科研统计方法
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➢ 小概率事件: 发生概率小于5%的事件,如P值<0.05
假设检验的基本步骤
➢ 建立检验假设（三个内容） 无效假设（null hypothesis）H0 备择假设（alternative hypothesis）H1 检验水准（size of test）α ➢ 计算统计量 ➢ 根据统计量的值来得到概率（p）值；再按概率值的
科研统计方法
讲 者：陈文森 感染管理办公室 Email:
源自文库
医学论文
是反映医学科学水平和科研动向的重要标志;
职称晋升有 是促进医学发展的重要工具;
是总结交流科研成果的重要方法;
木有啊！！ 是衡量单位和个人业务水平和实际能力的重要指标; ！
统计学与研究的关系争论？
题目
用对方法很重要
案例
洗必泰口腔护理（Oral care）有人认为可以有效呼 吸机相关肺炎（VAP），但是有人认为效果不佳 。那么若想比较两者的区别。
以独立颠倒顺序，否则会改变问题的性质。如每一病人手术前后的相同参 数比较。如： a.自身比较，即同一受试对象前后测的比较； b.用两种不同方法来测定一个样本中的两部分； c.将配对组随机分成两组。 两组独立样本的T检验（成组）：两样本中的个体可以独立颠倒顺序而不 对问题产生影响，也即非配对样本。如设置手术组与对照组。
结果解读
多组资料：
若大样本资料或服从正态分布，并且方差齐性，则作完全随机的方差 分析。如果方差分析的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析 ：选择合适的方法（如：LSD检验，Bonferroni检验等）进行两两比较 。
如果小样本的偏态分布资料或方差不齐，则作Kruskal Wallis的统计 检验。如果Kruskal Wallis的统计检验为有统计学意义，则进一步作统 计分析：选择合适的方法（如：用成组的Wilcoxon秩和检验，但用 Bonferroni方法校正P值等）进行两两比较。
操作步骤
确定P值和作出推断结论 查附表，卡方界值表，得p>0.05。按α=0.05水准， 不拒绝H0，尚不能认为使用含氟牙膏比使用一般 牙膏儿童的龋患率低。
大小得出结论
数据的种类
临床上数据资料分类： 计量资料，具体数值，如血压、心率、年龄、尿
量。 分类资料，属性分类，如性别，职业，血型。
计量资料在一定条件下可以转化为分类资料
数据的统计描述
计量资料统计描述：集中趋势与离散程度
集中趋势选择均数或者中位数。根据正态检验 离散程度可用标准差来描述。对于偏态数据,可以用四分
如何设计？哪种最好？哪种最可行？ 要搜集多少样本？ 搜集数据后如何分析？
核心问题
用什么方法？（资料类型、描述、推断分析） 怎么实现？（SPSS、SAS、STATA）
概要
基本概念与临床常用统计方法选择 案例应用分析
基本概念
➢ 总体（population）: 打算研究的全部个体 ➢ 样本（sample）: 总体中，具有代表性的一部分
d
r2
n1
n2
N
操作步骤
建立检验假设和确定检验水准 – H0：使用含氟牙膏和一般牙膏儿童龋患率相等 – H1：使用含氟牙膏和一般牙膏儿童龋患率不等
α=0.05 计算检验统计量2值
2 7 0 7.6 6 2 7 1 3 10 .3 223 4 5 3.3 8 23 5 5 6.6 1 2 7 7.6 67 1.3 23 3.3 83 6.6 17 2 .82
- 上四分位数: 75 percentile, P75
四分位数间距： P75 - P25
变量描述
SPSS如何变量描述
计数资料的统计描述:
构成比：各类别在总数中的比重或百分比。 率：如果数据分为发生或不发生，如死亡、患病等,则可计 算其死亡率、发病率等指标，表示其发生的强度。
不能以构成比代替率的分析
定量数据的统计学检验
* ：应用条件：数据符合正态分布，方差齐性。 **：应用范围：偏态分布，且无法转换成正态分布，等级资料分组比较
分类资料的检验：卡方检验
