两步移动搜索法案例
改进潜能模型的城市公共交通系统可达性测度方法——以成都市中心城区为例

2097-3012(2024)01-0085-09 Journal of Spatio-temporal Information 时空信息学报收稿日期: 2023-11-10;修订日期: 2024-01-30基金项目: 国家自然科学基金项目(42371418);河北地信集团科技创新项目(HBDXKJ2023-03) 作者简介: 章震,研究方向为城市交通可达性、地理信息系统建模。
E-mail:****************通信作者: 刘刚,研究方向为GIS 建模、交通GIS 理论与方法、空间网络等。
E-mail:*******************改进潜能模型的城市公共交通系统可达性测度方法——以成都市中心城区为例章震,刘刚,何敬成都理工大学 地球科学学院,成都 610059摘 要:城市公共交通系统主要为城市居民提供高效出行服务,故其可达性情况将直接影响城市的稳定运行。
针对传统的潜能模型对居民的交通站点选择影响因素考虑较少的问题,本研究使用改进潜能模型对城市公共交通系统的可达性进行度量研究。
首先,利用复杂网络理论,考虑公共交通线路和站点的度中心性、介数中心性和接近中心性构建出一种综合中心性度量指标;其次,引入潜能模型并考虑人口空间分布,建立顾及人口空间异质性的改进潜能模型,进而结合综合中心性度量指标提出一种城市公共交通系统可达性测度方法;最后,为评价方法的有效性,以成都市中心城区为例,对融合地面公交网络和地铁网络的公共交通网络进行实验分析。
结果表明:武侯区和锦江区的公共交通可达性较优,成华区和金牛区的可达性较差;可达性的高值区域主要分布在城市几何中心处和武侯区与锦江区的交界处。
研究结果较好地反映了成都市中心城区公共交通系统的可达性情况,可为进一步评价城市公共交通系统可达性提供方法支撑。
关键词:复杂网络;可达性;潜能模型;城市公共交通引用格式:章震, 刘刚, 何敬. 2024. 改进潜能模型的城市公共交通系统可达性测度方法——以成都市中心城区为例. 时空信息学报,31(1): 85-93Zhang Z, Liu G , He J. 2024. A method for accessibility measurement of urban public transportation system based on improved potential model: A case study of Chengdu city center. Journal of Spatio-temporal Information, 31(1): 85-93, doi: 10.20117/j.jsti.2024010111 引 言随着城市化快速发展,确保公共交通高可达性对于促进城市的可持续发展和提高居民的生活品质至关重要。
基于网络分析法的公园绿地可达性研究

文献综述
过去的研究主要集中在公园绿地的数量、分布和空间结构等方面,而对于公 园绿地的可达性研究相对较少。传统的可达性研究多采用缓冲区分析、路径分析 等方法,这些方法在处理静态数据时较为有效,但难以反映动态交通网络的变化 和居民实际出行行为。因此,本次演示尝试采用网络分析法来研究公园绿地的可 达性,以克服传统方法的不足。
研究方法
网络分析法是一种基于图论和拓扑学的分析方法,通过构建网络模型来研究 空间可达性。本次演示首先建立公园绿地网络模型,将公园绿地视为网络中的节 点,将道路、河流等连接公园绿地的通道视为边,然后利用网络分析算法计算公 园绿地的可达性。具体流程包括:
1、数据收集与处理:收集公园绿地和交通网络的相关数据,利用GIS技术进 行空间数据处理和整合。
2、网络模型构建:将公园绿地和交通网络数据转化为网络模型,利用图论 和拓扑学原理建立公园绿地网络的拓扑结构。
3、可达性计算:采用网络分析算法,如最短路径算法、最小生成树算法等, 计算公园绿地的可达性。
4、影响因素分析:通过对比分析不同公园绿地的可达性,探讨影响公园绿 地可达性的因素。
参考内容
总之,城市公园绿地的可达性评价对于优化城市空间结构、提高居民生活质 量具有重要意义。本次演示基于改进高斯两步移动搜索法对深圳市公园绿地可达 性进行评价,为城市公园绿地的规划和管理工作提供了有益的参考。在未来的研 究中,应进一步影响城市公园绿地可达性的多元因素及其作用机制,探索更为精 确和高效的评价方法,为提升城市环境品质和创建宜居城市贡献力量。
通过对杭州市区内的休闲绿地数据进行深入分析,我们发现以下特点:
1、数量众多:杭州市区内的休闲绿地数量较为丰富,涵盖了公园、广场、 河岸等多种类型。
2、分布不均:虽然休闲绿地数量较多,但分布并不均匀。城西、城北等地 区休闲绿地相对较多,而城东、城南等地则相对较少。
两步移动搜索法案例课堂

2SFCA Recap
1a. For each supply location j, select all demand locations
k within a travel time range from j (catchment Cj).
