农民收入影响因素的回归分析
基于多元线性回归模型的欠发达地区农民收入影响因素分析——以甘肃省为例
Ａ １
２ ４ ． ８ ２ ６ ． ８
２ ８ ． １ ２ ９ ． ２
Ｂ
１ ０１ １ ． ７ ８ １ ０１ ６ ． Ｏ ２
１ ０ ５ ６ ． ８ ７ １ １ ０ ８ ． ５ ２
Ｂ １
７ ０ ． ８ ６ ７ Ｉ ３
６ ６ ． ５ ６ ６ ． ３
Ｃ
家庭经营性 收入 、Ｂ １代表家庭经 营性 收入在农村
人均 纯收入 中 占的 比重 、Ｃ 代表 财产性 收入 、Ｃ １ 代表财产性收入在农村人 均纯收人 中占的比重 、Ｄ
农村居 民收入结构 指农村 居 民收 入的各个 组 成部分之 间的比例关系及变动状况。表 １中 Ｙ 代 表农村人均纯收入 、Ａ 代表工资性 收入 、Ａ１代表 工资性收入 在农村人均纯收入 中占的 比重 、 Ｂ代表
代表转移性收入 、Ｄ １代表转移性收入在农村人均
纯收人 中占的比重 。
表 １ ２ ０ ０ ０ — ２ ０ １ ０年甘肃省农 民收入及其结构变动一览表 （ 单位 ：元 、％）
年份
２ ０ ０１
Ｙ
１ ５ ０ ９
Ａ
３ ５ ５ ． Ｏ ３ ４ ０ ５ ． ９ ０
４ ４７ ． ４１ ４ ８ ８ ． ７ ３
２ ９ ３ ． ０ ９ ３ ６ ７ ． ８ ７
９ ． ７
ｌ ０ ． ８ １ ２ － ３
２ ０ｌ ０ ３ ４２ ４
ｌ １ ９ ９ ． ４ ５ ３ ５． １
ｌ ８ ５ ５ ． ９ ９
５ ４． ２
３ ９ ． ８ ７
１ ． １ ６
３ ２ ９ ． ３ ４
第２ ３ 卷 第 ２期 ２ ０ １ ４ 年 ２月
牡丹江大学学报
西藏农牧民收入影响因素分析
西藏农牧民收入影响因素分析【摘要】近年来，随着西藏经济快速、稳定、持续的发展，西藏农牧民生活水平有了显著的提高，对农牧民收入问题的研究成为了社会的热点问题。
但是对西藏农牧民收入问题的研究多以定性为主。
对西藏农牧民收入进行定量研究才能从根本上改善不足，促进西藏经济的持续稳定健康发展。
西藏农牧民收入又分为农村西藏农牧民收入和城镇西藏农牧民收入。
按全国人口平均计算的西藏农牧民收入额，以城乡居民显性收入即城镇居民家庭人均可支配收入和农村居民家庭人均纯收入为出发点，并结合了相关经济政策对各个阶段形成的原因进行了分析，得出的结论是西藏城乡收入差距各个阶段的形成原因与这个阶段所实行经济政策是密不可分的。
总之，无论是从绝对差距还是从相对差距来看，西藏城乡居民收入的差距都是严峻的，如果城乡收入分配差距继续拉大，将会影响西藏经济的发展及社会的稳定，而缩小城乡居民收入差距对于西藏统筹城乡发展具有重要的现实意义【关键字】西藏农牧民；收入影响；线性分析目录第一章：西藏农牧民收入现状第二章：西藏农牧民收入结构分析第三章：西藏农牧民收入影响因素分析，建立农牧民收入与多个自变量之间的数学模型，进行回归分析第一章西藏农牧民收入现状我国从建国以来一直是一个农业大国，我国的发展过程离不开“农村、农业、农民问题关系”，这些直接关系着我国改革开放和现代化建设全局，当前和之后的经济工作的重心就是加强农业、促进农村经济增长、增加农民收入、坚持把‘三农’放在首位和突出位置，巩固以及加强农业的基础地位。
而‘三农’问题的核心就是增加农民收入，一个地区的农牧民和他们的收入来源能够很大程度上指引当地的农业发展情况，而农村工作的顺利进行也与之密切相关。
从地域上看，西藏自治区可以确定为我国经济发展最落后的地区，总体呈现贫困的特征，2019年西藏农村居民的人均可支配收入只有12951元，为全国倒数第二位，并且不同地区的农牧民生活水平不一样且差异较大，主要表现为西藏以一江两河地区和附近的城镇边界区居民的生活水平较高，而偏远山区以及半农半牧区生活质量较差。
矿产
矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。
农民家庭经营纯收入影响因素分析：基于岭回归的实证研究
民 问题 ．解 决 “ 农 ”问题 的关键 是要 不 断增加 农
民收 入 ＿ ２ １ １ ０ ０年 中 央一 号 文 件第 七次 锁 定 “ ］
入 占农 民纯 收入 的 比重 南 ７ ． ５ 下 降 至 ５ ． ７ ４４％ ６ ６％
Ｔ 资性 收入 在农 民纯 收人 中 的地位越 来越 突 。而
２１ ０ ０年 ６月
Ｊｎ ２ １ ｕ．００
热 带 农 业 科 学
Ｃ ＮＥＳ ＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＴＲＯＰ Ｃ ＨＩ ＥＪ Ｉ ＡＬ ＡＧＲＩ ＣＵＬ ＵＲＥ Ｔ
第 ３ ０卷第 ６期
Ｖｏ ． ０ １３ ，Ｎｏ． ６
农 民家 庭 经 营 纯 收 入影 响 因 素分析 ： 基 于 岭 回归 的 实证 研 究 ①
民经 营性 收入 呈 负 相 关 关 系 ； 国 家财 政 农 业 支 出 、 村 集 体 单 位 定 资 产 投 资 、 村 居 民 个 人 固 定 资 产 投 资 、 农 农 有 效 灌 溉 面 积 、 肥 施 川 量 与农 民 经 营 性 收 入 呈 正 相 关父 系 ：其 巾农 作 物 播 种 面 积 是 影 响农 民家 庭 经 营纯 收 入 的 化
家 庭 经 营 纯 收 入 尽 管 在 农 民 纯 收 入 中 所 占 的 比 重 在
最 主 要 因 素
关 键 词 农 村 居 民 ：家庭 经 营纯 收人 ：岭 回归
《计量地理学》实验报告
《计量地理学》实验报告学院：理学院班级：2017土管1班学号：20171018060姓名：夏雨一、实验目的研究影响农民收入的七个影响因素间相互依赖的定量关系，掌握回归分析在地理学中的应用二、实验方法回归分析法三、实验内容影响农民收入增长的因素是多方面的，既有结构性矛盾因素，又有体制性障碍因素。
但可以归纳为以下几个方面：一是农产品收购价格水平。
二是农业剩余劳动力转移水平。
三是城市化、工业化水平。
四是农业产业结构状况。
五是农业投入水平。
因此影响农民收入因素引入 7个解释变量。
即： x2 -财政用于农业的支出的比重， x3 - 第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重，x4 - 非农村人口比重， x5 - 乡村从业人员占农村人口的比重， x6 - 农业总产值占农林牧总产值的比重， x7 - 农作物播种面积， x8 —农村用电量。
