公安局人脸识别智能监控系统实施计划方案1.0
人脸识别系统试点实施方案
主要设备介绍
高清摄像机
● 1/1.8英寸逐行扫描CCD高清摄像机 ● 有效区域像素1620*1236 ● 像素尺寸4.4um ● 全解析度25fs连续处理 ● 全解析度高达24fs外部触发 ● 32us到2s脉冲宽度控制的快门速度 ● 可编程的64us到40ms曝光速度 ● 支持Pre-select和Pulse width trigger模式 ● 支持自动曝光、自动白平衡 ● 支持手动聚焦、变焦 ● 支持GigE,HD-SDI,光纤高清视频输出接口 ● 支持RS422/RS485数据控制通道 ● 支持报警开关量输入输出
监控场景下传统人脸识别系统遇到的问题
• 不同地点和摄像头，拍摄时光线不同，导致成像差异巨大 。
• 采集到的人脸图片非传统“护照照片型”，包含各种角度 ，表情变化及分辨率等。
• 图片背景复杂，导致人脸侦测结果不精确，如位移等。
站外
安检进站示意图
旅客
站外
站内
安检门
站内
站内
放行李
X光安 检设备
进站
拿行李
站内
站内
站外
摄像机合适位置的选择 站外
旅客 安检门
站内
C C区域旅客不关注
，目光集中正视 比率不高
站内
X光安 检设备
现场人脸抓拍效果
摄像机 安装位
置
目光集中正视前方， 并时间上有停留
摄像机安装位置
摄像机安 装位置
现场摄像机采集情况
• 室内光线充足，白天黑夜光线无变化； • 由于安检需要行李物品检查，旅客会关注放置行李的位置
试点主要测试内容
• 黑名单实时报警 现场工作人员、测试人员模拟嫌疑犯，进站时测试系统能 否实时报警
• 误报率 正常旅客进入安检口、不同多个模拟嫌疑犯多次进入安检 口，记录测试数据，统计误报率
某派出所智能监控系统设计方案
XX派出所智能网络数字监控系统设计方案************ 二零零六年九月一、前言随着XX周边地区经济的发展，大量外来人员不断涌入，使XX 地区治安形势受到影响而变的越来越复杂，一些繁华场所、主要街道以至XX内部单位案件频频发生。
因此XX地区的治安刑事正趋于复杂化，治安环境急需从多方位投入整治，当前我们的治安防范措施仍只是以人防为主，而筹建地区报警指挥中心（智能化监控系统）正是适应形式发展、加强技防建设的有效举措。
为了加强对XX辖区的重要路口、繁华地区情况的掌握，通过向科技要警力，在有限的警力资源状况下，提高出警效率，合理配置警力，及时有效的处理现场事故，建立一套完善、先进的智能监控系统是必然趋势。
派出所智能化监控系统是采用计算机技术、自动控制技术、通讯与计算机网络技术，提高辖区的安全防范，实现现场指挥现代化、管理数字化、信息网络化、办公自动化，从而缓解道路的交通拥挤程度、减少交通事故和街头案件、优化辖区面貌、保证居民的人身财产安全等，为居民提供安全、舒适、快捷的居住环境。
二、设计依据、设计原则2.1 设计依据2.1.1 依据用户要求和切实可行的现场2.1.2 依据国家、地方相关设计规范、标准《中华人民共和国安全行业标准》GAT70－94 GAT75－94 《安全防范工程程序与要求》GA/T75-95《安全防范系统通用图形与符号》(GA／T 74—l994)《安全防范工程费用概算编制办法》(GA／T 70—94)《报警图像信号有线传输装置》(GB／T 16677—l996)《工业电视系统工程设计规范》(GBJ 115—87)《民用闭路监控电视系统工程技术规范》(GB 50l 98—94)《防盗报警中心控制台》GB/T16572-1996《计算机软件开发规范》(GB 8566—88)《安防行业常用标准汇编》2.2 设计原则派出所智能监控系统在实施方案设计中应遵循在满足数字监控要求的前提下，结合辖区的结钩特点，前端分布情况，以先进、合理、稳定、高性能价格比、易管理为原则：1.满足总体技术方案要求派出所智能监控系统依据当今数字监控领域的先进技术，并且结合辖区的特点而制定，综合了丰富的经验，充分确保系统建成后能够满足派出所智能监控的实际需要。
人脸识别监控实施方案
人脸识别监控实施方案随着科技的不断发展，人脸识别技术已经被广泛应用于各个领域，其中包括监控领域。
人脸识别监控系统可以帮助管理者更好地管理和监控人员活动，提高安全性和效率。
在实施人脸识别监控系统时，需要考虑一系列因素，包括技术选择、设备布局、数据安全等方面。
本文将针对人脸识别监控系统的实施方案进行详细介绍。
首先，对于人脸识别监控系统的技术选择，我们需要考虑系统的准确性、稳定性和实时性。
在选择人脸识别技术时，应该优先考虑准确性，确保系统能够对不同角度、光照条件下的人脸进行准确识别。
同时，稳定性也是一个重要的考量因素，系统需要能够在长时间运行中保持良好的表现。
此外，实时性也是必须考虑的因素，特别是在监控场景下，系统需要能够迅速响应并给出准确的识别结果。
其次，设备布局也是人脸识别监控系统实施中需要重点考虑的问题。
在选择设备布局时，需要充分考虑监控区域的大小和形状，以及监控的具体需求。
合理的设备布局可以有效提高监控的效率和准确性，同时降低系统实施的成本。