1b. Compute the supply to demand ratio within Cj:
Medical Geography: Health Care Accessibility and Implications
Fahui Wang
Fred B. Kniffen Professor of Geography Louisiana State University
June 17, 2010 @ CNU
S1 ? S2 ? ...? Sn ? S
m
? where
k?1
13
Value of optimization
? Emphasizing the equality issue ? Identifying over- and under-capacity
of supply ? Guiding planning and public policy in
? FCA with a radius/box
? FCA with a travel time range
5
From S/D Ratio to FCA
? Simply S/D Ratio ? FCA with a Radius
? Improvements ? Within-unit variation ? Cross-border
1
Contents
? The issue of access ? GIS-based accessibility measures ? Optimization towards equal access ? Application in healthcare access
两步移动搜索法案例

• 案例背景 • 两步移动搜索法介绍 • 两步移动搜索法在案例中的应用 • 案例结果分析 • 结论与展望
目录
01
案例背景
案例概述
某电商公司希望通过两步移动搜索法来提高其产品的在线销 售额。
该方法包括两个步骤:首先,通过搜索引擎优化(SEO)提高 网站在搜索引擎结果页的排名;其次,利用社交媒体平台进行 推广,吸引更多潜在客户。
迭代优化
两步移动搜索法通过不断迭代和优化来提高搜索效果,这种迭代优 化的思想可以应用到其他领域的优化和改进中。
感谢观看
THANKS
应用步骤三:结果评估与优化
评估搜索结果
对获取的信息进行评估,判断其准确 性和可靠性,以及是否满足搜索目标 的需求。
优化搜索策略
根据评估结果,调整搜索策略,如调 整关键词、筛选条件等,以提高搜索 效率和准确性。
04
案例结果分析
搜索结果概述
01
搜索关键词:旅游攻略
02
搜索结果数量:100条
03
搜索结果排名:前5条结果与旅游攻略相关,其他结 果与主题不相关
两步移动搜索法的优势与局限性
优势
两步移动搜索法通常比穷举法更加高效,因为它只探索解空间中的一部分,而不是全部。
局限性
两步移动搜索法的性能高度依赖于问题的特性,如状态空间的大小、解空间的分布等。
03
两步移动搜索法在案例中的
应用
应用步骤一:确定搜索范围
确定搜索目标
明确需要查找的信息类型,如产品、人物、事件等,以及相关信息的特点,如时间、地点、人物等。
可以增加图片、视频等内容形式,提高用户 体验。
优化页面布局
进一步优化页面布局,提高可读性和易用性。
ArcGis Chapter05

第五章基于GIS的空间可达性测量及其在医疗服务中的应用可达性(或便捷度)是指从给定地点到其他地方工作、购物、娱乐或就医的方便程度。
可达性的重要性不言而喻。
资源或服务设施都是稀缺的,资源有效配置的决定性因素是消费者的可达性。
资源或服务设施的空间分布并不均衡,需要周密的规划布局以满足人们的需求。
弱势群体(比如低收入和少数民族集聚区)常常因为经济困难或交通方式短缺而不能得到某些服务或者丧失许多机会。
可达性已经成为一个社会公平问题,要达到社会平等就要求政府部门制定适宜的规划和有效的公共政策。
可达性决定于供需分布以及二者在空间上的联系,是区位分析的经典问题,也很适合用GIS 来解决。
本章重点阐述用GIS方法测量空间可达性。
第5.1节概述可达性相关概念,接下来用两种GIS方法来测量空间可达性:第5.2节介绍移动搜索法第5.3节介绍引力法。
第5.4节应用上述两种方法来测量芝加哥地区家庭医师的可达性。
第5.5节是讨论和结论。
5.1可达性问题可达性可以根据两种尺度(显性与隐性、空间与非空间)的不同组合而划分成四种类型:显性空间可达性、显性非空间可达性、隐性空间可达性、隐性非空间可达性(Khan, 1992)。
显性可达性是指对服务的实际消费,而隐性可达性是指对服务消费的可能性。
显性可达性可以通过消费者使用该服务设施的程度和满意度来体现,这可以通过调查得到。
研究者关注隐性可达性的更多研究成果是规划师和决策者用于评价现有服务系统以及谋求改进服务的策略。
空间可达性的着重于研究联系供需点之间的距离屏障或克服屏障的媒介,而非空间可达性重点在非地理性的要素(Joseph and Phillips, 1984)。
非空间可达性由许多人口结构和社会经济因素决定。
在一项关于就业便捷度的研究中,本书作者(Wang, 2001b)研究了种族、性别、工资、家庭结构、教育水平及住房情况等因素对上班族通勤时间及就业方便程度的影响。
在另一项关于医疗服务便捷度的研究中,王法辉和罗卫(Wang and Luo, 2005)将非空间变量分为如下几7778类:人口结构,如年龄、性别、种族等;社会经济因素,如贫困人口、女性主导家庭、住宅状况及收入水平等;居住环境类,如住房拥挤程度、缺乏基本公共设施的住宅单元数等;教育服务水平,如未获得中学教育的人数、英语交流障碍等;交通方便性,如无私车的家庭数等等。
基于高斯两步移动搜索法的城市公园绿地可达性研究——以石林县城为例

收稿日期:2023-07-14作者简介:张晓娜(1998-),女,硕士研究生,研究方向为风景园林规划与设计。
通讯作者:张继兰(1977-),女,高级工程师,研究方向为风景园林规划与设计。
张晓娜,张懋琳,张继兰(西南林业大学园林园艺学院,云南昆明650224)摘要:城市公园绿地是城市居民日常休闲游憩的主要场所,分析城市公园绿地的空间可达性,可以有效衡量城市公园绿地供给与居民需求的关系,提高城市公园绿地公共服务水平。
高斯两步移动搜索法由于直观、运算简便,且考虑空间距离和公园绿地供给与居民需求关系,被广泛应用于可达性的研究中。
以石林县中心城区公园绿地为研究对象,应用高斯两步移动搜索法,分别从综合、社区、专类、游园不同类型公园设置不同服务半径搜索阈值,分析了公园绿地空间可达性差异。
结果表明:①石林县中心城区公园绿地空间分布不均衡,其分布特征呈现出由中心向外围递减以及中心城区南部可达性总体比北部高的现象;②专类公园绿地的服务盲区比其他类型公园绿地多,且多聚集在中心城区南部。
