第四章Matlab绘图
MATLAB 第四章习题
MATLAB 第四章习题
1.绘制函数曲线y=2sin(3πt+π/4)，t的范围是0~
2.
2.在同一图形窗口绘制曲线y1=sin(t),t的范围为0~4π；y2=2cos(2t),t的范围为π~3π。
要求y1曲线为黑色点画线，y2曲线为红色虚线圆圈，并在图的右下角标注2条曲线的图例（用legend），横坐标以π为单位标注，运行界面如图所示。
3.在同一图形窗口中绘制函数y=2^1/2e^(-t)sin(2πt+π/4)及其包络线图形，t的范围为【0,2】。
其运行结果如图所示。
4.在同一图形窗口中分别绘制y1=sin(2πt)、y2=cos(2πt)、y3=e^(-4t)共三条函数曲线，t的范围为[0,2].给坐标轴加上标注，给整个图形加上标题，在图形窗口添加文本字符串用于对各曲线分别加以文字说明，其运行界面如图所示。
5.绘z=xe^(-x^2+y^2)的三维曲面图和曲线图，x的范围为[-2,2],y的范围为[-2,2]，并实现部分镂空。
6.绘制z=x^2+y^2的三维网线图和曲面图，x的范围为[-5,5],y的范围为[-5,5].将网线图用spring 色图并用颜色标尺显示色图，将曲面图颜色用sshading命令做连续变化。
第四章 MATLAB绘图PPT课件
plot3(x,y,z,’b-’);
3b)调用三维曲面绘图指令；
mesh(X,Y,Z)
17.07.2020
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4 设置轴的范围、坐标分格线 axis([x1,x2,y1,y2,z1,z2])
grid on
5 图形注释：图名、坐标名、 Title,xlabel,ylabel,zlabel,legend,
plot(x1,y1,x2,y2) —— 多条曲线绘图格 式
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plot(x,y,’s’) —— 开关格式，开关量字 符串s设定曲线颜色和绘图方式，使用颜 色字符串的前1~3个字母，如 yellow—y表示等。
或plot(x1,y1,’s1’,x2,y2,’s2’，…)
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图例、文字说明
text
6 着色、明暗、灯光、材质处 Colormap,shading,light,meterial 理
7 视点、三度(横、纵、高)比 view,aspect
8 图形的精细修饰：
利用对象属性值设置 利用图形窗工具条进行
get, set
9 打印
与二维相同
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一、二维绘图
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S的标准设定值如下：
字母 y m c r g b w k
颜色 黄色 品红 青 大红 绿色 蓝色 白色 黑色
标点 · ○ × ＋
－ ： －· (--)
线型 点线 圈线 ×线 ＋字线 实线 星形线 虚线 点(双)划线
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1. 单窗口单曲线绘图
例1 x=[0,0.48,0.84,1,0.91,0.6,0.14]
[x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7,] plot (x, 'b-*')
四讲Matlab绘图ppt课件精品文档
p l o t (. . ., s t r ) 使用字符串s t r指定的颜
色和线型进行绘图。表1 中列出了s t r可
以取的值。
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一、二维图形：表一
点
型
.
点
^
正三角
*
星号
v
倒三角
OO
s
正方形
++
d
菱形
X 乘号
p
五角星
<
左三角
h
六角星
>
右三角
none 无点
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三、三维图形
m e s h ( X,Y,Z ) 将矩阵Z中的各个元素作 为矩形网格上的高度，对这些值绘图，
并且将相邻的点连接形成三维网格表面 图。颜色由高度，即Z中的元素指定。
s u r f ( X , Y , Z) 绘制出由坐标(Xi j, Yi j, Zi j)确定的表面图形。如果X和Y分别是长 度为m和n的向量，那么， Z必须为m×n 的矩阵，并且表面是由(Xj, Yi, Zi j)来定 义的。
一、二维图形：表一
线型
颜色
--. : none
实线 m 虚线 b 点划线 c 点线 w 无线 r
品红色 蓝色 灰色 白色 红色
颜色
k
g
绿色 y
黑色 黄色
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一、二维图形
1.2彗星图形
c o m e t ( x , y ) 绘制向量y对向量x的彗星 轨线。如果只给出一个向量，则用该向 量对其下标值绘图。
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MATLAB绘图PPT教学课件
2020/12/10
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五、添加图例
图例是对所绘数据曲线的说明（曲线的色彩、线型和数 据标记，简要文字说明）。用户可调用命令legend给图形 加图例。
其调用格式为：
legend ('图例说明1'，'图例说明2'，…，Pos)
其中，Pos为把图例放在图形中的位置，“0”自动把其 置于最佳位置，“1”使之位于图形右上角（默认）；“2” 置于图形左上角；“3”置于图形左下角，“4”置于右下角， ‘-1’则置于图形外部。也可用鼠标拖动改变其位置。