在设备布局中，还需要考虑设备的安装高度、角度和遮挡物等因素，以确保系统能够有效地监控目标区域。
另外，数据安全也是人脸识别监控系统实施中需要重点考虑的问题之一。
在监控过程中，系统会产生大量的人脸识别数据，这些数据需要得到有效的保护，以防止被恶意攻击或泄露。
因此，在实施人脸识别监控系统时，需要充分考虑数据的存储、传输和访问权限等安全问题，确保系统能够在安全的环境中运行。
最后，人脸识别监控系统的实施还需要考虑用户体验和管理需求。
在实施过程中，需要充分考虑用户的操作习惯和需求，确保系统能够简单易用，并提供良好的用户体验。
同时，系统还需要考虑管理者的需求，提供有效的监控管理功能，帮助管理者更好地监控和管理监控场景。
综上所述，人脸识别监控系统的实施方案涉及到技术选择、设备布局、数据安全和用户体验等多个方面。
在实施过程中，需要充分考虑这些因素，确保系统能够在安全、稳定、高效的环境中运行，为监控工作提供有效的支持。
人脸识别策划方案
人脸识别策划方案1. 引言随着人工智能技术的迅速发展和广泛应用，人脸识别作为其中的重要一环，已经在各个领域展示了巨大的潜力和价值。
人脸识别技术可以通过对人脸图像进行检测、识别和验证，实现面部特征的自动识别和分析。
本文将提出一个人脸识别策划方案，以探讨如何在现有技术基础上，开展一个可行的人脸识别项目。
2. 目标本策划方案的目标是设计一个人脸识别系统，通过人脸图像的采集、特征提取和匹配，实现人脸的识别和验证。
具体而言，我们希望实现以下几个方面的目标：•实现高精度的人脸检测和识别，能够快速准确地识别人脸；•支持大规模人脸库的管理和查询，能够快速检索出与查询人脸相似的人脸图像；•提供友好的用户界面，方便用户进行人脸录入和查询操作；•具备高可用性和可扩展性，能够满足实际场景下的需求。
3. 技术方案3.1 数据采集与预处理•采集设备：选择高清晰度摄像头作为数据采集设备，保证采集到的人脸图像质量；•图像预处理：对采集到的图像进行预处理，包括灰度化、直方图均衡化、噪声去除等步骤，以提升后续的人脸检测和识别效果。
3.2 人脸检测与识别•人脸检测：采用经典的级联分类器（如Haar分类器）进行人脸检测，通过训练分类器模型，实现对图像中人脸的检测；•人脸对齐：对检测到的人脸图像进行对齐操作，将人脸图像调整为标准姿态，以提升后续的人脸识别效果；•人脸特征提取：使用深度学习模型（如基于卷积神经网络的模型）提取人脸的特征向量，将人脸图像映射为高维特征空间中的一个点；•人脸匹配：通过计算特征向量的相似度，实现对人脸的识别和匹配。
3.3 人脸库管理与查询•人脸库管理：设计一个数据库用于存储人脸数据，包括人脸图像、特征向量等信息，并提供相应的增、删、改、查功能；•人脸查询：在人脸库中进行相似人脸的查询，根据输入的人脸图像，找出与之相似的人脸图像，并返回相应的结果。
3.4 用户界面设计•用户注册与登录：设计用户注册和登录功能，用于区分不同的用户身份；•人脸录入：提供人脸录入功能，允许用户将自己的人脸图像添加到人脸库中；•人脸查询：提供人脸查询功能，用户可以通过输入人脸图像，查找与之相似的人脸。
公安局人脸识别智能控系统实施方案1.0
公安局人脸识别智能监控系统实施方案V 2.0飞锐智能科技有限公司20108月一、情况分析主要根据我司先前的工作经验，先估计系统需求情况如下：1、配合本市311工程监控系统的建设，增加人脸识别的智能化系统功能；2、对已建设的视频监控系统进行有效补充，主要是对若干监控点进行实时抓拍人脸，存储之以备事后的快速搜索及人脸识别；3、可以对存储的人脸进行检索；4、可以对存储的人脸进行比对搜索；5、系统支持与视频监控系统进行联动，即可根据人脸关联到对应监控录像片段，人脸预警时自动切换显示对应的即时视频画面；6、在有特殊重要行动或紧急需要时，将特定人员目标设置到若干人员出入口的监控点上布控，通过动态抓拍及识别人脸，在目标出现时自动预警；7、人脸识别要求有一定条件，而监控现场环境复杂多样，可能受到摄像机安装、光线、姿态等条件制约，故用户方目前并不要求很高的识别效果；8、能提供系统联通所需的网络资源。
系统结构示意图图注：下半部是已有网络监控系统的大致构成形式，而上半部则是飞锐智能科技有限公司人脸识别智能监控系统的主要构成部分。
对上述对人脸识别的要求，可以以飞锐智能科技有限公司科技的人脸识别智能监控系统ISFaceWatch 3.0为骨干来实现。
二、实施方案相关步骤如下：1、大致实施流程第一步：选择安装人脸抓拍的若干监控点位置这方面一般是从公安的业务需要考虑，可能的考虑因素：✓人员经常出入或者事件频发的重要场所：✓出入口、通道的环境容易控制，适合人脸抓拍；✓监控点同时安装有视频监控设备（或者人脸抓拍摄像头同时作为一路监控画面接入已建视频监网络）；这样便于人脸与监控联动；注意，初步选定的抓拍点，一般都要再进行现场勘察，以确定现场环境、光线、设备安装方式及位置的可行性；第二步：安装中心端后台系统安装中心后台系统，主要是相关的服务器设备上，安装上前端采集服务器、通信服务器、比对服务器；在管理系统中，将各抓拍点的信息进行录入，以便系统进行管理。