研究结果可为未来城市绿地规划发展与优化提供建议和科学参考。
关键词:两步移动搜索法;公园绿地;可达性;石林县城中图分类号:T U 986 文献标识码:A文章编号:1674-9944(2023)17-0041-07R e s e a r c ho nA c c e s s i b i l i t y o fU r b a nP a r kG r e e nS pa c eB a s e do nG a u s s i a n T w o -S t e p Mo b i l e S e a r c h M e t h o d —T a k i n g S h i l i nC o u n t y a s a nE x a m pl e Z h a n g X i a o n a ,Z h a n g M a o l i n ,Z h a n g Ji l a n (,,,650224,)A b s t r a c t :U r b a n p a r k g r e e n s p a c e i s t h em a i n p l a c e f o r u r b a n r e s i d e n t s 'd a i l yl e i s u r e a n d r e c r e a t i o n .A n a -l y z i n g t h e s p a t i a l a c c e s s i b i l i t y o f u r b a n p a r k g r e e n s p a c e c a n e f f e c t i v e l y m e a s u r e t h e r e l a t i o n s h i p be t w e e n u r b a n p a r k g r e e ns p a c e s u p p l y a n d r e s i d e n t s 'd e m a n d ,a n d i m p r o v e t h e p u b l i c s e r v i c e l e v e l of u r b a n p a r kg r e e n s p a c e .Th eG a u s si a n t w o -s t e p m o b i l e s e a r c hm e t h o d i sw i d e l y u s e d i n t h e s t u d y o f a c c e s s i b i l i t y be -c a u s e i t i s i n t u i t i v e ,e a s y t o c a l c u l a t e ,a n d c o n s i d e r s t h e s p a t i a l d i s t a n c e a n d t h e r e l a t i o n s h i p b e t w e e n t h e s u p p l y of p a r kg r e e n s p a c e a n d th en e e d so f r e si d e n t s .T a k i n g t h e p a r k g r e e ns pa c e i n t h e c e n t r a l u rb a n a r e a o f S h i l i nC o u n t y a s t h er e s e a rc ho b j e c t ,t h i s p a p e ra p p l i e s t h eG a u s s i a nt w o-s t e p mo b i l es e a r c h m e t h o d ,s e t s d i f f e r e n t s e r v i c e r a d i u s s e a r c ht h r e s h o l d s f o rd i f f e r e n t t y p e so f p a r k s ,s u c ha s c o m pr e h e n -s i v e ,c o m m u n i t y ,s p e c i a l ,a n d r e c r e a t i o n a l p a r k s ,a n d a n a l y z e s t h e d i f f e r e n c e s i n t h e a c c e s s i b i l i t y of p a r kg r e e ns p a c e s .Th e r e s u l t s s h o wt h a t :①T h e s p a ti a l d i s t r i b u t i o no f p a r k g r e e n s p a c e i n t h e c e n t r a l u r b a n a r e a o fS h i l i nC o u n t y i su n e v e n ,a n di t sd i s t r i b u t i o nc h a r a c t e r i s t i c ss h o w a p h e n o m e n o no fd e c r e a s i n gf r o mt h e c e n t e r t o t h e p e r i p h e r y a n d t h e a c c e s s i b i l i t y of t h e s o u t h e r n p a r t o f t h e c e n t r a l u r b a n a r e a i sg e n -e r a l l yhi g h e r t h a n t h a t i n t h en o r t h e r n p a r t ;②T h e s e r v i c e b l i n d a r e a o f s p e c i a l p a r k g r e e n s p a c e i sm o r e t h a no t h e r t y p e s o f p a r k g r e e n s p a c e ,a n dm o s t o f t h e ma r e g a t h e r e d i n t h e s o u t ho f t h e c e n t r a l c i t y .T h e r e s e a r c h