s同上，也可以省略。见例3-1
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例3-1：
x1=[1 2 3]; y1=[1 2 3;4 5 6]; plot(x1,y1) y2=[1 2;3 4;5 6]; plot(x1,y2) plot(y1,x1); plot(y2,x1); x2=[1 1 1;2 2 2]; plot(x2,y1)
axis([xmin xmax ymin ymax]) ——设定最大和最小值 axis auto ——坐标轴按数据大小的上下限来制定 axis square ——横轴及纵轴的比例为1:1 axis off ——关闭坐标系统 axis on ——显示坐标系统
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例：
t=0:0.1:10; y1=sin (t); plot (t,y1, 'b--'); axis off axis auto axis on axis([0 15 -1 2]) axis square
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2、fplot函数 采用自适应步长控制来绘制曲线，能更好地反应曲线
的变化规律。在曲线变化剧烈处，系统所取的数据点较 密；反之则较疏。其绘图指令运行的时间较长。
第4章 MATLAB绘图ppt课件
其中x1—y1对应一条曲线，x2—y2对应 另一条曲线。横坐标的标度相同，纵坐 标有两个，左纵坐标用于x1—y1数据对， 右纵坐标用于x2—y2数据对。
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目录 17
例4.4 用不同标度在同一坐标内绘制曲线 y1=e-0.5xsin(2πx)
及曲线y2=1.5e-0.1xsin(x)。 程序如下：
x1=(0:12)/2;
y3=2*exp(-0.5*x1).*sin(2*pi*x1);
plot(x,y1,'g:',x,y2,'b--',x1,y3,'rp');
目录
精品课件
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4．双纵坐标函数plotyy
plotyy函数是MATLAB 5.X新增的函数。 它能把函数值具有不同量纲、不同数量 级的两个函数绘制在同一坐标中。调用 格式为：
plot(x,y) 其中x和y为长度相同的向量，分别用于存储x坐
标和y坐标数据。条件是元素个数能对应。
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目录 4
例4.1 在0≤X≤2区间内，绘制 曲线y=2e-0.5xsin(2πx)。
程序如下：>> x=0:pi/100:2*pi;
y=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x); plot(x,y)
可搭配使用，如选项“ro” 表示绘制红色的圆划线，“y-”表
示黄色的实划线。
精品课件
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例 用不同线型和颜色在同一坐标内绘制曲 线y=sinx,y=cosx的图像。
程序如下：
x=linspace(0,2*pi,100); plot(x,sin(x),‘kh’,x,cos(x),‘gp’) %正、余弦曲
MATLAB基础知识及常用功能介绍
MATLAB基础知识及常用功能介绍第一章：MATLAB简介及安装MATLAB是一种强大且广泛应用的数值计算软件，它提供了许多用于科学计算和工程设计的功能。
MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的缩写，其主要特点是在操作矩阵和各种数学函数上非常高效。
要安装MATLAB，只需下载安装程序然后按照提示进行安装即可。
第二章：MATLAB基本操作在MATLAB中，可以使用各种命令来进行基本的数学运算，例如加减乘除、幂运算等。
此外，还可以定义变量、矩阵和向量，并进行复杂的数学运算。
提示：使用分号可以取消输出结果。
第三章：MATLAB脚本和函数脚本是一系列MATLAB命令的集合，可以保存并重复执行。
函数是一段具有输入和输出的可执行代码块，可以通过函数名和输入参数来调用。
编写脚本和函数有助于提高代码的可读性和可重复性。
第四章：MATLAB图形化界面MATLAB提供了图形化界面（GUI）工具箱，用于创建交互式应用程序和图形用户界面。
利用GUI工具箱，可以通过拖拽和放置的方式创建界面，并通过设置属性和回调函数实现交互功能。
第五章：MATLAB数据可视化MATLAB拥有丰富的数据可视化功能，可以将数据以各种图表形式呈现出来，如散点图、柱状图、曲线图等。
此外，还可以对图表进行自定义设置，如添加图例、调整轴范围、添加标题等。
第六章：MATLAB图像处理MATLAB提供了强大的图像处理工具箱，可以用于图像的滤波、锐化、模糊、边缘检测等操作。
此外，还可以进行图像的变换和特征提取，用于图像识别和分析。
第七章：MATLAB信号处理MATLAB信号处理工具箱提供了一系列用于处理、分析和合成信号的函数和工具。
可以进行信号滤波、频谱分析、时域分析等操作。
此外，还可以进行数字滤波器设计和滤波器实现。
第八章：MATLAB数学建模MATLAB是数学建模的重要工具，可以用于建立各种数学模型并进行仿真和优化。
可以利用MATLAB解方程、求解微分方程、进行符号计算等，用于解决各种实际问题。
matlab课后习题答案第四章
第4章数值运算习题 4 及解答1 根据题给的模拟实际测量数据的一组t和)(t y试用数值差分diff或数值梯度gradient指令计算)(t y'，然后把)(t y和)(t y'曲线绘制在同一张图上，观察数值求导的后果。