人脸识别活动策划方案
人脸识别活动策划方案一、活动背景随着科技的发展和社会进步，人脸识别技术已经逐渐应用于生活的各个领域。
人脸识别技术的应用极大地方便了人们的生活，如移动支付、出入门禁系统等，也提升了安全的保障。
因此，本次活动旨在向公众普及人脸识别技术的基本原理、应用情况以及未来发展趋势，增强公众对科技的兴趣和了解，同时提供一个交流学习的平台。
二、活动目标1. 传播科技知识：通过活动，向公众普及人脸识别技术的基本知识和原理，让大家了解科技的前沿动态。
2. 提升科技素养：通过活动，让公众了解人脸识别技术的应用场景，提升科技素养和对科技的认同感。
3. 促进交流学习：通过活动，提供一个交流学习的平台，让公众可以与科技专家及从业人员互动交流，增加科技交流的机会。
4. 增强安全意识：通过活动，向公众普及人脸识别技术在安全领域的应用，增强人们的安全意识和风险防范能力。
三、活动内容和形式1. 学术讲座：邀请专业的科技专家进行学术讲座，介绍人脸识别技术的原理、应用场景、现状和未来发展趋势等内容，通过学术讲座大大提升公众的科技素养。
2. 主题论坛：邀请人脸识别技术的研究者和应用者参加主题论坛，进行学术交流和分享经验，公众也可以提问和与嘉宾互动，增进交流和学习。
论坛设置时间充裕，分为发言、提问和互动环节。
3. 科技展览：搭建科技展览区域，展示人脸识别技术的应用和产品，向公众直观地展示科技的力量和便利性。
可以准备一些互动游戏和体验设备，让公众亲身感受科技带来的乐趣。
4. 创新比赛：举办人脸识别相关的创新比赛，鼓励公众积极参与，提供思路和创意，激发公众对科技的兴趣和热情，也可以从中筛选出更多有潜力和创新的项目。
5. 常规教育活动：结合常规教育活动，如科普讲座、小课堂、展览观摩等，可以在学校、社区等地开展，让更多的人接触和了解人脸识别技术。
四、活动组织和推广1. 活动组织：设立活动组织委员会，由相关科技机构、专家和从业者组成，负责活动的具体筹备和组织工作，分工合作，确保活动的顺利进行。
人脸识别在公安工作解决方案
人脸识别在公安工作解决方案人脸识别技术在公安工作中具有重要意义，可以提高公安工作的效率和准确性。
下文将从以下几个方面阐述人脸识别在公安工作中的解决方案。
其次，人脸识别技术在公安工作中可以用于犯罪嫌疑人的追踪和抓捕。
公安机关在侦查犯罪时，常常需要追踪嫌疑人的行踪并将其抓捕归案。
传统的追踪方式需要对大量监控视频进行人工筛查，工作量巨大且效率低下。
利用人脸识别技术，可以通过监控视频中的人脸信息，快速锁定嫌疑人的行踪地点，并及时采取抓捕行动，提高抓捕成功率。
再次，人脸识别技术在公安工作中可以用于失踪人口的寻找。
公安机关在处理失踪人口案件时，传统的寻找方式通常依靠人工寻找和广播寻人。
但是，人力效率低下且面临工作量大，容易错过重要线索。
而借助人脸识别技术，可以通过比对失踪人口的面部信息与公安数据库中的信息，快速锁定其可能出现的地点，并及时展开救援行动，提高寻找成功率。
最后，人脸识别技术在公安工作中可以用于治安监控和安全预警。
公安机关通常需要对人员密集的地区进行治安监控，传统的监控方式往往需要大量人力资源进行巡逻和巡查，且监控范围有限。
而通过使用人脸识别技术，可以在监控视频中实时识别出可疑人员，及时对可能发生的违法犯罪行为进行预警，提高治安管理的准确性和效率。
综上所述，人脸识别技术在公安工作中具有广泛的应用前景。
通过有效利用人脸识别技术，可以提高公安工作的效率和准确性，从而更好地维护社会治安和人民群众的安全。
然而，同时也要注意保护个人隐私及信息安全，制定相关的政策法规和技术标准，确保人脸识别技术的合法、合规和安全使用。
人脸识别仪容仪表整装方案
人脸识别仪容仪表整装方案一、方案概述针对公安及政府对仪容整洁方面的要求，我司决定利用现有的技术设备，对公安局及政府拟定“人脸识别整装方案”。
本方案旨在能够更好的优化提升监督仪容整洁之外，还能够起到激励干警和政府工作人员的目的，具体方案如下。
二、方案设计在仪容镜子前顶上加装一个高清摄像头，旁边或相应位置加上一个22寸电脑显示器，或者有带HDMI高清接口的电视机，配上我司人脸识别智能魔盒，当政府人员或公安干警在镜子前整理仪容时，上方的摄像头会检测到，系统会进行抓拍照片，同时信息数据会显示在旁边的显示器上，显示屏上会显示出需要的相应信息，如：该人员的姓名、职位、称呼以及他的座右铭等信息，以激励干警或政府工作人员。
如以下例图所示：系统界面示例：三、系统运行原理效果及优势A、人脸识别技术运行原理首先在底库中登录每名干警或政府工作人员的照片等信息，一旦干警或政府工作人员过来镜子前整理仪容仪表，被镜子上方的摄像头捕捉到，然后进入底库比对，比对确定之后，拍摄下照片，并且显示该干警或该政府工作人员的一些座右铭，以激励该干警或政府工作人员。
B、方案实施效果干警或政府工作人员每天整理仪容仪表，都会有一张照片记录下来，方便日后查阅，同时显示干警或政府工作人员的座右铭激励干警或政府工作人员，使干警或政府工作人员每天都有一个良好的开端。
