分层抽样

分层抽样
3．分层抽样
所谓分层抽样，就是先将总体按照一种或几种特征分为几个子总体（类、群），每一个子总体称为一层，然后从每一层随机抽取样本，将子样本合在一起，即为总体的样本。

即分类随机抽。

按照各层之间的抽样比是否相同，分层抽样可分为等比例分层抽样与非等比例分层抽样两种。

分层抽样的主要优点有：(1)总体内部分层明显时，能够提高样本的代表性，从而提高推断总体的精确性；(2)适用于既要对总体参数进行推断，也要对各子总体（层）的参数进行推断的情形，例如一项全国性抽样调查，若以省为层那么调查以后既可进行全国性的统计，也可获得各省的统计数据；(3)灵活方便，便于组织实施。

局限性：调查者必须对总体情况有较多的了解，否则无法进行恰当分层。

4．整群抽样
整群抽样是先将总体中各单位归并成若干个互不交叉重复的群（或“集合”），然后以群为抽样单位，从总体中抽取若干个群体作为样本，而对中选群内的所有单位进行全面调查的抽样方式。

例如，要调查北京市小学生近视眼比例有多大，就可把全市小学生按所在学校分，先对所有小学校进行抽样，对抽中的学校所包括的学生再进行全面调查。

整群抽样特别适用于缺乏总体单位的抽样框。

应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异大，群间差异小。

整群抽样的主要优点是易于取得抽样框，便于组织，可以节省人力、物力和财力。

最大缺点是样本分布不均匀，样本的代表性差，抽样误差较大。

5．多阶段抽样
也称为多级抽样，是指在抽取样本时，分为两个或两个以上的阶段从总体抽取样本的一种抽样方式。

其具体操作过程是：第一阶段，将总体分为若干个一级抽样单位从中抽选若干个一级抽样单位入样；第二阶段，将入样的每个一级单位分成若干个二级单位，从入样的每个一级单位中各抽选若干个二级抽样单位入样，依此类推，直到获得样本。

接上例，第一阶段先抽学校，第二阶段从抽中的学校中抽取部分年级作为样本，第三阶段从被抽中的年级的所有班级中再抽取部分班级作为样本，第四阶段从抽中的班级中再抽取部分学生进行调查。

相对于分层抽样和整群抽样，多阶段抽样的优点在于适用于抽样调查的面特别广，相对
地可以节省调查费用。

其主要缺点是抽样时较为麻烦，而且由样本对总体进行估计比较复杂。