2016年中国大数据交易市场专题研究报告

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2016-2021年中国企业市场深度调研及投资策略分析报告(目录)

2016-2021年中国企业市场深度调研及投资策略分析报告(目录)

北京中元智盛市场研究有限公司二〇一六年一、报告简介《2016-2021年中国企业市场深度调研及投资策略分析报告》主要分析了企业行业的背景以及所处阶段、当前的市场环境与企业竞争力,中国近几年企业行业的生产运营与发展现状,主流品牌的竞争格局、竞争趋势,市场消费者特征,领先企业经营情况,企业行业发展趋势与前景。

以全面详实的市场数据,让您全面、准确地把握整个企业行业的市场走向。

中元智盛根据企业行业的发展轨迹及多年的实践经验,对企业行业未来的发展趋势做出审慎分析与预测,帮助企业生产企业、研发单位、销售企业、投资企业准确了解企业行业动态,把握市场机会,是正确决策的重要参考依据。

二、报告属性报告页数:280页图表数量:136个报告内容:文字分析数据对比统计图表交付时间:2-3个工作日交付方式:E-mail发送电子版,特快专递纸介版(中文版) 电子版:8000RMB 印刷版:7800RMB(英文版) 电子版:4600USD 印刷版:4500USD网上阅读:/newreport/shichang/21227.html三、报告目录第一章企业市场综述第一节企业市场概述一、企业产品定义二、企业产品分类第二节企业产业的生命周期分析第二章2012-2016年全球企业市场现状分析第一节2012-2016年国际企业市场现状分析一、国际企业市场发展历程二、国际主要国家企业发展情况分析三、国际企业市场发展趋势第二节企业发展环境分析一、中国宏观经济环境分析(GDP CPI等)二、欧洲经济环境分析三、美国经济环境分析四、日本经济环境分析五、其他地区经济环境分析六、全球经济环境分析第三节2012-2016年中国企业市场现状分析一、2012-2016年中国企业市场规模统计分析二、2012-2016年中国企业市场供给统计分析三、2012-2016年中国企业市场需求统计分析四、2012-2016年中国企业行业产能统计分析1、2012-2016年中国企业行业产能统计2、2012-2016年中国企业行业产能配置与产能利用率分析五、2012-2016年中国企业行业PEST(环境)分析1、经济环境分析2、政策环境分析3、社会环境分析4、技术环境分析第三章2012-2016年中国企业市场供需平衡调查分析第一节2012-2016年中国企业市场供需平衡分析第二节2012-2016年影响企业市场供需平衡的因素分析第三节2016-2020年企业市场供需平衡走势分析预测第四章企业市场价格走势及影响因素分析第一节2012-2016年中国企业产品价格统计分析第二节中国企业产品当前市场价格一、企业产品当前价格分析二、主要生产企业企业产品价格调查第三节中国企业行业产品当前价格影响因素分析第五章企业市场发展特点分析第一节企业市场周期性、季节性等特点第二节企业市场壁垒一、企业市场进入壁垒二、企业市场成长壁垒三、企业市场壁垒预测第三节企业市场发展SWOT分析一、企业市场发展优势分析1、原材料优势2、生产优势3、运输优势4、销售优势5、科研团队建设6、管理团队建设7、技术员工培养二、企业市场发展劣势分析三、企业市场机遇分析四、企业市场威胁分析第四节企业市场竞争程度分析一、市场集中度分析二、市场竞争类型分析三、重点企业竞争策略分析第六章2012-2016年中国企业市场重点区域运行分析第一节2012-2016年华东地区市场运行情况一、华东地区市场规模二、华东地区市场特点三、华东地区市场潜力分析第二节2012-2016年华南地区市场运行情况一、华南地区市场规模二、华南地区市场特点三、华南地区市场潜力分析第三节2012-2016年华中地区市场运行情况一、华中地区市场规模二、华中地区市场特点三、华中地区市场潜力分析第四节2012-2016年华北地区市场运行情况一、华北地区市场规模二、华北地区市场特点三、华北地区市场潜力分析第五节2012-2016年西北地区市场运行情况一、西北地区市场规模二、西北地区市场特点三、西北地区市场潜力分析第六节2012-2016年西南地区市场运行情况一、西南地区市场规模二、西南地区市场特点三、西南地区市场潜力分析第七节2012-2016年东北地区市场运行情况一、东北地区市场规模二、东北地区市场特点三、东北地区市场潜力分析第七章企业细分产品市场分析第一节企业产品细分结构第二节企业产品各细分产品需求分析(需求特征、需求占比)第三节企业产品重点细分产品市场前景预测第八章中国进出口数据分析第一节进口分析一、2012-2016年企业产品进口量及增速统计分析二、2012-2016年企业产品进口额及增速统计分析三、2012-2016年企业产品进口价格统计分析四、企业进口的产品结构分析五、影响企业产品进口的因素分析六、2016-2020年企业行业进口形势分析预测第二节出口分析一、2012-2016年企业产品出口量及增速统计分析二、2012-2016年企业产品出口额及增速统计分析三、2012-2016年企业产品出口价格统计分析四、出口产品在海外市场分布情况五、影响企业产品出口的因素分析六、2016-2020年企业行业出口形势分析预测第三节企业产品进出口政策一、企业产品进出口税率二、贸易政策三、倾销四、反倾销五、区域或本土保护政策六、贸易壁垒第九章产品主要生产企业分析(提供5-10家)第一节A企业一、企业发展基本情况二、企业主要产品分析三、企业产销数据分析四、企业经营状况分析五、企业产品生产布局六、企业销售网络布局七、企业发展战略分析第二节B企业一、企业发展基本情况二、企业主要产品分析三、企业产销数据分析四、企业经营状况分析五、企业产品生产布局六、企业销售网络布局七、企业发展战略分析第三节C企业一、企业发展基本情况二、企业主要产品分析三、企业产销数据分析四、企业经营状况分析五、企业产品生产布局六、企业销售网络布局七、企业发展战略分析第四节D企业一、企业发展基本情况二、企业主要产品分析三、企业产销数据分析四、企业经营状况分析五、企业产品生产布局六、企业销售网络布局七、企业发展战略分析第五节E企业一、企业发展基本情况二、企业主要产品分析三、企业产销数据分析四、企业经营状况分析五、企业产品生产布局六、企业销售网络布局七、企业发展战略分析......第十章2012-2016年中国企业市场竞争格局与企业竞争力评价第一节同类产品竞争力分析理论基础第二节同类产品国内企业与品牌数量第三节同类产品竞争格局分析第四节同类产品竞争群组分析第五节主力企业市场竞争力评价一、产品竞争力二、价格竞争力三、渠道竞争力四、销售竞争力五、服务竞争力六、品牌竞争力第十一章行业渠道与消费者分析第一节企业行业营销渠道分析一、传统渠道二、网络渠道三、各类渠道对企业行业的影响四、主要企业企业渠道策略研究第二节企业行业主要客户群分析一、客户群需求特点二、客户群结构三、客户群需求趋势第十二章上下游供应链分析及研究第一节2012-2016年企业行业上游原料价格分析第二节2012-2016年企业行业下游应用分析第三节企业原料主要供货商分析第四节企业下游主要客户分析第十三章市场替代品互补产品分析第一节产品替代品分析一、替代品发展现状二、替代品对企业行业的影响三、替代品发展趋势第二节产品互补品分析一、互补品发展现状二、互补品对企业行业的影响三、互补品发展趋势第十四章2017-2021年企业市场发展分析预测第一节2017-2021年中国企业市场规模预测第二节2017-2021年中国企业行业产能预测第三节2017-2021年中国企业产品供给量预测第四节2017-2021年中国企业产品价格预测第五节2017-2021年中国企业市场需求预测第十五章企业市场风险提示第一节企业市场环境风险第二节企业行业政策风险第三节企业市场需求风险第十六章投资机会及投资策略建议第一节投资机会一、细分产业投资机会二、区域市场投资机会三、产业链投资机会第二节投资策略建议一、产品定位与定价二、成本控制三、技术创新四、渠道建设与营销策略四、我们的优势(一)数据优势1、权威统计部门密切合作与国家统计局、商务部、海关总署、国家信息中心、国家税务总局、国家工商总局、家图书馆及全国各个行业协会、行业研究所密切合作,获取权威统计数据。