四、系统其他功能简介我司的人脸识别系统，还具有人脸识别的抓拍识别门禁以及考勤功能，当人行走到抓拍区域抬头看摄像机时，系统会对比后台数据库里的照片信息，信息核实成功后门禁系统会发出指令则可正常通行，并且会在数据库里记录每一个人每天工作时间以便以后查看。
部分案例实景图还有人脸识别抓拍比对监控，可以于各现场进行将空是直接抓拍和比对后台底库照片、省份证等信息，对防控、抓捕给予极大有效的帮助，对快速检索照片能提高查找效率。
部分案例抓拍实景图如果需要增加上述功能可与我司联系进行商讨策划方案。
五、“人脸识别整装方案”基础价格1.系统软件：6500元/点位以上2.系统设备：3000元/点位以上（包括专用摄像机和镜头一个，人脸识别智能魔盒一个。
《智慧公安智能防控系统建设方案》
项目风险评估及应对措施
需求变更风险
由于业务需求变化频繁，可能导致项目范围扩大，预算超支。应对措施：建立需求变更控制机制，对需求变更进行评估和审批，确保项目范围和预算得到有效控制。
人员风险
由于人员流失或能力不足，可能导致项目进度受阻或质量下降。应对措施：加强人员培训和技能提升，建立人员储备机制，确保项目进度和质量不受人员变动影响。
结论与展望
08
智慧公安智能防控系统建设方案旨在提高公安机关的智能化水平，提升社会治安防控能力，实现更高效、精准的公共安全治理。通过实施该方案，公安机关能够更好地应对复杂多变的社会治安形势，加强社会稳定风险评估和预警预测，提高警务效能和执法水平。
项目总结
智慧公安智能防控系统建设方案具有以下几个亮点：一是创新性，方案引入了先进的人工智能技术，为公安工作提供了新的手段和方法；二是全面性，方案涵盖了公安工作的各个方面，从情报信息收集到案件侦破，从社区巡逻到交通管控；三是高效性，方案能够提高公安机关的工作效率，减轻民警的负担，使他们能够更好地为人民群众服务。
《智慧公安智能防控系统建设方案》
汇报人：
xx年xx月xx日
目录
contents
引言智能防控系统总体设计智能防控系统硬件建设方案智能防控系统软件建设方案智能防控系统集成方案智能防控系统安全保障方案项目实施进度及预算方案结论与展望
引言
01
社会治安形势面临挑战：当前社会治安形势复杂多变，传统防控手段存在局限性，难以满足现代城市管理的需求。
负载均衡
在系统中加入容错处理机制，对异常情况进行捕获和处理，避免系统因错误而崩溃。
容错处理
备份与恢复
系统稳定性保障措施
定期备份系统数据，确保在系统发生故障时能够快速恢复数据和系统运行。
人脸识别在公安工作解决方案
人脸识别在公安工作解决方案人脸辨别在公安工作解决方案作为一种重要的身份辨别表记，人脸信息在公安机关各警种业务中起着举足轻重的作用。
在平时巡逻、户籍检查、进出境管理和刑事案件侦察中，干警都会经过辨别人脸来核实有关人员的身份。
同时，在刑事案件检查录像时，因为大批的视频录像造成大批时间和警力的浪费。
为了有效解决目前公安应用中人员身份核实存在的成效、效率问题，事不宜迟是引入高效的、智能的身份认证手段。
人脸辨别技术应运而生。
作为一种非接触式的生物辨别技术，拥有靠谱、自然（与人类进行个体辨别所利用的生物特色同样）和不易觉察等特色，能够无缝地融入现有的公安模式，供给方便快捷的身份认证手段。
并实现针对挡获人员库、常驻人口库、暂住人口库、追逃库、要点人口库、 CCIC外逃人员库等数据的人像比对，为户籍管理、治安管理、刑侦破案、保护稳固等供给高科技手段，为社会的和睦平定供给有益的支持！华天成人脸辨别功能特色能够在拥堵环境中同时捕获多张人脸。
优化和减少储存需求（只储存面部资料）。
办理不一样角度面貌，人群不用特地朝向摄像头。
依据时间和日期去自动计算和录影每张出现过的面貌。
高正确率。
在火车站，地铁等重要人群集散地，统计正确率高达80%。
应用方向：人脸辨别软件演示demo对犯法人员进行布控系统成立目标人脸库，包含全国外逃库、恐惧分子库、当地域布控人员等。
各目标人库依据其业务属性及保密级别，可分别部署在各二级和一级管理中心。
系统及时判断所辖业务场所上传的人脸图片能否与目标人库中照片符合，及时报警以实行抓捕。
身份检索系统在一级管理中心部署实有人口和暂住人口库，可对各基层单位、二级管理中心和一级管理中心提交的可疑人照片进行比对，查找其身份。
数据剖析一级管理中心保留全部人像日记，包含人脸图片、出现时间、出现地址等。
能够经过某关注人的人脸照片，检索其全部的日记，形成运动轨迹。
此外，系统能够自动的剖析出记录中每一个人员出现的次数，每次出现的时间、地址，帮助工作人员确立可疑人员。
基于人脸识别技术的地铁公安视频监控系统方案
系统测试与性能优化
性能优化
根据测试结果，对系统进行优化和改进， 提高系统的性能和稳定性。
测试方案设计
设计全面的测试方案，包括功能测试、性 能测试、安全性测试等，以确保系统的稳 定性和可靠性。
功能测试
测试系统的各项功能是否正常、是否满足 实际需求。
软件系统安装与配置
