统计学：在经济管理领域的应用 曾五一 朱平辉 答案

思考与练习

第一章

1.1判断题：

(1)错、(2)错、(3)错、(4)对、(5)错、(6)错、(7)错、(8)对

1.2 答：民族是定类尺度数据；教育程度是定序尺度数据；人口数、信教人数、进出口总额是定距尺度数据；经济增长率是定比尺度数据。

1.3选择题：

(1)社会经济统计学的研究对象是：

A.

(2)属于不变标志的有:（ A ）

属于数量标志的有：（ B、C ）

(3)A

1.4 答：例如考察全国人口的情况，全国所有的人为统计总体，而每个人就是总体单位。每个人都有许多属性和特征，比如民族、性别、文化程度、年龄、身高、体重等，这些就是标志。其中，性别、民族和文化程度是品质标志，年龄、身高、体重等则是数量标志；而指标是说明统计总体数量特征的，用以说明全国人口的规模如人口总数等指标就是数量指标，而用以说明全国人口某一方面相对水平的相对量指标和平均量指标如死亡率、出生率等指标就是质量指标，质量指标通常是在数量指标的派生指标。

1.5（略）

第二章

2．1：（略）

2．2：（1）B （2）D （3）C

020

40

60

80

100

20

40

60

80

100

居民户累计（%）

月收入（金融资产）累计（%）

茎叶图：茎叶

8 9

10

11

12

13

14

15

7

2

6

2

8

8

5

3

2

3

7

6

7

3

3

4

8

4

4

5

5

5

6

5

5

7

7

7

7

7

7

9

8

8

8

9

9 直方图、折线图与曲线图:

由上图可以看出，工人完成个人生产定额属于钟形分布。 累计曲线图:

010********

90

100

110

120

130

140

150

160

生产定额

累计频数

020*********累计频率

第三章

3．1（略） 3．2 （1）B ；（2）B 、C ；（3）A 、C ；；（4）C 。 3．3 13.7元/件

3．4解：)(.x m m x 元甲3751=∑∑= )(.f xf

x 元乙3251=∑∑= 3．5

解：（1）平均利率=

%.%

%%%%8155

2418151210=++++

存款额=（元）1790815510001000=⨯⨯+%.

（2）平均利率=

%......697151524118115112111=-⨯⨯⨯⨯

存款额=（元））（207356971511000=+⨯

%.

3．6解： =-=⎪⎪⎪⎪⎭

⎫ ⎝

⎛∑-∑===22

1

1

221004*********)(n

x n x n i i

n

i i

σ0.5275

=σ0.7263

3．7：偏度06190.-=α

；峰度59930.-=β

3．8解： 358149946345499.x ..x ====乙乙甲甲，；，σσ；甲品种更有推广价值。

3．9：（1）平均为24.71厘米；（2）众数24.86厘米，中位数24.96厘米；（3）极差24厘米，平均差4.45厘米，标准差5.42厘米。

3．10解： 优秀率%..%p 713512750152===σσ

合格率%.%

p 30090902===σσ

第四章

4．1（1）C ；（2）A ；（3）C ；（4）C

4．2（1）A 、B 、C 、D （2）A 、B 、C 、E （3）A 、B 、C 、E

4．3（1）pr.=0.3;(2) pr.= 0.466667 4．4 pr.= 0.872

4．5（1） pr.=0.19705;(2)pr.=0.00035

4．6设三个车间分别记为A1、A2、A3，是次品记为B 。 则有：

p(A1)=25% P(B|A1)=5% p(A1|B)=0.362319 p(A2)=35% p(B|A2)=4% p(A2|B)=0.405797 p(A3)=40% p(B|A3)=2% p(A3|B)=0.231884

与p(A1|B)、p(A3|B)比，p(A2|B)最大，来自乙车间的可能性最大。

第五章

5.1 (1)ABCDE ；(2)ABDE;(3)C; (4)B

5.2答：因为类型抽样的样本平均数标准差与组间方差无关，决定于组内方差的平均水平；整群抽样的样本平均数标准差与组内方差无关，决定于组间方差大小。所以类型抽样在分组时应尽量提高组间方差，降低组内方差，具体来说，就是使类型抽样的各部分内部单位差异尽可能地小，不同类型间的差异尽可能地大。而整群抽样在分组时为了降低样本平均数标准差，应该设法降低群间方差，可通过提高群内方差方法达到降低群间方差目的。因此，类型抽样与整群抽样对总体进行分组的要求刚好是相反的。

5.3 由于()

μ=X E ，样本均值的期望与总值差异为0，样本平均数是总体均值的无偏估计。样本平均数的标准差反映这个无偏估计量本身的波动程度，这个标准差越小，估计量的代表性越强，产生较大偏误的可能性越小；标准差越大，估计量的代表性越差，产生较大偏误的可能性越大。因此，抽样平均数的标准差从整体上反映估计的误差大小，成为该抽样的误差指标。从这个意义上我们建立起平均数与总体均值的内在联系，应用中就是利用样本平均数估计总体平均数的这种内在联系，通过样本平均数去估计总体平均数。

5.4答：

%

.)(F .)x (P 275222150610=-=≥

%.).(F )x (P 6581331600560==<≤

5.5设这家灯泡制造商的灯泡的寿命为x ，则)120,700(~2

N x 。

从而：)10,700(~2

N x ，不再购买意味着样本平均数小于等于680小

时。所求概率Pr. =)2()10

700

68010700(

)680(-≤=-≤-=≤z P x P x P =0.02275