物流信息技术基础

(二)概念模型设计
任务是从数据流程图出发，绘制E-R图，即实体-关系 图，并列出各个实体与关系的所有属性。
E-R模型即实体-关系模型(Entity-Relationship)， 具有三种基本成分:实体、关系和属性。
E-R模型设计的主要步骤如下:
1．划分和确定实体。 2．划分和确定关系。
3．确定属性。
（1）数据仓库技术（Data Warehouse，DW） （2）联机分析处理技术（On-Line Analytical Processing，OLAP） （3）数据挖掘技术（Data Mining，DM）
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2.1 数据处理技术
2、数掘仓库技术 数据仓库的定义：“一个面向主题的、集成的、稳定的，不同时间 的数据集合，用于支持管理层的决策制定过程。
4．画出E-R模型。
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2.1 数据处理技术
（三）逻辑结构设计 任务是从E-R图与对应的所有属性出发，确定各个实
体及关系的表名属性。 在E-R模型中有实体和关系两类数据，转换原则是:
①一个实体用一个二维表来表示，此表的属性由实体的 所有属性组成。
②一个关系用一个二维表来表示，此表的属性由关系的 属性加上构成关系的每个实体的关键字组成。
特征：无数据管理、完全分散、手工方式。 （2）文件系统阶段（50年代后期到60年代中期）。
特征：有面向应用的数据管理功能，分散、非手工方式 。
（3）数据库系统阶段（60年代后期开始）。 特征：面向全组织的复杂数据结构；数据冗余度小，易
于扩充；数据与程序独立；统一的数据控制功能。
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2.1 数据处理技术
(1)层次模型(Hierarchical Model)： 用树形结构表示实体之间联系的模型。 例如：一个组织的行政机构的数据模型属于层次模型。
(2)网状模型(Network Model)： 用网络来表示实体之间联系的模型。 网状模型一个典型的多对多关系是“学生-课程关系”。
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2.1 数据处理技术
(3)关系模型(Relational Model)： 关系模型是用数据的二维表格来描述实体与实体之
间的联系。关系代数中称二维表格为“关系”（Relation ）。“表”作为一个关系，应该满足如下条件:
① 表中每一项须是基本项(初等项)； ② 表中每一列必须有相同的数据类型； ③ 每一列须有段名，且同一表格中段名不能重复； ④ 表中不能有相同的行(即不能有相同的记录)； ⑤ 行列的顺序均不影响表中信息的内容。
数据处理指把来自科学研究、生产实践和社会经 济活动等领域中的原始数据，用一定的设备和手段，按 一定的使用要求，加工成另一种形式的数据。
数据处理包括：数据收集、数据转换、数据的筛 选及分组和排序、数据的组织、数据的运算、数据存储 、数据检索、数据输出。
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2.1 数据处理技术
2．数据处理的发展过程 （1）简单应用阶段（20世纪50年代以前）。
物流信息技术基础
路漫漫其悠远 2020/3/27
第2章 物流信息技术基础
2.1 数据处理技术 2.2 计算机网络技术 2.3 数据采集与识别技术 2.4 数据传输与交换技术 2.5 物流动态跟踪技术 2.6 电子商务系统
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2.1 数据处理技术
2.1.1 数据处理的相关概念 1. 数据处理的概念
层。它是物理存储设备上实际存储的数据集合。
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2.1 数据处理技术
应用程序A
外模式
子模式A
应用程序B
应用程序C
子模式B
概念模式
模式

数据库 管理系统
(DBMS)
内模式
数据存储
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图2-1 数据库系统的基本结构
2.1 数据处理技术
5．数据库设计
(一)数据需求分析
任务是将业务管理单证流化为数据流，绘制数据流程 图，并完成相应的数据字典。
数据仓库组织和管理数据的方法与普通数据库不同，主要表现 在3个方面：
（1）它依据决策要求，只从数据库中抽取那些需要的数据，并进 行一定的处理；
（2）数据仓库是多维的，即数据仓库中数据的组织方式有多层的 行和列；
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2.1 数据处理技术
③软件 包括：数据库管理系统（DBMS）、操作系统、各种
宿主语言和应用开发软件工具等。 ④数据库管理员（DBA） DBA的职责是创建、监控和维护数据库，使之始终
处于最佳状态。
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2.1 数据处理技术
3．数据模型 数据模型是描述数据库中记录间关系的数据结构方式。
2.1 数据处理技术
2．数据库系统的组成
数据库系统（DBS）是一个组合了数据库、硬件、软件和 数据库管理员的集合体。 ①数据库（DB）
数据库是一个结构化的数据集合。分成两部分：一部分是 用户应用数据的集合，是数据库的主体；另一部分是数据字典 ，是数据结构的描述。 ②硬件
硬件是数据库赖以存在的物理设备，包括：中央处理器（ CPU）、内存、外存、数据通道、输入输出（I/O）设备等。
通过转换，可以产生关系数据模式，然后可以用 FoxPro、SQL Server等提供的命令来建立库文件。
（四）物理设计 任务是确定所有属性的类型、宽度与取值范围，设
计基本表的主键，将所有表名与字段名英文化，实现物理 建库。
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2.1 数据处理技术
2.1.3 数据仓库 1、概念
广义的数据仓库是指一种帮助企业作出决策的系统化 解决方案，包括3个方面：
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2.1 数据处理技术
4．数据库系统结构（自学） （1）概念模式(Conceptual Schema)
也叫模式，是数据库结构的中间一层。概念模式是 用逻辑数据模型对一个企业或部门数据的描述。
（2）外模式(External Schema) 也叫子模式、用户模式，是最靠近用户的一层。是
用逻辑数据模型对用户所用到的那部分数据的描述。 （3）内模式(Internal Schema) 也叫存储模式、物理模式，是数据库结构的最内一
2.1.2 数据库技术 1．数据库的概念
数据库(Data Base，简称DB)是以一定的组织 方式存储在一起的相关的数据集合。 这些数据没有 有害或不必要的冗余，能为多个用户或应用程序服务 ，数据的存储独立于使用它的程序；能够用一种公用 、可控的方法向数据库插入新数据、修改和检索原有 数据。
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