人脸识别算法安装
安装最新、最准确的人脸识别算法， 以提高人脸识别的准确度和速度。
数据存储与备份
配置大容量、高性能的存储设备， 实现视频数据的存储和备份，确保
数据的完整性和可靠性。
视频监控系统安装
安装具有高清晰度、高帧率、高动 态范围的视频监控系统，以捕捉清 晰、细腻的监控视频。
系统配置与调试
系统应用效果评估指标与方法
评估指标 1. 人脸识别准确率：识别正确的人脸数量与总人脸数量的比例。
2. 识别速度：系统对单张人脸的识别时间。
系统应用效果评估指标与方法
3. 并发处理能力
系统同时处理多个人脸图像的能力。
4. 误报率与漏报率
误报是指系统错误地报警，漏报是指系统没有发现可疑人员。
系统应用效果评估指标与方法
身份核实
利用人脸识别技术对监控 画面中的人脸进行比对， 实现对身份的快速核实与 认证。
案件侦破
通过人脸识别技术，协助 公安部门快速锁定犯罪嫌 疑人，提高案件侦破效率 。
系统设需求与目标
需求分析
为了提高地铁公安视频监控系统的智能化水平，需要引入先进的人脸识别技 术，实现自动化识别与预警功能。
系统目标
别异常行为和安全事件。
深度学习技术的应用
03
人脸识别在公安工作解决方案
人脸识别在公安工作解决方案
随着技术的发展，人脸识别已经被广泛应用于公安工作中。
它具有高效、准确、方便等特点，为公安部门提供了更好的解决方案。
本文将从以
下几个方面介绍人脸识别在公安工作中的解决方案。
首先，人脸识别可以应用于刑侦工作中的案件侦破。
通过对比嫌疑人
的脸部特征与公安部门数据库中的人脸信息进行匹配，可以快速准确地找
到嫌疑人的身份。
这对于快速破案、抓捕逃犯等工作具有重要意义。
其次，人脸识别可以用于视频监控系统中。
公安部门通常在重要区域
或者公共场所安装了大量的监控摄像头，以监控活动并维护社会安全。
通
过人脸识别技术，可以对监控视频进行自动分析与处理，实时识别出人脸，并与公安部门数据库进行比对，如果发现有人脸信息与犯罪嫌疑人相匹配，系统将自动报警，以便公安人员及时采取行动。
第三，人脸识别还可以用于公安工作中的大型活动安保。
在大型活动中，人脸识别技术可以快速检测与识别出人群中的异常人员。
例如，通过
事先建立人脸库，对参与活动的人员进行人脸信息的录入，再结合实时摄
像头的监控，可以识别出禁止入场的人员，确保活动的安全。
最后，人脸识别技术也可以应用于警务信息化建设中。
通过建立人脸
识别数据库，公安人员可以在办案过程中更加便捷地检索相关的人脸信息，提高工作效率。
同时，通过数据挖掘与分析，可以发挥人脸识别在破案、
预防犯罪等方面的作用。
综上所述，人脸识别在公安工作中具有诸多应用场景与潜在优势。
然而，同时也应注意保护个人隐私的问题，并建立相关的法律法规与操作规范，确保人脸识别技术的合法合规使用。
人脸识别专项整治方案设计
人脸识别专项整治方案设计整治目标制定人脸识别专项整治方案的首要目标是保护公民隐私和个人信息安全。
同时，也要规范人脸识别技术的使用，防止滥用和误用，确保社会秩序的稳定和安全。
整治范围人脸识别专项整治方案的范围将覆盖人脸识别技术的各个领域，包括但不限于公共交通、银行金融、社会保障、教育等。
同时，也将重点关注一些高风险领域，比如安全监控、边境管理等。
整治原则在制定人脸识别专项整治方案时，我们将坚持以下原则：1. 法律依据：依据相关法律法规制定整治方案，确保整治工作的合法性和权威性。
2. 透明公开：整治工作将以公开透明的原则进行，接受社会各界的监督和参与。
3. 社会责任：人脸识别技术的使用应当符合社会责任，尊重个人隐私和个人信息安全。
4. 创新发展：在整治过程中，将鼓励和支持人脸识别技术的创新发展，推动技术的健康应用和发展。
整治内容1. 隐私保护：在人脸识别技术的使用过程中，要求各相关单位建立健全的隐私保护制度，明确个人信息的收集和使用范围，并确保信息的安全和保密。
2. 技术标准：建立健全人脸识别技术的技术标准，明确技术的准确性和安全性要求，规范技术的使用和管理。
3. 法律法规：加强对人脸识别技术相关法律法规的宣传和培训，确保各相关单位和个人遵守相关规定。
4. 整治措施：对于违法违规行为，将采取严厉的整治措施，包括但不限于罚款、停止使用等。
5. 风险评估：对于一些高风险领域，比如安全监控、边境管理等，将加强风险评估和安全管理，确保技术的安全运营。
整治机制为了实施人脸识别专项整治方案，我们将建立健全整治机制，包括但不限于以下几个方面：1. 领导责任：各级政府将建立领导责任制，明确相关部门的责任和任务，推动整治工作的顺利展开。
2. 组织协调：成立人脸识别专项整治工作组，协调各相关单位的工作，推动整治工作的推进。
3. 监督检查：建立健全整治工作的监督检查制度，确保整治工作的有效实施和推进。
4. 信息共享：建立人脸识别技术应用平台，实现信息共享和数据互通，推动技术的健康应用和发展。
公安局推进人脸识别技术应用计划
公安局推进人脸识别技术应用计划近年来，随着科技的快速发展和应用的普及，人脸识别技术逐渐成为公安机关打击犯罪、维护社会安全的重要工具之一。