全球数据专题研究报告

全球数据专题研究报告

全球数据专题研究报告全球数据专题研究报告一、研究背景全球数据是指在全球范围内产生的海量数据,包括个人信息、商业数据、科研数据等。

随着互联网和移动互联网的快速发展,全球数据量呈指数级增长,给全球经济和社会发展带来了巨大影响。

为了更好地理解和应对全球数据挑战,开展全球数据专题研究显得尤为重要。

二、研究目的本次研究旨在深入剖析全球数据的现状和未来趋势,为政府、企业和学术界提供可行的建议。

三、研究方法本研究采用了文献综述、案例分析和专家访谈相结合的研究方法,以确保研究结果具有可靠性和说服力。

四、研究结果1.全球数据增长迅猛。

近年来,全球数据呈指数级增长,主要驱动因素包括互联网的普及、物联网的发展和人工智能的应用等。

2.全球数据应用广泛。

全球数据被广泛应用于各个领域,包括金融、医疗、教育、能源等。

数据挖掘和分析技术的发展使得数据能够为决策提供更准确、更可靠的依据。

3.全球数据安全面临挑战。

随着全球数据量的增加,数据安全问题愈发凸显。

隐私保护、数据泄露和网络攻击等威胁给社会和经济稳定带来不确定性。

4.全球数据治理亟待加强。

全球数据治理存在诸多问题,包括跨国数据流动的不确定性、数据壁垒的存在以及数据监管的不足等。

各国应加强合作,形成有效的治理机制来应对数据挑战。

五、研究建议1.加强全球数据安全保护。

各国应加强立法和监管,完善相关法律法规,加强数据隐私保护和网络安全。

2.促进数据流动。

各国政府应积极推动数据的自由流动,降低数据壁垒,推动全球数据融通和创新。

3.加大数据人才培养力度。

政府和企业应加大对数据人才的培养投入,提供更多的培训和就业机会,以满足数据时代的需求。

4.加强国际合作与数据治理机制的建立。

各国应加强合作,推动国际间数据交流与合作,建立全球数据治理机制,解决数据治理过程中的问题。

六、结论全球数据的增长和应用给经济和社会发展带来了巨大机遇和挑战。

为了更好地应对数据挑战,全球各国应加强合作,加强数据安全保护,促进数据流动并加强数据人才培养,以推动数据的健康发展和应用。

关于交易银行业务专题研究报告

关于交易银行业务专题研究报告

关于交易银行业务专题研究报告
交易银行业务是指银行机构为客户提供的各种交易和金融服务。

这些服务包括财务咨询、资金管理、风险管理等。

交易银行业务的发展与国际贸易和金融市场的发展密切相关。

交易银行业务的特点包括:
1. 复杂性:交易银行业务往往涉及众多交易对手、复杂的合约结构和风险评估等因素,需要银行具备强大的分析和管理能力。

2. 国际化:随着全球化发展,交易银行业务越来越多地涉及国际市场和多个国家的交易对手,需要银行具备跨国经营和跨境协调能力。

3. 高风险性:交易银行业务面临的风险包括市场风险、信用风险、操作风险等,需要银行具备有效的风险管理和监控机制。

针对交易银行业务的特点和发展趋势,可以从以下几个方面展开研究:
1. 市场分析:分析交易银行业务的市场环境和竞争格局,包括全球金融市场、国际贸易和经济发展等因素对交易银行业务的影响。

