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人工智能的未来发展
- 关于人工智能的未来 -
当图网
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人工智能的 未来发展
2019年8月
摘要： 关于人工智能的未来发展
涉身认知对人类智能提供了一种基于行动的完整解释。涉身认知没有 完全否定内在主义, 但在本质上体现了一种外在主义的智能和认知解 释。涉身认知的这种外在主义解释更直接奠基于欧陆现象学的发展。 以“上手状态”和“顺应于事的视”为代表的海德格尔涉身性思想能 够更好地在哲学上诠释这种外在主义的智能解释。认知主义、联结主 义和涉身认知等不同认知科学框架的发展深刻影响着人工智能的发 展。涉身人工智能是完善未来人工智能发展的重要方向, 但这并不意味 着人类智能人工设计的完成。
目录 Contents
01 涉身认知理论内涵的 梳理 02 涉身认知蕴含的一种外在 主义智能架构 03 涉身认知外在主义智能 构架的哲学基础
04 认知科学各种研究框架 下的人工智能研究
05 结语
当图网Hale Waihona Puke Baidu
涉身认知理论内涵的梳理
- 关于人工智能的未来 -
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认知载体
认知呈现
涉身认知理论
自20世纪90年代涉身认知研究框架产生以来, 在 涉身认知理论内涵的理解上一直存在着各种观点 的争论。这些观点总体上围绕着认知载体、认知 呈现方式等核心问题而展开。尽管存在争议, 但 是各种涉身认知框架的理解依然在一些问题上存 在着共识, 例如, 在认知的载体问题上, 大都认同 从大脑向身体、情境等认知因素的扩展;在认知 的呈现方式上, 大都主张一种对表征计算方式的 修正乃至放弃。
在概念等理性思维的 离线智能形式理解上, 传统认知观采取了一 种逻辑主义的立场
在概念等理性思维的离线智能形式理解上, 传统认知观采取了 一种逻辑主义的立场———基于笛卡尔主义对思维和知觉的 二分观念。笛卡尔将思维活动视为独立心灵的内在功能, 而知 觉等感官认识则被视为与心灵绝然不同的物质属性, 由此推出 了“动物即机器”的命题。概念是心灵自生的, 而概念则组合 成命题, 命题进而组合成推理, 组合活动的规则如果符合逻辑 要求, 那么组合的结果即思想就是有意义的。这种逻辑主义认 知观是现代符号主义认知科学和功能主义心灵哲学的渊源, 也 是早期经典人工智能设计的哲学基础。
巴萨罗 (Lawrence W.Barsalou) 等 人倡导一种接地认知观 (Grounded cognition) , 亦反对将认知活动理解 为某种物理生理系统的内在符号计 算活动, 反对将其理解为一种脱离知 觉、行为的孤立内省活动, 主张抽象 思维内容植根于身体体验。接地认 知观并非完全排斥传统认知观的做 法, 而是尤其重视理性思维与知觉意 识的连续性, 尤其重视感官运动模块 模拟、身体状态以及情境行为在理 性思维呈现中的关键作用[2]。
人类智能
涉身认知主张概念等理性思维形式 并非某种独立的心灵属性, 而是植根 于人类在线智能的心灵衍生属性。 思维与知觉之间具有不可分割的连 续性。改变思维独立运行的逻辑主 义立场, 将思维活动植根于知觉活动 中, 这正是当代涉身认知科学家和哲 学家的研究理路。例如, 拉科夫 (G.Lakoff) 等人在语义学中提出了 隐喻投射的理论, 主张理性思维通过 非表征的隐喻投射机制植根于身体 体验。
人类智能
01 人类智能----
02 人类智能----
以知觉等感官认识为代表的在线智能 (online intelligence)
以概念等理性认识为代表的离线智能 (offline intelligence)
