公司希望加大直销和重新获得渠道控制权。去哪儿网、携程等ota平台未来可能可以从航空公司和众多机票代理处获得更优惠的价格政策和更多丰富的产品，获得更多流量和入口话语权。根据比达咨询（bigdata-research）移动用户调查平台——《微参与》调查数据，在用户线上预定机票更倾向于选择ota企业，尽管航空公司在加强官网、app、微信的直销比例，但用户认知已经形成，航空公司短期仍处于被动态势。从品牌来看，依靠机票比价搜索起家的去哪儿依旧是用户最常使用的机票预定渠道品牌，携程平台化后短期内依然无法改变这一局

面;但是在移动端，携程旅行超越去哪儿旅行，常使用用户数量位居行业首位。比达咨询（bigdata-research）移动用户调查平台——《微参与》对线上机票预定用户行为的调查发现：三分之二的用户通过线上预定机票;移动端预定的用户数超过pc端;在线上预定渠道中，去哪儿用户常用率最高，携程第二，具备流量优势的京东崛起，目前位居第十位;在移动端，携程旅行app 使用用户最多，航空公司在移动端相对pc端整体表现更好。1、三分之二的用户通过线上预定机票《微参与》调查数据显示：XX年5月，65.5%的用户选择通过线上方式预定机票，只有34.5%用户在线下预定。其中，线上预定方式中，通过电脑的用户占30.6%，手机占28.2%，平板是 6.7%;线下预定方式中，去代售点买机票的用户数最多，其次是直接去机场买票的，电话订票仅8.9%。机票作为标准化程度较高，互联网对其渗透率超过6成，移动端的比例已经超过pc，未来趋势主要是pc用户向移动端转移和线上订票方式向40岁以上人群渗透。 2、品牌口碑和机票折扣是用户选择线上预定渠道品牌时最关注因素

移动电商市场报告：用户行为分析

移动电商市场报告：用户行为分析（一）用户使用频率分析中投顾问发布的《2016-2020年中国移动电商行业深度调研及投资前景预测报告》指出，在使用过移动购物（服务）应用的用户中，超过半数已使用移动购物（服务）应用三年或更久，且使用频率多为每月或每季度一次。随着使用年限的增加，使用频率会相应增加，在使用三年或更久的用户中，平均每周使用移动购物（服务）应用一次以上比例达22.2%。图表用户开始使用移动购物（服务）的时间数据来源：中投顾问产业研究中心

图表移动购物（服务）应用使用频率数据来源：中投顾问产业研究中心（二）用户关注商品类型中投顾问发布的《2016-2020年中国移动电商行业深度调研及投资前景预测报告》指出，不同性别的移动购物用户在移动端关注的的商品类型存在较大差异，女性关注类型前三位的是服装鞋帽、手机数码和个护化妆，而男性关注类型前三位分别是服装鞋帽、手机数码和运动户外。女性用户移动购物类型比较集中。图表不同性别移动购物用户关注的商品类型数据来源：中投顾问产业研究中心

中投顾问发布的《2016-2020年中国移动电商行业深度调研及投资前景预测报告》指出，移动购物（服务）用户最常用的支付方式中，第三方支付以78.4%的占比大幅度领先货到付款（12.7%）和网上银行（8.9%）。而在使用过的移动支付软件中，支付宝延续阿里系的市场优势，成为用户最常使用的移动支付软件。图表移动购物（服务）用户最常用的支付方式数据来源：中投顾问产业研究中心图表移动购物（服务）用户曾使用的移动支付软件数据来源：中投顾问产业研究中心

网购消费习惯进一步成熟，冲动型消费比例或将进一步下降近。中投顾问发布的《2016-2020年中国移动电商行业深度调研及投资前景预测报告》指出，五成受访网民表示网购时十分重视商品评价好坏，并将其作为是否购买的重要依据，而对比调查显示，仅有三成受访者表示十分重视商品销量。随着网购消费习惯进一步成熟，购物决策过程中除浅层浏览销量等数据外，更多消费者倾向于花时间浏览相关评论内容，购物行为更趋于理性，追抢“爆款”等冲动型消费比例或将进一步下降。图表2015中国网民对网购商品评价重视程度数据来源：中投顾问产业研究中心

