基于协同进化遗传算法的模型拟合研究

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中圈分类号：Ｔ３１Ｐ１
基于协同进化遗传算法的模型拟合研究
陈羲，李淼，袁媛，高会议，郑高伟
（中国科学院合肥智能机械研究所，合肥２０３；２１３０１．中国科学技术大学信息科学技术学院，合肥２０２）３０６
摘
要：普通遗传进化算法在解决模型拟合问题中，建模与优化顺序结构时优化效果有限、拟合速度慢、稳定性低。针对上述问题，提出
基于协同进化遗传算法的模型拟合算法。该算法将建模与优化问题抽象成多种群间协同进化，通过种群间整体的适应度值交换，将种群关联起来，扩大智能算法建模过程中参数优化的时空作用范围。各种群间含有不同基因表达，在解决局部问题时具有自包含性，有利于更好地发挥各智能算法（遗传算法、遗传规划）的优势。实验结果表明，该算法的稳定性和收敛速度优于传统遗传进化算法。关健词：遗传算法；遗传规划；协同进化；模型拟合
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第３卷第２期６４
Ｖ０．６Ｉ３
・
计
算
机
工
程
２１００年１２月
Ｄｅｅｂｅ０１ｃｍｒ２０
ＮＯ２．４
ＣｏｐｔｒＥｎｉｅｒｎｍｕｅｇｎｅｉｇ
人工智能及识别技术・
文章编号：１０－４８００４ｌ７一３文献标识码：０－３２（１） —０４－Ｉ０－２２Ａ