（1）求农民收入的回归模型Y=β+β1X2+β2X3+β3X4+β4X5+β5X6+β6X7+β7X8四、实验步骤1、确定回归方程中的解释变量（自变量）和被解释变量（因变量）2、确定回归模型3、建立回归方程4、对回归方程进行各种检验5、利用回归方程进行预测五、实验过程及分析1、确定回归方程中的解释变量（自变量）和被解释变量（因变量）此次我们实验的主要内容是研究影响农民收入增长的因素，并且已知引入 7个解释变量。
即： x2 -财政用于农业的支出的比重， x3 - 第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重，x4 - 非农村人口比重， x5 - 乡村从业人员占农村人口的比重， x6 - 农业总产值占农林牧总产值的比重， x7 - 农作物播种面积， x8 —农村用电量。
那么我们以农民收入Y做因变量，以以上7个因素为自变量建立我们实验的回归模型。
5、确定回归模型我们利用偏相关系数检验因变量Y与各自变量之间的线性关系。
操作：Analyze-Correlate-Partial Correlation选择分析变量：农民收入Y、财政用于农业的支出的比重X2选择控制变量：其他变量结论：T值的显著性水平为0.620，接受农民收入Y和财政用于农业的支出的比重X2不相关的假设。
长春市农民收入的影响因素分析
农 民问题一直以来都是 事关国计 民生 的大事 ，而农 民增 不断的增加 ，然 而城乡收入差距扩大 的情 况依然存在 ，这直 收 则是其中最重要 的问题 。舒尔茨认 为提 高农 民收入关键 在 接 制约了经济 的整体的增长 。农 民增 收不仅是 目前 也是未来 于对农 民进行人力 资本投入 。林毅夫认 为应加大财政支农 力
年 份
数据来源 ：《 长春统计年鉴》 。 长春市城 乡差距扩大 不是唯一 问题 ，农 民收入 同全国其 种 因素影 响 ，首 先是农业 生产 条件 ；农业 生产条件 的好坏 ， 他地 区也存在 着不小 的差距 。排除 完全 城镇化 的深圳 ，长春 关系 到农作物 的产量 ，产量决定了收入 的多 少。其次是生产 同其他 ｌ ４ 个副省 级城 市比 ，农 民纯 收入的情 况也不 容乐观 。 经营 费用 ，体现农 业生产成本 、生产效 率情 况。劳动力 因素 ２ （ Ｘ ） Ｏ 一 ２ Ｃ ） ０ ６ 年 ，长春农 民纯收入在 第 ｌ ２ 位 ，２ ０ ０ ７ 年 被哈尔 也是 重要 因素 ，一般 来说文化程度越高 ，收入越高 。根据公
｝ ■农 村人均 总收 入 １ ｆ ■城 市人均 总收 入
元
—
５ ０ ０ ０ ・ ０ ０
０ ． Ｏ Ｏ ２ ０ ０ ０ ２ ０ ０１ ２ ０ ０ ２ ２ ０ ０３ ２ ０ ０ ４ ２ ００ ５ ２ ０ ０ ６ ２ ０ ０ ７ ２ ０ ０８ ２ ０ ０ ９ ２ ０１ ０ ２ Ｏ １ １
的 支柱产业 ，为家庭经 营收入的增收 创下 良好的基础 。工资
※基金项 目：吉林省科技厅项 目（ ２ ０ １ ３ ０ ４ ２ ０ ０ １ ３ Ｆ Ｇ ） ，姜会明为本文通讯作者 ． ．
一
７ ０—
ｌ 农 民阏 题 １
我国农民收入影响因素的多元线性回归分析
我国农民收入影响因素的多元线性回归分析资料来源《中国统计年鉴2006》。
Yt=β0+β1X1 + β2X2 + β3X3Y关于X1的散点图：可以看出Y和X1成线性相关关系Y关于X2的散点图：可以看出Y和X2成线性相关关系Y关于X3的散点图：可以看出Y和X3成线性相关关系回归检验模型检验：经济意义检验模型估计结果表明：在假定其他解释变量不变的情况下，当财政用于农业支出的比重增长一个百分点，农民人均纯收入就会增加-14.31772%；在假定其他解释变量不变的情况下，当乡村从业人员占农村人口的比重增长一个百分点，农民人均纯收入就会增加6.123952%；在假定其他解释变量不变的情况下，当农作物播种面积增长一千公顷，农民人均纯收入就会增加0.020337元；2、 统计检验 （1）、拟合优度检验由于 2TSS Y Y nY '=-， 2ESS X Y nY β∧''=- 所以 2ESS R TSS =0.885300， 2211(1)1n R R n k -=----=0.863793，可见模型在整体上拟合得非常好。
（2）、F 检验由于 RSS TSS ESS =- 所以 //(1)ESS kF RSS n k =--=41.16462 ，针对0:3210===βββH ，给定显著性水平0.05α=，在F 分布表中查出自由度为k-1=3和n-k-1=16的临界值24.3)16,3(=αF 。
由表 3.4中得到F=41.16462 ，由于F=41.16462 >24.3)16,3(=αF 应拒绝原假设0:3210===βββH ，说明回归方程显著，即“财政用于农业支出的比重”、“乡村从业人员占农村人口的比重”、“农作物播种面积”等变量联合起来确实对“农民收入”有显著影响。
（3）、t 检验由于=--=--=∑112;2k n e k n e e i σ 1695.44152 =2759.559375 且=0β S 599.852494，=1β S 11.632384,=2β S 0.03196669，=3β S 0.0047479， 当0010:0,:0H H ββ=≠， ==00βββS t 4.868962在0.05α=时， 2αt （16）=2.120因为t=4.868962>2.120，所以在95%的置信度下拒绝原假设，说明截距项对回归方程影响显著。
农民收入影响因素分析——以河南省为例
从 ７ ． ８ 下 降 到 ６ ． ０ 而 工 资 性 收入 则 由 １８％ ０ ６ ％，
２ ．５ 上 升 为 ３ ．８ 。转 移 性 收 入 和 财 产 性 收 ３ ８％ ３６％ 入 ， 总收 人 中 的 比重 呈 现 波 动 上 升 态 势 ， 在 同期 从
４ ２ ％ 上升 到 ５ ７ ％ 。 ．８ ．２
农 民人 均纯 收入 实 际增 幅均 超 过 ７ ， 均 增 长 ９ ％ 年 ．
因素的观点不一 ， 究竟是哪些 因素起着重要 的影响
作用 ， 在还 没有 统 一 的意见 。河 南是 一 个 农 业 大 现
省， 也是一个人 口大省 ， 而农 民增收问题一直是河南 “ 三农” 问题的一个重要方 面。本文 以河南省为例 ， 深入分析影响农民收入 的各方面因素 ， 选取 了农 民 工资性收入 、 农村剩余劳动力转移程度 、 农民受教育
