13第十三章-电站锅炉燃烧优化研究PPT课件
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较早期的 氧量测量、污染物排放测量、飞灰含碳量 测量等，也可以为燃烧优化提供依据。
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14
Neural Optimization Control Intelligent system )燃烧优化技术都已经比较成熟。
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2
国内西安热工研究院研究出了锅炉燃烧优 化指导系统、清华大学开发了OCP3系统、 东南大学开发了BCOS-2000/2.0系统、浙江 大学开发了基于Internet/Intranet的燃烧优 化指导系统等。
第一节 燃烧优化的发展过程
自二十世纪七十年代石油危机之后，燃煤 机组得以迅速发展。
二十世纪八十年代，引进技术消化吸收。
二十世纪九十年代，浓淡燃烧器。
九十年代中期和末期，检测技术，电子信 息技术、人工智能技术的发展。
经济、安全、环保三者并举的时期。
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1
美国Ultramax公司的Ultramax燃烧优化技 术、Pegasus公司的Power Pefecter燃烧优化 技术、NeuSIGHT燃烧优化技术、艾默生公 司的Smart process燃烧优化技术、Neuco公 司的Combustionopt燃烧优化技术和英国 Powergen公司的GNOCIS PLUS(Generic
1、测试方法 2、试验结果分析
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9
第三节 锅炉燃烧优化控制研究
一、燃烧优化控制的意义
设计参数和锅炉机组本身的整体特性之间 存在部分偏差；
燃烧调整优化试验时间间隔较长； 入炉煤质变化频繁； 运行人员的运行水平客观上存在差异。
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10
二、燃烧优化控制系统原理
燃烧特 性模型
燃烧优 化控制
策略
燃烧优 化数据
（2）基于控制技术和人工智能技术发展的锅 炉燃烧优化技术；
（3）基于检测技术的燃烧优化研究；
（4）基于燃烧设备层面的设计与改造研究；
（5）基于燃烧理论建模技术的研究－数值模
拟。
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5
第二节 燃烧优化调整试验研究
燃烧优化调整试验指新机组投产或大修后 的锅炉，以及燃料、燃烧设备、炉膛结构 等有较大变动时，为了解和掌握设备性能 ，确定最经济、最合理的运行方式和参数 而进行的一系列测量、试验、计算和分析 工作。
库
数字通信
数字通信 或4-20mA
燃烧优化控制系统
DCS
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11
一次风率 烟气氧量 总风煤比 磨煤机出口温度
燃烧器负荷分配 二次风量分配
煤质 负荷
锅炉效率
锅炉燃烧 特性模型
烟气排放
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12
－ 原氧量设定
＋ ＋
氧量反馈
PID
锅炉
氧量设定补偿值
0
来自燃烧优化控制系统 的氧量补偿值
安全逻辑 检查
数据安 全检查
-
6
一、燃烧优化调整试验内容 1、锅炉负荷特性试验
（1）锅炉最大负荷试验 （2）锅炉最低不投油稳燃负荷试验 （3）锅炉经济负荷试验
-
7
2、一次风粉均匀性调整 3、最佳过量空气系数调整 4、配风方式调整 5、煤粉经济细度调整 6、燃烧器运行方式调整 7、混配煤试验 8、制粉系统优化试验
-
8
二、锅炉燃烧优化调整试验研究
-
3
清华大学OCP3系统采用神经网络模型和非 线性寻优技术，指导锅炉燃烧调整，并且 采用了模型自修正技术，以实现锅炉燃烧 优化的闭环控制，采用系统后可以提高锅 炉燃烧效率0.5%~1.0%，减少NOx排放 10%~20%。
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4
燃烧优化研究包括以下五个方面的内容：
（1）基于燃烧优化调整试验的研究；
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Neural Optimization Control Intelligent system )燃烧优化技术都已经比较成熟。
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国内西安热工研究院研究出了锅炉燃烧优 化指导系统、清华大学开发了OCP3系统、 东南大学开发了BCOS-2000/2.0系统、浙江 大学开发了基于Internet/Intranet的燃烧优 化指导系统等。
第一节 燃烧优化的发展过程
自二十世纪七十年代石油危机之后，燃煤 机组得以迅速发展。
二十世纪八十年代，引进技术消化吸收。
二十世纪九十年代，浓淡燃烧器。
九十年代中期和末期，检测技术，电子信 息技术、人工智能技术的发展。
经济、安全、环保三者并举的时期。
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美国Ultramax公司的Ultramax燃烧优化技 术、Pegasus公司的Power Pefecter燃烧优化 技术、NeuSIGHT燃烧优化技术、艾默生公 司的Smart process燃烧优化技术、Neuco公 司的Combustionopt燃烧优化技术和英国 Powergen公司的GNOCIS PLUS(Generic
1、测试方法 2、试验结果分析
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第三节 锅炉燃烧优化控制研究
一、燃烧优化控制的意义
设计参数和锅炉机组本身的整体特性之间 存在部分偏差；
燃烧调整优化试验时间间隔较长； 入炉煤质变化频繁； 运行人员的运行水平客观上存在差异。
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二、燃烧优化控制系统原理
燃烧特 性模型
燃烧优 化控制
策略
燃烧优 化数据
（2）基于控制技术和人工智能技术发展的锅 炉燃烧优化技术；
（3）基于检测技术的燃烧优化研究；
（4）基于燃烧设备层面的设计与改造研究；
（5）基于燃烧理论建模技术的研究－数值模
拟。
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第二节 燃烧优化调整试验研究
燃烧优化调整试验指新机组投产或大修后 的锅炉，以及燃料、燃烧设备、炉膛结构 等有较大变动时，为了解和掌握设备性能 ，确定最经济、最合理的运行方式和参数 而进行的一系列测量、试验、计算和分析 工作。
库
数字通信
数字通信 或4-20mA
燃烧优化控制系统
DCS
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一次风率 烟气氧量 总风煤比 磨煤机出口温度
燃烧器负荷分配 二次风量分配
煤质 负荷
锅炉效率
锅炉燃烧 特性模型
烟气排放
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－ 原氧量设定
＋ ＋
氧量反馈
PID
锅炉
氧量设定补偿值
0
来自燃烧优化控制系统 的氧量补偿值
安全逻辑 检查
数据安 全检查
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一、燃烧优化调整试验内容 1、锅炉负荷特性试验
（1）锅炉最大负荷试验 （2）锅炉最低不投油稳燃负荷试验 （3）锅炉经济负荷试验
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2、一次风粉均匀性调整 3、最佳过量空气系数调整 4、配风方式调整 5、煤粉经济细度调整 6、燃烧器运行方式调整 7、混配煤试验 8、制粉系统优化试验
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二、锅炉燃烧优化调整试验研究
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清华大学OCP3系统采用神经网络模型和非 线性寻优技术，指导锅炉燃烧调整，并且 采用了模型自修正技术，以实现锅炉燃烧 优化的闭环控制，采用系统后可以提高锅 炉燃烧效率0.5%~1.0%，减少NOx排放 10%~20%。
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燃烧优化研究包括以下五个方面的内容：
（1）基于燃烧优化调整试验的研究；