年销售数据对比表模板
excel多条件对比数据模板
标题：Excel多条件对比数据模板随着数据分析的重要性越来越被重视，Excel作为一款强大的数据处理工具被广泛应用于各个行业和领域。
在实际工作中，经常需要对不同条件下的数据进行对比和分析，而Excel多条件对比数据模板则成为了一种常用的工具。
本文将从多个方面介绍Excel多条件对比数据模板的应用方法和注意事项，帮助读者更好地利用Excel进行数据分析和处理。
一、Excel多条件对比数据模板的基本概念在Excel中，多条件对比数据模板是指可以根据多个条件对数据进行筛选和对比的一种模板。
通过设置不同的条件，可以筛选出符合条件的数据，并进行进一步分析和整理。
多条件对比数据模板常常应用于数据报表的制作、统计分析、业绩对比等方面。
二、Excel多条件对比数据模板的应用方法1. 设置筛选条件在Excel中，可以通过数据筛选功能来设置多个条件进行数据筛选。
在数据的标题栏下方，点击筛选按钮，即可弹出筛选条件设置窗口。
在该窗口中，可以设置多个条件进行数据筛选，包括单元格数值、文本内容、日期等多种条件。
2. 自定义筛选条件除了使用Excel自带的筛选功能外，也可以通过自定义筛选条件的方式进行多条件对比。
通过使用Excel内置函数和逻辑运算符，可以设置复杂的多条件筛选条件，实现更加灵活和精准的数据对比和筛选。
3. 制作数据报表在设置好多条件对比筛选条件后，可以根据筛选结果制作数据报表。
通过复制筛选结果到新的工作表中，再进行数据格式化和图表制作，可以生成清晰直观的数据报表，方便进一步分析和展示。
4. 注意事项在使用Excel多条件对比数据模板时，需要注意以下几点：（1）确定好数据的对比目的和需求，合理设置多个条件进行对比；（2）对数据进行清洗和预处理，确保数据的准确性和完整性；（3）根据实际情况选择合适的多条件对比方法，避免过于复杂的逻辑条件设置；（4）根据对比结果进行进一步分析和解释，给出合理的结论和建议。
三、Excel多条件对比数据模板的实际应用案例以下是一个实际应用案例，展示了Excel多条件对比数据模板在数据分析中的应用：某企业需要对不同销售渠道和时间段下的销售额进行对比分析。
销售额年度对比表格
销售额年度对比表格2019年 2020年 2021年一季度 10000 12000 13000二季度 15000 18000 20000三季度 20000 22000 24000四季度 25000 28000 30000销售额是一个企业或者组织在一定时间内通过销售产品或者服务所获得的收入总额。
对比销售额的年度数据有助于分析企业的销售趋势和业绩发展情况。
本文将以表格形式呈现2019年至2021年的销售额年度对比数据，并对数据进行分析和解读。
首先，我们可以从表格中清晰地看到，2019年至2021年的销售额呈现逐年增长的趋势。
在2019年，一季度的销售额为10000，随着时间的推移，逐渐增加至四季度的25000。
到了2020年，销售额相较于2019年有了明显的增长，一季度至四季度的销售额分别为12000、18000、22000和28000。
再到2021年，销售额进一步提升，一季度至四季度的销售额达到了13000、20000、24000和30000。
其次，通过对表格数据的分析，我们可以观察到销售额在每个季度都呈现了稳定增长的趋势。
以2021年为例，一季度的销售额为13000，相较于去年同期的12000有所增长。
随后，在二季度、三季度和四季度，销售额分别增长至20000、24000和30000，表明企业在这一年度内不断取得了积极的销售业绩。
进一步分析数据，可以发现2019年和2020年的销售额增长速度相较于2021年有所放缓。
2019年销售额增长幅度最高的是四季度，达到了150%。
而在2020年，销售额增长幅度最高的是三季度，为22.2%。
然而，在2021年，销售额增长幅度出现了进一步提升，四季度相较于一季度的增长幅度为130%。
销售额年度对比的数据分析表明了企业的业务增长情况和销售策略的有效性。
根据表格中的数据，我们可以得出以下结论：首先，企业的销售额在过去三年中呈现稳定增长的态势，表明企业的市场份额和市场需求都在不断扩大，并且企业的销售策略和产品/服务质量得到了认可。
Excel图表实战案例销售额趋势分析与竞争对比