比 例 为 ９ ． ７ ， 到 了 ２０ 年 这 一 比 例 为 ６ ７％ 而 ０８ ９ ．８ ， ４２ ％ 其中家庭经营收入的份额有所下降 ， 同期
一
采用 多 元 线性 回归 分析 方 法 ， 多元 线 性 回归 模
型总体回归函数的一般形式如下：
ｙ ＝ １ ／ ｆ ‘ ／ ＋ ２２＋… ＋ 衄＋ ３ ３ 卢 ‘
政支农力度四个解释 变量进行 多元线性回归分析。分析得 出： 民． 资性收入和农 民受教育水平 农 ｙ － 的提 高对增加农 民收入有重要影响。同时， 农村剩余 劳动力转移程度和财政 支农 力度对农 民收入 也 有较 大影 响 ， 并在 此基 础 上提 出了相 关 的政 策 建议 。 关键词： 农民收入 ； 影响 因素 ； 回归分析 ； 河南
图 １ ２０ ｍ２０ ０ ０ ０ ８年河南农民收入变动曲线
湖北省农村居民家庭人均收入影响因素分析——多元线性回归分析
调 查 期 内得 到 以 现金 形 态 表 现 的 收 入 按 家 统 计 数据 网页 ， 分 数 据稍 作 修 正 。 部 来 源 分成 工 资 性 收入 、 家庭 经 营 现 金 收 人 、 （ ）模 型 变 量 的选 择 和 说 ２
农 业投 入 对 湖北 农 民家 庭 人 均 收入 显 著 性
响农 民收 入 的 各种 因 素 进 行 了 科 学 分 析 ． 为 解 释 变量 政 府 的 各 种财 政 投 入 对 农 民 抓 住 农 民增 收 的 关键 因素 所 在 ．对 整个 湖 收 入 有 着直 接 的 影 响 表 １为湖 北 省 农 村 北 省 经 济增 长 速 度 的提 高 有一 定 的 价值 居 民家 庭平 均 每 人 现 金 收人 系 数 Ｒ ３ ０ ９ ． ： ． １Ｘ Ｙ ＝ ． ３ Ｐ值 ０ １ ． ３是 政 府 性 ７ ０ 补 贴 支 出 ．这说 明政 府 性 补 贴 支 出对 湖 北 农 民家 庭 人 均 收 入 显 著 性 影 响 不 是 很 大 Ｙ 与 Ｘ 的 相 关 系 数 Ｒ ４ ＇６ ４ Ｐ 值 ＝ ４ Ｙ － ．６ ． ０
湖北省农村居民家庭人均收入影响因素分析
多元 线性 回 归分析
采 统
４０ ７ ） ３０ ０
（ ｘＪ ｘ大 学管理 学院 湖 北 武汉 武／ Ｅ． ． ．
摘 要
通过 农 村 居 民现 金 收入 倾 向的 实证 分 析 ． 够更 好 地 了解 ＂前农 村 居 民消 费结 构 与 消 费行 为 。 文 能 ３ －
章 应 用 多元 线 性 回 归分 析 的方 法 ， 湖 北 省农 村 居 民人 均现 金 收入 进 行 了 实证 分 析 ， 决 了模 型 中的相 关 Ｉ题 。 对 解 ＂ － １
我国农民收入增长的主要影响因素分析
个以缓慢增长为主基调的新阶段。这期间 ， 农业、 农村经 济经 历 了市 场 化 改 革 ， 业 和非 农 业增 收 农 都 出现 了前所 未 有 的滑 坡 ， 民 收入 增 长速 度 明 农 显放慢 。
１９ ９７年 农 民 人 均 纯 收 入 从 ２００ 元 增 至 ９ ２０ ００年 的 ２２２元 。这 四年 农 民收入 增速连 续下 ５
［ 关键词 ］农民收入 、 农产品价格、 农业生产资料 价格 ［ 中图分类号］Ｆ０ ． ［ ３ ４ ８ 文献标志码 ］ ［ Ａ 文章编号］ ６ １— １２ ２ １ ｝ ２— ０ ５— ３ １７ ７ １ （００ ０ ０ １ ０
Ｍ ａｎ Ｆ ｃｏ ｓＡｎ ｌｓｓＴｈ ｔＩ ａ ｔＯｌＦ ｒ ｅ ｎ ｏ ｅ ｒ ｗｔ ｉ ａ ｔ ｒ ａｙ ｉ ａ ｍｐ ｃ ｉ ａ ｍ ｒＩ ｃ ｍ ｓＧ ｏ ｈ
ｔ ｔｅｉｃ ａｅ ｅｐ ｃｓ ｆａｒ ｕｔｒｌ ａｅｉｓｗｌｂ ｎ ｆｈ ｃ ｒ ｔａ ａｅｔ ｇｆｒ ｅｓ ｎｏ ｎ ｅ ｈ ｎｒ ｓｓｎｔ ｅ ｇｉ ｌ ａ ｍ ｔ ａ ｉ ｅｏｅｏ ｅｆ ｔ ｓ ｈｔ ｆ ｃｎ ｍ ｒ ｉｃｍｅｌ ｇ—ｔ ｔ ｉｔ． ｄ。 ｅ ｉ ｈａ ｏ ｃ ｕ ｒ ｌ ｌ ｔ ａ ｏ ｉ ａ ｏ ｅ ｓ ｂｌｙ ｍ ｒ ａ ｉ
２１ ０ ０年第 ２期 总第 １１期 １
哈尔滨商业大学学报 （ 社会科学版 ）
Ｊ ＯＵＲ ＮＡＬ ＯＦＨＡＲ Ｎ Ｕ ＶＥ Ｉ Ｙ ＯＦ Ｃ ＢＩ ＮＩ ＲＳＴ ＯＭＭＥＲＣ Ｅ
Ｎ ． ， ０１ ｏ ２２ ０
ｓｅｉｌＮｏ １ ｒａ ．１ ｌ
［ 场经 济论 坛 ］ 市
Ｋｅ ｒ ｓ：ａ ｍｅ ３ Ｉ ｃ ｍｅ； ｒ ｅ ｏ ｇ ｉ ｕ ｔ ｒｌｐ ｏ ｕ ｔ ； ｒｃ ｒ ｄ ｃ ｉｎ ｇ ｏ ｓ ｙ ｗｏ ｄ ｆ ｒ ｖ ’ ｎ ｏ ｐ ｃ ｆａ ｒ ｌｕａ ｒ ｄ ｃｓ ｐ ｅ ｏ ｐ ｏ ｕ ｔ ｏ ｄ ｉ ｃ ｉ ｆ ｏ
影响农民收入因子回归论文
影响农民收入因子的回归分析【摘要】本文以贵州省为例，分析农民收入增长的影响因素，并从中选出6个因素与农民收入进行多元回归分析，建立数学模型，并且针对贵州省增加农民收入问题，提出了相应的对策建议。
【关键词】农民收入；影响因素；回归模型；贵州省1.引言自改革开放以来，虽然中国经济平均增长速度为9.5%，但二元经济结构给经济发展带来的问题仍然很突出。
农村人口占了中国总人口的70%多，农业产业结构不合理，经济不发达，以及农民收入增长缓慢等问题势必成为我国经济持续稳定增长的障碍。
三农问题仍然是中国经济走出困境，实现长期稳定增长的关键。
而农民收入增长则成为解决三农问题的关键。
本文应用适当的多元线性回归模型，通过分析，探讨影响农民收入的主要因素，并对如何增加农民收入提出相应的建议。
2.定性分析影响农民收入增长的因素是多方面的，笔者认为但可以归纳为以下几个方面：一是农产品收购价格水平。
二是农业剩余劳动力转移水平。
目前我们的农村仍有大量剩余劳动力，这在造成劳动力浪费的同时也阻碍了农村的发展，因此，农业剩余劳动力转移是有效改善农民收入状况的一个关键。
三是城市化、工业化水平。
中国多数地区城市化、工业化水平落后于世界平均水平，这种状况极大地影响了农民收入的增长。
四是农业产业结构状况。
农村的产业结构仍然是很单一的，农林牧渔业全面发展，因地制宜，发挥农民积极性，才能更大程度上改善农民生活。
五是劳动力技术水平。
农民综合素质水平低是农民增收的关键性制约因素。
六是农业投入水平。
农业投入是农民收入增长的重要保证。
但考虑到农业投入主体的多元复杂性性，所以对农业投入与农民收入，本文暂不作讨论。