2. 产品创新:研究交易银行业务的产品创新和服务模式,包括金融衍生品、资产证券化等新型金融工具的应用和发展趋势。

3. 风险管理:分析交易银行业务的风险管理实践和控制措施,包括风险评估、风险监控和风险对冲等方面的研究。

4. 监管政策:研究交易银行业务的监管政策和法规,包括国际监管标准、风险管理要求等对交易银行业务的影响和制约。

5. 技术应用:分析交易银行业务的技术应用和信息化进程,包括金融科技的发展、大数据分析、人工智能等对交易银行业务的影响和挑战。

通过对交易银行业务的专题研究,可以帮助银行机构和从业人员更好地了解交易银行业务的特点和发展趋势,提高业务管理和风险控制能力,推动交易银行业务的创新和发展。

2016年中国云服务及云存储市场分析报告

2016年中国云服务及云存储市场分析报告

2015
2016
中国云服务市场历年增长情况
34.5% (%) 35.0%
34.0%
33.0%
பைடு நூலகம்
32.0%
31.0%
30.0%
29.0%
2017
28.0%
市场规模(亿元)
对云主机、云存储的需求量最大,云广告需求逐渐增多 对虚拟桌面、网络加速、数据库等需求趋缓
90.0% 80.0% 70.0% 60.0% 50.0% 40.0% 30.0% 20.0% 10.0%
0.0%
75.8%
81.3%
80.2%
77.8%
云主机
云存储
39.4% 42.8%
42.7%
39.5%
28.3%
21.9%
18.6%
26.1% 23.5%
21.4%
4.9%
6.4%
未来需求量
当前需求量
数据库 云广告 虚拟桌面 网络加速 企业管理 软件定制
云服务具体需求分析
当前需求量
未来需求量
2016年云服务领域,互联网企业使用率最高 其中,游戏、电商、金融、视频、手机企业使用量排名前五
2016
中国云服务及云存储
市场分析报告
2016年,中国云服务市场规模超过 500亿元 ,达到 513.6亿
800.00 700.00
500.00
200.00 100.00
0.00
223.60
2013
291.50
385.30
516.60
698.82
2014
2015
2016
2016年中国云服务市场规模
谢谢欣赏
THE END

数字经济政策的专题研究

数字经济政策的专题研究

国内数字经济政策专题研究报告“十四五”规划纲要提出,发展数字经济,推进数字产业化和产业数字化,推动数字经济和实体经济深度融合。

国家和各省、自治区、直辖市“十四五”规划中数字经济相关的内容如下:国家十四五规划“十四五”规划纲要全文共 19 篇 65 章,统筹推进经济建设、政治建设、文化建设、社会建设、生态文明建设的总体布局,数字经济相关内容其中在第五篇“加快数字化发展建设数字中国”中重磅呈现,从打造数字经济新优势、加快数字社会建设步伐、提高数字政府建设水平、营造良好数字生态四章内容展开。

第五篇加快数字化发展建设数字中国迎接数字时代,激活数据要素潜能,推进网络强国建设,加快建设数字经济、数字社会、数字政府,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。

第十五章打造数字经济新优势充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式,壮大经济发展新引擎。

第一节加强关键数字技术创新应用聚焦高端芯片、操作系统、人工智能关键算法、传感器等关键领域,加快推进基础理论、基础算法、装备材料等研发突破与迭代应用。

加强通用处理器、云计算系统和软件核心技术一体化研发。

加快布局量子计算、量子通信、神经芯片、DNA 存储等前沿技术,加强信息科学与生命科学、材料等基础学科的交叉创新,支持数字技术开源社区等创新联合体发展,完善开源知识产权和法律体系,鼓励企业开放软件源代码、硬件设计和应用服务。

第二节加快推动数字产业化培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业,提升通信设备、核心电子元器件、关键软件等产业水平。

构建基于 5G 的应用场景和产业生态,在智能交通、智慧物流、智慧能源、智慧医疗等重点领域开展试点示范。

鼓励企业开放搜索、电商、社交等数据,发展第三方大数据服务产业。

促进共享经济、平台经济健康发展。

第三节推进产业数字化转型实施“上云用数赋智”行动,推动数据赋能全产业链协同转型。

2021年中国大数据交易市场专题研究报告幻灯片PPT

2021年中国大数据交易市场专题研究报告幻灯片PPT

大数据 精品文
5
官方大数据交易
大数据交易中的官方数据体系 官方数据
部门数据
地方数据
卫生与社会服务 对外经济贸易 就业及社会保障
资源与环境
文化与体育 科技
邮电
教育 运输 旅游
金融 财政 能源
省数据
国家各部门数据
©
城市数据
2016/2/2
大数据 精品文
大数据与不同垂直部门的结合能够 极 大的提升政府管理国家的效率,降低 管 理成本,未来对于官方数据的利用一 定 是未来大数据交易的重点,但是由于 官 方数据的地域性差异、数据敏感性强、 数据复杂性、国家安全和个人隐私安全 等情况,官方数据的开放需要更多的准 备工作,不同部门的数据需要定制不同 的数据标准,数据的开放也必然是逐步 的、缓慢的开放,在能够保证安全的前 提下在官方的渠道逐渐开放,也会出现 一些相对封闭的对于数据运用的定制项 目出现。
6
企业大数据交易
大数据交易中的企业数据体系 企业数据
物流
制造
金融
旅游
医疗
视频
游戏 …
… 餐饮 房产 教育 交通 电商 农业 位置
行业1数据
行业2数据

