SHFE金属铜期货的套期保值比率与绩效

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上述最佳套期保值比率也可以通过下面的回归模型给
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传统的简单回归模型 (34$ ) 基金项目: 国家自然科学基金应急课题项目 (7"11+"!! )
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, 男, 江西省临川人, 华中科技大学经济学院金融系 !""H 博士研究生。研究方向: 期货理论与期货 作者简介: 王骏 (+,77D ) 市场、 金融工程; 张宗成 (+,1OD) , 男, 湖北省南漳人, 华中科技大学经济学院金融系教授、 博士生导师, 国家自然 课题组负责人。 科学基金应急课题项目 (7"11+"!! )
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其中, ;G、 ;I 为 截 距 项 ; "G%、 "I%、 #G%、 #I% 为 回 归 系 数 ; $G6、 $I6 为 服从独立同分布的随机误差项。在这一模型中, 我们要寻找 最佳的滞后值 4, 从而使残差项的自相关消除。令 @A)*$G6.8%GG, 可以得到最小风险套期保值比率: @A)*$I6.8%II, ;<=*$G6>$I6.8%GI,
统计与决策 !""# 年 # 月 (下)
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决 策 参 考
!$% 的回归系数 "! 就是所要估计的最佳套期保值比率。 误差修正套期保值模型 ()*+,) -./012. 等学者认为, 34567 模型虽然解决了 89: 模 型
差的减少程度。 未参与套期保值和参与套期保值收益方差可以分别表 示为:
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决 策 参 考
#$%& 金属铜期货的套期 保值比率与绩效
王 骏, 张宗成
(华中科技大学 经济学院, 武汉 1H""71 )

要: 本文介绍了确定套期保值比率的四个模型, 在考虑套期保值的日和周数据的影响下,
金属铜的套期保值比率进行了实证研究。 用这四个模型对上海期货交易所 ($L:M ) 关键词: 金属铜期货; 套期保值比率与绩效; 协整; 误差修正模型; M;DNEF;L 模型 中图分类号: 3!+H 文献标识码: E 文章编号: (!""# ) +""!DO1-7 "#D""1+D"H
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建立研究模型 为了对我国的铜期货价格和现货价格进行平稳性和协
整关系检验, 并估计最小风险套期保值比率, 本文分别运用 了下述四种统计模型对样本数据进行检验, 以比较和考察协 整关系对我国金属铜期货市场套期保值策略的影响。 出:
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之间的协整关系, 同时考虑了二阶矩期货价格变动的方差以 及现货价格变动方差之间的相互影响, 并且不再限制期货价 格变动的条件方差以及期货价格变动与现货价格变动的条 现货价格 件协方差为一常数 。 在 误 差 修 正 -67*+ 模 型 中 , 和期货价格可以用以下公式表示:
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实证研究结果
(’& 6[$ 检验
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其中, *D、 *H 为截 距 项 ; $DF、 $HF、 "DF、 "HF 为 回 归 系 数 ; %D%、 %H% 是 与 34567 模型相比, 白噪声; >%4& 为误差修正项。 )*+, 中增 加了一个误差修正项, 它是一个平稳的线性组合, 在 )*+, 模型中, #D 和 #H 至少有一个不等于零。 (&@@( ) 在 )01?2 和 -./012. (&@AB ) 的研究基础上, -IJDI : 提出了估计最小风险套期保值比率的误差纠正模型 ()*,)