因此，本文以贵州省为例，把农民收入与各影响因素关系进行线性回归分析，并建立数学模型。
3.计量经济模型分析3.1 指标的选择根据以上分析，我们在影响农民收入的五大因素中引入6个解释变量（考虑到资料的可得性，仅利用2000-2008年的数据），即：农业生产资料价格指数（x1），非农人口占总人口的比重（x2），第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重（x3），农业产值占农林牧渔业总产值的比重（x4），农作物播种面积（x5），农用机械总动力（x6）。
青海城乡困难群众收入影响因素分析
k=[r2P（l-P）]/\[e2P（l-P）/k]
（2）
公式（2）中：k是样本总量.城乡分别为1 035和1 054 ;e是
期望的误差界限，取士 3%,即e=0.03；f是置信区间所对应的标
准正态分布的分位点值，取95%的置信区间，对应的分位点值
为f=1.96；K是2019年全省城乡低保户数总量,分别为34 710和
x2 懂汉语的劳动力人数与劳动力总人数之比
x3
脱困的主要依靠对象（1.政府;2.自己和政府;3.自己）
X,
家庭健康人数与家庭总人数之比
x5
融资能力分类（1.很差；2.较差；3. —般;4.比较强；5.很强〉
x6
参与集体活动的频率（1.很少;2.不太多;3.—般：4.比较多;5.很多）
x7
就业劳动力人数与家庭劳动力人数之比
综上所述，尽管很多学者对困难群众收入影响因素研究 已取得丰硕成果，但对高海拔、生态脆弱、环境恶劣且集多民 族同胞于一省的青海研究较少.对青海省困加群众收入影响
因素的研究更少。鉴于此.本文以青海省城乡（城镇和农牧区） 困难群众为研究对象，量化分析收入影响因素.确定其主导影 响因子。以此为青海省城乡困难群众增收寻找新的"引擎”，助 力青海省后扶贫时代破解城乡困难群众收入难题。
定的显著性水平0.05,回归模型整体良好（见表2 ）。 2. 回归系数检验。劳动力文化程度、劳动力语言能力、家
庭融资能力、劳动力就业水平、生产性补贴水平5个自变量的 P值均小于给定的显著性水平0.10,都通过了显著性检验。而 家庭人口健康水平和劳动力培训水平未通过显著性检验。对 于虚拟变量“劳动力自身发展动力”，生活困难的城镇居民选 择“自己和政府”的P值小于显著性水平0.05,通过了显著性检 验。对于虚拟变量“社区融合度”，生活困难的城镇居民选择 “参与集体活动的频率比较多”的P值小于显著性水平0.1,通 过了显著性检验，说明生活困难的城镇居民适当地参与社区 集体活动有助于提高其收入（见表3）。
海南省农民收入的多元回归分析
海南省农民收入的多元回归分析(华南热带农业大学经济管理学院，海南儋州 571737)数据资料来源于《海南统计年鉴——2021》并整理而得。
1 影响因素和数据资料的选择影响农民收入的因素许多，就农民收入的结构来看，可以分为两个方面，一方面是农民的农业收入，可以选择农业产业结构、农作物种植结构、农作物产量三个变量。
这是因为，农业产业结构调整和农作物种植结构的优化是最近几年来影响农民农业收入总额的一个重要方面，在农村耕地面积肯定的条件下，对提高农民人均收入起着特别重要的作用。
另一方面是农民的非农业收入，可以选择从事第一产业的劳动力比重来表示。
因为第二三产业的进展，促使农村剩余劳动力转移，使农民非农业收入增加，使农民人均收入得到提高。
资料来源于《海南统计年鉴——2021》，样本数据包含了1990～2021年的数据。
其中农业产业结构接受的是农林牧渔总产值中农业产值所占的比重；农作物种植结构接受的是粮食作物占农作物总播种面积的比重；农作物产量接受的是粮食单位面积产量；从事第一羔的劳动力比重接受的是三次产业就业人员中第一产业所占比重。
2 模型的建立假设海南省农民收入模型的回来方程为：Y＝β1+β2x2+β3X3+β4X4+β5X5+ε上式中，Y为农民人均年收入，X2为农业产业结构指标(即农业产值占农林牧渔总产值比重)，X3为农作物种植结构指标(即粮食占农作物总播种面积比重)，X4为农作物产量指标(即粮食单位面积产量)，X5为从事第一产业的劳动力比重，ε为残差项。
接受Eviews软件，用一般最小二乘法(OLS)进行估量，结果如下：Y=19039.09-77.632 X2-86.538 X3-0.414 X4-87.809X5t=(8.23) (-3.51) (-5.72) (-1.90) (-3.78)R2=0.9830 D.W=1.776 F=159.19t检验：在显著性水平α=0.05上，查t分布表，得到临界值t=2.20，以上模型中的参数X2、X3、Xt的t值均通过t检验，而X4未通过检验，说明农业产业结构、农作物种植结构和从事第一产业的劳动力比重对农民收入均有显著线性作用，农作物产量对农民收入的线性作用不显著。
基于主成分回归模型的福建省农民增收因素分析
３ 模 型 的建 立
主成 分分 析通过构 造原 始变 量 的线 性组合 ，得 到 一组互 不相关 的能反 映原 始变 量绝大 部分信息 的
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
或者 只讨 论统计 意义显 著 的因素 ，而统计 意义 不显
收稿 日期 ：２ ０ — １ ～２ ０９ １ ３
作者 简 介 ：胡 虎 肇 （９ ３ ，男 ，硕 士研 究 生 ，研 究 方 向 ：统 计 学 １８ 一）
第二产 业 Ｇ ＤＰ为 Ｘ ；（ ） 人 均第 三 产 业 ＧＤ ８ Ｐ为 Ｘ ； （ ）第 一 产业 就 业 比 ｘ ：反 映农 业 的劳 动力 。 ９ 资源 的变化 。
农 业技术 ，农 业产 业化程 度低 ，农村 劳动力 转移 困
难 ；城 乡二元 经济结 构是造 成农 民贫 困的体 制性 障 碍 ］ 。国内学者 的研究显 示 出 以下 特点 ：第 一 ，对 农 民收入 增加 的研究 主要集 中在某 几个 因素 上 ，缺 乏综 合性 考虑 ，建 立 的 回归 方 程 只考 虑个 别 因素 ，
著 的因素 则未予 考虑 ；第二 ，进行 实证分 析 时 ，建 立 多个 回归方程 ，分组 计算 并讨论 各个 因素对农 民 增 收的影 响 ，但 没有综 合所 有 因素 于 同一 环境下 进
行分 析 比较 。
但是 从 １ ９ ９ ８开 始 ，农 民人 均 纯收 入增 长 率一 直 都 处于 ５ 的低水 平 ，同时 ，城 乡居 民及 农 村 内部 收