行业N数据

数据交易
©
2016/2/2
辅助产品研发、输出数据产品、提升服务能 力… …
大数据 精品文
不同类型的企业在运营的过程中会 产生海量的数据,这些数据包括企业运 营数据和相应的用户信息数据,部分规 模较大的企业通过运营自身的数据已经 能够实现自身的业务闭环,能够帮助企 业提升服务能力,支持企业产品研发, 并对外输出产品。更多的企业通过自身 拥有的数据无法实现业务的闭环,资金 和人力资源也无法支持企业进行大数据 的利用,这就需要通过大数据交易平台 购买相应的数据源和数据分析服务,通 过购买服务的方式来提升自身的业务能 力,流通的数据也将创造更多的价值。

2016年中国移动资讯信息分发市场研究专题报告

2016年中国移动资讯信息分发市场研究专题报告
中国移动资讯信息分发市场 专题研究报告2016
目录
1 移动资讯信息分发市场发展背景 2 移动资讯信息分发市场类型分析 3 移动资讯信息分发市场发展趋势研究
2016/8/12
2
受众信息碎片化 + 资讯信息产出大规模化,催生移动 资讯分发市场的出现
移动资讯信息分发平台 满足受众个性化需求
有效帮助信息产出者做 内容的触达
三类资讯信息分发应用对比
技术性
互动性
传播速度
媒体型 关系型
算法型
个性化内容
权威性
媒体型应用的优势在其权威 性,其内容在关系型应用和算法型 应用中大量被转载;
关系型应用最大的优势在于其 社交性带来的互动,以及高速度的 信息传播;
算法型应用最大的优势在于内 容个性化,以及不断改进技术算法 对用户精准的定位,并输送用户喜 爱的信息内容。
凤凰增资控
股“一点资 讯”,与其 母公司 Particle 签 订股票购买 协议,成为 第一大股东
2015 年
腾讯上线天
天快报,用 户使用微信 或者QQ 登 录,系统即 刻识别用户 的阅读兴趣 和习惯
算法型
依据兴趣爱好、行为习惯等因素 筛选推荐内容;具备频道、栏 目、话题、搜索等多样化的资讯 信息分类展现形式、普遍没有内 容屏蔽的调校功能选项
可以对资讯信息与用户阅读需求 进行高效匹配,提升分发精准 性,在分发过程中,对用户进行 深度洞察,进一步挖掘潜藏的用 户需求
典型产品
2016/8/12
腾讯新闻、搜狐新闻、
技术革新不断加快,精准营 销、大数据、多媒体等技术得以突 破发展,为移动资讯信息分发市场 提供技术保障;
4
目录
1 移动资讯信息分发市场宏观分析 2 移动资讯信息分发市场类型分析 3 移动资讯信息分发市场发展趋势研究

20XX年(上)中国电子商务市场数据监测报告中国电子商务研究中心[修改版]

20XX年(上)中国电子商务市场数据监测报告中国电子商务研究中心[修改版]

第一篇:2016年(上)中国电子商务市场数据监测报告中国电子商务研究中心2016年(上)中国电子商务市场数据监测报告中国电子商务研究中心电子商务整体数据电子商务交易规模:增长平稳步入“新常态据中国电子商务研究中心()监测数据显示,2016年上半年,中国电子商务交易额达10.5万亿元,同比增长37.6%,增幅上升7.2个百分点。

其中,B2B市场交易规模达7.9万亿元,网络零售市场交易规模2.3万亿元。

数据解读1、上半年中国宏观经济发展增速稳定,加快推进供给侧结构性改革,各地方政府借电商加快传统行业转型升级。

2、中国电商经济已步入“新常态”,增速保持平稳增长状态。

B2B继续发力逐渐成增长新引擎。

国家政策支持、产业链重构等都促使B2B进入快速发展通道。

【更多】从业人员规模从业人员:直接和间接从业人员持续走高据中国电子商务研究中心()监测数据显示,截止到2016年6月,中国电子商务服务企业直接从业人员超过285万人,由电子商务间接带动的就业人数,已超过2100万人。

数据解读1、直接就业人员上,电商等新经济形态在多个方面改变了传统就业,如分享经济流行带来全新就业模式。

随着电商及互联网的发展,全球化就业、包容性就业、创新性就业将成为未来网络创业的趋势和方向。

2、间接带动就业人员上,伴随着电子商务的持续发展,产业链不断延伸,从中涌现出大量新职业,创造出大量的就业机会与岗位。

如电商物流、服务商、淘女郎等电商生态“新物种”的就业机会。

【更多】2016中国B2B电商行业产业链图谱【更多】B2B电商数据交易规模:行业迎暖春处于上升通道据中国电子商务研究中心()监测数据显示,2016年上半年,中国B2B电子商务市场交易额达7.9万亿元,同比增长36.2%,增幅上升7.4个百分点。