为进一步推动人脸识别技术的应用，公安局制定了一项全面发展和应用人脸识别技术的的计划。
本文将就公安局推进人脸识别技术应用计划进行详细阐述。
一、背景介绍随着社会的进步和科技的发展，人脸识别技术已经逐渐被广泛应用于公安领域。
人脸识别技术通过采集、提取和比对人脸信息，可以快速准确地辨认出人物身份，从而发挥重要的作用。
然而，尽管公安机关已经开始在一些基础设施上使用人脸识别技术，但是应用范围仍然有限。
因此，为了进一步提高人脸识别技术的应用水平，公安局制定了这一推进计划。
二、计划目标公安局推进人脸识别技术应用计划的目标是全面发展和应用人脸识别技术，提升公安机关在安全防范、犯罪侦查、群众服务等方面的综合能力。
具体包括以下几个方面：1. 提升人脸识别技术的准确性和可靠性，确保识别的高效率和高精度。
2. 建设大规模人脸数据库，整合各类公安信息，并确保信息的安全和隐私保护。
3. 加强与相关部门和单位的合作，共享人脸识别技术和数据资源。
4. 推动人脸识别技术在公共场所、交通管理、社会治安等方面的广泛应用。
5. 加强对人脸识别技术的管理，建立科学、规范的操作标准和安全管理机制。
三、具体举措为了实现上述目标，公安局将采取一系列的具体举措：1. 统一标准化：建立人脸识别技术的统一标准和规范，确保各类设备和系统的兼容性和互操作性。
2. 技术研发与应用：加大对人脸识别技术的研发力度，改进算法和模型，提高识别的速度和准确率。
同时，将人脸识别技术应用于嫌疑人追踪、失踪人口寻找等公安工作中，提高办案效率和成功率。
3. 数据建设和管理：建设大规模、高质量的人脸数据库，整合各类公安信息，包括监控录像、户籍信息等。
同时，要加强对人脸数据的安全管理，确保数据的完整性和隐私保护。
4. 联网共享：与其他相关部门和单位建立信息共享机制，实现人脸识别技术和数据的联网共享。
智慧公安人脸识别大数据系统方案
对公共区域安防的大范围视频监控需求，已经引爆全球视 频行业的飞速增长 智能视频监控系统是解决安全问题的重要技术手段，是当 前维护保障国家和公共安全体系的最有力工具
视频分析行业市场需求
公共安全是国家稳定发展的重要保障 视频监控在全国平安城市部署实施 十一五：全国已安装近千万个摄像头 十二五：视频监控将投资280 亿元，摄像头将达到3000万个 公安部科信局指出：海量视频数据无法有效处理与利用 每天产生的海量视频数据占据了大量的存储空间，限制了信息存储 周期，目前只能实现过去15或30天的历史事件查询 缺乏有效、快速的实时智能分析手段，停留在人工分析水平 缺乏海量历史视频数据的有效检索、存储手段 智能视频分析技术手段是最佳解决方案，市场潜力巨大
人脸识别方案及产品介绍 【2019】
海量智能视频分析与存储方案
北京XX技术有限公司
人眼无法长时间有效进行视频分析
在有的场景下，人眼观看监控画面100%的画面被忽略，大脑完全 处于拒绝观看的状态
现有视频分析能力原始，作用有限
根据美国Sandia国家实验室研究报告，人眼观看监控画面 12分钟，45%的画面被忽略 22分钟，95%的画面被忽略
报警
6、少人区摄像头无人/有人、待机/ 录像状态自动切换 7、支持1至100万路视频在线分析 ……
……
北京丰华联合科技有限公司
基于人脸识别的智能视频分析技术原理
2011-12-12
2012-01-01
截 取 人 脸 图 片
人 脸 特 征 模 板
2012-05-03
特征 匹配
人脸特征模板 人脸图片
2012-10-05
目前市场上与我们的产品可能产生竞争关系的公司有北京中科 奥森、上海银晨、北京海鑫科金三家，其人脸识别系统性能指标参 数对比如下表所示。 大于99%（误检率0.001 的条件下） 自动模式：10秒；人工 模式：20秒 -1：1 或 1：N -图片、视频
公安局人脸识别系统建设方案
公安局人脸识别系统建设方案
在公安部门的刑侦工作中，人脸识别技术存在多种多样的应用形式，包括网上追逃、卡口追逃、监狱管理、重点对象监控等。
从广义上说，公安系统中所有包含人脸信息的数据库，如常驻人口库、嫌疑犯库等均可被用于基于人脸特征的智能检索。
公安局人脸识别系统，充分利用计算机视觉技术、人脸检测技术、人脸识别技术，对违法犯罪人员的照片进行人脸建模和人脸比对，协助刑侦部办案人员确定犯罪嫌疑人的身份，防止违法犯罪人员，特别是外来违法犯罪人员通过谎报姓名、身份等方式逃避法律的制裁，提高公安部门的工作效率和打击违法犯罪人员的力度。
与此同时，为在全国公安系统内推广人脸识别系统打下坚实基础。
基本功能
·照片数据采集；
·照片导入共有三种方式：照片文件、扫描仪、视频实时采集；
·保存人像图片及基本资料到比对中心服务器；
·根据条件进行特定范围人像检索。
系统架构图
系统特点
·支持SQL Server、ORACLE等大型数据库系统，可提供理想的比对和查询速度；·数据库规模动态可伸缩，可满足不同级别公安机关的需求；
·使用方便、操作灵活，用户界面友好；
·可从本地和远程方便地接入系统，比对、查询有关信息；