关 键 词 ：福建 省 ；农 民增 收 ；主 成 分 回归模 式
中图 分 类 号 ：Ｆ ２ ３１ 文 献 标 识 码 ：Ａ 文 章 编 号 ：１ ７ —５ １ （ ０ ０ ２ Ｏ Ｏ ６ ３ ６ ７ ２ １ ）Ｏ —５ — ３
基于分位回归法的农民工收入影响因素分析
入地研究了农 民工收入及其 影响因素之间的回归关系 。基 于分位 回归结 果 ， 本文分别 从农 民工 自身 、 社会 相关管
ＣHale Waihona Puke ｅ ｈ ｎ ｈ ｎ＆ Ｙ Ｈ Ｊａ ｉ ｇ ｈ ｎＺ ｅ ｚｅ Ｏ ｉｘｎ
Ａｂ ｔａｃ ： ｅ ｓｕ ｉｓｏ ｎ ｏ ｅ ｅ ｆｏ －ａｍ ｉｌ ｏ ｕ ｎ ｔｅ ｖ ｒｏ ｓａ ｅ ｔ ｇｆｃｏｓｏ ｎ ｏ ｎ ｅｒｅ ｅ ｔ ｓｒ ｔ Ｔｈ ｔｄｅ ｎ ｉｃ ｍｅｌｖ ｌｏ ｆ ｆｒ ｍａｎ ｙｆｃ ｓｏ ｈ ａｉｕ ｆ ｃｉ ａ ｔｒ ｆｉｃ ｍｅ ａ ｄ ｔ ｉ ｆ ｃｓ．Ｔｈｓ ｎ ｈ ｉ
Ｋ ｙｗ ｒ ｓ Ｉｃｍ ｆ ｆ ｆ ｍ Ｗｏ ｅ ； ｕ ｎ ｌ Ｒ ｇ ｓ ｏ ； ａｔ ｎｌ ｉ ｅ ｏｄ ： ｏ ｅｏ ｏ － ｒ ｒ ｒ Ｑ ａ ｔｅ ｅｒ ｓ ｎ Ｆ ｃ ｒ ａ ｓ ｎ ａ ｋｓ ｉ ｅ ｉ ｏＡ ｙｓ
一
、
引 言
数 回归模 型来研 究 影 响 农 民工 生 活 质 量 的 因素 ， 其 研 究 结果显 示 ： 在其他 条件 相 同 的情 况下 ， 男性 比女 性 生活 质量 高 ； 教育 程 度 越 高 ， 生 活 质量 越 高 ； 受 其
民工 的生活 质量 低 于 其他 行 业 ， 部 和 西部 农 民工 东
农 民工 。 随着我 国城市 化进 程 的推 进 以及城 乡
的生 活质量 都 高 于 中部 农 民工 。这 些研 究 ， 是 从 都
总 体层 面上 对农 民工 的收入 水平 和生 活现状 进行 数 量 分 析和综 合评 价 的。 为 了解决 农 民工 问题 研究 上 资 料 的 缺乏 ， 们 我
我国农民收入影响因素的多元线性回归分析
我国农民收入影响因素的多元线性回归分析院系名称：外国语学院专业：英语（商务）班级： 14 级2 班学号： 140413217学生姓名：王蒙蒙任课教师：李世纪摘要：我国一直以来就是农业大国，但始终存在农村经济落后、农民收入增长缓慢等问题，这势必成为我国经济持续稳定增长的障碍。
因此正确有效地解决好“三农”问题是中国经济走出困境，实现长期稳定增长的关键。
目前,农民收入问题受到了全社会的关注。
而影响农民收入的因素却有很多,本文在分析了现阶段我国农业现状的基础上,通过研究农村从业人员占总人数的比重、第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重等内部因素,及农作物总播种面积、农业化肥施用量等外部因素来分析其对农民收入的影响程度。
我们通过建立多元线性回归模型进行分析。
并采用SPSS对该模型进行检验,在该模型的基础上对影响农民收入的因素进行全面的概括,并提出合理性的建议。
自改革开放以来,虽然中国经济平均增长速度为9.5 % ,但二元经济结构给经济发展带来的问题仍然很突出。
农村人口占了中国总人口的70 %多,农业产业结构不合理,经济不发达,以及农民收入增长缓慢等问题势必成为我国经济持续稳定增长的障碍。
正确有效地解决好“三农”问题是中国经济走出困境,实现长期稳定增长的关键。
其中,农民收入增长是核心,也是解决“三农”问题的关键。
本文力图应用适当的多元线性回归模型,对有关农民收入的历史数据和现状进行分析,寻找其根源,探讨影响农民收入的主要因素,并在此基础上对如何增加农民收入提出相应的政策建议。
关键词：多元线性回归模型；模型检验；SPSS；中国农民收入影响因素。
Abstract：The regression analysis is an important part of the statistical analysis model using regression analysis method to study the problem. It is a common and effective method in the study of practical problems. By studying the relationship between the random variables to grasp the main features of the data groups. This article points out the general steps of the regression analysis method and problem-solving. A brief introduction of the two types of relationships between variables, which leads to the definition of a basic linear regression analysis method and its solution to the regression analysis of that we can have an initial understanding. Secondly, we elaborated theoretical model of multiple linear regression, and lists the assumptions of a multiple linear regression model to be followed to explore the unknown parameter estimation method in the multiple linear regression model and its parameters of the test. Finally, through specific case to summarize the extensive application of the multiple regression analysis in various fields of science, focusing on description of the multiple linear regression analysis significantly with sexual judgment independent variable on the dependent variable method, the predict the of role and the using of it’s integrated .Keywords: multiple linear regression model; test of significance; the SPSS; instance of the application; regression analysis on the influencing factors of farmers' income in China.