基于数据挖掘的校园社交网络用户行为分析毕业设计论文

1 绪论 1.1 选题背景社交网络，简称SNS（social network service），在Web2.0浪潮中已发展为社会化媒体中一个主要平台。据最新的中国互联网络信息中心(CNNIC)2013年1月15 日发布的第31次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2012年12月底，我国网民规模达5.64亿，互联网普及率为42.1%，较2011年底提升3.8个百分点。同时报告显示，社交网络应用持续呈现增长趋势，截止2012年12月，国内社交网络用户总数已达2.75亿，占到了全部网民人数的48.8%，增速保持在10%以上。与此同时在2010年之后社交网络又出现两大新增长点：其一微博用户持续增长，微博用户规模在2012年达到3.09亿，较2011年底增长了5873万。虽然微博急速扩张的阶段已经结束，但年增幅仍能达到23.5%；其二用户逐渐移动化成为了社交网络用户增长的又一亮点，截至2012年12月底，我国手机网民规模为4.2亿，较上年底增加约6440万人，网民中使用手机上网的人群占比由上年底的69.3%提升至74.5%，随着手机智能化，相当一部分用户访问和发送微博的行为发生在手机终端上，为社交网站的进一步发展提供了可能。此外“社交化”已经作为一种重要的功能元素，正在全面融合到各类互联网应用中。一方面，2012年涌现出大批具备社交基因的新应用，包括图片社交、私密社交、购物分享等，尤其在移动互联网领域，由于手机天生的通讯功能，2012年许多热门移动应用都具备社交功能；另一方面，搜索、网购、媒体等互联网应用正在融合社交因素，以丰富自身的功能、提升用户体验，创新服务和盈利模式。在整个互联网都走向社交化的大趋势下，传统的实名制社交网站也不断增加平台功能，在原

新编20xx年中国农村电商用户行为调查报告正式版

For the things that have been done in a certain period, the general inspection of the system is also a specific general analysis to find out the shortcomings and deficiencies 新编20xx年中国农村电商用户行为调查报告正式版

新编20xx年中国农村电商用户行为调查报告正式版下载提示：此报告资料适用于某一时期已经做过的事情，进行一次全面系统的总检查、总评价，同时也是一次具体的总分析、总研究,找出成绩、缺点和不足，并找出可提升点和教训记录成文，为以后遇到同类事项提供借鉴的经验。文档可以直接使用，也可根据实际需要修订后使用。电商在三线以上城市的人口红利正在逐渐消失，市场格局也已逐渐成型。于是，渠道下沉、拓展新的市场成了很多电商近一年以来的战略方向。在这其中，农村市场尤其成为了阿里、京东等电商巨头们眼中的战略级市场，它们都在积极布局县级服务中心，希望以此来撬动这个冻土层。而深入田间地头“刷墙”的电商公司更是比比皆是。 XX年会是农村电商的一个繁荣之年吗?或许我们应该先来看看农村用户目前的电商使用行为是怎样的。

数千名网民参与了《企鹅智酷》发起的“农村电商用户行为调查”，对于他们网购的频率、最爱用的电商网站、网购中最不爽的体验等问题给出了自己的选择。我们对调查结果进行了分析，以此来了解农村用户的电商使用行为。 (注：此次调查样本均来自网络，因此报告中的“农村用户”即那些会使用互联网的农村用户。) 手机已成为最主要的网购终端 64.2%的农村网民通过手机购物，而使用电脑购物的只有32.9%。可以说，手机不仅是农村网民最主要的网购终端，也是他们最主要的上网终端。在pc互联网快速普及的几年里，由于