（模拟数据从prob_data401.mat 获得）〖目的〗●强调：要非常慎用数值导数计算。
●练习mat数据文件中数据的获取。
●实验数据求导的后果●把两条曲线绘制在同一图上的一种方法。
〖解答〗（1）从数据文件获得数据的指令假如prob_data401.mat文件在当前目录或搜索路径上clearload prob_data401.mat（2）用diff求导的指令dt=t(2)-t(1);yc=diff(y)/dt; %注意yc的长度将比y短1plot(t,y,'b',t(2:end),yc,'r')grid on（3）用gradent 求导的指令（图形与上相似）dt=t(2)-t(1);yc=gradient(y)/dt;plot(t,y,'b',t,yc,'r')grid on〖说明〗● 不到万不得已，不要进行数值求导。
● 假若一定要计算数值导数，自变量增量dt 要取得比原有数据相对误差高1、2个量级以上。
● 求导会使数据中原有的噪声放大。
2 采用数值计算方法，画出dt tt x y x ⎰=0sin )(在]10 ,0[区间曲线，并计算)5.4(y 。
〖提示〗● 指定区间内的积分函数可用cumtrapz 指令给出。
● )5.4(y 在计算要求不太高的地方可用find 指令算得。
〖目的〗● 指定区间内的积分函数的数值计算法和cumtrapz 指令。
● find 指令的应用。
〖解答〗dt=1e-4;t=0:dt:10;t=t+(t==0)*eps;f=sin(t)./t;s=cumtrapz(f)*dt;plot(t,s,'LineWidth',3)ii=find(t==4.5);s45=s(ii)s45 =1.65413 求函数x ex f 3sin )(=的数值积分⎰=π0 )(dx x f s ，并请采用符号计算尝试复算。
MATLAB数学实验 第四章 函数和方程
2 ( y f ( c , x )) i i i 0 n
• 当f关于c是线性函数,问题转化为一个线性方程组求解。 • 如果f关于c是非线性函数，问题转化为函数极值问题
3387/1943*x^2-7637646031980105/4503599627370496*x+4886217849135065/4503599627370496
• >> vpa(fun,5) ans = 1.7432*x^2-1.6959*x+1.0850
• >> xi=-0.2:0.01:0.3; • >> yi=polyval(p,xi); • >> plot(x,y,‘ro’,xi,yi)%拟合效果作图
c= lsqnonlin (Fun,c0) non-linear least squares problems.
使用迭代法搜索最优参数c. 其中Fun是以参数c(可 以是向量)为自变量的函数,表示误差向量yf(c,x)(x, y为数据)，c0为参数c的近似初值(与c同 维向量),具体使请看帮助文件。
c=lsqcurvefit(Fun2,c0, x, y) 从外部输入数据， 这里Fun2为两变量c和x的函数 f(c, x)
的调用格式
x= -3 y= -2.7183
• (3) • >> fun3=inline('100*(v(2)-v(1)^2)^2+(1-v(1))^2','v') fun3 = Inline function: fun3(v) = 100*(v(2)-v(1)^2)^2+(1-v(1))^2 • >> [v,fv]=fminsearch(fun3,[1 1]) v= 1 1 fv = 0
四讲Matlab绘图ppt课件
2024/2/12
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一、二维图形
h o m e 移动光标到命令窗口的左上角。
hold on 保持当前图形。允许在当前图 形状态下，使用同样的缩放比例加入另 一个图形。
hold off 释放图形窗口，这样下一个图 形将称为当前图形。这是缺省状态。
h o l d 在hold on和hold off之间 进行切换。
2024/2/12
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一、二维图形
subplot(m,n,p)将
图形窗口分割成m行n列,并设置p所指定
的子窗口为当前窗口。子窗口按行由左
至右，由上至下进行编号。这一命令在 M AT L A B的当前版本中也被写作s u b p l o t ( m n p )。
s u b p l o t 设置图形窗口为缺省模 式，即单窗口模式。等价于s u b p l o t ( 1 , 1 , 1 )。
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三、三维图形
•p l o t 3 ( x 1 , y 1 , z 1 , str1,x2,y2,z2,s t r 2 ,. . .)用字符串s t r 1确定的 线型和颜色对x 1 , y 1 , z 1绘图，用字符 串s t r 2确定的线型和颜色对x2, y2, z2 绘图. . .。如果省略s t r 1 , s t r 2,. . .， M AT L A B将自动选择线型和颜色。
2024/2/12
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三、三维图形
m e s h ( X,Y,Z ) 将矩阵Z中的各个
元素作为矩形网格上的高度，对这些值 绘图，并且将相邻的点连接形成三维网 格表面图。颜色由高度，即Z中的元素指 定。
s u r f ( X , Y , Z) 绘制出由坐标
Matlab基础及其应用 第4章 图形绘制
'MarkerIndices',[1 31 61 91 121],... %在4个点显示标记
'MarkerEdgeColor','r',...