目录摘要 (1)Abstract (2)引言........................ . (3)一、研究目的要求........................................ (4)二、计量经济模型分析........................................ .. (5)2.1 数据搜集.............. ....................... ...... . (5)2.2计量经济学模型建立 ......................... .. (6)2.2.1散点图分析......................... (6)三、计量经济模型检验.............. ....................... . (7)3.1、经济意义检验...................... ...... . (9)3.2、统计检验....................... ...... .. (10)3.2.1、拟合优度检验 (10)3.2.2、F检验....................... ...... ...... (10)3.2.3、t检验....................... ..... .. (10)3.2.4、置信区间.... (11)3.3、模型的最终结果...................... ..... . (13)四、方差分析................. ....................... ..... .. (13)五、模型预测.................... ...... ........ . (15)六、模型总结.................... ...... ........ (16)参考文献.................... ...... .. (17)引言我国一直以来就是农业大国，但始终存在农村经济落后、农民收入增长缓慢等问题，这势必成为我国经济持续稳定增长的障碍。
农村居民收入影响因素分析
农村居民收入影响因素分析一、问题的提出改革开放以来，中国经济迅速发展，GDP逐年攀升，人民生活水平总体上有很大的改善。
但农村经济发展和农民生活水平的提高却面临着严重的困难，成了制约中国经济发展的重大因素。
伴随着人民总体生活水平的提高，中国的城乡基尼系数却在不断的扩大，这不仅影响了中国经济的健康正常发展，还有可能引发一系列的社会问题。
因此，“三农”问题成为中国经济研究的热点问题，提高农村居民收入迫在眉睫。
为此，本文将就农村居民的收入影响因素进行分析，对改革开放以来影响农村居民的一些要素进行统计研究，希望从中发现一些对农民收入起关键作用的因素，给农村改革与发展提供一些线索与建议。
根据历史的资料和我们的分析，从大体上来看，中国农村在改革开放后的农民收入状况主要经历了这几个阶段：•第一阶段为1978～1985年，为收入快速增长时期。
农村居民家庭人均纯收入从133．6元增加到397．6元，平均每年增长16．8％，扣除物价上涨因素，年均增长仍高达15．2％；•第二阶段为1986～1991年，为收入增长缓慢时期。
农村居民家庭人均纯收入从423．8元增加到708．6元，平均每年增长10．8％，扣除物价上涨因素，年均增长率为2．7％；•第三阶段是1992～1996年，为收入增长较快时期。
农村居民家庭人均纯收入从784．0元增加到1926．1元，平均每年增长25．1％，扣除物价上涨因素，年均增长5．6％；•第四阶段是1997年以来，为收入增长缓慢、增幅下降时期。
农村居民家庭人均纯收入从1997年的2090．1元增加到2000年的2253．4元，四年绝对增加值仅为163．3元，每年实际增长幅度分别为4．6％、4．3％、3．8％和2．1％，收入增幅连续四年呈下降态势。
从这几个阶段的收入状况来看，总的来说，农民收入增长速度是有升有降的。
但最近几年，农民收入呈现低增长趋势。
对此，学者们提出了许多影响农民收入的因素。
如国家财政的投入，国家税收的减免，农村人民文化水平的提高等等。
影响农民收入因素的主成分回归分析
【 文章 摘 要 】 本 文 对 影 响 农 民 收 入 的 因 素 进 行 了分 析 概 括 ， 并 运 用主 成 分 回 归 的 方 法 对 这 些 因素 进 行 了 定 量 分 析 。 分 析 结 果 表 明 ， 农 业 财 政 支 出和 乡村 就 业人 数 的增 加 对 农 民的增 收作 用 明 显 。因 此 得 出 结 论 ，增 加 我 们 国 家 的 农 业 财 政 投 入 ，加 快 农 村 人 口城 市 化 和 发 展 乡镇 企 业 是 增 加 农 民 收 入 的 有效 方 法 。 【 关键 词 】
２ 十 ｏ ｏ
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进一步完善和提高 。 维数 特征值
３． ２ ７７ ０． ５ ２６
农 民收 入 ；主 成 分 回 归
一
、
影 响 农 民收 入 因素 的 分 析