就在线智能而言, 传统认知观将眼睛与大脑等各个身体器官视为在线智能的生理载体, 并且主张通过各种感官信息的编码加工机制来呈 现在线智能。与之不同, 涉身认知将在线智能的生理载体扩展为大脑-身体-环境的整体系统。涉身认知更为重视具有生物感受性 (biological sensitivity) 的身体活动在认知活动中的作用, 这种基于身体的生物感受性是一种始终面向行动、基于行动、产生行动并且 在行动中展示认知活动的生理机制。在认知呈现上, 涉身认知主张在线智能的产生机制不是线性因果关系, 而是一种复杂的非线性因果 关系。产生在线智能的机制或者没有表征的参与, 或者可能是一种行为导向的表征 (action-oriented representation) 。涉身认知更为 倾向一种非表征的动态系统理论的认知建构方式, 即一种非表征计算式的自组织动态系统构架。在哲学层面上, 涉身认知所理解的在线 智能活动放弃了笛卡尔主义的身心二分框架, 主张在线智能活动基于一种海德格尔式的嵌入环境的涉身技巧和能力。[1](P.275-278)
安 德 森 (M.Anderson) 就 此 指 出 , “涉身认知的核心主张不是要放弃 基于表征计算的老式有效的人工智 能 (GOFAI) , 而是说, 为了将在专家 系统中运行良好的推理整合进真实 世界认知主体, 必须找到某些方法来 系统地将抽象推理的符号和规则与 控制知觉和行动的进化原始机制联 系起来”[3]。反过来看, 以表征计算 为核心纲领的经典认知在认知研究 上之所以遇到瓶颈, 很大程度上在于 其忽略了思维知识与原始智能的联 结, 在于其否定了某种人类符号的接 地物 (human symbol grounder) 的存在。
人类智能
安德森用一个例子清晰说明了理性思维如何“接地于”感官认识 或者身体体验。他指出, “椅子不是依赖一套客观属性得以界定的 某种概念, 而是对某种可坐事物的命名。所以, 这就可能使得人们 在面对树林中一个树墩时发问并且理解‘你喜欢我的读书椅子 吗’。一个已经实现‘椅子’概念接地的认知主体就可以看到某 种‘坐’的事物, 并由此看到一把椅子。仅仅储存椅子可坐的事实 不足以形成椅子的概念。认知主体必须懂得何为‘坐’, 并且能够 系统地将‘坐’的理解与被知觉到的场景联系起来, 并且由此开展 什么事物 (即使非标准地) 承载着‘坐’的行动。在正常的活动中, 这种知识通过掌握‘坐’的技巧而获得, 其中当然包括相关的走、 站和两者之间的移动等技巧, 还包括凝练什么对象要求或者允许这 些行为的知觉判断;也就是说, ‘椅子’概念的接地涉及到某种非 常特殊的物理技巧和体验。”[3]
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摘要： 关于人工智能的未来发展
涉身认知对人类智能提供了一种基于行动的完整解释。涉身认知没有 完全否定内在主义, 但在本质上体现了一种外在主义的智能和认知解 释。涉身认知的这种外在主义解释更直接奠基于欧陆现象学的发展。 以“上手状态”和“顺应于事的视”为代表的海德格尔涉身性思想能 够更好地在哲学上诠释这种外在主义的智能解释。认知主义、联结主 义和涉身认知等不同认知科学框架的发展深刻影响着人工智能的发 展。涉身人工智能是完善未来人工智能发展的重要方向, 但这并不意味 着人类智能人工设计的完成。
目录 Contents
01 涉身认知理论内涵的 梳理 02 涉身认知蕴含的一种外在 主义智能架构 03 涉身认知外在主义智能 构架的哲学基础
04 认知科学各种研究框架 下的人工智能研究
05 结语
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涉身认知理论内涵的梳理
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认知载体
认知呈现
涉身认知理论
自20世纪90年代涉身认知研究框架产生以来, 在 涉身认知理论内涵的理解上一直存在着各种观点 的争论。这些观点总体上围绕着认知载体、认知 呈现方式等核心问题而展开。尽管存在争议, 但 是各种涉身认知框架的理解依然在一些问题上存 在着共识, 例如, 在认知的载体问题上, 大都认同 从大脑向身体、情境等认知因素的扩展;在认知 的呈现方式上, 大都主张一种对表征计算方式的 修正乃至放弃。
在概念等理性思维的 离线智能形式理解上, 传统认知观采取了一 种逻辑主义的立场