%设置曲线标记外框为红色
'MarkerFaceColor','y',...
%设置曲线标记内填充黄色
'MarkerSize',8)
%设置曲线标记大小为8
用法：
fplot(funx, funy, lims)
其中，funx、funy代表函数，通常采用函数句柄的形式。li
ms为参数函数funx和funy的自变量的取值范围，用二元向量
[tmin，tmax]描述。例如，例4.1也可以用以下命令实现：
>> fplot(@(t)sin(t)+sin(2*t), @(t)cos(t)-cos(2*t), [0,2*pi])
t1=linspace(0,3*pi,90);
x=cos(t1)+t1.*sin(t1);
t2=linspace(0,2*pi,50);
y=sin(t2)-t2.*cos(t2);
plot(t1,x,t2,y);
4.1 二维曲线的绘制
MATLAB基础与应用教程
4.1.1 绘制二维曲线
2．fplot函数
支持的TeX字符串中，用\bf、\it、\rm标识符分别定义字形
为加粗、倾斜和常规字体。
表4.5中的各个字符既可以单独使用，又可以和其他字符及
命令联合使用。为了将控制字符串、TeX标识符与输出字符
分隔开来，可以用大括号界定控制字符串以及受控制字符串
第四章MATLAB的可视化功能
第四章MATLAB的可视化功能MATLAB是一种高级计算机语言和环境，非常适合进行科学计算和数据可视化。
它具有丰富的绘图和可视化功能，能够帮助用户更好地理解和展示数据。
MATLAB的可视化功能很强大，可以通过简单的命令和函数来创建各种类型的图表。
以下是MATLAB的一些主要可视化功能：2.散点图：散点图用于显示两个变量之间的关系，可以在二维空间中绘制离散的数据点。
MATLAB提供了多种散点图的选项，可以调整点的大小、形状和颜色。
3.条形图：条形图用于比较不同类别之间的数值大小，常用于展示离散数据。
MATLAB可以生成水平或垂直的条形图，用户可以自定义条的宽度、颜色和填充。
5.曲线图：曲线图用于显示连续数据的变化趋势，可以绘制平滑的曲线并描绘出趋势。
MATLAB可以创建简单的曲线图，还可以进行数据拟合和曲线平滑处理。
7.3D图形：MATLAB可以创建三维图形来显示数据的分布和关系，如三维线形图、散点图和曲面图。
用户可以旋转、缩放和平移图形，以查看不同角度和视角的数据。
8.动态可视化：MATLAB还支持动态可视化，可以通过对数据进行实时更新和交互来展示数据的变化。
用户可以创建动画、交互式图形和图表，并添加控件和输入。
MATLAB还提供了许多其他的可视化功能，如绘制轮廓图、热图、雷达图、网格图、直方图等。
用户可以使用MATLAB的绘图函数和工具箱，轻松地创建专业、高质量的图形和可视化效果。
除了绘图功能，MATLAB还提供了一些数据导入和处理的工具，可以轻松从文件、数据库或其他数据源中导入数据，并进行处理和清洗。
用户还可以使用MATLAB的统计函数和工具进行数据分析和可视化。
综上所述，MATLAB的可视化功能非常强大，可以帮助用户更好地理解和展示数据。
无论是进行科学研究、数据分析还是学术教学，MATLAB 的可视化功能都能提供有力的支持。
matlab第四章课后答案
%Exerc ise 1(1)r oots([1 11])%Exer cise1(2)roots([3 0 -4 0 2 -1])%Exerc ise 1(3)p=zero s(1,24);p([1 17 1822])=[5 -6 8 -5];ro ots(p)%E xerci se 1(4)p1=[2 3];p2=conv(p1,p1);p3=co nv(p1, p2);p3(end)=p3(en d)-4; %原p3最后一个分量-4r oots(p3)%Exer cise2fun=inli ne('x*log(sqrt(x^2-1)+x)-sqrt(x^2-1)-0.5*x');fzer o(fun,2)%Exer cise3fun=inli ne('x^4-2^x');fplot(fun,[-2 2]);gr id on;fze ro(fu n,-1),fzer o(fun,1),f minbn d(fun,0.5,1.5)%Exe rcise 4fu n=inl ine('x*sin(1/x)','x');fp lot(f un, [-0.10.1]);x=z eros(1,10);fori=1:10, x(i)=fz ero(f un,(i-0.5)*0.01);end;x=[x,-x]%Ex ercis e 5f un=in line('[9*x(1)^2+36*x(2)^2+4*x(3)^2-36;x(1)^2-2*x(2)^2-20*x(3);16*x(1)-x(1)^3-2*x(2)^2-16*x(3)^2]','x');[a,b,c]=fso