（ ）农 业 财政 支 出情 况 一 Ｒ Ｒ 修正 Ｉ 来源 平方和 自由度 均方和 。 ｌ ２ Ｆ 值 显著性 长期 以来 ， 国对 农业 的投入 较少 ， 我 ０ ９ ５ ０９ ０ ０ ９２ ．８ ． ７ ． ６ 回归 １０ ６ １ ３ ３ １ ８４ ５ ９１８ ５ ０ ＜ ． １ ． ５＂ ０ ５ ８８ ． ９ ２ ．０ ０ Ｏ 而 发达 国家 一直 对 农 业 采取 财 政 补 贴 。 表 ｌ模型分析 － 残差 ２ ６２ ８ ７ １ ２ ３４ ４ １ ， ３８ １ ．０ ２ ７ ８． ０ 例 如 ，美 国给予农 业 的财政补 贴是 ９ ％； 德 国对 农业 的投 资 ７ ％。而 我 国 用 于 农 业 表 ２方差分析表 一 总 １０ ９ １ １ ．８ ．０ ５ 的投 资较 低 。 （ ）农 民就 业 情况 二 第 一 ， 民 人 均 占有 资 源 少 ， 村 劳 农 农 动 力 相 对 过 剩 。 乡 镇 企 业 和 农 村 工 商 户 Ｏ ｏ ｊ ｏ ０ 能容纳 ０． 亿 劳动 力 ，这 样农 村还 有 ５ ｉ ５ ． 差 ５亿 剩 余 劳 动 力 。 第二 ，农 民转移就业压力 大。但是 以 ｌ ｏ ０ 蘑 Ｏ 目前的情况来看农民的转移就业压 力很大。 第 三 ， 城 镇 化 水 平 低 使 农 民 的 就 业 空间很小 。长期 以来 ， 国的城市化 发展 我 由于种种 原因 而滞 后 。２ ０ 年 ，我国 的 ０１ 幽 ’０ ＇ 如 蠢０ 如 １ ｏ 南 南。 撑 蟹 ｖ 城 市 化 率 为 ３ ． ％， 低 于 世 界 ４ ％ 的 水 ７７ ７ ｌ标准化残 麓序列 ２标 准化残 斧灭与Ｙ的敞 点 平 ，更 低 于 发 达 国 家 ７ ％一 ０ 的 水 平 。 ０ ８％ （ ）农 业信 贷情 况 三 表 ３共线性 诊 ： 指标 农 民贷 款难 度较 大 ，农 业信 贷量 较 方差百分 比 小 信贷风 险 大 ，农 业 信贷 工作 有待 于
我国农民收入差异的影响因素分析
基 础之上 ， 共同探讨如何加强和促进商 民的绝对收入得到增长 ， 生活水平 大幅 矩阵 不是 一个 单 位阵 ；又 Ｋ ＭＯ值 为 务英语 的教 学 ， 改善教 学方法 ， 编选 适 提 高 ， 由于历史 、 但 地域 、 资本积 累 、 天 ０ ４ ， ． ３可知原有变量适合进行因子分析 。 ６
例 如商务信件 、 求职信件和简历的撰写 归分 析
等等。这些看似 简单 ， 但真要写好也不
易 ， 中有很多学问 。 其
加 强商务英语教学 ， 提高学生 对外
一
、
前 言
归纳出农 民收入的主要决定因素 。 为检
改革开放 以来 ， 我国经济发 生了巨 验 方 法是 否可 行 ，首 先进 行 Ｋ Ｏ和 Ｍ
人均耕地 面积 、 、 二 三产业从业人 员 比 重、 财政支农 支出、 人均地区生产总值 、 成灾面积 占受灾面积 比重 、 私营企业乡 村就业 人数 、 （ ） 乡 镇 企业 乡村 就业 人 数 、乡村个体 就业人 数 、城镇 人 口比
重。
Байду номын сангаас
的所有成员 将一起走 向讲 台 ，面对 听 众 ， 自己产 品的性能 、 将 特点 、 用法 、 售
仍然存在很大差异 。 中国农 民中的贫 困 子载荷矩阵 ， 由此可知各 因子在不同指 是近 年来 引起广泛关 注的重要 问题之
一
【 戴 贤远． １ 】 经济管理专业英语． 北京 人 口数 目仍然很大 ， 民收入增 长缓慢 标 上的载荷 。 农
第 一 因子 在下列指 标上具有 较大
。
财政支农 支出 、 农林牧渔 业总 因此 ， 探讨农民收入的内在影响 因 的载荷 ： 企 业乡村就业人 数 、乡村个体就业 人
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农民收入影响因素的回归分析摘要：随之社会经济的发展和时代环境的改变，近几年来虽然我国农民居民的纯收入水平明显有所改变，居民收入的绝对量在不断增长，但增长的幅度在不断下滑，农民的内部收入出现了严重的失衡。
因此，本文通过对农民收入变动的多因素，以农作物总播种面积、农产品生产价格总指数、第一产业就业人数占全社会就业人数的比重、农村用电量、财政支出对农业的投入等影响因素为自变量，建立多元线性回归分析模型并进行研究分析，这对将来农民提高收入水平起着至关重要的意义。
关键字：回归分析、农民收入、影响因素、eviews操作本文所研究的是农民收入的影响因素，考虑到获取数据的方便程度和建立模型的合理性，综合选择了五项指标作为影响农民纯收入的因素：农作物总播种面积、农产品生产价格总指数、第一产业就业人数占全社会就业人数的比重、农村用电量、财政支出对农业的投入为影响变量。
相关数据从1986—2009如下表所示，通过建立回归分析模型来说明农民收入的影响原因。
（数据来源： 2010年中国农业统计年鉴）对问题中的各变量给出以下假设：农村居民家庭人均纯收入y （元）、农作物总播种面积1x （千公顷）、农产品生产价格总指数2x （%）、第一产业就业人数占全社会就业人数的比重3x （%）、农村用电量4x （亿千瓦时）、财政支出对农业的投入5x （亿元）。
从而有因变量y 与多个自变量54321,,,,x x x x x 相关，故我们可以采用多元线性回归对问题进行分析。
第三章 模型假定多元线性回归分析的基本形式：设随机变量y 与一般变量n x x x x ,...,,,321的理论线性回归分析模型为：=y εβββ++++n n x x ...110，其中n ββββ,...,,,210是1+n 个未知数，0β为回归常数，n ββββ,...,,,321为回归系数，ε 为随机误差。
对随机误差假定()0=εE ，()2σε=Var ，则有()=y E εβββ++++n n x x ...110。
第四章 数据的预处理利用Eviews 软件对问题中的数据进行处理，得出如下所示结果：3.1散点统计图分析：由散点统计图知，变量1x (农作物总播种面积)最为明显，说明变量y （农村居民家庭人均纯收入）受1x 的影响很大，变量4x （农村用电量）、5x （财政支出对农业的投入）的增长速度相对较平稳，对y 的影响不是很大，而变量2x （农产品生产价格总指数）、3x （第一产业就业人数占全社会就业人数的比重）的增长速度比较缓慢，对y 的影响似乎不是很明显。
从中还可以看出农民的收入，随之各项因素的改变，大致还是呈上升趋势的。
3.2曲线统计图分析：由曲线统计图知，从1986—1996年，变量5432,,,,x x x x y 的曲线近乎为一条水平直线，可能是受到其它因素的制约，使其增长的速度非常缓慢；从1997—2009年，幅度稍微有所上升，但增长的趋势相对平稳；然而较为明显的还是变量1x 。
随着年限的增加，农民的收入水平仍有一定的增长。