r e s u l t s c a n p r o v i d e s u g g e s t i o n s a n d s c i e n t i f i c r e f e r e n c e s f o r f u t u r e u r b a n g r e e n s p a c e p l a n n i n g de -14v e l o p m e n t a n do p t i m i z a t i o n.K e y w o r d s:t w o-s t e p m o b i l e s e a r c hm e t h o d;p a r k g r e e ns p a c e;a c c e s s i b i l i t y;S h i l i nC o u n t y1 引言随着我国城市化的不断加快,城市空间迅速扩张和人口高速集聚,城市公园绿地空间增长需求与资源约束趋紧、供应不足与空间不匹配等问题日益凸显;与此同时,居民对健康、休闲的需求与日俱增,对城市生活品质和环境质量更为关注,对公园绿地的建设提出更高的要求[1-2]。
成都市青羊区公园绿地空间可达性分析——基于高斯两步移动搜索法

城市公园绿地作为建成环境的重要组成部分,对于人的身体和心理健康有着重要的作用,同时在改善生态环境,提升城市形象等方面都有积极影响。
成都作为公园城市建设示范城市,在《成都市“十四五”公园城市建设发展规划》中提出加快构建多层次全域公园体系,实现“300米见绿、500米见园”。
而可达性作为评价公共服务设施布局合理性的有效手段[1],能够衡量居民获得公园绿地的服务机会是否公平,同时可以有效评价城市公园绿地配置是否合理。
可达性是由Hasen [2]在1959年提出的,是评估需求方获取供给方所有潜在资源的难易程度的指标。
目前越来越多的学者将可达性运用在公园绿地分布的研究中,常见的度量方法有最近邻距离法[3]、网络分析法[4]、引力模型 [5]、累计机会法[6],以及两步移动搜索法[7]等,其中最近邻距离法将采用欧氏距离或者网络距离来计算居民到公园绿地点的距离,忽视了绿地本身的质量以及对居民的吸引力;网络分析法主要通过路径与道路拟合来计算可达性,但还是存在一定局限性;引力模型虽然从供给和需求端进行考虑,但是在模型的参数定义上还是存在一定主观性;而两步移动搜索法不仅具有引力模型的优点,并且数据较易获取,方便计算,近年来得到了许多学者的关注与应用,已经成为目前研究公园绿地可达性的主流方法。
从需求点数据来源来看,选择较小的研究单元,可以有效反映区域内公园绿地可达性的差异。
因此,目前许多的研究开始采用人为处理过的规则图形,例如渔网[8]和蜂窝网[9]来进行需求点的模拟。
从道路通行数据来看,摘要 随着健康生活的理念深入人心,人们对公园绿地的数量及品质提出了更高的要求,而可达性可以有效评价公园绿地设施布局是否合理。
本研究以成都市青羊区为例,利用两步移动搜索法对青羊区公园绿地可达性进行分析,并结合可达性冷热点分析进一步探究了青羊区公园绿地分布的合理性。
结果显示:青羊区大部分区域可达性较低,空间差异化较大,整体呈现可达性水平由南部草堂街道向两边逐渐降低的格局,造成可达性不均衡的主要原因是人口需求与绿地供给水平的不匹配。
两步移动搜索法案例(课堂PPT)

12
A Quadratic Programming Approach
min
mn
(
S
j
பைடு நூலகம்
d
ij
a)2
V i1 j1
j
Subject to
6
2-step floating catchment area: 2SFCA
Scale availability at each supply location
Sum up accessible supplies around each demand location
7
2SFCA Recap
Distance Road network Transportation means
4
Primitive measures
Distance (time) from supply Simply potential model
Ai j S jdij
Supply-demand ratio within an area FCA with a radius/box FCA with a travel time range
S1 S2 ... Sn S
m
where Vj
Dk
d
kj
k 1
13
Value of optimization
Emphasizing the equality issue Identifying over- and under-capacity
of supply Guiding planning and public policy in
两步移动搜索法案例

案例问题
问题描述
在电商行业中,如何利用两步移动搜 索法提高商品推荐的准确性和用户满 意度,同时降低运营成本。
问题分析
两步移动搜索法的应用需要考虑用户 行为、商品属性、市场环境等多方面 因素,通过对这些因素的综合分析, 可以更好地实现商品推荐的目标。
02
两步移动搜索法介绍
两步移动搜索法定义
两步移动搜索法是一种启发式 搜索策略,通过两步迭代过程
移动搜索过程
初步搜索
使用关键词、短语或分类进行初步搜索,获取相关结果。
筛选结果
根据初步搜索结果,筛选出与目标信息最相关的内容。
深入搜索
对筛选出的结果进行深入搜索,查找更详细、更具体的信息。
搜索结果分析
1 2
分析结果相关性
评估搜索结果与目标信息的关联程度,确保获取 的信息与需求相关。
分析结果准确性
未来改进方向
技术升级
01
随着技术的不断发展,我们可以考虑将更多的先进技术应用到
两步移动搜索法中,以提高搜索效率和精度。
流程优化
02
我们可以通过不断总结经验教训,对两步移动搜索法的流程进
行持续优化,以更好地适应各种搜索需求。
拓展应用领域
03
在未来的工作中,我们可以考虑将两步移动搜索法应用到更广
泛的领域中,发挥其优势作用。
来寻找问题的最优解。
在每一步中,算法根据当前 状态和目标状态,选择一个 最优的移动方向和步长,以
逐步逼近目标。
该方法适用于连续空间优化问 题,如路径规划、机器学习、
图像处理等领域。
两步移动搜索法的应用场景
路径规划
在机器人或自动驾驶车辆的路径 规划中,两步移动搜索法可用于 寻找从起点到终点的最优路径。
两步移动搜索法案例PPT课件

Nonspatial
Who you are
Social justice and public policy
3
Measurement
How scarce are the services?