·离线与联网方式的各种比对手段，方便灵活；
·基于Browser/Server的三层结构。
公安办案人员无须经过特殊培训便可熟悉应用。
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公安局人脸识别智能监控系统实施方案V 2.0飞锐智能科技有限公司20108月一、情况分析主要根据我司先前的工作经验，先估计系统需求情况如下：1、配合本市311工程监控系统的建设，增加人脸识别的智能化系统功能；2、对已建设的视频监控系统进行有效补充，主要是对若干监控点进行实时抓拍人脸，存储之以备事后的快速搜索及人脸识别；3、可以对存储的人脸进行检索；4、可以对存储的人脸进行比对搜索；5、系统支持与视频监控系统进行联动，即可根据人脸关联到对应监控录像片段，人脸预警时自动切换显示对应的即时视频画面；6、在有特殊重要行动或紧急需要时，将特定人员目标设置到若干人员出入口的监控点上布控，通过动态抓拍及识别人脸，在目标出现时自动预警；7、人脸识别要求有一定条件，而监控现场环境复杂多样，可能受到摄像机安装、光线、姿态等条件制约，故用户方目前并不要求很高的识别效果；8、能提供系统联通所需的网络资源。
系统结构示意图图注：下半部是已有网络监控系统的大致构成形式，而上半部则是飞锐智能科技有限公司人脸识别智能监控系统的主要构成部分。
对上述对人脸识别的要求，可以以飞锐智能科技有限公司科技的人脸识别智能监控系统ISFaceWatch 3.0为骨干来实现。
二、实施方案相关步骤如下：1、大致实施流程第一步：选择安装人脸抓拍的若干监控点位置这方面一般是从公安的业务需要考虑，可能的考虑因素：✓人员经常出入或者事件频发的重要场所：✓出入口、通道的环境容易控制，适合人脸抓拍；✓监控点同时安装有视频监控设备（或者人脸抓拍摄像头同时作为一路监控画面接入已建视频监网络）；这样便于人脸与监控联动；注意，初步选定的抓拍点，一般都要再进行现场勘察，以确定现场环境、光线、设备安装方式及位置的可行性；第二步：安装中心端后台系统安装中心后台系统，主要是相关的服务器设备上，安装上前端采集服务器、通信服务器、比对服务器；在管理系统中，将各抓拍点的信息进行录入，以便系统进行管理。
另外就是布控管理机和报警处理机。
第三步：在选定的抓拍点安装飞锐智能科技有限公司视频盒飞锐智能科技有限公司视频盒是独立的小型硬件，可就近安装于人脸抓拍现场，走网络连接到后台系统；将抓拍点分批，分别安装视频盒，并接入网络；同时，抓拍摄像头的画面也接入到视频监控中。
抓拍的人脸数据通过网络传送，送到中心端后台系统处理。
在现场可以进行人脸抓拍的联网测试；第四步：试运行考察人脸抓拍的情况；对相关的现场设备进行调优；考察对存储人脸的检索及关联录像回放的效果；考察对存储的人脸进行比对搜索的效果；根据存储的人脸照片，设定一些布控对象，进行人脸识别；第五步：验收对建成的系统进行最终验收。
2、摄像机及场景画面现有各类视频监控系统，其摄像机的画面基本都是针对较大范围场景监控，而要识别人脸，则是要让画面主要反映人员的脸部细节，并对人脸尺寸、清晰度、姿态角度有一定要求。
3、布控人员数据来源数据来源支持：主要是本系统自己采集到的人脸数据。
三、主要部件具体实施的系统主要分成四个部件：视频盒、前端监控机、中心端通信比对服务器、后端布控管理机。
1.视频盒目前每个视频盒支持1路视频的处理。
为嵌入式硬件。
主要完成人脸数据的初步采集，处理速度可达每秒5~8帧，支持多人脸检测。
飞锐智能科技有限公司视频盒是一个小型嵌入式设备，体积仅比1本32开的书略长略厚；它可直接接受1路模拟视频输入，硬件自动高速（可达每秒5~8帧）抓拍人脸，通过RJ-45网口输出人脸数据包（UDP），接入互联网，就可将数据传向预设地址。
飞锐智能科技有限公司视频盒体积小、功耗低，它便于在各个监控点的安装和管理；同时视频盒的对外输出接口也只需要一个以太网口，只要网络通畅，就容易与中心后台系统连接。
视频盒可以设定其自身IP地址（可用PC连接其串口，运行其配置软件），支持本地DHCP或者固定IP；也可设定视频盒要将人脸数据送达的远端IP与端口。
一般来说，要与对应的PC前端软件所监听的地址参数（前端软件的视频盒设备参数中的）一致。
现实中，视频盒要通过公网连接到布控中心局域网内的某台机器，则可在中心接入路由器上相应设置NAT映射，以使视频盒人脸数据能成功送达。
前端软件可支持在一个端口上接收多个视频盒的人脸数据，其区分依据是数据包中的视频盒设备ID。
◆环境条件监控点摄像机安置方位及照明情况尽可能按飞锐智能科技有限公司科技建议去调整。
2.前端采集服务器◆硬件配置每台双3.2G 双核至强CPU的服务器，大约能处理每秒80~90帧人脸数据的建模，相当于10~13个视频。
若考虑到同时并发的概率为最高50%，则大约能应付20~25个视频盒的数据。