研究两组或几组资料的性质是定性或分类的,通常 用率或构成比描述各组的特征。比较组间率或构 成情况间的差异是否有统计学意义可以用卡方检 验。
卡方检验
这个图您会解读吗？
分类变量描述
两组或多组计量资料的比较
两组资料：
大样本资料或服从正态分布的小样本资料 - 若方差齐性，则作成组t检验 - 若方差不齐，则作t’检验或用成组的Wilcoxon秩和检
验 小样本偏态分布资料，则用成组的Wilcoxon秩和检验
t检验与方差分析：正态、方差齐 t检验。正态分布，小样本量（n<30），两组。 配对T检验（配对）：所谓“配伍”是指两样本中的个体两两对应，不可
卡方检验 ▪卡方检验是以卡方分布为基础的一种常用假设检验方法， 主要用于分类变量，它的基本的无效假设是：
• H0：行分类变量与列分类变量无关联 • H1：行分类变量与列分类变量有关联 • α=0.05 • 统况计下量的，理其论中数A(期i是望样值本) 资料的计数，Ti是在H0为真的情
案例
a
b
r1
c
位距(Interquartile range , IQR) 描述离散程度。 大量连续随机变量都符合正态分布。小样本量需做K-S检
验/S-W检验判断是否符合正态分布。
重要的分布——正态分布
正态性检验
正态性检验结果解读
非正态分布
四分位数
Q1
- 下四分位数: 25 percentile, P25 Q3
方差分析
三种温度下（分 别分为第一组， 第二组，第三组 ），细菌培养数 目
非参数统计：两组或多组计量资料的比较。
两组比较采用两样本等级和检验(Wilcoxon Mann and Whitney ranksum 法) 或中位数检验；
多组比较采用H检验( Kruskal and Wallis) 。
数据的统计描述
优势比、相对危险度
优势比(Odds Raito，OR) 是在病例对照研究中表示暴露 与疾病发生之间的相关程度
相对危险度(Relative Risk，RR) 是两种暴露条件下发病 率之比，队列研究（前瞻性研究）。
OR值及95%CI的意义
OR值为1时，表示暴露与疾病危险无关联 OR>1说明疾病的危险度增加，危险因素 OR<1说明疾病的危险度减少，保护因素 95%可信区间包含“1”，统计学无差异。
假设检验的基本步骤
➢ 建立检验假设（三个内容） 无效假设（null hypothesis）H0 备择假设（alternative hypothesis）H1 检验水准（size of test）α ➢ 计算统计量 ➢ 根据统计量的值来得到概率（p）值；再按概率值的
科研统计方法
讲 者：陈文森 感染管理办公室 Email:
源自文库
医学论文
是反映医学科学水平和科研动向的重要标志;
职称晋升有 是促进医学发展的重要工具;
是总结交流科研成果的重要方法;
木有啊！！ 是衡量单位和个人业务水平和实际能力的重要指标; ！
统计学与研究的关系争论？
题目
用对方法很重要
案例
洗必泰口腔护理（Oral care）有人认为可以有效呼 吸机相关肺炎（VAP），但是有人认为效果不佳 。那么若想比较两者的区别。
以独立颠倒顺序，否则会改变问题的性质。如每一病人手术前后的相同参 数比较。如： a.自身比较，即同一受试对象前后测的比较； b.用两种不同方法来测定一个样本中的两部分； c.将配对组随机分成两组。 两组独立样本的T检验（成组）：两样本中的个体可以独立颠倒顺序而不 对问题产生影响，也即非配对样本。如设置手术组与对照组。
结果解读
多组资料：
若大样本资料或服从正态分布，并且方差齐性，则作完全随机的方差 分析。如果方差分析的统计检验为有统计学意义，则进一步作统计分析 ：选择合适的方法（如：LSD检验，Bonferroni检验等）进行两两比较 。
如果小样本的偏态分布资料或方差不齐，则作Kruskal Wallis的统计 检验。如果Kruskal Wallis的统计检验为有统计学意义，则进一步作统 计分析：选择合适的方法（如：用成组的Wilcoxon秩和检验，但用 Bonferroni方法校正P值等）进行两两比较。
操作步骤
确定P值和作出推断结论 查附表，卡方界值表，得p>0.05。按α=0.05水准， 不拒绝H0，尚不能认为使用含氟牙膏比使用一般 牙膏儿童的龋患率低。