数据解读1、“互联网”与工业4.0的助推使B2B迎来新发展,政策重点帮助传统企业实现信息化和互联网化,目前B2B发展需求和国家政策契合,或将为行业发展提供新动力。

政协数字经济专题研究报告

政协数字经济专题研究报告

政协数字经济专题研究报告政协数字经济专题研究报告近年来,随着数字技术的迅猛发展,数字经济已逐渐成为推动经济增长和社会发展的新引擎。

为深入探索数字经济的重要意义和发展路径,政协组织了一场专题研究,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,面向数字经济的发展,为国家和民族的繁荣提供决策建议。

报告指出,数字经济已经成为世界各国竞争的焦点,是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。

我国作为全球第二大经济体,数字经济发展的重要性不言而喻。

数字经济的发展将为中国经济提供新的增长动力,推动经济结构转型升级,提升创新能力和国际竞争力。

在数字经济发展过程中,政府应发挥积极作用,加强战略引导和政策支持。

首先,要加大数字基础设施建设,提高网络速度和覆盖范围,为数字经济的发展提供坚实的基础。

其次,要深化信息化和工业化的融合,推动制造业数字化转型,推动传统产业的升级。

同时,要注重人才培养,加大技术研发投入,提高数字技术创新能力。

此外,政府还应加强数字经济相关法律法规的修订,确保数字经济的有序发展和合法权益的保护。

报告同时强调,数字经济发展应注重技术创新和应用推广。

当前,人工智能、大数据、云计算等新兴技术成为数字经济的核心驱动力。

政府和企业要积极投入到技术创新中,加强技术研发和人才培养。

同时,要注重技术与产业的结合,推动技术的快速应用和推广,加大对数字经济相关产业的支持力度。

此外,应加强国际合作,通过与其他国家在数字经济领域的交流和合作,不断吸收借鉴先进经验,推动数字经济的国际化发展。

报告还对数字经济发展中的一些重要领域提出了相关建议。

在互联网金融方面,应进一步加强监管,规范市场秩序,防范风险。

在数字农业方面,应加强农村基础设施建设,推广农业智能化技术,提高农产品的质量和产量。

在电子商务方面,要更好地保护知识产权,打击假冒伪劣产品,营造健康良好的市场环境。

在数字教育方面,要推动教育信息化的发展,提高教学质量和教学效率。

总而言之,数字经济作为新时代的发展方向之一,具有巨大的发展潜力和广阔的应用前景。

2016年中国房地产市场现状分析及行业发展趋势

2016年中国房地产市场现状分析及行业发展趋势

2016年中国房地产市场现状分析及行业发展趋势【图】一、中国房地产市场现状分析1、2月份PPI指数同比下降4.9%,七个月以来降幅首次收窄至5%以内,环比下降0.3%。

固定资产投资额38008亿元,同比上涨10.2%,与前值基本持平,仍处于下行趋势中;房地产开发略有回暖,2月同比上涨3%,大幅超越前值(1%)。

2月份固定投资新开工项目总投资额27443亿元,同比大幅增长41.1%。

房地产开发投资完成额及累计同比固定投资新开工项目投资额及累计同比2、3月百城房地产均价11303元/平方米,环比上涨1.90%,同比上涨7.41%,共60个城市环比上涨,比上月减少1个城市。

一二三线城市,环比分别上涨2.91%、上涨1.05%、上涨0.64%;同比分别上涨24.52%、上涨2.90%、上涨0.65%。

2013-2016年中国百城均价及环比上涨城市数2013-2016年百城、一线、二线、三线均价同比增速3、3月跟踪65大城市一手房合计成交41.18万套,环比上升119.0%,同比上升66.7%,累计同比上升36.7%;一线、二线、三线城市分别成交4.6万套、16.6万套,19.9万套,环比分别上升95.0%、122.6%、122.3%,同比分别上升34.5%,69.9%,73.4%。

65大城市一手房成交套数及同比增速一二三线城市一手房成交同比增速2016年3月65城一手房成交套数及面积2016年3月65城一手房成交套数前二十城市4、19大城市二手房合计成交16.1万套,环比上升155.0%,同比上升170.4%,累计同比上升102.1%。

一线、二线、三线城市分别合计成交51.5万套、6.3万套、4.7万套,环比分别上升112.7%、上升154.7%、上升226.5%;同比分别增长184.1%、增长149.0%、增长188.3%。

2016年3月19大城市二手房合计成交套数及同比增速2016年3月一二三线二手房成交套数同比增速2016年3月19城二手房成交套数及面积5、24大城市住宅可售套数合计114.9万套,环比下降7.7%;去化周期8.5个月,较上月基本不变。