lve(f un,[0 0 0])%E xerci se 6fun=@(x)[x(1)-0.7*si n(x(1))-0.2*cos(x(2)),x(2)-0.7*cos(x(1))+0.2*sin(x(2))]; [a,b,c]=fsolv e(fun,[0.5 0.5])%E xerci se 7clear; clo se; t=0:p i/100:2*pi;x1=2+sqr t(5)*cos(t); y1=3-2*x1+sq rt(5)*sin(t);x2=3+s qrt(2)*cos(t);y2=6*sin(t);pl ot(x1,y1,x2,y2); gri d on; %作图发现4个解的大致位置，然后分别求解y1=fsolv e('[(x(1)-2)^2+(x(2)-3+2*x(1))^2-5,2*(x(1)-3)^2+(x(2)/3)^2-4]',[1.5,2])y2=fsolv e('[(x(1)-2)^2+(x(2)-3+2*x(1))^2-5,2*(x(1)-3)^2+(x(2)/3)^2-4]',[1.8,-2])y3=fsol ve('[(x(1)-2)^2+(x(2)-3+2*x(1))^2-5,2*(x(1)-3)^2+(x(2)/3)^2-4]',[3.5,-5])y4=fso lve('[(x(1)-2)^2+(x(2)-3+2*x(1))^2-5,2*(x(1)-3)^2+(x(2)/3)^2-4]',[4,-4])%Exerc ise 8(1)c lear;fun=inlin e('x.^2.*(x.^2-x-2)');fp lot(f un,[-2 2]);grid on;%作图观察x(1)=-2;x(2)=fminb nd(fu n,-1,-0.5);x(4)=fmi nbnd(fun,1,2);fun2=inlin e('-x.^2.*(x.^2-x-2)');x(3)=f minbn d(fun2,-0.5,0.5);x(5)=2feval(fun,x)%答案: 以上x(2)(4)是局部极小，x(1)(3)(5)是局部极大，从最后一句知道x(1)全局最大， x(4)最小。
第4章 MATLAB绘图
4.2 其他二维图形 4.2.1 二维统计分析图
在MATLAB中，二维统计分析图形很多，常 见的有条形图、阶梯图、杆图和填充图等， 所采用的函数分别是：
bar(x,y,选项) stairs(x,y,选项) stem(x,y,选项) fill(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…)
例4-13 分别以条形图、阶梯图、杆图和填充图形式 绘制曲线y=2sin(x)。
程序如下：
x=linspace(0,2*pi,1000);
y1=0.2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);
y2=2*exp(-0.5*x).*cos(pi*x);
k=find(abs(y1-y2)<1e-2); %查找y1与y2相等点
(近似相等)的下标
x1=x(k);
%取y1与y2相等点的x坐标
例4-1 在0≤x≤2区间内，绘制曲线 y=2e-0.5xcos(4πx)
程序如下： x=0:pi/100:2*pi; y=2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x); plot(x,y)
例4-2 绘制曲线。 程序如下： t=0:0.1:2*pi; x=t.*sin(3*t); y=t.*sin(t).*sin(t); plot(x,y);
例4-7 在0≤x≤2区间内，绘制曲线y1=2e-0.5x和y2=cos(4πx)， 并给图形添加图形标注。
程序如下：
x=0:pi/100:2*pi;
y1=2*exp(-0.5*x);
y2=cos(4*pi*x);
plot(x,y1,x,y2)
title('x from 0 to 2{\pi}');
数据点 黑点 小圆圈 差号 十字标号 星号 小方块
Matlab绘图方法总结
2021/10/10
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第4章 Matlab的图形功能
二、二维平面图形与坐标系
1. 几个基本的绘图命令
a. 线性坐标曲线 plot (连续曲线)
b. stem（离散曲线）
函数命令 plot 是 MATLAB 二维曲线绘图中最简单、最重
要、使用最广泛的一个线性绘图函数。它可以生成线段、
曲线和参数方程曲线的函数图形。
➢s、s1、s2：是字符串，用来设置线型、颜色、数据点标记。