大小得出结论
数据的种类
临床上数据资料分类： 计量资料，具体数值，如血压、心率、年龄、尿
量。 分类资料，属性分类，如性别，职业，血型。
计量资料在一定条件下可以转化为分类资料
数据的统计描述
计量资料统计描述：集中趋势与离散程度
集中趋势选择均数或者中位数。根据正态检验 离散程度可用标准差来描述。对于偏态数据,可以用四分
如何设计？哪种最好？哪种最可行？ 要搜集多少样本？ 搜集数据后如何分析？
核心问题
用什么方法？（资料类型、描述、推断分析） 怎么实现？（SPSS、SAS、STATA）
概要
基本概念与临床常用统计方法选择 案例应用分析
基本概念
➢ 总体（population）: 打算研究的全部个体 ➢ 样本（sample）: 总体中，具有代表性的一部分
d
r2
n1
n2
N
操作步骤
建立检验假设和确定检验水准 – H0：使用含氟牙膏和一般牙膏儿童龋患率相等 – H1：使用含氟牙膏和一般牙膏儿童龋患率不等
α=0.05 计算检验统计量2值
2 7 0 7.6 6 2 7 1 3 10 .3 223 4 5 3.3 8 23 5 5 6.6 1 2 7 7.6 67 1.3 23 3.3 83 6.6 17 2 .82
- 上四分位数: 75 percentile, P75
四分位数间距： P75 - P25
变量描述
SPSS如何变量描述
计数资料的统计描述:
构成比：各类别在总数中的比重或百分比。 率：如果数据分为发生或不发生，如死亡、患病等,则可计 算其死亡率、发病率等指标，表示其发生的强度。
不能以构成比代替率的分析
定量数据的统计学检验
* ：应用条件：数据符合正态分布，方差齐性。 **：应用范围：偏态分布，且无法转换成正态分布，等级资料分组比较
分类资料的检验：卡方检验
研究两组或几组资料的性质是定性或分类的,通常 用率或构成比描述各组的特征。比较组间率或构 成情况间的差异是否有统计学意义可以用卡方检 验。
卡方检验
这个图您会解读吗？
分类变量描述
两组或多组计量资料的比较
两组资料：
大样本资料或服从正态分布的小样本资料 - 若方差齐性，则作成组t检验 - 若方差不齐，则作t’检验或用成组的Wilcoxon秩和检
验 小样本偏态分布资料，则用成组的Wilcoxon秩和检验
t检验与方差分析：正态、方差齐 t检验。正态分布，小样本量（n<30），两组。 配对T检验（配对）：所谓“配伍”是指两样本中的个体两两对应，不可
卡方检验 ▪卡方检验是以卡方分布为基础的一种常用假设检验方法， 主要用于分类变量，它的基本的无效假设是：
• H0：行分类变量与列分类变量无关联 • H1：行分类变量与列分类变量有关联 • α=0.05 • 统况计下量的，理其论中数A(期i是望样值本) 资料的计数，Ti是在H0为真的情
案例
a
b
r1
c
位距(Interquartile range , IQR) 描述离散程度。 大量连续随机变量都符合正态分布。小样本量需做K-S检
验/S-W检验判断是否符合正态分布。
重要的分布——正态分布
正态性检验
正态性检验结果解读
非正态分布
四分位数
Q1
- 下四分位数: 25 percentile, P25 Q3
方差分析
三种温度下（分 别分为第一组， 第二组，第三组 ），细菌培养数 目
非参数统计：两组或多组计量资料的比较。
两组比较采用两样本等级和检验(Wilcoxon Mann and Whitney ranksum 法) 或中位数检验；
多组比较采用H检验( Kruskal and Wallis) 。
数据的统计描述
优势比、相对危险度
优势比(Odds Raito，OR) 是在病例对照研究中表示暴露 与疾病发生之间的相关程度
相对危险度(Relative Risk，RR) 是两种暴露条件下发病 率之比，队列研究（前瞻性研究）。
OR值及95%CI的意义
OR值为1时，表示暴露与疾病危险无关联 OR>1说明疾病的危险度增加，危险因素 OR<1说明疾病的危险度减少，保护因素 95%可信区间包含“1”，统计学无差异。