Supply vs. Demand (ratio)
How far are demands from supplies?
Rj S j / Pk kC j
2a. For each demand location i, search all supply
locations j within the travel time range from i
(catchment Zi). 2b. Sum up the supply to demand ratios at these supply
S1 S2 ... Sn S
m
where Vj
Dk
d
kj
k 1
13
Value of optimization
Emphasizing the equality issue Identifying over- and under-capacity
of supply Guiding planning and public policy in
locations:
Ai Rj (S j / Pk )
jZi
jZi
kC j
8
Generalizing “distance decay”
as a continuous function
a power or exponential function a Gaussian function
211049654_公共服务设施可达性度量方法研究综述

344教育部人文社会科学基金(18YJA760015)和国家自然科学基金(41971331)资助 收稿日期: 2022‒04‒13; 修回日期: 2022‒07‒13北京大学学报(自然科学版) 第59卷 第2期 2023年3月Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis, Vol. 59, No. 2 (Mar. 2023) doi: 10.13209/j.0479-8023.2022.125公共服务设施可达性度量方法研究综述高巍1 欧阳玉歆2 赵玫3,† 高勇4 孟浩瀚41. 北京交通大学建筑与艺术学院, 北京 100044;2. 北京城建设计发展集团股份有限公司, 北京 100034;3. 北京理工大学设计与艺术学院, 北京 100081;4. 北京大学地球与空间科学学院,北京 100871; † 通信作者, E-mail:***************.cn摘要 对既有研究中采用的公共服务设施可达性度量方法进行梳理和总结, 从数理统计、拓扑网络和几何网络3个方面对比不同方法的基本原理、度量指标、优缺点和适用范围, 指出当前的方法学任务是在理论和经验方面合理的指标与简单指标之间寻找适度的平衡, 而新数据技术的涌现为可达性度量方法提供新的发展 方向。
关键词 公共服务设施; 可达性; 度量方法A Review on Accessibility Measurements of Public Service FacilitiesGAO Wei 1, OUYANG Yuxin 2, ZHAO Mei 3,†, GAO Yong 4, MENG Haohan 41. School of Architecture and Design, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044;2. Beijing Urban Construction Design & Development Group co. Limited, Beijing 100034;3. School of Design and Art, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081;4. School of EarthandSpaceSciences,PekingUniversity,Beijing100871;†Correspondingauthor,E-mail:***************.cnAbstract Based on the three levels of mathematical statistics, topological network and geometric network, the accessibility measurements on public service facilities in existing studies are teased, and the fundamental principles, metrics, range of applicability, the advantage and disadvantage of these different measurements are reviewed. It is pointed out that current methodological task is to find the right balance between a measure that is theoretically and empirically sound and one that is sufficiently plain, and emergence of new data technologies provides a new direction for accessibility measurements.Key words public service facilities; accessibility; measurements可达性指从一个地方到达另一个地方的容易程度[1]。
基于空间大数据的教育设施服务能力现状评估研究——以北京市为例

基于空间大数据的教育设施服务能力现状评估研究——以北京市为例丁燕杰;关丽;陈思;冯学兵;陈品祥【摘要】本文首先对公共设施服务能力评估的应用方向和主要方法进行了阐述,并具体介绍了两步移动搜索法.然后以北京市为研究对象,结合教育设施的特点,以实际案例证明了该方法的有效性.研究重点考虑了针对不同研究区域的合理阈值计算模型,可以更好的反映不同区域的教育设施供给变化,对未来教育规划提供依据.【期刊名称】《北京测绘》【年(卷),期】2018(032)002【总页数】4页(P196-199)【关键词】教育设施服务能力;两步移动搜索法;服务阈值参数;北京【作者】丁燕杰;关丽;陈思;冯学兵;陈品祥【作者单位】北京市测绘设计研究院,北京100038;城市空间信息工程北京市重点实验室,北京100038;北京市测绘设计研究院,北京100038;城市空间信息工程北京市重点实验室,北京100038;北京市测绘设计研究院,北京100038;城市空间信息工程北京市重点实验室,北京100038;北京市测绘设计研究院,北京100038;城市空间信息工程北京市重点实验室,北京100038;北京市测绘设计研究院,北京100038;城市空间信息工程北京市重点实验室,北京100038【正文语种】中文【中图分类】P2080 引言一直以来,针对公共设施服务能力现状评估的研究在不同领域均得到关注,其应用方向主要涉及上学、就医、交通、公园游憩、灾害庇护、上班就业等。
传统上,服务能力分析用来评估物质网络空间的便捷程度,比如利用地铁、公共交通、汽车等在空间距离或时间花费上的数值来量化服务能力水平。
近年来,更多的研究不仅仅考虑空间或时间上的花费,还考虑服务设施点的供给能力,体现出一种公平性的概念。
分析表明,教育设施的研究方法包括基于几何网络的方法和基于拓扑网络的方法。
其中,基于几何网络的方法包括距离法[1]、累积机会法[2]、等值线法[3]、平衡系数法[4]、时空法[5]、效用法[6]、重力模型法[7]、引力法[8]、两步移动搜索法[9];基于拓扑网络的方法包括矩阵方法[10]和空间句法[11]。
两步移动搜索法案例(2020年整理).ppt
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From S/D Ratio to FCA
Simply S/D Ratio FCA with a Radius
Improvements Within-unit variation Cross-border
Limitations Straight-line S-D beyond radius
S1 S2 ... Sn S
m
where Vj
Dk
d
kj
k 1
Value of optimization
Emphasizing the equality issue Identifying over- and under-capacity
of supply Guiding planning and public policy in
demand locations by adjusting the amounts of supplies at given supply locations.