X、Y、Z 是向量时，绘制以向量 X、Y、Z 的元素为 x、y、z 坐标的三
维曲线。
X、Y、Z 是矩阵时，以 X、Y、Z 对应列元素为 x、y、z 坐标分别绘制
曲2线021。/10/10
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第4章 Matlab的图形功能
第4章Matlab的图形功能
（1）掌握图形窗口的创建与控制，以及图形窗口的基本操 作；
（2）熟练掌握二维和三维绘图基本的命令、着色、线型控 制；
（3）初步掌握用特殊的图形来表现特殊数据的性质，如面 积图、直方图、饼图等。
（4）了解在极坐标、柱坐标和球坐标系下绘制图形。
（5）掌握坐标轴的控制和图形标注命令及其用法。
%为图形窗口添加网格
semilogy(t,y)
figure(3)
l2o0g2lo1g/1(t0,y/1)0
10
第4章 Matlab的图形功能
d.双 y 轴图形 绘制左右均有 y 轴的图形
➢ plotyy(x1,y1,x2,y2)
在窗口中同时绘制两条曲线：(x1,y1)和(x2,y2)，曲线(x1,y1)用左侧的 y 轴，曲
➢p1，p2，…：函数传递参数；
➢20X21，/10Y/10：数组数据点坐标。
第四章 MATLAB程序设计
第二节 选择结构
2.1 if 语句
在MATLAB中，if 语句有三种格式
1、单分支if 语句
语句格式为： if 条件 语句组 end 当逻辑表达式的值为真时，执行该结 构中的执行语句，执行完之后继续向 下进行；若为假，则跳过结构中的内 容，向下执行。
实例分析
例4.4 当x是整数矩阵时，输出x的值。
程序3：
x=input('输入x='); y=cos(x+1)+sqrt(x*x+1);
u=cos(x+1);
v= sqrt(x*x+1); y=u+v end if x~=10
if x~=10
y=x*sqrt(x+sqrt(x));
end
y
y=x*sqrt(x+sqrt(x))
end
第二节 选择结构
if 条件1 语句组1 elseif 条件2 语句组2 …… elseif 条件m 语句组m else if-elseif的执行方式为：如果逻辑表达式1 的值为真，则执行语句1；如果为假，则判 语句组m+1 断逻辑表达式2，如果为真，则执行语句2， end 否则向下执行。
3、多分支if语句
实例分析
y
实例分析
例4.11 求
ye
0.5 x
sin( x
6
)
定积分。
a=0;b=3*pi;n=1000; h=(b-a)/n; x=a:h:b; f=exp(-0.5*x).*sin(x+pi/6);
for i=1:n
s(i)= (f(i)+f(i+1))*h/2; end s=sum(s)
MATLAB基础教程第4章MATLAB图形绘制
2、绘制三维网眼图 MATLAB提供了mesh函数用于三维网眼图的绘制。绘制三维网眼图一般需经
过以下3个步骤： （1）用meshgrid函数生成平面网格矩阵。 （2）计算平面网格矩阵数值矩阵Z，即计算(x,y)平面上所有网格点上的z值。 （3）调用mesh函数绘制网眼图
第四章 MATLAB图形绘制
第四章 MATLAB图形绘制
4.1 绘制二维图
（一）plot函数
表4.1 s参数取值表（教材P.165也有此内容）
线型 符号 （4种） 含义
色彩 符号 （8种） 含义
符号
点型 含义 （13种） 符号
含义
实线
b
g
蓝
绿
. 黑点
+ 加号
h 六角
o 圆圈： 虚线r来自c红青
* 星号
^ 上尖
p
s
五角星 方块
-. 点划线
第四章 MATLAB图形绘制
4.1 绘制二维图
（一）plot函数
是MATLAB中最核心的二维绘图函数，它有多种调用格式
第四章 MATLAB图形绘制
4.1 绘制二维图
（一）plot函数
格式1：plot(X，’s’) X是实向量时，以该向量元素的下标为横坐标，元素值为纵坐标画连续曲线。 X是实矩阵时，则按列绘制曲线，总共绘制的曲线数即矩阵的列数。 X是复数矩阵时，则按列分别以元素的实部为横坐标，虚部为纵坐标绘制多条曲线。 s用来指定线型、色彩、数据点等。此参数缺省时，MATLAB按默认值设置处理。
纵坐标名
text(xt,yt,s)
在指定位置书写文本
gtext
用鼠标在图上标注文字
第四章 MATLAB图形绘制
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课程名称：Matlab应用教材：Matlab应用与实验教程讲授人：专业技术职务：讲师学历：研究生学位：硕士讲授题目：Matlab绘图所属章节：第四章计划学时：4学时教学目的和要求：MATLAB 7语言除了有强大的矩阵处理功能之外，它的绘图功能也是相当强大的。