在概念等理性思维的离线智能形式理解上, 传统认知观采取了 一种逻辑主义的立场———基于笛卡尔主义对思维和知觉的 二分观念。笛卡尔将思维活动视为独立心灵的内在功能, 而知 觉等感官认识则被视为与心灵绝然不同的物质属性, 由此推出 了“动物即机器”的命题。概念是心灵自生的, 而概念则组合 成命题, 命题进而组合成推理, 组合活动的规则如果符合逻辑 要求, 那么组合的结果即思想就是有意义的。这种逻辑主义认 知观是现代符号主义认知科学和功能主义心灵哲学的渊源, 也 是早期经典人工智能设计的哲学基础。
巴萨罗 (Lawrence W.Barsalou) 等 人倡导一种接地认知观 (Grounded cognition) , 亦反对将认知活动理解 为某种物理生理系统的内在符号计 算活动, 反对将其理解为一种脱离知 觉、行为的孤立内省活动, 主张抽象 思维内容植根于身体体验。接地认 知观并非完全排斥传统认知观的做 法, 而是尤其重视理性思维与知觉意 识的连续性, 尤其重视感官运动模块 模拟、身体状态以及情境行为在理 性思维呈现中的关键作用[2]。
人类智能
涉身认知主张概念等理性思维形式 并非某种独立的心灵属性, 而是植根 于人类在线智能的心灵衍生属性。 思维与知觉之间具有不可分割的连 续性。改变思维独立运行的逻辑主 义立场, 将思维活动植根于知觉活动 中, 这正是当代涉身认知科学家和哲 学家的研究理路。例如, 拉科夫 (G.Lakoff) 等人在语义学中提出了 隐喻投射的理论, 主张理性思维通过 非表征的隐喻投射机制植根于身体 体验。
人类智能
01 人类智能----
02 人类智能----
以知觉等感官认识为代表的在线智能 (online intelligence)
以概念等理性认识为代表的离线智能 (offline intelligence)
就在线智能而言, 传统认知观将眼睛与大脑等各个身体器官视为在线智能的生理载体, 并且主张通过各种感官信息的编码加工机制来呈 现在线智能。与之不同, 涉身认知将在线智能的生理载体扩展为大脑-身体-环境的整体系统。涉身认知更为重视具有生物感受性 (biological sensitivity) 的身体活动在认知活动中的作用, 这种基于身体的生物感受性是一种始终面向行动、基于行动、产生行动并且 在行动中展示认知活动的生理机制。在认知呈现上, 涉身认知主张在线智能的产生机制不是线性因果关系, 而是一种复杂的非线性因果 关系。产生在线智能的机制或者没有表征的参与, 或者可能是一种行为导向的表征 (action-oriented representation) 。涉身认知更为 倾向一种非表征的动态系统理论的认知建构方式, 即一种非表征计算式的自组织动态系统构架。在哲学层面上, 涉身认知所理解的在线 智能活动放弃了笛卡尔主义的身心二分框架, 主张在线智能活动基于一种海德格尔式的嵌入环境的涉身技巧和能力。[1](P.275-278)
安 德 森 (M.Anderson) 就 此 指 出 , “涉身认知的核心主张不是要放弃 基于表征计算的老式有效的人工智 能 (GOFAI) , 而是说, 为了将在专家 系统中运行良好的推理整合进真实 世界认知主体, 必须找到某些方法来 系统地将抽象推理的符号和规则与 控制知觉和行动的进化原始机制联 系起来”[3]。反过来看, 以表征计算 为核心纲领的经典认知在认知研究 上之所以遇到瓶颈, 很大程度上在于 其忽略了思维知识与原始智能的联 结, 在于其否定了某种人类符号的接 地物 (human symbol grounder) 的存在。
人类智能
安德森用一个例子清晰说明了理性思维如何“接地于”感官认识 或者身体体验。他指出, “椅子不是依赖一套客观属性得以界定的 某种概念, 而是对某种可坐事物的命名。所以, 这就可能使得人们 在面对树林中一个树墩时发问并且理解‘你喜欢我的读书椅子 吗’。一个已经实现‘椅子’概念接地的认知主体就可以看到某 种‘坐’的事物, 并由此看到一把椅子。仅仅储存椅子可坐的事实 不足以形成椅子的概念。认知主体必须懂得何为‘坐’, 并且能够 系统地将‘坐’的理解与被知觉到的场景联系起来, 并且由此开展 什么事物 (即使非标准地) 承载着‘坐’的行动。在正常的活动中, 这种知识通过掌握‘坐’的技巧而获得, 其中当然包括相关的走、 站和两者之间的移动等技巧, 还包括凝练什么对象要求或者允许这 些行为的知觉判断;也就是说, ‘椅子’概念的接地涉及到某种非 常特殊的物理技巧和体验。”[3]