A Quadratic Programming Approach
min
mn
(
S
j
d
ij
a)2
V i1 j1
j
Subject to
Concluding comments
Access Matters!
Convenience of access to activities
job, school, healthcare, park, public service, shopping …
Access defines “location” Spatial
Individual travel behavior Aggregated travel pattern
北京市海淀区小学教育资源空间布局优质均衡性分析
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2097-3012(2023)03-0431-11 Journal of Spatio-temporal Information 时空信息学报收稿日期: 2022-11-08;修订日期: 2023-08-30基金项目: 国家自然科学基金项目(42171224,41771157);北京市长城学者资助项目(CIT&TCD20190328);全国统计科学研究重点项目(2021LZ23)作者简介: 蔡鑫雨,研究方向为地理信息系统方法与应用。
E-mail:*******************通信作者: 王艳慧,研究方向为时空大数据建模方法与应用。
E-mail:*******************北京市海淀区小学教育资源空间布局优质均衡性分析蔡鑫雨1, 2,王艳慧1, 2,万圆1, 21. 首都师范大学 资源环境与旅游学院,北京 100048;2. 首都师范大学 三维信息获取与应用教育部重点实验室,北京 100048摘 要:为了反映小学教育资源的空间配置情况和供需情况,并为下一步优化调整小学的空间布局及合理配置优质教育资源提供决策参考;同时,海淀区作为北京教育的焦点,尚缺乏从街道尺度对其空间布局的相关研究。
因此,本文以北京市海淀区小学为研究对象,综合考虑教育资源供给与学龄儿童入学需求,利用GIS 空间分析和基于两步移动搜寻法的可达性计算等方法,分析了小学基础教育资源和优质教育资源的空间布局、供需现状和空间配置的均衡性。
结果表明:①海淀区整体教育可达性不甚理想,供需矛盾在部分乡镇地区依旧突出,仅有77.7%的学龄儿童可以实现在3 km 内“就近入学”的需求;②优质小学稀缺且布局不均衡,约46%的适龄儿童有机会进入优质小学;③为满足海淀区教育“优质均衡”发展要求,应在上庄镇、青龙桥街道等地加强布局优化。
关键词:小学教育资源;两步移动搜寻法;供需均衡性;空间可达性;GIS 空间分析引用格式:蔡鑫雨, 王艳慧, 万圆. 2023. 北京市海淀区小学教育资源空间布局优质均衡性分析. 时空信息学报, 30(3): 431-441Cai X Y, Wang Y H, Wan Y. 2023. Analysis of the quality and balance of spatial layout of primary school educational resources in Haidian District, Beijing. Journal of Spatio-temporal Information, 30(3): 431-441, doi: 10.20117/j.jsti.2023030161 引 言义务教育的优质均衡要关注教育资源的普及配置和入学机会的公平,保证“有学上”“上好学”,即在实现义务教育阶段入学机会公平的基础上,应当公平且合理地配置教育资源,提高学校的办学水平和教学质量,使得每个孩子都有机会接受优质教育(尹玉玲,2020)。
GIS空间分析功能在公共服务设施规划中运用研究
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GIS空间分析功能在公共服务设施规划中运用研究摘要:在新型城镇化战略实施、社区人群的异质性增大和居民对设施服务需求升级等一系列背景下,城市规划相应的从重城市经济(生产)空间建设转向以居民空间为导向的规划,从只关注“物”转向重视“人”的规划。
在以人为本、重视人的需求的背景下,以居民日常生活作为对象、结合物质空间规划和社会规划的生活圈规划将是未来城市规划转型的落脚点,对于实现公共资源的均等、精准化配置,有效应对居民差异化需求,以及实现居民参与的自下而上式规划具有极大的意义。
本文聚焦公共服务设施规划实践,对空间分析功能的应用价值、路径等进行展开论述。
关键词:空间分析功能;服务设施规划;量化评估前言:公共服务设施建设是改善民生、保障社会公平与稳定发展的重要基础和根本保障。
国家层面中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标的建议中指出,坚持把实现好、维护好、发展好最广大人民根本利益作为发展的出发点和落脚点,尽力而为、量力而行,健全基本公共服务体系,完善共建共治共享的社会治理制度,扎实推动共同富裕,不断增强人民群众获得感、幸福感、安全感,促进人的全面发展和社会全面进步。
1 GIS技术空间分析功能概述空间分析是GIS技术体系中重要的功能类型,可以在多节点传感器、计算机设备等的支持下,客观描述地理对象形态特点,呈现对象位置信息,从而为城镇规划、土地利用等提供依据和支撑。
从原理上看,ESRI公司开发的GIS软件主要是通过信息获取、解码来实现空间分析目标的,其内部主要设置了地统计解析模块、空间解析模块等,可以结合实际需求进行表征模型的搭建,同时配备网络、3D解析模块等,共同完成数据的传输、可视化转换工作。
实践运行时,所有数据是以矢量、栅格形式被采集回存储设备之中的,采集、传输体积减小,难度下降,返回计算机后打包至各模块进行解析,并最终形成完整、系统的空间地理模型,这些数据之间往往具有一定的规律、关联度,可以通过自由组合,解决实际工作环节遇到的各种问题。
基于网络分析法的公园绿地可达性研究
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基于网络分析法的公园绿地可达性研究杜洪婧 张旺*(湖南工业大学,湖南 株洲 412000)摘要:文章以株洲市中心城区为例,运用了网络分析法探究路网等微观因子对可达性的影响程度,并对可达性进行优化,从而提高中心城区公园绿地可达性水平,促进公园绿地配置合理。
研究表明,城市公园绿地的可达性程度依赖路网的完善程度;研究区范围内分布不均衡,主要集中在研究区中西部地区,东侧缺少公园布置;研究区内公园的可达性一般,步行最差,机动车最好,在30 min时才能全部覆盖。