第五章 模型估计通过Eviews 软件，对模型进行回归分析，得出如下结果：图1初步回归结果如下：∧y 54321185103.0181300.015382.93168273.2025682.0771.2456x x x x x ++--+= 从回归方程知，变量541,,x x x 对农民的纯收入呈正相关关系，32,x x 呈负相关关系。
从实际生活来看农产品生产价格总指数应呈正相关，这与定性分析结果不一致。
分析：由图1可以看出，该模型998004.02=R ,可决系数很高，F 检验值1799.649很显著，但当05.0=α时，5431,,,x x x x 系数的t 检验显著，而2x 未通过显著性检验，表明可能存在多重共线性。
第六章 多重共线性检验6.1相关系数利用Eviews 计算出各变量的相关系数如下：图2由图2的相关系数矩阵知：32,x x 的相关系数较高，故表明存在多重共线性。
6.2多重共线性修正结合问题实际采用逐步回归法，分别作y 对54321,,,,x x x x x 的一元回归得3x 的修正可决系数最大，如下所示：变量 1x 2x3x4x5x参数估计值 0.267258 -19.99355 -194.5928 0.760853 0.689241 t 统计量6.671844 -0.803670 -27.75331 25.81937 12.30890 2R 0.669240 0.028521 0.972230 0.968053 0.873206 2-R0.654206-0.0156370.9709680.9666010.867442所以保留x ，以x 为基础上，顺次加入变量,,,x x x x 逐步回归得结果： 变量1x2x3x4x5x2-R3x ,1x -0.000403 -0.018897-194.7946 -15.13714 0.969586 3x ,2x-3.019260 -0.701905-193.8881 -27.03501 0.970283 3x ,4x-104.8753 -5.751814 0.364383 5.1001230.986414 3x ,5x-142.0952 -19.950030.223935 8.4123070.993040表2经表2比较，新加入5x 后，2R =0.993645的修正可绝系数最大，而且参数t 检验显著，保留5x ，继续顺次加入其它变量逐步回归得出结果如下所示：变量1x2x 3x4x5x2-R3x ,5x 1,x 0.027575 3.051918-123.2390 -14.27660 0.245378 10.39695 0.995014 3x ,5x 2,x -5.294747 -2.950181 -138.8196 -22.41705 0.232411 10.12695 0.994908 3x ,5x 4,x-118.4701 -9.746432 0.142593 2.2988380.174949 5.4181310.994219表3保留1x 与其余变量继续逐步回归得： 变量1x 2x3x 4x 5x2-R3x ,5x 1,x 2.x 0.0170941.365350 -2.942365 -1.195645 -128.5855 -13.33771 0.241944 10.282700.9951193x ,5x 1,x 4.x 0.0335725.022589-88.24095 -8.692982 0.186484 4.375729 0.185989 8.5219240.997386 表4由此，我们可以看出当加入2x 后，1x 和2x 的t 检验不显著；当加入4x 后，截距不显著，所以经过多重共线性修正后的最终模型为：531245687.0239.123027575.0963.3834x x x y +-+=∧回归结果：图3在图3中y 与531,,x x x 回归后的方程可以看到，农民收入的影响因素有农作物总播种面积、第一产业就业人数占全社会就业人数的比重、财政支出对农业的投入。
其中农作物总播种面积和财政支出对农业的投入的系数分别为0.027575、0.245387，呈正相关，显然符合经济生产规律，说明：每增加一千公顷农作物播种面积，农民的人均纯收入就增加0.027575元；每增加一亿元的财政支出对农业的投入，农民的人均纯收入就增加0.245387元。
另外，第一产业就业人数占全社会就业人数的比重的系数为-123.239，呈负相关，表明第一产业就业人数占全社会就业人数的比重每增加一个百分点，农民的人均纯收入就减少123.239元。
经过分析得，该模型符合经济生产规律。
第七章模型的存在问题及建议由于自身分析能力不足，在建立模型使只选取了影响我国农民人均收入的主要因素进行分析，对另外可能影响的因素并为纳入模型中考虑，可能导致该模型在解释和预测我国农民收入变化方面存在不足。
从研究的模型可知，影响农民收入的主要因素有，农作物总播种面积、第一产业就业人数占全社会就业人数的比重、财政支出对农业的投入。
因此，想要切实际提高农民的收入水平，可以从这三个方面入手，制定合理、有效的增加收入政策。
第八章结论1、在模型的假设时，我们假定了农作物总播种面积、农产品生产价格总指数、第一产业就业人数占全社会就业人数的比重、农村用电量、财政支出对农业的投入对农民收入的影响。
而从最终确定的模型来看，只保留了农作物总播种面积、第一产业就业人数占全社会就业人数的比重、财政支出对农业的投入对农业收入的影响；因此，政府应当尽量减少政府支出的中间环节，通过规范化和透明化的支出政策支持农村经济发展，促进农民增收；在加大政府投入的同时，应利用财政、金融、税收等优惠政策吸引民间资金及外资加大对农业的科技投入，以改变我国农业投资收益率过低的现状，形成农业投资收益的良性循环，从而在根本上解决农民增收这一问题。
2、农民的主要收入还是来自农业生产，必须保证合理的农作物播种面积，是农民增收的前提；倘若不能保证基本的耕地资源，农作物的播种面积势必会下降。
从模型中可以看出，农作物播种面积的边际系数并不大，这说明我国单位土地的产出不高，农业规模化和商品化程度不高，农业生产整体效益较低。
因此，国家应该保证耕地面积的同时，积极推广优质农作物品种的种植，大力倡导新型农业、生态农业，竭力支持那样的商品化和产业化经营，提高我国农业生产的整体效益。
第九章参考文献[1] 潘鸿，张晓宇，吴勇民.应用统计学第1版[M].北京：人民邮电出版社，2011.5[2]张晓峒.EViews实用指南与案例[M].北京：机械工业出版社，2007。