大数据在工程造价管理中的应用

大数据在工程造价管理中的应用

发表时间：2018-10-10T15:23:30.910Z 来源：《防护工程》2018年第11期作者：朱丽欣

[导读] 当工程造价遇上大数据，造价人员的工作效率就可以提升一倍，甚至几倍。本文对大数据在工程造价管理中的应用进行分析探讨。朱丽欣

黑龙江省健源正平工程咨询有限公司

摘要：建设行业作为传统行业中最重要的行业之一，工程领域的全生命周期中一直以来都需要大量数据的支撑，无论从最初的设计数据，还是到后期的运维数据。当工程造价遇上大数据，造价人员的工作效率就可以提升一倍，甚至几倍。本文对大数据在工程造价管理中的应用进行分析探讨。

关键词：大数据；工程造价；应用

引言：传统建筑行业企业缺乏有效的信息化应用，无法通过传统方法管理海量工程数据，难以实现精细化管理。为进一步做好工程造价信息化的顶层设计，促进行业资源共享，提升工程造价管理绩效，并借机探讨现代信息技术对工程造价管理的影响，探讨大数据时代下中国工程造价行业的发展新出路。

一、大数据在工程造价的简介

大数据，也叫巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。简单理解就是数量非常庞大的数据和资料。当工程造价遇上大数据，造价人员的工作效率就可以提升一倍，甚至好几倍。引用造价通行业分析中的一句话“大数据在建设行业的应用，有望帮助建设行业提速20年”。

在信息化社会，随着科技的发展，大数据是当今互联网时代、云时代信息化发展的必然结果，谁拥有数据谁就能够在这样优胜劣汰的社会中占得先机。建设行业作为传统行业中最重要的行业之一，工程领域的全生命周期中一直以来都需要大量数据的支撑，无论从最初的设计数据，还是到后期的运维数据。每一项数据都是工作顺利进行的保障。建设工程造价行业要实现快速发展，必须推动大数据在工程造价行业的应用。

二、工程造价信息化管理存在的问题

1、工程造价水平有很大的提升空间。目前，我国建设工程领域信息化整体水平相对不高，尤其是在数据尤为繁杂的工程造价信息行业中，部分施工企业、造价员还停留依靠人的经验积累、普通计算机的表格化存储进行。而对一个工程项目来说，仅数据资料就会不计其数，如果要人工对这些数据进行整理、比对、分类，同时再进行归档，如此繁复至少要十几日才能完成。存档后需要调查取阅或使用，也极为不便。如何有效地存储和利用大数据对于工程造价企业及从业人员来说至关重要。

2、工程造价效率有待提高。受限于时间、精力和资源的有限性，在一切讲求效率和质量的行业发展时代背景下，工程造价从业人员已经不可能将再像老一辈造价人那样，通过查期刊、电话问询等方式获取到想要的建筑材料信息。在国家主管部门相继出台了各种行业标准和法律法规，行业发展越来越规范的情况下，也不可能再单纯依靠建筑企业造价工作人员的经验和知识进行有效的造价数据管理和存储，更不可能在海量造价信息数据中通过手工查找目标信息。因此，实现工程造价信息化是迫在眉睫的。

3、信息共享率有待提高。信息具有内在价值性和稀缺性，交易信息能够给信息的生产者和使用者带来收益，建筑造价的公平、公正和公正由于信息的不完全和不对称遭受了很大的影响，信息共享不仅能促进信息对称，也是提高信息价值的重要途径。但是，通过访谈和调查问卷发现行业内存在严重的“信息孤岛”现象。

4、信息的价值挖掘重视度有待提高。我国各地方的造价站所发布的信息都是属于浅层次的数据搜集和整理，缺乏有深度、有附加值的信息，如行业发展趋势的分析和预测、典型工程间的纵向分析和横向对比等。建设单位、施工单位、工程造价咨询单位内部的工程造价资料多数也是呈原始状态存储。出于人工成本的考虑，部分企业不愿意花时间和精力来处理这些信息，电子文档往往只是按项目名称建立文件夹归档存放，纸质文档则简单归类锁柜，从此束之高阁，翻看查询非常不方便，这种信息管理模式下企业积累的信息都是杂乱无序的。

三、大数据在工程造价的应用

在云计算和大数据应用日趋成熟的大环境背景下，围绕着如何实现建设行业特别是工程造价行业的信息化建设，解决困扰建设工程造价行业多年的数据平台建设、造价信息数据存储、数据安全管理、数据标准化分类等核心信息化建设问题，提出以下几点意见和建议：

1、设企业级云计算大数据应用平台。通过搭建建设企业私有云，实现所有项目的数据、安全性和服务质量的实时在线管理和有效控制，向企业员工提供私有云计算服务、资源和管理系统。通过利用云计算、大数据管理等多项新技术，探索创新业务发展模式，整合企业存量资源，提高资源利用率，降低资源消耗，支撑绿色和可持续发展，满足企业管理变革快、服务质量高、投入成本低的经营诉求，全面面向客户服务和价值创造，打造健康、多赢、可持续的商业生态环境。

在做好融合基础架构规划基础上，通过整合企业当前现有IT基础设施来达到最终目的。通过整合资源构建企业大数据，数据作为现在企业的核心资产，所有云数据中心的构建很大程度上就是基于对数据的整合。如何把与企业业务相关的所有数据集中放在云平台上，并解决数据挖掘、分析、归档、重复数据删除等各种处理，从而把有效的数据提取出来。这是对建设工程造价行业最大的挑战。

2、搭建基于企业私有云平台的云存储。云存储实现了所有企业日常运营数据、工程造价信息数据等重要核心数据的在线更新、存储、管理。尤其是对于工程造价领域覆盖数以百万计的材料品类、型号、价格、趋势和级别等信息数据，和长达数年乃至十几年的造价信息数据时间沉淀。这需要企业基于长远发展战略规划，在人力、物力和财力方面进行投资方能实现。工程造价信息数据的云存储能够在确保在云端建立起动态数据库，按材料分类和编码标准，实现对价格数据的有效整合分析、存储和共享，同时对数据进行动态积累，实现长远性的数据循环应用。

3、构建基于企业私有云平台的数据安全管理系统。云计算和大数据技术的应用，意味着企业云数据的统一和共享，这是基于对工作效率和投资效益的高追求。但是，也正式由于这个原因，建设建立完备的企业数据信息安全管理系统，形成有效的数据信息监管机制，确保企业核心数据的安全，成为每个现代信息化企业都必须考虑的重要问题。

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