Excel图表实战案例销售额趋势分析与竞争对比在企业经营中，销售额的趋势分析与竞争对比是非常重要的，它们能帮助企业了解销售业绩的变化趋势，并与竞争对手进行比较，从而有针对性地进行销售策略的调整。
在本文中，我将通过一个实际案例来演示如何利用Excel图表对销售额的趋势进行分析，并与竞争对手进行对比。
案例背景：某电子产品企业某电子产品企业是一家专注于手机生产的公司，今年以来销售额一直呈现出波动的趋势。
同时，市场上还存在着其他竞争对手的存在，这使得该企业急需了解自己在竞争中的表现如何。
首先，我们需要提取相关数据，以便进行分析。
这里我们将使用某公司的销售额数据和竞争对手的销售额数据。
数据包括日期和销售额两列，其中日期为年月格式，销售额为数字格式。
接下来，我们使用Excel中的图表工具来制作销售额的趋势图。
以某公司的销售额为例，我们选择折线图来展示销售额随时间的变化情况。
步骤一：打开Excel，并导入销售额数据；步骤二：选中销售额数据，点击插入选项卡中的“折线图”按钮；步骤三：在弹出的折线图类型选择窗口中，选择合适的折线图样式，并点击“确定”按钮；步骤四：此时，你将看到一个折线图被添加到Excel工作表上，其中横坐标表示日期，纵坐标表示销售额；步骤五：进一步美化图表，调整横坐标和纵坐标的标题，添加图表标题，并选择适当的颜色和线条样式；步骤六：重复以上步骤，为竞争对手的销售额数据制作另一个折线图。
现在，我们可以进行销售额趋势分析了。
通过观察两个折线图，我们可以看到销售额的变化趋势以及两个企业在销售业绩上的差距。
为了更直观地进行分析，我们还可以添加动态的趋势线。
在Excel 中，我们可以通过添加移动平均线来观察销售额的长期趋势。
移动平均线是指将一系列数据按时间顺序进行平均计算，以便更好地观察其变化趋势。
步骤一：选中某公司的销售额折线图；步骤二：点击“设计”选项卡中的“添加图表元素”按钮，选择“趋势线”；步骤三：在弹出的趋势线选项卡中，选择“移动平均线”；步骤四：设置移动平均线的周期，一般可以选择3个月、6个月或12个月；步骤五：重复以上步骤，为竞争对手的销售额折线图添加移动平均线。
2023年财务报表(3种模板)
2023年财务报表(3种模板)模板1：单一报表背景为了更好地展示公司2023年的财务状况，我们提供了一种简洁而直观的财务报表模板。
使用说明该报表模板由以下几个部分组成：1. 利润表：展示了公司在2023年度的销售额、成本、利润等关键财务指标。
利润表：展示了公司在2023年度的销售额、成本、利润等关键财务指标。
2. 资产负债表：展示了公司在2023年度的资产、负债和股东权益等关键财务指标。
资产负债表：展示了公司在2023年度的资产、负债和股东权益等关键财务指标。
3. 现金流量表：展示了公司在2023年度的经营、投资和融资活动所产生的现金流量。
现金流量表：展示了公司在2023年度的经营、投资和融资活动所产生的现金流量。
使用建议使用该报表模板时，请按照以下步骤操作：2. 打开模板，填入公司在2023年度的财务数据。
3. 根据具体需要，进行格式调整和图表插入。
4. 最后保存并打印报表。
模板2：多期对比报表背景为了能够清晰地比较公司2021年、2022年和2023年的财务状况，我们提供了一种多期对比的财务报表模板。
使用说明该报表模板由以下几个部分组成：1. 利润表对比：展示了公司在2021年、2022年和2023年度的销售额、成本、利润等关键财务指标的对比。
利润表对比：展示了公司在2021年、2022年和2023年度的销售额、成本、利润等关键财务指标的对比。
2. 资产负债表对比：展示了公司在2021年、2022年和2023年度的资产、负债和股东权益等关键财务指标的对比。
资产负债表对比：展示了公司在2021年、2022年和2023年度的资产、负债和股东权益等关键财务指标的对比。
3. 现金流量表对比：展示了公司在2021年、2022年和2023年度的经营、投资和融资活动所产生的现金流量的对比。
现金流量表对比：展示了公司在2021年、2022年和2023年度的经营、投资和融资活动所产生的现金流量的对比。
使用建议使用该报表模板时，请按照以下步骤操作：2. 打开模板，填入公司在2021年、2022年和2023年度的财务数据。
PPT模板-对比VS图
确定树状图的根节点和子节点，设计 合适的层级关系和布局，标注清楚节 点名称和关系。
适用场景
适用于展示分类信息、组织结构、产 品线等场景，如企业组织架构、产品 线分类等。
05
创意图表模板