学习完本章之后，将学会使用MATLAB 7的图形处理功能，包括基本的绘图命令、图形的简单控制、图形窗口的编辑以及图形的高级控制等。
教学重点：•基本的绘图命令•各种图形注释方法•三维图形的绘制方法•特殊一些特殊图形的绘制•图形的高级控制技巧教学难点：•基本的绘图命令•各种图形注释方法•三维图形的绘制方法教学方法：讲授、演示使用教具：多媒体课件思考题：1. 绘制正切函数tan x在0≤x≤1上的图像，并为x轴和y轴添加标签。
增量设为0.1。
2. 显示同样的图像，把sin(x) 作为第二条曲线添加到第二个图形中。
3. 生成一个列向量表示-π≤x≤π、增量取0.2的数据点。
分别使用linspace设置100个点和50个点再绘制图线。
4. 为一个三维图像绘制网格，取-3≤x≤2和-5≤y≤5，增量0.1。
再取-5≤x≤5和-5≤y≤5，增量为0.2试试。
5. 使用plot3函数绘制曲线x = e-t cos t、y = e-t sin t和z = t的图像，不要添加坐标轴标签，但要打开网格。
参考资料：【1】Matlab Programming for Engineers.(Second Edition).Stephen J.Champan【2】精通Matlab 7王正林.刘明编著.电子工业出版社第四章Matlab绘图绘图是数学应用程序在计算机上最有用的一种应用，MATLAB当然也毫不例外。
有时我们需要将使手工难以绘制的函数或实验数据的可视化。
本章我们将介绍在MATLAB中完成这些任务的命令和技术。
一、2D绘图基础我们从绘制最基本的图形开始——只有一个变量的函数图形。
在MATLAB中绘图包含下面三个步骤：1. 定义函数2. 指定要绘制的函数图形的值范围3. 调用MATLAB的plot(x, y)函数当指定函数值的范围时，我们必须告诉MATLAB函数使用的变量增量。
使用较少的增量可以使得图形显示更加平滑。
如果增量较小，MATLAB会计算更多的函数值，不过通常不需要取得那么小。
我们用一个简单的例子来看看如何做。
我们绘制0≤x≤10之间的y = cos(x)的图形。
绘制之前，我们要定义这个区间并告诉MATLAB我们所使用的增量。
区间使用方括号[]括起来，以下面的形式定义：[ start : interval : end ]例如，如果我们要告诉MATLAB在0≤x≤10上以0.1的增量递增，我们输入：[0:0.1:10]我们用赋值运算符给这个范围内的变量一个名称，也用这种办法告知MATLAB相关变量和我们要绘制的函数。
因此，要绘制y = cos(x)，输入的命令如下：>> x = [0:0.1:10];>> y = cos(x);注意我们每行都以分号“;”结尾，记住，这会抑制MATLAB输出。
你不会想让MATLAB在屏幕中间输出一大串x值，因此使用了分号。
现在我们可以输入下面的命令绘图了：>> plot(x, y)输入绘图命令后敲回车ENTER。
过一会儿，MATLAB会新开启一个标题为“Figure 1”的新窗口，窗口中含有所绘制的图形。
本例中我们得到图4-1。
现在增量呢？假设我们把增量扩大10倍，即把它设置为1，此时使用输入下面的命令即可：>> x = [0:1:10];此时如果尝试再次绘图，我们会得到错误信息：>> plot(x, y);??? Error using ==> plot Vectors must be the same lengths.我们已经定义过y = cos(x)，因此MATLAB不能再次绘图。
那怎么办？我们必须告诉MATLAB重新计算我们新定义x后的y值。
换句话说，正确的行为是我们重新输入所有的命令：>> y = cos(x)y = Columns 1 through 5 1.0000 0.5403 -0.4161 -0.9900-0.6536 Columns 6 through 10 0.2837 0.9602 0.7539 -0.1455-0.9111 Column 11 -0.8391>> plot(x, y)简短插入语——注意我们在重新定义y的时候去掉了末尾的分号，所以MATLAB输出了每个x点的cos(x)值。
此时如果x点的数量巨大，你会觉得这并不需要显示出来。
好了，现在回到绘图。
当我们以较大增量绘图时，所绘制的图像就不那么精确了。
看看图4-2中MATLAB以1为增量绘制的图像，此时变得很粗劣。
让我们用另一种方法试试。
我们把增量设为原来的1/10，即设为0.01。
记住我们需要重新定义y，因此我们需要输入的命令是：>> x = [0:0.01:10];>> y = cos(x);>> plot(x, y)>> plot(x, y)这一次我们重现了非常漂亮的y = cos(x)图像，现在我们知道如何在窗口中直接地绘图了。
下一件事你可能就想要绘制一个坐标轴有标签的图像了。
