2016年中国大数据交易市场专题研究报告

2016/2/2
大数据交易的兴起
大数据交易产业链分析 大数据交易业务模式分析 大数据交易与人力资源
大数据交易发展趋势
大数据 大价值 5
官方大数据交易
大数据交易中的官方数据体系 官方数据
大数据与不同垂直部门的结合能够 极 大的提升政府管理国家的效率，降低 管 理成本，未来对于官方数据的利用一 定 是未来大数据交易的重点，但是由于 官
部门数据
卫生与社会服务
对外经济贸易 就业及社会保障
地方数据
教育
运输 旅游
方数据的地域性差异、数据敏感性强、 数据复杂性、国家安全和个人隐私安全 等情况，官方数据的开放需要更多的准
资源与环境
文化与体育 科技 邮电
金融
财政 能源 省数据
备工作，不同部门的数据需要定制不同
的数据标准，数据的开放也必然是逐步 的、缓慢的开放，在能够保证安全的前 提下在官方的渠道逐渐开放，也会出现 一些相对封闭的对于数据运用的定制项 目出现。
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长江大数据交易中心
亚信科技 以市场需求为导向，目前以 具有丰富的电信支撑软件提供商经验，提供覆盖电信运营商信 企业数据交易为突破口 息化运营全部环节的700多个解决方案和300多个软件产品。 亚信本身也拥有自身的大数据产品团队，能够为企业提供大数 据应用层面的服务。 中润普达 以个人数据交易为突破口， 独创的中文大数据分词矩阵、信源矩阵和规则矩阵技术。公司 交易方式灵活 已战略性布局数据交易领域，除了武汉，江苏、浙江、北京等 地的大数据交易中心也已启动布局。
政府、企业或组织还未 充分认识到引入外部数 据可以对自身工作或业 务起到巨大的提升作用
用户教育 亟待时日
市场机制 尚未成熟
大数据交易过程中涉及 到的数据采集、数据清 洗、数据标准、交易标 准、数据资产价值评估、 数据资产风险评估等方 面仍处于缺失状态
大数据交易 亟待形成统 一的技术标 准
企业数据支 撑业务的优 先级高于数 据交易
……
能够实现自身的业务闭环，能够帮助企 业提升服务能力，支持企业产品研发， 并对外输出产品。更多的企业通过自身 拥有的数据无法实现业务的闭环，资金 和人力资源也无法支持企业进行大数据 的利用，这就需要通过大数据交易平台 购买相应的数据源和数据分析服务，通
行业1数据
行业2数据
……
行业N数据
数据交易
辅助产品研发、输出数据产品、提升服务能力… …
国家各部门数据
©
城市数据
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大数据
大价值
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企业大数据交易
大数据交易中的企业数据体系 企业数据
物流
餐饮 制造 房产 金融 教育 旅游 交通 医疗 电商 视频 农业 游戏 位置 不同类型的企业在运营的过程中会 产生海量的数据，这些数据包括企业运
营数据和相应的用户信息数据，部分规
模较大的企业通过运营自身的数据已经
©
过购买服务的方式来提升自身的业务能
力，流通的数据也将创造更多的价值。
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大数据
大价值
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个人大数据交易
大数据交易中的个人数据体系 个人数据 图 像 数 据 语 音 数 据 视 频 数 据 消 费 数 据 医 疗 数 据 旅 游 数 据 金 融 数 据 住 房 数 据
每一个作为个体的人都拥有非常多
数据拥有者 存在价值认 知的鸿沟和 避险心理
很多数据拥有者不放心让自身 的数据进入流通环节，担心用 户隐私或企业机密泄露 目前对于大数据交易会进行数据脱敏 处理，对数据买方进行一些限制，外 资数据买方进行资格审查，还需要一 定的技术来确定数据是否会被滥用
化解数据隐 私问题需多 管齐下
企业与个人 普遍对引入 外部数据认 知不足
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东湖大数据交易中心
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社会普遍还未形成数据交易的 传统，自身数据资源支撑业务 的优先级依然高过通过数据交 易获得收益
大数据
卖方定价的策略使得数据流向金融等 购买能力强的行业，容易形成数据垄 断，不利于数据在不同行业的流通， 价格制定仍需要厂商不断试错摸索
合理的价格 制定方式仍 需不断探索
大价值
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目录
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中国大数据交易市场专题研究报告2016
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大数据交易的兴起
大数据交易产业链分析 大数据交易业务模式分析 大数据交易与人力资源 大数据交易发展趋势
大数据 大价值 2
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2015年各地加速建立大数据交易平台
2011.5
国内首家专注 于互联网综合 数据交易和服 务的公司 “数 据堂”成立。
2014.12
“北京大数 据 交易服务平台 ” 上线
2015.4
全国首个大 数 据 交 易 所 —— 贵 阳 大数据交易 所正式挂牌 运营并完成 首批大数据 交易
2015.7
东湖大数据 交易所交易 平台在武汉 正式启动
2015.7
长江大数据交 易所 （筹）在 光谷资本大厦 揭牌
2015.10
徐州大数据交 易挂牌成立
的数据，数据能够记录个人的不同行为
以及偏好，而不同类型的企业对于单个 人的数据需求是有特定偏好的，当作为 个体的人的数量积累到一定程度的时候， 企业和政府就能够通过这些数据挖掘出 更多的价值，以数据堂为例，通过众包 的模式获取个人数据，进而为企业提供 数据源的售卖已经成为一种成熟的商业 模式，如何通过合法的渠道去搜集、使
……
用户外在数据
用户内在数据
……
用户行为数据
用、售卖数据成为一种新的业务创新趋
情报收集、舆情监控、精准营销… …
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势。
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大数据
大价值
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主要大数据交易机构对比分析
大数据交易所 （中心）
1 贵阳大数据交易所
运营厂商
九次方
交易所（中心）特点
运营厂商优势
具有全国先发优势及标杆影 九次方在金融大数据行业积累了大量成功经验，在全国企业征 响力。由于具有贵州省政府 信平台的基础上，能够为平台企业提供信用分级、风险评估、 的强力支持，在政府数据公 投资研究和数据服务。九次方还受邀参加工信部《中国大数据 开方面具有先导作用 产业“十三五”发展规划》的编制工作，具有先发优势。
2015.12 Time
河北京津冀数 据交易中心成 立
供给端
数据产生者：原始数据 数据加工者：被加工数据 数据整合者：被整合数据
数据
带动企业与个人进 入数据流通市场
大数据交易 机构
数据
刺激市场发展，并决 定了交易的规模上限
数据需求企业 数据需求个人
应用端
wk.baidu.com2016/2/2
大数据
大价值
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大数据交易市场环境