基于案例推理的数据挖掘算法搜索策略的研究

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曹 洁
百度文库
( 山西林 业职业技 术 学院 太原
0 00 ) 3 0 9
【 摘 要】扩 大数据挖 掘 系统 的使用 人群 ,使 普通用 户能够 方便地 操作 数据挖 掘 系统 ,是数据 挖掘算 法搜 索策 略
的主要研 究 目标 。建立 案例库存 储专 家经验 ,采用 面 向对 象 的方法来表 示 案例库 中的案例 ,利 用模 糊 商空问来 描述 案例库 的组 织结构 ,结合统 计启发 式搜 索技 术实现 案例检 索 ,缩小检 索 范围 ,加 快求解速 度 ,提 高 了运 行 效 率和准确 率 。以银行客 户经理 分析客 户流 失群体 为例进 行 相应 的操 作 ,验证 了案例推 理数 据挖掘 算法搜 索策
略的准确 性。
【 关键 词】数据 挖掘 ,案例推 理 ,模 糊 商 空间 ,统 计启发 式搜 索
中 图分 类 号 :TP 9 . 3 13 文献 标 识 码 :A
ABS TRAC T Th i e e r h t r e f t e r t iv l s r t g y t m f d t n n l o i m s t a t ma e r . e p e e man r s a c a g t o h e re a ta e y s s e o a a mi i g ag rt h i h ti k s mo e p o l
d t n n y t m a i g h g e p r to fii n y, y t m e c i e h r me r f a eo g n z to a e n f z y q o in a a mi ig s s e h v n i h ro e a i n e fce c s s e d s rb st e fa wo k o s r a ia in b s d o u z u t t c e s a e mo e . W h n c r ea ie c s s r t iv d i h a e b s p c d 1 e o r ltv a e i e re e n t e c s a e,s s e i t g a e t t ts ia e rsi e r h B c u e o y t m n e r t s wi s a it lh u itc s a c . e a s f h c a od n a r i g o t o a io O al a ei a e b s i r d c sc s e r h n a g n e r v l mo n f r n r v s v i i g c r y n u mp rs n t l c s n c s a e, t e u e a e s a c i g r n ea d r t i a c e a u t o wo k a d i mp o e r ti v le f in y a d a c r t a e a h a i . Ta i g t e b n u t me isn r d c in a a y e a x mp e i h s e r a fi e c n c u a e r t t t e s me tme e c k n h a k c s o r m s i g p e ito n l s s e a l n t i p p r tv l a e e a i ft e r t iv l t a e y s s e o a a mi i g a g rt m. a e ,i ai t s v r ct o h e re a r t g y t m fd t n n l o i d y s h KE YW ORDS d t n n a a mi i g, c s - a e e s n n a e b s d r a o i g,f z y q o i n p c d l t ts ia e rs i s a c u z u te ts a e mo e ,sa it l u i t e r h c h c
基 于案 例 推 理 的数 据 挖 掘 算 法 搜 索 策 略 的研 究
文 罩 编 号 :0 3 5 5 ( 0 0 0 — 0 4 0 1 0 — 8 0 2 1 ) 50 4 — 4
基 于 案例推 理 的数 据挖 掘算 法搜 索 策 略的研 究
St dy o he Ca e Ba e a o i t i v lS r t g f Da a M i ng Al o ih u n t s — s d Re s n ng Re r e a t a e y o t ni g r t m
c n e in l u e d t n n s se Th c s b s s u l n e e y a e i c u e d t mi i g a g rt m a d o r ltv o v n e ty s a a mi i g y t m. e a e a e i b i a d v r c s n l d s a a t n n l o ih n c r e a ie
if r t n o o e s e i o na a pi t n v r a e i t i c s a eu e be t r n e e o ain n o d rt n u e no mai f m p c l ma il p l ai .E ey cs hs ae b s s s jc o i td d n tt .I r e e s r o s ad c o n o e o o
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