关键词:城市公园绿地;可达性分析;网络分析法中图分类号:TU986.5文献标识码:A文章编号:2096-1936(2024)01-0001-04 DOI:10.19301/ki.zncs.2024.01.001A study on the accessibility of urban parks based on network analysis methodDU Hong-jing ZHANG WangAbstract:Taking Zhuzhou city center as an example, this paper explores the influence degree of road network and other micro factors on accessibility by using network analysis method, and optimizes accessibility to enhance the accessibility level of urban parks in the central area, promoting a more reasonable allocation of green spaces. The research indicates that the accessibility of urban parks is highly dependent on the completeness of the road network. In the study area, the distribution of parks is uneven, mainly concentrated in the central-western region, with a lack of parks on the eastern side. Generally, the accessibility of parks in the study area is moderate, with walking being the least convenient mode of transportation and motor vehicles being the most convenient, covering all areas only after 30 minutes.Key words:urban park; accessibility analysis; network analysis method公园绿地不仅承载自然景观以及历史人文,且影响人们公共服务水平和生活质量[1]。
基于两步移动搜索法的医疗资源可达性研究—以郑州市中心五区为例

基于两步移动搜索法的医疗资源可达性研究—以郑州市中心五区为例摘要随着社会经济的发展,人民生活水平的提高,居民对公共服务设施需求的数量与质量的要求不断提高。
医疗资源作为公共服务设施的重要组成部分,其供需矛盾日趋凸显。
空间可达性强调供给和需求之间的空间分异,因此对医疗设施空间差异水平进行有效测度是亟待研究的问题。
本文以可达性相关理论为研究基础,通过两步移动搜索法对现有医疗设施的可达性进行测度,分别从供给端和需求端计算了医疗设施与人口的供需比,以此来反映医疗设施可达性的空间分异。
关键词:医疗设施;可达性;两步移动搜索法1绪论1.1 背景我国的城市化进程已经进入后半阶段,但伴随着快速的城市化其所带来的城市问题也日渐凸显。
其中城市公共服务设施配置的公平性问题显的尤为重要。
医疗卫生资源是公共服务设施的一个重要组成部分。
其空间布局是否合理直接影响着居民的生活质量,也将影响城市的建设水平。
在进行资源配置和布局时也要结合居民点的空间分布,同时还要考虑到医疗资源的服务范围,以方便居民及时就医。
总之要处理好人口分布与医疗资源配置的关系。
1.2 研究目的与意义本文以郑州市中心城区的公共医疗服务设施的空间可达性为研究基础,从时空视角出发,研究居民的就医空间可达性。
另一方面依据空间距离进行可达性分析。
为不合理的现状进行空间优化配置提供科学的依据。
为提高城市医疗服务设施的可达性的水平提供依据。
1.3 研究内容、方法本文基于郑州市的中心城区医疗资源分布现状进行实证分析,收集行政区划图、交通路网矢量数据、接到人口数据、医疗设施POI数据和综合医院的病床数,建立郑州市的中心城区医疗服务设施数据库,利用两步移动搜索法对居民就医的空间可达性和进行测度,评价郑州市中心城区医疗服务设施的布局现状。
2研究区概况及数据来源2.1 研究区概况郑州是河南省省会,地处中华腹地,史谓“天地之中”,古称商都,今为绿城。
本文的研究对象中原区、惠济区、管城回族区、二七区和金水区位于郑州市的中心位置。
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Socioeconomic Disadvantages (Factor 1)
Non-spatial
Households with linguistic isolation (%)
Socio-cultural Barriers (Factor 2)
Households with >1 person per room (%) Population w/o high-school diploma (%)
Legend
Accessibility Score
0.003876 - 0.004886 0.003218 - 0.003875
±
0.002464 - 0.003217 0.001727 - 0.002463 0.000986 - 0.001726 0.000000 - 0.000985 County Boundary
A Quadratic Programming Approach
min (
i 1 j 1 m n S j d ij
Vj
a) 2
where
V j Dk d kj k 1
m
Subject to
S1 S2 ... Sn S
Value of optimization
2-step floating catchment area: 2SFCA
Scale availability at each supply location Sum up accessible supplies around each demand location
2SFCA Recap
Validation
Modeling actual supply-demand interactions
Individual travel behavior Aggregated travel pattern
Optimization
Towards equal accessibility Formulated as a planning problem minimizing accessibility gaps among demand locations by adjusting the amounts of supplies at given supply locations.