期货市场的重要功能之一就是套期保值, 套期保值不仅 是期货市场的主要功能, 也是其存在和发展的原因。风险规 避的投资者利用期货合约进行风险管理, 降低或转移不利的 价格波动风险。$%&’() *+,-#./+0认为期货市场的两个主要功能 是风险转移和价格发现。 套期保值者可以将市场风险转移给 乐意承担风险的投机者。从期货合约的成功经验来看, 期货 合约的设计首先应最大限度地满足潜在套期保值的交易需 求, 套期保值是期货市场生存与发展的基础。 因此, 期货市场 效率体现在套期保值方面就是套期保值的有效性问题。 如果 期货市场能够提供有效的套期保值服务, 那么, 该市场才能 称为有效率的市场。如果市场不能提供有效的套期保值服 务, 则该市场在风险规避方面是无效率的。 所以, 现阶段探讨 期货市场的套期保值功能具有重要的意义。 本文将具体地对 套期保值比率与绩效进行研究, 从而发现我国金属铜期货市 场的套期保值功能。 近年来, 随着我国期货市场的不断发展和完善, 国内学 者也逐渐开始关注对我国期货市场最佳套期保值策略的研 究 (吴冲锋、 钱宏伟、 吴文锋, 。 华仁海和陈百助 (!""1 ) +,,- ) 属铜套期保值问题进行了研究。
表& 项目 日数据 周数据 期货价格 期货价格与现货价格的 6[$ 检验 原始数据 现货价格 #]临界值 期货价格 差分数据 现货价格 #]临界值
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源自文库
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海 期 货 交 易 所 铜 期 货 合 约 价 格 和 上 海 市 有 色 金 属 网 I%%UV W W 我们采集了 !""" 年 B 月至 !""S XXX’D0HY’ZJY W 的现货报价, 年 &! 月共 &"A" 个期货价格和现货价格的日数据, 并整理出 !&B 个期货价格和现货价格的周数据。为比较各种套期保值 模型的套期保值绩效, 这 里 利 用 从 !""" 年 B 月 至 !""S 年 G 月 (& 日的样本数据对套期保值比率进行估计,本文中称为 样本内数据; 而利用从 !""S 年 B 月至 !""S 年 &! 月 (& 日的 样本数据, 比较对应于各种不同套期保值比率的套期保值绩 效, 本文中称为样本外数据; 所以样本内的日和周数据分别 而样本外的日和周数据分别是 &!G 和 !G 。 *: 是 @#S 和 &@& ; 表示金属铜现货价格 Q *T 表示铜期货价格。沪铜期货有 &4 &! 月共 &! 个 合 约 , 铜 期 货 连 续 价 格 数 据 是 近 交 割 月 数 据 。 本文使用 )LF2XDS’" 统计分析软件进行实证分析。
!:%C#D>%4&E%D% <@= !$%C#H>%4&E%H% <&"= 其中, 9F20 假设 >%4&C$%4&4:%4&,由此可 以 得 到 最 小 风 险 套
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!$68"9#+!:69$6 *+. 斜率系数 #+ 的估计给出了最小方差保值比率的值, 即 #+8;<=*!$6>!:6. ? @A)*!:6.08B *!. 其中, !$6、 !:6 为 6 时 刻 的 现 货 价 格 和 期 货 价 格 ; " 为回 归函数的截距项; #+ 为回归函数的斜率,也就是最小风险套 期保值比率; $6 为随机误差项。 (CD@EF ) +2! 双变量向量自回归模型 由 于 34$ 模 型 的 一 个 重 要 缺 陷 是 它 忽 略 了 残 差 项 的 自
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大量实证研究的结果表明, >%4& 可 以 近 似 地 用 基 差 3%4&C 代替。 的回归系数 就是所要估计的最小风险套 $%4&4:%4& !$% "( 期保值比率。
!"# $%&’()%* 模型 (&@AB ) , 9F20 <&@@G= 在 )01?2 、 -./012. 3J??2.D?2L 、 )01?2 和 (&@@( ) 研 究 的 基 础 上 建 立 了 )*4 MJJ?N.FN12<&@AA= O(P, -IJDI -67*+,该模型不仅 考 虑 一 阶 矩 期 货 价 格 与 现 货 价 格 变 动