漫画风格图表
总结词
生动形象，轻松幽默
详细描述
漫画风格的图表采用夸张、幽默的表现手法 ，将数据以漫画的形式呈现，使数据更加生 动、形象，吸引观众的注意力。这种风格的 图表适合用于轻松、幽默的场合，如产品介
分布情况。
03
数据可视化模板
热力图
总结词
通过颜色的变化展示数据的大小和分布情况。
详细描述
热力图是一种常用的数据可视化方式，通过颜色的深浅或冷暖变化来展示数据的大小和分布情况。在 PPT中，热力图可以清晰地展示数据的集中和分散程度，便于观众快速理解数据的分布特征。
散点图
总结词
通过点的位置展示两个变量之间的关系 。
信息流图
用于展示信息的流动和传 递过程，通过箭头和节点 来表示信息传递的方向和 内容。
适用场景
适用于展示业务流程、工 作流程、信息传递等场景， 如项目管理、供应链管理 等。
制作要点
确定信息传递的起点和终 点，设计合适的节点和箭 头，标注清楚信息内容和 流向。
信息树状图
信息树状图
制作要点
用于展示层次结构和分类关系，通过 节点和子节点的形式展示信息的层级 关系。
02
图表模板
柱状图
总结词
柱状图是一种常用的数据可视化工具，通过不同高度的柱子 来比较不同类别数据的大小。
详细描述
柱状图适用于展示类别数据之间的比较，例如不同产品的销 售额、不同地区的销售量等。通过柱子的高度可以直观地比 较不同类别数据的大小，便于理解和比较。
全国各区域销售数据对比图excel表格模板
全国各区域对比环形图
在此输入数据分析的内容，例如： 1、销售金额最高、最低；分析…… 2、销售数量最高、最低；分析…… 3、同比最高、组队；分析…… 4、环比最高、最低；分析……华中 14% 华东 21% 东北 华北 西北
东北 15% 华北 12%
250 200 150 100 50 0
全国各区域对比柱状 图
全国各区域对比饼状图
333
西南 华南 9% 10% 249
356
东北 15%
华北 12% 西北 19%
256
213
华中 14%
167 154 华东 21%
东北 华北 西北 华东 华中 华南 西南
东北
华北
西北
华东
华中
华南
西南
数据分析：
400
全国各区域对比折线 图
350 300 256 213 167 154 333 356
20XX年度 全国各区域销售数据
地区 东北 华北 西北 华东 华中 华南 西南 总计 销售额（万） 256 213 333 356 249 167 154 1,728 占比 15% 12% 19% 21% 14% 10% 9% 100%
400 350 250 200 150 100 50 0 300
西北 19%
东北 华北 西北 华东 华中 华南 西南
华东
华中
华南
西南
全国各区域对比环形图
25%
占比
25% 20%
20%
华东, 21% 西北, 19% 15%
15%
东北, 15%
华中, 14%
坐标轴标题
10% 5% 0% 0% 100% 200% 300% 400% 500% 600% 700% 800%
年终总结销售对比表格
年终销售对比表格模板
您可以根据自己的需求进行调整和扩展。
这个表格包含了产品名称、去年销售额、今年
同比增长率计算公式：同比增长率 = [(今年销售额 - 去年销售额) / 去年销售额] * 100%
注意事项：
1．您可以根据需要增加或减少产品，以及调整表格中的列。
2．数据应以实际情况为准，并确保准确性。
3．在计算同比增长率时，请确保使用正确的公式，并四舍五入到合适的小数位数。
这个表格可以帮助您快速了解各个产品在过去一年的销售情况，以及与去年相比的增长情况。
您可以根据这些数据制定相应的销售策略和计划。
PPT信息图表数据对比图表百分比图表模板 (1)
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信息图表
70%
41%
87%
55%
56%
100
80
60
40
20
202X
202X
202X
202X
2023
信息图表
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信息图表
100
95%
80
83%
60
72%
40
57%
43%
20
202X 202X 202X 2023 2024
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信息图表