2016双十一网购大数据分析报告

2016双十一网购大数据分析报告

2016双十一网购大数据分析报告一年一度的双十一购物狂欢节已经成为了中国电子商务行业的重要标志性事件。

在 2016 年的双十一,网购销售额再次刷新纪录,消费行为和趋势也呈现出了新的特点。

以下是对 2016 双十一网购的大数据分析报告。

一、总体销售数据2016 年双十一当天,全网销售额达到了惊人的数字。

其中,天猫平台的销售额占据了较大份额,京东、苏宁等其他电商平台也取得了不俗的成绩。

与往年相比,销售额的增长幅度依然保持在较高水平,这反映出消费者的网购需求持续旺盛,同时也表明电商行业的发展势头强劲。

二、消费者行为分析1、消费人群分布从年龄层次来看,80 后和 90 后依然是双十一网购的主力军,他们对新事物的接受度高,消费观念较为开放。

同时,70 后和 60 后的消费比例也在逐渐上升,这部分人群的消费能力较强,更加注重商品的品质和实用性。

在性别方面,女性消费者在双十一的购买力不容小觑,尤其是在服装、化妆品、家居用品等领域表现突出。

而男性消费者则在数码产品、家电等方面的消费较为集中。

2、消费时间分布双十一当天,零点过后的前几个小时是消费的高峰期,大量消费者守在电脑或手机前等待抢购。

随着时间的推移,消费热度逐渐降低,但在白天和晚上的特定时间段仍会出现小高峰,这与消费者的工作和生活节奏有关。

3、消费地域分布一线城市的消费者依然是双十一消费的重要力量,但二三线城市以及农村市场的消费增长速度更快。

这得益于电商平台在物流配送、支付方式等方面的不断完善,使得更多地区的消费者能够便捷地参与到双十一购物狂欢中来。

三、热门商品品类分析1、服装类服装一直是双十一的热门品类之一。

消费者在购买服装时,更加注重品牌、款式和价格。

时尚潮流的服装款式和优惠的价格吸引了大量消费者下单。

2、数码产品智能手机、电脑、平板等数码产品在双十一期间的销量也十分可观。

消费者对于新款数码产品的追求以及电商平台的促销活动,使得数码产品成为了热门选择。

中国普惠金融专题研究报告2016

中国普惠金融专题研究报告2016

中国普惠金融专题研究报告2016本产品保密并受到版权法保护Confidential and Protected by Copyright Laws根据国务院印发的《推进普惠金融发展规划(2016—2020年)》,对普惠金融定义、覆盖群体、发展目标做出了明确界定。

普惠金融:指立足机会平等要求和商业可持续原则,通过加大政策引导扶持、加强金融体系建设、健全金融基础设施,以可负担的成本为有金融服务需求的社会各阶层和群体提供适当的、有效的金融服务,并确定农民、小微企业、城镇低收入人群和残疾人、老年人等其他特殊群体为普惠金融服务对象。

发展目标:至2020年,我国普惠金融发展水平要达到国际中上游水平。

1中国普惠金融发展背景中国普惠金融现状分析2中国普惠金融案例分析3中国普惠金融发展趋势4普惠金融成为经济领域重要议题2015年《政府工作报告》将概念准确定义:普惠金融是指立足机会平等要求和商业可持续原则,通过加大政策引导扶持、加强金融体系建设、健全金融基础设施,以可负担的成本为有金融服务需求的社会各阶层和群体提供适当的、有效的金融服务,并确定农民、小微企业、城镇低收入人群和残疾人、老年人等其他特殊群体为普惠金融服务对象。

2013年11月12日,第十八届三中全会通过《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》,正式提出“发展普惠金融,鼓励金融创新,丰富金融市场层次和产品”联合国把普惠金融(financial inclusion ,亦译为包容性金融)定义为能有效、全方位地为社会所有阶层和群体提供服务的金融体系。

这一概念最早被联合国用于“2005 国际小额信贷年”的宣传中,后被联合国和世界银行大力推行。

我国于2006年正式引入了“普惠金融”的概念。

200520132015由于历史原因,我国的金融一直在体制下运行,虽然我国各类金融机构较多,但基层金融服务总量上来讲仍是供给不足,因此普惠金融在近年得到政府的重视,在“十三五”规划中,发展普惠金融和多业态中小微金融组织也继续成为重要内容之一。

中国互联网专车市场专题研究报告2016

中国互联网专车市场专题研究报告2016

中国互联网专车市场专题研究报告20162016年8月本产品保密并受到版权法保护Confidential and Protected by Copyright Laws目录中国互联网专车市场现状分析13 中国互联网专车市场典型厂商分析4 中国互联网专车市场发展趋势分析专车新政出台对专车市场形成利好中国专车市场PESTP(政治因素)《关于深化改革推进出租汽车行业健康发展的指导意见》、《网络预约出租汽车经营管理暂行办法》的出台促进互联网专车行业发展。

“十三五规划”中提出要完善现代综合交通运输体系,智能化出行成未来发展方向。

E(经济因素)2016年上半年国内生产总值340637亿元人民币,同比增长6.7%。

2016年上半年中国居民人均可支配收入11886元,同比增长8.7%。

消费力的增长、消费者的乐观心理、强劲购买力对基于互联网出行的需求是有利的因素。

S(社会因素)截至2016年6月,中国网民规模达7.1亿,互联网普及率达51.7%。

一二线城市交通状况持续恶化。

汽车限购限行相关政策陆续出台。

汽车维护成本过高。

私家车辆利用率低。

T(技术因素)中国基础移动网络速度提升。

中国智能手机用户渗透率提升。

定位技术日益成熟。

中国征信体系逐步完善。

专车市场© Analysys 易观政策利好促进专车市场快速发展•虽然交通部公布《网络预约出租汽车经营管理暂行办法》对专车市场持鼓励态度,但是新政的实际效果还取决于各地方政府对专车市场的具体管理标准和营运规范的制定。