这可以通过xlabel和ylabel函数做到。
这些函数可以带一个用单引号括起来的参数，该参数就是坐标轴的标签。
把xlabel和ylabel函数用逗号分开与plot命令放在同一行。
例如，下面的命令产生的图像如图3-4所示：>> x = [0:0.01:10];>> y = cos(x);>> plot(x, y), xlabel('x'), ylabel('cos(x)');二、更多2D绘图选项到目前为止，我们知道如何输出函数的一般图像。
让我们再看看在绘图时可能会考虑到的选项。
如果你要在演示或作业中使用图像，你可能会想要给图像加个标题。
MATLAB允许你使用title命令做到这一点，它使用单引号括起来的字符串做参数。
标题就会在图像的正上方打印出来。
假设现在我们需要绘制某个力的图像，这个力遵循f(t) = e-2t sin t，其中t表示时间，单位是秒，范围0≤t ≤4，每0.02秒取一个数据，另外我们还要在图像上显示“阻尼弹力”。
怎样做呢？第一步定义时间间隔，以普通的方法做就行了。
这里我们用t代替x。
>> t = [0:0.02:4];现在我们定义函数，这相当简单：>> f = exp(-2*t)*sin(t);然而，当你这样做的时候，我们得到一条错误消息。
MATLAB告诉我们：??? Error using ==> mtimesInner matrix dimensions must agree.那么我们如何绕过呢？一种方法是使用fplot函数来代替，fplot函数会绕过绘图的时间间隔，而自动为我们决定绘图的点数。
一般地，fplot为你产生尽可能精确的图像，同时它也帮助我们绕过像刚才这样的错误。
调用fplot的形式如下fplot('function string', [xstart, xend])参数function string告诉fplot你所要绘制的图像函数，而xstart和xend定义了函数的区间。
这就简单了，让我们看看如何来求解刚才这个例子。
我们用下面的命令可几步合一，然后敲回车即搞定：>> fplot('exp(-2*t)*sin(t)',[0, 4]);MATLAB很快就绘制了图像如果我们要为图像添加标签和标题，可以使用与plot(x, y)相同的后继步骤。
我们再做一次，这次添加标题“阻尼弹力”和坐标轴标签。
>> fplot('exp(-2*t)*sin(t)',[0, 4]), xlabel('t'), ylabel('f(t)'), title('阻尼弹力')刚才我们介绍了fplot命令，回头再看我们输入指数函数和三角函数相乘时所产生的错误。
我们输入>> t = [0:0.02:4];>> f = exp(-2*t)*sin(t);??? Error using ==> mtimesInner matrix dimensions must agree.在MATLAB正确的方法是在乘号（*）前带上一个圆句点句（.*），不明白？让我演示一遍正确的输入方法：>> t = [0:0.02:4];>> f = exp(-2*t).* sin(t);>> plot(t, f)这一次可就没有什么错误了，也正确地绘制了图像。
因此，当一个函数是由二个或更多个函数相乘构成，别忘记在相乘时加上“.”以便告诉MATLAB我们是对两个矩阵进行相乘。
在本例中，我们用>> f = exp(-2*t).*sin(t);代替>> f = exp(-2*t)*sin(t);，不同的地方是第二部分——我们使用了矩阵相乘（由“.*”指出）。
好了，我们回到老命令plot(x, y)。
我们还有没有什么方法可以装扮我们的二维图像呢？一种方法是给图像添加是给图像添加网格，这可以通过在绘图语句中添加grid on实现。
在下一例子中，我们绘出y = tanh(x)函数在-6≤x ≤6之间的图像并显示网格。
我们先定义间隔：>> x = [-6:0.01:6];接着我们定义函数：>> y = tanh(x);绘图命令看起来如下，而产生的图像如图3-7.>> plot(x,y), grid on三、坐标轴命令MATLAB允许你用下面的方式在二维绘图中调整坐标轴。
如果我们在绘图命令行中加进axis square，这会使得MATLAB产生正方形图像。
如果我们输入axis equal，那么MATLAB会产生一个两坐标轴比例和间距都相同的图像。
我们回到刚才y = tanh(x)的例子，我们已经把它绘在图3-7中。
如果你使用axis square绘图，你会得到与刚才使用默认设置一样的图像。
但假设我们输入：>> plot(x,y), grid on, axis equal在这种情况下，我们得到的图像如图3-8所示。
注意图3-7与图3-8中y轴的间距有很大不同。
在第一种情况中，竖直轴或者说y轴的间距与x轴的不同。