105% 95% 100
89%
81% 80
72%
60
40
20
信息图表
116%
100
71%
82%
85%
99%
80
53%
58%6040源自20202X202X
202X
202X
202X
202X
数据对比表格模板
元素杂质限度
元素杂质限度指的是在某种物质中，允许存在的其他元素的最大含量或最小含量。
这些限度旨在确保物质的纯度和质量，并且可以根据不同的应用需求进行调整。
在实际生产和使用过程中，元素杂质限度通常由相关的国家标准、行业标准或客户要求来规定。
这些标准会对不同的元素设定不同的限度值，以确保产品的安全性、稳定性和适用性。
元素杂质限度的确定通常基于以下考虑因素：
1. 对人体健康的影响：某些元素对人体健康有潜在的危害，因此需要限制其含量，以避免对人体健康造成损害。
2. 生产工艺和技术要求：某些元素的存在可能会对生产工艺和产品性能产生负面影响，因此需要限制其含量，以确保产品质量和性能的稳定性。
3. 环境保护要求：某些元素可能对环境造成污染或危害，因此需要限制其含量，以保护环境。
通过对元素杂质限度的控制，可以确保产品的质量和安全性，并满足相关的法规和标准要求。
生产和使用过程中，需要严格按照相关限度要求进行检测和监控，以确保产品符合标准，并避免潜在的风险和问
题。
《数据对比模板》课件
THANKS
感谢观看
详细描述
在制作图表时，应根据数据的类型和分析目的选择合适的图 表形式，如柱状图、折线图、饼图等。要确保图表的数据准 确性和清晰度，合理设置图表的颜色、线条、字体等视觉元 素，以提高图表的易读性和美观度。
添加注释和说明
总结词
注释和说明是数据对比模板的重要组成部分，能够补充解释图表和数据。
详细描述
在添加注释和说明时，需要针对图表和数据的特殊之处进行解释和补充。可以使用文本框、箭头等工具对图表进 行标注，以强调关键信息。同时，还可以在模板的适当位置添加文字说明，对数据对比的目的、方法、意义等进 行解释，以提高模板的可理解性和说服力。
统一数据源
确保数据源的准确性和一致性，避免 数据误差和混淆。
简化操作流程
优化数据输入、处理和输出的流程， 提高工作效率。
丰富可视化效果
利用图表、表格等多种形式展示数据 ，提高数据的可读性和易理解性。
增加交互功能
允许用户对数据进行筛选、排序和过 滤，提高数据的灵活性和实用性。
提高数据对比模板的使用效果
VS
详细描述
纵向对比是在同一个主体或类别上，比较 不同时间点的数据，以了解数据的变化趋 势和规律。例如，比较同一地区、同一行 业、同一产品的历史销售数据，以分析其 销售趋势和预测未来发展。
综合对比
要点一
总结词
同时考虑横向和纵向两个维度，进行全面、系统的数据对 比分析。
要点二
详细描述
综合对比是同时考虑横向和纵向两个维度，进行全面、系 统的数据对比分析。通过综合对比，可以更深入地了解数 据的内在联系和规律，为决策提供更加科学和准确的数据 支持。例如，在市场分析中，可以将不同地区、不同时间 点的销售数据进行综合对比，以全面了解市场的整体情况 和未来发展趋势。
表格数据对比公式
表格数据对比公式在数据分析和比较中，表格是一种常用的工具。
通过对表格数据进行对比分析，我们能够更好地了解数据之间的关系和差异。
在对表格数据进行对比分析时，我们可以使用以下公式：1. 百分比变化（Percentage Change）百分比变化用于计算两个数值之间的增长或减少的百分比。
它的公式为：(新值-旧值)/旧值*100例如，如果一些产品在去年销售了100个，今年销售了150个，那么百分比变化为：(150-100)/100*100=50%，表示销售量增加了50%。
2. 增长率（Growth Rate）增长率用于计算一个数值在一定时间内的平均增长速度。
它的公式为：(新值-旧值)/旧值/时间*100例如，如果一些城市在过去10年的人口从100万增长到150万，那么增长率为：(150-100)/100/10*100=5%，表示人口平均每年增长5%。
3. 比率（Ratio）比率用于显示两个数值之间的比例关系。
它的公式为：新值/旧值例如，如果一些项目在上个季度的销售额为100万，而这个季度的销售额为150万，那么比率为：150/100=1.5，表示销售额增长了1.5倍。
4. 平均数（Mean）平均数用于表示一组数值的中间值。