PC服务器：共4台，其主要配置为：●CPU：2颗3.2G双核至强●内存：2G●硬盘：1块146G SCSI●接入视频盒（连网方式）：一台机器接入20个视频盒●网卡： 100/1000M●显卡：32M显存以上，可上1024x768真彩显示模式●显示器：●系统：Windows 2003，IE6以上，ADO2.7以上◆软件功能使用●设备类型选择视频盒●人脸实时处理与送后台比对多路实时多人脸处理。
人脸在本地建模后，送往中心端服务器，在服务器上存储，并立即与布控对象库进行比对；3.中心端通信比对服务器◆硬件配置PC服务器：1台，主要配置●CPU：2颗3.2G双核至强●内存：2G●硬盘：500G*5块：这些空间除了数据库占用一部分之外，还有各前端检测的人脸都在此保存。
按每张照片平均最多5KB，可保存照片大约数亿张，大约可保存数年的数据。
●系统：Windows Server 2003企业版●网卡：1000M◆软件功能使用运行的软件包括：●通信端软件：负责系统的联网、通信、部分预警业务处理●比对端软件：负责布控对象的比对识别●数据库软件：支持系统数据配置与业务数据存储4.布控管理机◆硬件配置PC机：1台，主要配置为：●CPU：P4酷睿2双核3.0G●内存：1G●硬盘：80G●系统：Windows XP专业版●网卡：100M●显卡：128M显存以上，可上1024x768真彩显示模式，性能好●显示器：◆软件功能使用运行布控管理端软件。
●系统管理配置整个系统内的前端机及通道组、操作账户、系统运行参数等●人脸查询可以查询服务器存储的历来人脸照片数据。
主要查询方式可按时间端、前端监控机为条件。
支持关联视频录像回放。
●人脸搜索比对输入人脸照片，按指定条件（时间范围、前端位置范围等）搜索存储的人脸，比对出较相似的人脸供人工筛选；支持关联视频录像回放。
●布控对象创建可以通过查询人脸来得到需要的人脸照片来建模，也支持从前端录像中提取更多人脸（带监控录像方案，且相应时段的录像存在）；5.报警处理机◆硬件配置PC机：1台，主要配置为：●CPU：P4酷睿2双核3.0G●内存：1G●硬盘：120G●系统：Windows XP专业版●网卡：100M●显卡：128M显存以上，可上1024x768真彩显示模式，性能好●显示器：◆软件功能使用运行布控管理端软件。
●人脸报警的处理接收服务器发来的报警信息，进行显示警示，供人工判别处理；支持与视频监控系统的联动，报警同时切换实时视频，也可回放报警时刻的视频录像；人工判别后，处理结果发回服务器存储到数据库中。
四、方案特色与优势1.与311工程中已建的视频监控系统不冲突，而是用先进的人脸采集与人脸识别技术显著提升了系统的水平；通过人脸识别，有效解决了海量视频数据如何有效利用的问题；2.采用人脸实时检测技术，可以不引起注意地快速记录人员的脸部照片；3.比起视频录像，人脸照片数据量很少，大约是其数百甚至数千分之一，存储硬盘消耗很少；4.直接查阅照片，比看录像更好：人脸照片可以视作录像的关键索引信息，人工查阅的速度可以更快，并且非常直观，大大提高了公安人员的工作效率；5.公安人员可以输入目标人员照片信息，由机器从存储的人脸数据中搜索相似人脸，最终关联找到对应的录像片段；这样就大大改善了从海量视频录像中查找需要片段的速度，降低了人员工作强度，提高了工作效率。
6.大量人脸数据的长期保存供利用，这些都提供给公安系统用户以远远超出普通监控的功效和价值。
7.本系统内的人脸采集与识别，到最终预警提示，处理非常高效及时，能够在不到1秒钟左右，从而为检查口的公安人员提供了快速反应的可能。
8.系统具有规模扩展能力。
在检查站点增加后，增加相应前端机即可；规模到一定程度，可以增强中心端服务器能力，可考虑双机甚至集群服务。
五、其他说明上述提到可与视频监控系统的关联及联动，首先都需要视频监控系统提供相应的技术接口支持及相应的SDK软件开发包，以便集成；本系统的软件部分功能具体可参考飞锐智能科技有限公司科技的《公安等相关行业解决方案》中人脸监控识别系统IS-FaceWatch章节。
为保证效果，现场情况最好经飞锐智能科技有限公司科技的技术人员了解后给出建议后实施。
附录A．摄像机安装环境与选型摄像机安装的方位角度，要保证最佳的人脸采集方向和角度，尽量：●选择大多数情况下能正对人脸的方向，不宜过于偏左或偏右；●保证人脸在镜头中为正面，故俯冲角要小，尽量不超过10度；这需要计算（简单的几何关系）并选择合适的水平安装距离和垂直安装高度；同时选择或调试合适的镜头焦距（可计算）。
●避开逆光，防止画面中出现门外的强泛光，或是强灯光，或是墙面\镜面\光亮地面的强反光；为此，可考虑一些措施——适当摆动摄像机，选择某些超宽动态/有逆光补偿的摄像机，或是加外物使反光面不直接反光；在水平安装距离确定后，也要保证较好的人脸采集大小，尽量：●在镜头画面中，脸部眉毛到嘴的矩形框不小于64×64像素；为此，建议抓拍处的画面宽度不超过1.6米；这需要选择/调试合适的镜头焦距（可计算）；另外，为保证抓拍人脸时现场光照足够，建议若镜头画面中人脸不够亮时，需要相应增加照明设备，对人员脸部补光（一般应达到250~800Lux）。
飞锐智能科技有限公司2011年08月24日。