该指标反映了进行套期保值相对于不进行套期保值风 险降低的程度。 套期保值绩效的一个更为可靠的计算方法是 利用样本外数据进行计算,我们的研究采用了两种计算方 法, 便于进行比较分析。
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数据样本 本文的铜期货价格数据和现货价格数据分别来自于上
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4!’AGSA 4!’ABG"
通过对现货价格序列 (&0ZD%) 、 期货价格序列 (&0Z\%) 及其 一阶差分 (!&0ZD%、 进行单位根检验, 可以看到, 在现 !&0Z\%) 货 价 格 序 列 和 期 货 价 格 序 列 的 6[$ 检 验 中 , 6[$ 值 的 绝 对 值都小于 #]临界值, 不能拒绝单位根的零假设, 因此期货价 格和现货价格序 列 是 非 平 稳 的 。 而 在 对 !&0ZD% 和 !&0Z\% 的 6[$ 检验中, 6[$ 值 的 绝 对 值 都 大 于 #] 临 界 值 , 单 位 根 零 假设被拒绝, 即 !&0ZD% 和 !&0Z\% 是 平 稳 时 间 序 列 。 因 此 , 现 货价格序列和期货价格序列符合 ( 过程 (见表 & ) 。 ; &) (’! 协整检验 表 ! 给出了与协整关系的 ^JI/0D20 检验, 在协整向量个 数为 " 的假设下, 日 数 据 的 迹 统 计 量 为 ((’B# , 大 于 &] 临 界 不存在协整关系的假设被拒绝; 周数据的迹统计量 值 !"’"S , 为 &G’&( , 大于 #]临界值 &#’S& , 不存在协整关系的假设被拒 绝。在协整向量个数至少为 & 的假设下, 日和周数据的迹统 计量分别为 &’BBA 和 &’!#B, 小于 &]临界值 G’G#, 说明至少存 在一个协整向量。综上所述, 可知两者具有显著的协整关系。
相关, 为了消除残差项的序列相关, 可以用双变量向量自回 归模型 (CD@EF ) 进行最小风险套期保值比率的计算。在 CD 期货价格和现货价格存在如下关系式: @EF 模型中,
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*H. *1.
利用静态与动态的四种套期保值模型对上海期货交易所金
传统回归模型对最小风险套期保值比率的估计主要通
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进行, 过最小二乘法 (34$ ) 5%66 等学者在 +,-7 年概括了几个 估计最小风险套期保值比率的常用公式, 本文选择其中之一 来代表传统方法进行最小风险套期保值比率的估计。 通过现 货价格的变化对相应的期货价格的变化进行线性回归, 其斜 率项系数就是要估计的最佳套期保值比率。具体而言, 对于 如下的回归方程:
中的残差项自相关问题, 但它也忽略了期货价格与现货价格 之间的协整关系对最小风险套期保值比率的影响。也就是 说, 前两个模型都没有考虑误差修正项, 因此也就忽略了前 如 期均衡误差的影响。 假设: :% 和 $% 是两个非平稳时间序列, 果它们经过一阶差分后就变成平稳的 , 也 就 是 说 !:% 和 !$% 是平稳的, 那么原始序列 :% 和 $% 就是 ;<&= 平稳序列。如 果 存 在 :% 和 $% 的一个线性组合 >%, 使得 >% 为平稳时间 序 列 , 也就 ) 序列, 那么 和 就具有协整关系。 和 是( ; " :% $% )01?2 -./012. (&@AB ) 证明了如果两个时间序列是协整的, 那么一定存在一 个误差修正表达式, 相对的, 如果存在一个误差修正表达式, 那么这两个时间序 列 是 协 整 的 。 )01?2 、 (&@AB ) 提出 -./012. 了存在协整关系时期货价格与现货价格的误差修正模型:
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5/.<T%=C5/.<!:%=C5/.<:%4:%4&= <&!= 5/.<+%=C5/.<!:%=EI!5/.<!$%=4!I*JL<!:%Q!$%= <&(= 其中, 于是可以得到套期保值绩效的指标: +%C!:%EI%!$%, +2C 5/.<T%=45/.<+%= <&S= 5/.<T%=
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