它的公式为：所有数值之和/数值的个数例如，一些班级10个学生的考试成绩分别为80、85、90、95、90、85、80、75、70和65，那么平均数为：(80+85+90+95+90+85+80+75+70+65)/10=815/10=81.55. 标准差（Standard Deviation）标准差用于表示一组数值的离散程度。
它的公式为：样本标准差：√((∑(X-X̄)²)/(n-1))总体标准差：√((∑(X-X̄)²)/n)其中，X是每个数值，X̄是平均数，n是数值的个数。
标准差表示数值围绕平均数的离散程度，数值越分散，标准差越大。
数据分析数据对比图表PPT模板
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数据分析信息图表
Data analysis infographic
数据分析信息图表
Data analysis infographic
Lorem Ipsum has two main data statistical this methodologies summarizes.
数据分析信息图表
Data analysis infographic
80%
70%
60%
50%
10%
20%
30%
40%
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2015
2016
2017
2018
2019
数据分析信息图表
Data analysis infographic
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数据分析信息图表
Data analysis infographic
数据分析图形
精美商务 图形图表 数据分析 数据图表 PPT素材
25P
汇报人：XXXX 日期： XXXX
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1-12月 财务分析经典图表模板
图表名称图表类型一、发展趋势分析经典图表1、带平均线的价格走势图折线图+散点图2、带平均线的销售收入走势图簇状柱形图+散点图3、带价格区段背景的走势图折线图+堆积柱形图1、多项目多年份的对比分析图簇状柱形图+散点图2、多项目多年份对比分析（滑珠图）簇状条形图+散点图3、多个项目最高最低库存对比图折线图4、多项目双年份对比（带增幅、箭头分色）簇状条形图+散点图5、带合计数的多项目对比分析图簇状柱形图6、对预计数进行标示的多项目对比簇状柱形图7、多年份双项目对比分析（柱中柱）簇状柱形图8、带时间线的多项目对比（气泡图）气泡图9、多项目多指标对比 (雷达图)雷达图10、进销存对比分析图堆积柱形图1、组成结构（总分结构）分析图复合饼图、复合条饼图2、用百分比堆积条形图展示组成结构对比百分比堆积条形图3、用双层饼图展示复合组成结构饼图1、各公司预算完成情况对比图簇状柱形图2、业绩完成与时间进度对比图圆环图3、各公司完成进度对比图簇状柱形图+散点图4、带业绩等级的完成进度图（子弹图）堆积条形图+散点图2、EBIT影响因素分析堆积柱形图+散点图3、从预算到实际的影响因素分析图折线图+散点图六、财务管理分析经典图表1、本量利分析图散点图2、自制与外购方案的决策分析散点图3、动态分析图簇状柱形图4、动态分析图2用途反映多个连续期间的价格、数量、收入等财务指标的变化趋势。
反映多个连续期间的价格、数量、收入或某财务指标的变化趋势反映多个连续期间某财务指标的变化趋势，并且要标示财务指标的区段，如“危险、警示、安全”用于多个财务指标多个期间的大小对比，或不同类别多个商品的指标对比。
用于多组数据的大小对比或者组成分析。
用于多组数据多项目的大小对比二年多项目对比时，需对增减幅度进行区分标示解决多项目多年份对比时，合计数簇明显高于其他簇的问题解决多项目多年份对比时，对预计数据进行特别标示可用于多年同期、二个公司多期间的指标对比用气泡大小形象对比各项目，并展示各项目的上线时间用于比较多项目多指标的横向比较直观的展示多个公司的材料、产品的进销存情况，也可用于资金收入、支出、留存情况既展示各部分的组成，又展示某特定部分的明细组成。
两个主体多项指标对比的表格模板
标题：两个主体多项指标对比的表格模板一、概述1. 指标对比的重要性指标对比是一种常见的分析方法，能够直观地对比不同主体在多项指标上的表现，帮助我们更好地了解各个主体的优劣势，有利于做出科学合理的决策。
