meta分析的软件实现(以二分类变量为例)
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2.2.1 选题 2.2.2 文献检索 2.2.3 文献纳入与排除 2.2.4 文献质量评价 2.2.5 数据及相关信息提取 2.2.6 异质性检验 2.2.7 效应量的选择 2.2.8 发表性偏移分析
主要讲解Meta分析的软件实现（STATA）
番外篇：STATA简单介绍
命 令 回 顾 窗 口
结果输出窗口 命令窗口
鉴别发表性偏倚的方法：漏斗图法、线性回归法 （Egger法）、秩相关法、剪补法及安全系数法等。
漏斗图会用到效应量及效应量的标准误。
如对数化的RR及log（RR）的标准误。
wenku.baidu.com
2.2.8漏斗图及漏斗图对称性检验变量选择
2.2.6.1异质性的进一步分析
Stata进行亚组分析
按纬度高低进行分组：1组<23.5 23.5组<2<40 组 3组<40
#运行metan命令，命令随机效应模型 • gen selogrr=_selogES #生成selogrr变量（其实是已经存在的_selogES，只是重命名） • gen logrr= log(_ES) #生成_ES的log值 • metafunnel logrr selogrr, egger #做漏斗图 • metabias a b c d ,rr egger gr #漏斗图对称性检验 • metan a b c d , rr random lcols(year) by(var18) #异质性检验之亚组分析 • Metareg logrr latitude year ,wsse(selogrr) #meta回归
Stata进行Meta回归
在纳入的研究间存在异质性时，可以采用Meta回归对异质性来
源进行分析。
wsse：within-study standard error 即研究内的标准误 若选用RR为效应量，则wsse选用selog（RR），因
变量为log（RR）。
Stata操作
• metan a b c d #运行meta的metan命令，默认的是RR及固定效应模型 • metan a b c d , rr random lcols(authors year) favours(BCG reduces of TB # BCG increases risk of TB)
知识回顾 Knowledge Review
祝您成功！
Meta分析的软件实现
Meta分析的现状
1 什么是Meta分析？
Meta分析是一种对单独的研究结果进行统计分析 的方法，对研究结果间差异的来源进行检验，并对具 有足够相似的结果进行定量合成。
可以看出，Meta分析是将多个具有相同研究主题 的研究进行定量综合分析的一个过程。
2 Meta分析的基本步骤
2.2.7效应量的选择
2.2.7 发表性偏倚
在资料收集、分析及发表时间时均可能存在结论 偏离真实值的情况，Meta分析虽然能够从统计学的 角度达到增加样本量提高检验效能目的，但是同时 也可能因存在各种偏倚，使Meta分析偏离真实情况。 在各种偏倚中，发表偏倚是影响Meta分析质量的重
要因素。发表偏倚是指具有统计学意义的研究结果 比统计学无差异的研究结果更容易在杂志发表。
变量窗口
例题 分析BCG对结核病的疗效
注：本例题选自《系统评价/Meta分析理论与实践》罗杰、冷卫东主编
Step1：将数据输入stata
2.2.6异质性的识别
Q统计量：p<0.05,存在异质性（易受文献数量影响） I2 : I2 >56%,各研究存在较大异质性；I2 <31%,同质； 31% <I2 <56%,不确定 如果存在异质性，该选择随机效应模型；若同质，选择固定效应模型。
主要讲解Meta分析的软件实现（STATA）
番外篇：STATA简单介绍
命 令 回 顾 窗 口
结果输出窗口 命令窗口
鉴别发表性偏倚的方法：漏斗图法、线性回归法 （Egger法）、秩相关法、剪补法及安全系数法等。
漏斗图会用到效应量及效应量的标准误。
如对数化的RR及log（RR）的标准误。
wenku.baidu.com
2.2.8漏斗图及漏斗图对称性检验变量选择
2.2.6.1异质性的进一步分析
Stata进行亚组分析
按纬度高低进行分组：1组<23.5 23.5组<2<40 组 3组<40
#运行metan命令，命令随机效应模型 • gen selogrr=_selogES #生成selogrr变量（其实是已经存在的_selogES，只是重命名） • gen logrr= log(_ES) #生成_ES的log值 • metafunnel logrr selogrr, egger #做漏斗图 • metabias a b c d ,rr egger gr #漏斗图对称性检验 • metan a b c d , rr random lcols(year) by(var18) #异质性检验之亚组分析 • Metareg logrr latitude year ,wsse(selogrr) #meta回归
Stata进行Meta回归
在纳入的研究间存在异质性时，可以采用Meta回归对异质性来
源进行分析。
wsse：within-study standard error 即研究内的标准误 若选用RR为效应量，则wsse选用selog（RR），因
变量为log（RR）。
Stata操作
• metan a b c d #运行meta的metan命令，默认的是RR及固定效应模型 • metan a b c d , rr random lcols(authors year) favours(BCG reduces of TB # BCG increases risk of TB)
知识回顾 Knowledge Review
祝您成功！
Meta分析的软件实现
Meta分析的现状
1 什么是Meta分析？
Meta分析是一种对单独的研究结果进行统计分析 的方法，对研究结果间差异的来源进行检验，并对具 有足够相似的结果进行定量合成。
可以看出，Meta分析是将多个具有相同研究主题 的研究进行定量综合分析的一个过程。
2 Meta分析的基本步骤
2.2.7效应量的选择
2.2.7 发表性偏倚
在资料收集、分析及发表时间时均可能存在结论 偏离真实值的情况，Meta分析虽然能够从统计学的 角度达到增加样本量提高检验效能目的，但是同时 也可能因存在各种偏倚，使Meta分析偏离真实情况。 在各种偏倚中，发表偏倚是影响Meta分析质量的重
要因素。发表偏倚是指具有统计学意义的研究结果 比统计学无差异的研究结果更容易在杂志发表。
变量窗口
例题 分析BCG对结核病的疗效
注：本例题选自《系统评价/Meta分析理论与实践》罗杰、冷卫东主编
Step1：将数据输入stata
2.2.6异质性的识别
Q统计量：p<0.05,存在异质性（易受文献数量影响） I2 : I2 >56%,各研究存在较大异质性；I2 <31%,同质； 31% <I2 <56%,不确定 如果存在异质性，该选择随机效应模型；若同质，选择固定效应模型。