电子商务用户分析报告

电子商务用户分析当用户在电子商务网站上有了购买行为之后，就从潜在客户变成了网站的价值客户。电子商务网站一般都会将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面，所以对于这些用户，我们可以基于网站的运营数据对他们的交易行为进行分析，以估计每位用户的价值，及针对每位用户的扩展营销（Lead Generation）的可能性。评价用户价值的指标对于评价指标的选择这里遵循3个原则： 1、指标可量化：没办法，要做定量分析，这个是最基本的前提； 2、尽可能全面：根据底层数据选择尽可能多的可以获取的指标，这样能够从多角度进行分析和评价； 3、线性独立：即指标间尽量保持不相关。比如如果选择用户的购买次数和总消费额，那么一定是购买次数越多的用户总消费额越高，也就是导致了评价维度上的重合，而选择购买次数和平均每次交易额可以避免这种相关性产生的弊端。根据以上几个原则选取了以下几个指标（同样根据网站的特征选取合适的统计时间段）： 1、最近购买时间：用户最近一次购买距当前的天数； 2、购买频率：用户在这段时间内购买的次数； 3、平均每次交易额：用户在这段时间内的消费总额/购买的次数； 4、单次最高交易额：用户在这段时间内购买的单词最高支付金额； 5、购买商品种类：用户在这段时间内购买的商品种类或商品大类。用户评价模型的展示一样的，也可以用雷达图进行展示，同样也使用离差标准化的方法对每个指标进行消除度量单位的10分制评分。下面是一个雷达图的示例：通过这个雷达图，我们可以读到比用户忠诚度更多的信息。图中的上面3个指标——最近购买时间、购买频率和购买商品种类可以用来评价用户的忠诚度，而下面的2个指标——平均每次交易额和单词最高交易额可以用来衡量用户的消费能力。如上图，用户1虽然购买频率和购买的广度不高，但其消费的能力较强，而用户2是频繁购买用户，对网站有一定的忠诚度，但其消费能力一般。所以图形的上半部分面积较大的用户拥有较高的忠诚度，而下半部分面积较大的用户具有更高的消费能力。这两类用户都是网站的有价值客户，但由于其类型的不同，在营销策略上可以分开对待。用户交易行为分析的意义

基于用户行为的电商平台设计研究

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/be8646065.html, 基于用户行为的电商平台设计研究作者：金琳来源：《中国市场》2020年第11期 [摘; ;要]电商平台主要就是将网络信息技术作为基础所开展的商务活动，在我国网络信息技术快速发展的进程中，电商不会受到时间和空间的限制，可形成丰富性的应用场景，可以有效利用地理位置信息，将线上和线下有机整合在一起，为未来的发展夯实基础。在此过程中，应将用户行为作为基础，合理进行电商平台的设计，有效提升电商平台的设计效果，满足用户的操作需求。 [关键词]基于用户行为;电商平台;设计措施 [DOI]10.13939/https://www.360docs.net/doc/be8646065.html,ki.zgsc.2020.11. 近年来在信息爆炸式增长的进程中，电商平台在引导性方面设计存在不合理的问题，使用起来十分复杂，对用户的浏览体验和购物体验等均造成不利影响，也会导致电商的发展受到抑制，在此情况下，可将用户行为作为基础，合理进行电商平台的导向性设计，改善用户的体验感，以此提升相关的设计水平。 1; 电商平台用户心理与行为分析电商平台设计的过程中，合理的进行引导性设计，不仅需要考虑到相关的视觉效果、合理使用先进技术，还需重点研究用户的行为和心理，研制出用户能够接受的交互形式，这样可以为用户提供高质量的服务。在研究用户行为和心理之后，其主要特点表现为以下四个方面。 1.1; 认知心理特点分析从本质上来讲，认知心理学属于交互设计期间十分重要的理论部分，在电商平台设计的工作中，可按照用户的认知心理特点，正确利用设计方式引导用户形成合理反应。当前在电商平台方面的用户人群方面，是从传统的电商平台中用户转变而来，在心理方面还有行为方面，对既有电商平台较为偏向，应予以足够的重视。 1.2; 用户体验时间分析当前多数电商平台的用户，属于具有一定认知和学习能力的上班族，在白天的阶段经常利用PC上网，购物的时间多数都在晚上进行，白天的购物时间具有碎片化的特点，因此，在电商平台设计的过程中，应重视夜晚时间段的系统运作情况。 1.3; 用户对电商的需求