二、表格模板1. 表格结构我们可以设计一个简洁清晰的表格模板来进行不同主体多项指标的对比。
表格包括主体名称、指标1、指标2、指标3等多个列，每一行代表一个具体的主体，其中的数据可以是具体数值，也可以是评级等级等。
2. 表格内容表格的具体内容需要根据实际情况进行设计，可以是企业的财务数据、城市的发展指标、产品的性能对比等等。
在填写表格内容时，需要保证数据的准确性和客观性，避免主观偏见的影响。
三、使用建议1. 数据分析通过填充这样的表格模板，我们可以进行直观的数据分析。
可以通过对比不同主体在各项指标上的数据，来判断其优劣势，找出各自的优势和不足之处，为后续决策提供参考依据。
2. 决策制定在进行决策制定时，可以根据表格对比的结果，有针对性地制定措施，加强优势，改进不足，提高整体业绩。
四、注意事项1. 数据真实性在填写表格内容时，需要确保数据的真实性和客观性，避免假数据或主观评价的影响。
2. 参考对象的选择对比的主体需要具有代表性，能够准确反映所关注的问题，不宜选择过于片面或不具代表性的主体进行对比。
五、结论1. 模板的重要性设计一个合理的表格模板对于多项指标对比分析非常重要，能够在细节上考虑全面，有助于提高对问题的认识和分析的准确性。
2. 实际应用我们可以在各种不同的领域，如企业管理、城市规划、科研评估等方面应用这样的表格模板，从而更加科学地进行数据分析和决策制定。
六、致谢感谢各界专家学者对指标对比分析方法的不懈探索和努力，他们的工作为我们提供了宝贵的思路和经验。
七、实例分析1. 我们可以举一个实际的例子，来说明如何使用上述的表格模板进行多项指标对比分析。
考虑一个跨国公司想要在两个国家（国家A和国家B）开展业务，他们需要对比两个国家在一些关键指标上的表现。
店铺数据分析表格
店铺销售数据分析1服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具，为表格——日报、周报、月报、季报，最常见的是日报表、周报表。
例如：某服装店铺的销售日报表（通类规范报表）在这张销售日报表中，完整地将服装店铺当日销售的款式、色彩、码型、价格，以及总量的进、销、存记录下来。
服装销售/管理人员，拿到这张表格后，首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态？库存的货量偏多还是偏少？然后关注今日销售的金额是上升还是下降？与同期数据对比并结合天气状况是否正常？如果不正常（无论是销售减少/销售增加）分析具体原因？今日销售的件数是多少？结合销售金额，分析其销售的平均单价，属于低/高/中等价位线？分析原因？再分析具体销售的明细，如：畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存，根据销售趋势和未来天气的预测，确定畅销款的补货情况，并最好与店长进行电话沟通顾客消费的情况。
以便做到对该店铺的销售状况清晰明了，并有效补充货源，进一步提升店铺的销售。
例如：某服装店铺，（经营面积80平米）夏季产品平均价位在500-800元，时尚风格定位。
8月25日：销售6080元，销售件数46件，当日进货350件，店铺现库存1200件；其中销售排名第1的是：M601890，白色，225元/件，销售5件。
从当日销售的平均价位线来看，6080/46=132元，而本身的定位是500-800元，可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。
促销活动期间，货品的充足很关键，在80平米的店铺库存1200件，那么1200/80=15件，即每平方米的货品量15件，此数量应该是十分充足的。
在促销活动中，服装销售应该是款少量大。
从畅销款的销售来看，在1200件货品中，最畅销的仅销售5件。
就需要分析为什么各款式销售量不大，并且各款式销售比较平均？需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量，铺货的结构是否合理？从畅销前10名，可看出销售比较集中的价位线是什么？再对应该店铺现有货品的价位线进行分析，如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上，基本是吻合市场的销售需求的。
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商品1 商品2 商品3 商品4 商品5 商品6 商品7 商品8 商品9 小计