专车服务商在地方政府专车政策落地过程中或将迎来新的挑战。

•交通部发布专车新政,对专车市场发展持肯定态度,并提出相应市场规范。

政策利好将进一步促进专车市场健康有序发展。

•目前通信、地理信息、云计算、大数据等多领域技术都在不断完善和成熟,并开始得到应用,这些技术将带动中国互联网专车市场快速发展。

•传统城市交通行业面临产业转型,IT及互联网公司介入传统城市交通行业,将会带来产品、模式等方面的创新。

2016年中国并购市场回顾与2017年展望-final

2016年中国并购市场回顾与2017年展望-final

• 强化信息披露和分类审核,弱化实质审核。
二、监管政策变化及影响—监管方向(续)
上交所“六必问”:
1、重组上市必问
从严把握重组上市认定标准,对于媒体和投资者质疑较大的“规避”方案,直击要害,多次问询,一问到底,并要求12家存 在市场质疑公司召开媒体说明会,当面回应媒体质疑。 2、双高(高估值、高业绩承诺)疑点必问
对于跨主业并购,要求详细披露置入资产与现有业务如何实现整合;对于跨境并购,要求说明收购完成后是否会造成主要客 户流失。
6、会计处理必问 重点关注标的资产收入确认、关联交易、存货和商誉减值、资产买卖及税务处理的合规性,防止标的资产业绩“虚胖”“注 水”。
二、监管政策变化及影响—并购新规解读(1/4)
2016年中国并购市场回顾与 2017年展望
资本市场部
目录
一、2016年并购市场整体情况
二、监管政策变化及影响
三、并购重组业务创新情况 四、2017年并购业务展望 五、案例分析
一、2016年并购市场整体情况
根据CVSource投中数据终端显示,2016年共完成并购交易4010起,同比下降23.41%,在 2015年交易爆发后有所回落;其中披露交易金额案例2908起,同比下降28.85%;交易完成规
三、并购重组业务创新情况—交易结构创新
• 运用夹层资金取得上市公司控股权 劣后:中间:优先出资比例为1:3:2,钭正刚及其实控的金投锦众通过5倍杠杆取得上市公司焦 作万方(000612)的控股权。
三、并购重组业务创新情况—支付工具创新
• 私募可交换债(EB)在并购中的运用
上市公司的控股股东向标的股东方发行私募EB: 1、以较低成本,拓宽并购融资渠道。
(五)本次重大资产重组不存在中国证监会认定的可能损害投资者合法权益,或者违背公开、公 平、公正原则的其他情形。”

2016年中国服务贸易情况分析

2016年中国服务贸易情况分析

2016年中国服务贸易情况分析一、2015年中国服务贸易总体情况2015年,中国服务进出口总额7130亿美元,同比增长14.6%,增速比2014年提高2个百分点。

其中服务出口2881.9亿美元,增长9.2%;服务进口4248.1亿美元,增长18.6%;服务贸易逆差缩减至1366.2亿美元。

2015年,中国服务贸易占对外贸易总额(货物和服务进出口之和)的比重达15.3%,比2014年提高3个百分点;其中服务出口占总出口(货物和服务出口之和)的比重为11.2%,服务进口占总进口(货物和服务进口之和)的比重为20.2%,均比2014年有所提升。

图12007-2015年中国服务进出口总额及增速1、中国服务贸易全球地位稳步提升“十二五”期间,中国服务贸易年均增长超过13.6%,服务进出口全球排名不断提升。

据世界贸易组织统计,2015年中国服务出口与进口增长速度均大幅高于全球水平,服务出口额与进口额的全球占比分别达到4.9%和9.6%,服务贸易总额位居全球第二位,其中服务进口额与排名第一的美国差距大幅缩小至320亿美元(按世界贸易组织发布数据计算)。