0 12.5 25 50 Miles 75
Socio-cultural Barrier Scores (Factor 2)
Socio-cultural Barrier Scores (Factor 2)
Legend
FACTOR2
-1.597400 - -0.454300
±
-0.454299 - -0.014900 -0.014899 - 0.728000 0.728001 - 1.768700 1.768701 - 3.222300 3.222301 - 6.145200 County Boundary
Contents
The issue of access GIS-based accessibility measures Optimization towards equal access Application in healthcare access
PHSA designation and late-stage cancer
Consolidating nonspatial variables
Female-headed households (%) Population in poverty (%) Nonwhite minorities (%) Households w/o vehicles (%) Home ownership (%)
0 12.5 25 50 Miles 75
Socioeconomic Disadvantage Scores (Factor 1)
Socioeconomic Disadvantage Scores (Factor 1)
Legend
FACTOR1
-2.011300 - -0.462800
±
-0.462799 - 0.100000 0.100001 - 0.933300 0.933301 - 1.888600 1.888601 - 3.161700 3.161701 - 5.872100 County Boundary
0 2.5 5
Miles 10
±
Legend
FACTOR1
-2.011300 - -0.462800 -0.462799 - 0.100000 0.100001 - 0.933300 0.933301 - 1.888600 1.888601 - 3.161700 3.161701 - 5.872100 County Boundary
0 12.5 25 50 Miles 75
Integrating Spatial and Nonspatial Factors
Geographic Area
Primary Indicator (spatial accessibility score) < 1/3500 Primary Indicator (spatial accessibility score) < 1/3000 AND secondary indicator (factor 3) 1 standard deviation above mean
0 12.5 25 50 Miles 75
High Health Care Need Scores (Factor 3)
High Health Care Need Scores (Factor 3)
Legend
FACTOR3
-7.376800 - -1.760400
±
-1.760399 - -0.702300 -0.702299 - 0.023100 0.023101 - 0.715200 0.715201 - 1.697400 1.697401 - 5.786100 County Boundary
Distance Road network Transportation means
Primitive measures
Distance (time) from supply Simply potential model
Ai j S j d ij
Supply-demand ratio within an area FCA with a radius/box FCA with a travel time range
Emphasizing the equality issue Identifying over- and under-capacity of supply Guiding planning and public policy in closing the gap
Application in Healthcare Access: HPSA designation
High Healthcare Needs (Factor 3)
Median income ($)
High needs Population (%)
Spatial Accessibility by 2-step FCA Method
Spatial Accessibility by 2-step FCA Method
Rj S j /
kC j
P
k
2a. For each demand location i, search all supply locations j within the travel time range from i (catchment Zi). 2b. Sum up the supply to demand ratios at these supply locations:
From S/D Ratio to FCA
Simply S/D Ratio FCA with a Radius
Improvements
Within-unit variation Cross-border Limitations Straight-line S-D beyond radius
Concluding comments
Access Matters!
Convenience of access to activities
job, school, healthcare, park, public service, shopping …
Access defines “location” Spatial
Ai R j ( S j /
jZ i jZ i
kC j
P )
k
Generalizing “distance decay”
as a continuous function
a power or exponential function a Gaussian function
0 2.5 5
Miles 10
±
Legend
FACTOR3
-7.376800 - -1.760400 -1.760399 - -0.702300 -0.702299 - 0.023100 0.023101 - 0.715200 0.715201 - 1.697400 1.697401 - 5.786100 County Boundary
0 2.5 5
Miles 10
±
Legend
FACTOR2
-1.597400 - -0.454300 -0.454299 - -0.014900 -0.014899 - 0.728000 0.728001 - 1.768700 1.768701 - 3.222300 3.222301 - 6.145200 County Boundary