1-2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
11月
12月
年出 年目
月出 月目 月出 月目 月出 月目 月出 月目 月出 月目 月出 月目 月出 月目 月出 月目 月出 月目 月出 月目 月出 月目 库量 标量
总计
8843 9987
2019年月出库统计表
品类
商品1 商品2 商品3 商品4 商品5 商品6 商品7 商品8 商品9 小计
1-2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
10月
11月
12月
年出 年目
月出 月目 月出 月目 月出 月目 月出 月目 月出 月目 月出 月目 月出 月目 月出 月目 月出 月目 月出 月目 月出 月目 库量 标量
5月 -897 67.79%
2018年与2019年出库同期对比
6月 -620 67.79%
7月 -505 67.79%
8月 -689 67.79%
9月 -600 67.79%
10月 -821 67.79%
11月 -874 67.79%
12月 -874 67.79%
年出库 达成率
73.36% 58.05% 82.22% 89.85% 120.65% 93.18% 83.53% 126.05% 92.40% 94.41% 88.55%
187 158 92 70 57 80 137 85 84 85 60 80 68 90 47 90 60 85 76 90 61 84 929 997
14 14 3 6 4 7 7 7 4 7 4 7 6 7 8 8 7 8 9 7 5 7 71 85
42 35 13 17 20 17 19 17 28 17 17 17 25 17 22 22 29 17 27 22 29 17 271 215
库量 标量 库量 标量 库量 标量 库量 标量 库量 标量 库量 标量 库量 标量 库量 标量 库量 标量 库量 标量 库量 标量
3 140 13 70 41 80 54 70 90 72 45 60 71 60 74 60 63 60 70 60 57 60 581 792
10 170 30 90 49 90 131 100 77 90 46 100 49 100 73 100 55 110 70 90 70 97 660 1137
库量 标量 库量 标量 库量 标量 库量 标量 库量 标量 库量 标量 库量 标量 库量 标量 库量 标量 库量 标量 库量 标量
142 120 100 68
242 188
4773
11 10
1500 1330 409 530
1909 1860
138 170 118 90
256 260
138 150 60 85
13 25 8 13 8 14 8 16 16 16 7 14 12 15 11 14 32 17 25 14 18 13 158 171
1174 1598 1099 829 690 812 897 819 620 769 505 792 689 861 600 878 821 871 874 897 874 861 7565 8013
198 235
13 16 6 6
19 22
54 30 27 23
81 53
52 21 18 18
70 39
2041 1844 745 823
00
00
00 总计
00
00
00
00
00
00
2533 2469 2786 2667
1-2月 3月
同比数量 867
-354
百分比 173.85% 67.79%
4月 -690 67.79%
0 6 1 3 0 4 10 4 6 4 2 4 3 4 2 4 3 4 4 4 6 4 37 45
800 900 784 500 446 450 413 450 275 408 281 450 339 500 320 500 443 500 466 550 570 509 5137 5717
105 150 155 60 65 70 118 70 40 70 43 60 116 68 43 80 129 70 127 60 58 70 999 828
年出库 达成率
128.72% 110.00% 102.63% 98.46% 84.26% 86.36% 152.83% 179.49%
102.59% 104.46%