表12015年全球服务贸易发展状况金额单位:十亿美元2、服务贸易逆差同比缩小2015年,中国服务贸易逆差1366.2亿美元,同比下降14.6%。

旅行贸易逆差仍是中国服务贸易逆差的最主要来源,达1237.4亿美元,占服务贸易逆差总额的90.6%。

服务贸易逆差第二大来源为运输服务,逆差额488亿美元,同比下降15.7%。

知识产权使用费逆差额209.1亿美元,与2014年基本持平。

保险服务逆差由2014年的179.4亿美元大幅缩窄至30亿美元,金融服务逆差也由2014年的9亿美元下降至4亿美元。

2015年,中国加工服务顺差为181.9亿美元,是顺差最大的服务贸易项目。

其次是电信、计算机和信息服务,顺差为155.9亿美元,其中计算机服务顺差占98.1%。

专业管理和咨询服务顺差为151.8亿美元,其中管理咨询和公共关系服务顺差占78.8%。

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中国大数据交易市场专题研究报告2016
目录
1
2 3
大数据交易的兴起
大数据交易产业链分析 大数据交易业务模式分析 大数据交易与人力资源 大数据交易发展趋势
大数据 大价值 2
4
5
2016/2/2
2015年各地加速建立大数据交易平台
2011.5
国内首家专注 于互联网综合 数据交易和服 务的公司 “数 据堂”成立。
2014.12
“北京大数 据 交易服务平台 ” 上线
2015.4
全国首个大 数 据 交 易 所 —— 贵 阳 大数据交易 所正式挂牌 运营并完成 首批大数据 交易
2015.7
东湖大数据 交易所交易 平台在武汉 正式启动
2015.7
长江大数据交 易所 (筹)在 光谷资本大厦 揭牌
2015.10
徐州大数据交 易挂牌成立
部门数据
卫生与社会服务
对外经济贸易 就业及社会保障
地方数据
教育
运输 旅游
方数据的地域性异、数据敏感性强、 数据复杂性、国家安全和个人隐私安全 等情况,官方数据的开放需要更多的准
资源与环境
文化与体育 科技 邮电
金融
财政 能源 省数据
备工作,不同部门的数据需要定制不同
的数据标准,数据的开放也必然是逐步 的、缓慢的开放,在能够保证安全的前 提下在官方的渠道逐渐开放,也会出现 一些相对封闭的对于数据运用的定制项 目出现。
的数据,数据能够记录个人的不同行为
以及偏好,而不同类型的企业对于单个 人的数据需求是有特定偏好的,当作为 个体的人的数量积累到一定程度的时候, 企业和政府就能够通过这些数据挖掘出 更多的价值,以数据堂为例,通过众包 的模式获取个人数据,进而为企业提供 数据源的售卖已经成为一种成熟的商业 模式,如何通过合法的渠道去搜集、使
2015.12 Time
河北京津冀数 据交易中心成 立
供给端
数据产生者:原始数据 数据加工者:被加工数据 数据整合者:被整合数据
数据
带动企业与个人进 入数据流通市场
大数据交易 机构
数据
刺激市场发展,并决 定了交易的规模上限
数据需求企业 数据需求个人
应用端
2016/2/2
大数据
大价值
3
大数据交易市场环境
2016/2/2
社会普遍还未形成数据交易的 传统,自身数据资源支撑业务 的优先级依然高过通过数据交 易获得收益
大数据
卖方定价的策略使得数据流向金融等 购买能力强的行业,容易形成数据垄 断,不利于数据在不同行业的流通, 价格制定仍需要厂商不断试错摸索
合理的价格 制定方式仍 需不断探索
大价值
4
目录
1
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3
东湖大数据交易中心
2016/2/2
大数据交易的兴起
大数据交易产业链分析 大数据交易业务模式分析 大数据交易与人力资源
大数据交易发展趋势
大数据 大价值 5
官方大数据交易
大数据交易中的官方数据体系 官方数据
大数据与不同垂直部门的结合能够 极 大的提升政府管理国家的效率,降低 管 理成本,未来对于官方数据的利用一 定 是未来大数据交易的重点,但是由于 官
数据拥有者 存在价值认 知的鸿沟和 避险心理
很多数据拥有者不放心让自身 的数据进入流通环节,担心用 户隐私或企业机密泄露 目前对于大数据交易会进行数据脱敏 处理,对数据买方进行一些限制,外 资数据买方进行资格审查,还需要一 定的技术来确定数据是否会被滥用
化解数据隐 私问题需多 管齐下
企业与个人 普遍对引入 外部数据认 知不足
国家各部门数据
©
城市数据
2016/2/2
大数据
大价值
6
企业大数据交易
大数据交易中的企业数据体系 企业数据
物流
餐饮 制造 房产 金融 教育 旅游 交通 医疗 电商 视频 农业 游戏 位置 不同类型的企业在运营的过程中会 产生海量的数据,这些数据包括企业运
营数据和相应的用户信息数据,部分规
模较大的企业通过运营自身的数据已经
2
长江大数据交易中心
亚信科技 以市场需求为导向,目前以 具有丰富的电信支撑软件提供商经验,提供覆盖电信运营商信 企业数据交易为突破口 息化运营全部环节的700多个解决方案和300多个软件产品。 亚信本身也拥有自身的大数据产品团队,能够为企业提供大数 据应用层面的服务。 中润普达 以个人数据交易为突破口, 独创的中文大数据分词矩阵、信源矩阵和规则矩阵技术。公司 交易方式灵活 已战略性布局数据交易领域,除了武汉,江苏、浙江、北京等 地的大数据交易中心也已启动布局。
……
能够实现自身的业务闭环,能够帮助企 业提升服务能力,支持企业产品研发, 并对外输出产品。更多的企业通过自身 拥有的数据无法实现业务的闭环,资金 和人力资源也无法支持企业进行大数据 的利用,这就需要通过大数据交易平台 购买相应的数据源和数据分析服务,通
行业1数据
行业2数据
……
行业N数据
数据交易
辅助产品研发、输出数据产品、提升服务能力… …
©
过购买服务的方式来提升自身的业务能
力,流通的数据也将创造更多的价值。
2016/2/2
大数据
大价值
7
个人大数据交易
大数据交易中的个人数据体系 个人数据 图 像 数 据 语 音 数 据 视 频 数 据 消 费 数 据 医 疗 数 据 旅 游 数 据 金 融 数 据 住 房 数 据
每一个作为个体的人都拥有非常多
……
用户外在数据
用户内在数据
……
用户行为数据
用、售卖数据成为一种新的业务创新趋
情报收集、舆情监控、精准营销… …
©
势。
2016/2/2
大数据
大价值
8
主要大数据交易机构对比分析
大数据交易所 (中心)
1 贵阳大数据交易所
运营厂商
九次方
交易所(中心)特点
运营厂商优势
具有全国先发优势及标杆影 九次方在金融大数据行业积累了大量成功经验,在全国企业征 响力。由于具有贵州省政府 信平台的基础上,能够为平台企业提供信用分级、风险评估、 的强力支持,在政府数据公 投资研究和数据服务。九次方还受邀参加工信部《中国大数据 开方面具有先导作用 产业“十三五”发展规划》的编制工作,具有先发优势。
政府、企业或组织还未 充分认识到引入外部数 据可以对自身工作或业 务起到巨大的提升作用
用户教育 亟待时日
市场机制 尚未成熟
大数据交易过程中涉及 到的数据采集、数据清 洗、数据标准、交易标 准、数据资产价值评估、 数据资产风险评估等方 面仍处于缺失状态
大数据交易 亟待形成统 一的技术标 准
企业数据支 撑业务的优 先级高于数 据交易
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