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1、数据挖掘导论(完整版)作者:(美)陈封能,(美)斯坦巴赫,(美)库玛尔著,范明
等译出版社:人民邮电出版社
2、大数据:技术与应用实践指南赵刚
3、O'Reilly:Hadoop权威指南(第2版)清华大学出版社
4、数据挖掘:概念与技术(原书第3版)机械工业出版社 [美] Jiawei Han,
等著范明,孟小峰译
5、大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理 [美]Anand Rajaraman,
[美]Jeffrey David Ullman著王斌译人民邮电出版社
6、Hadoop实战(第2版)陆嘉恒著
7、数据时代 [英]维克托·迈尔-舍恩伯格,[英]肯尼思·库克耶著盛
杨燕,周涛译
8、Hadoop技术内幕:深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理蔡
斌,陈湘萍著
9、Hadoop技术内幕:深入解析MapReduce架构设计与实现原理董西成著
10、数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用卢辉著
11、分布式云数据中心的建设与管理郑叶来,陈世峻编
12、大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战杨传辉著
13、数据挖掘技术:应用于市场营销、销售与客户关系管理(第3版) [美] 林
那夫(Gordon S. Linoff),[美] 贝里(Michael J.A.Berry)著巢文涵,张小明,王芳译清华大学出版社
14、驾驭大数据 [美] Bill Franks著
15、企业级数据仓库原理、设计与实践
16、移动的帝国,作者: 曾航 / 刘羽 / 陶旭骏出版社: 浙江大学出版社副标题: 日本移动互联网兴衰启示录出版年: 2014-1-1
17、用户体验的要素,作者: Jesse James Garrett 出版社: 机械工业出版社副标题: 以用户为中心的Web设计译者: 范晓燕
18、大数据云图作者: 大卫•芬雷布 (David Feinleib) 出版社: 浙江人民出版社副标题: 如何在大数据时代寻找下一个大机遇
原作名: BIG DATA DEMYSTIFIED:How Big Data Is Changing The Way We Live, Love and Learn 译者: 盛杨燕出版年: 2013-12-1