数据库常用名词解释大全
数据库名词解释
1.1 名词解释（1）数据库系统(DBS)：在计算机系统中引进数据库和数据库管理系统后的组成。
或者是实现有组织地、动态地存储大量相关的结构化数据，方便用户使用数据库的计算机软件、硬件资源组成的系统。
（2）数据库管理系统(DBMS)：一个操纵和管理数据库的大型软件，它由一组计算机程序构成。
它是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
（3）实体：客观存在并可相互区别的个体。
实体集：具有相同实体特性实体的集合。
（4）属性：表示实体的特性。
（5）关键字：能够唯一标识文件中的某一个记录的最小字段集。
（6）数据模型：现实世界数据与信息的模拟和抽象。
（7）概念数据模型：简称概念模型，是独立于计算机系统的数据模型，完全不涉及信息在计算机中的表示，是面向数据库用户的现实世界模型，主要用来描述现实世界的概念化结构。
（8）关系模型：是最重要的一种数据模型，也是目前主要采用的数据模型，用二维表格表示现实世界实体集及实体集间的联系。
（9）模式：是由数据库设计者综合所有用户数据，按照统一的观点构造的对数据库全局逻辑结构的描述。
（10）外模式：介于模式与应用之间，是用户与数据库之间的接口，是数据库用户（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述。
（11）内模式：也称存储模式，是对数据库中数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式。
（12）数据独立性：应用程序和数据结构之间相互独立，不受影响。
（13）逻辑数据独立性：表示一旦模式发生变化，无需改变外模式或应用程序的能力。
（14）物理数据独立性：表示不会因为内模式发生改变而导致概念模式发生改变的能力。
（15）一对一联系：设有两个实体集A、B，如果对于实体集A中的每一个实体，B中至多有一个实体与之有联系，反之亦然，则称A、B有一对一联系（1：1联系）。
（16）一对多联系：设有两个实体集A、B，若A中每个实体与B中任意个实体（包括零个）相联系，而B中每个实体至多和A中一个实体有联系，则称A和B是一对多联系（1：n 联系）。
数据库主要名词解释
1.属性和域:在现实世界中，一个事物常常取若干特性来描述，这些特性成为属性。
每个属性的取值范围对应一个值的集合，成为该属性的域。
一般在关系数据模型中，限制所有的域都是原子数据。
例如，整数、字符串是原子数据,而集合、记录、数组是非原子数据。
关系数据模型的这种限制称为第一范式条件。
2。
事务：关系数据库中,一般使用“事务”来处理用户对数据库执行的一系列操作。
事物是一种机制,是一个操作序列,它包含了一组数据库操作命令，所有的命令作为一个整体，一起向系统提交或撤消操作请示，即要么都执行，要么都不执行.因此，事务是一个不可分割的逻辑单元，类似于操作系统中的原语。
3。
目或度：属性个数n是关系的目或度。
4.候选码:若关系中某一属性（或属性组）的值能唯一地标识一个元组，则称该属性(属性组）为候选码。
5。
超码：是一个或多个属性的集合，这些属性的集合可以在一个关系中唯一地标识一个元组5.主码(Primary Key）：若一个关系能多个候选码,则选定其中一个为主码。
6.主属性（Key attribute)：包含在任何候选码中的属性称为主属性。
7。
非码属性(Non—Key attribute）:不包含在任何候选码中的属性称为非码属性.8。
外码（Foreign Key)：如果关系模式R中的属性（属性组）不是该关系的码，但它是其他关系的码,那么该属性（属性组）对关系模式R而言是外码.例如，客户与货款之间的借贷联系c-l(c-id, loan—no）,属性c—id是客户关系的码,所以c—id是外码；属性loan-no 是贷款关系中的码,所以loan-no也是外码。
数据库完整性主要作用：防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据；利用基于DBMS的完整性控制机制来实现业务规则,易于定义，容易理解，而且可以降低应用程序的复杂性，提高应用程序的运行效率；在应用软件的功能测试中，完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误数据库设计概述:需求分析（确定存储哪些数据、数据之间的联系和约束）概念数据库设计(在需求分析的基础上,形成独立于DBMS的概念模型）逻辑数据库设计（将概念模型映射为某个特定的DBMS模式数据)物理数据库设计（为逻辑数据模型建立一个完整的能实现的数据库结构)实施（物理设计的结果把原始数据装入数据库,建立一个具体的数据库）运行与维护（进一步调整和修改数据库)。
数据库名词解释及简答题打印
数据库名词解释及简答题打印数据库名词解释及简答题一．名词解释1.数据库数据库是长期存储在计算机内，有组织，可共享的大量数据的集合。
数据库中的数据按一定的数据模型组织，描述和存储，具有较小的冗余度，较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。
2.候选码-主码设K为R 中的属性或属性组合，若K ->U，则K为R的候选码。
若候选码多于一个，则选定其中的一个为主码。
3.外码设F是基本基本关系R的一个或一组属性，但不是关系R的码，K 是基本关系S的主码。
如果F与K 相对应，则称F是R的外码。
4.存储过程存储过程是由过程化SQL语言书写的过程，这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中，因此称它为存储过程。
5.数据转储数据库管理员定期地将整个数据库复制到磁带，磁盘或其他存储介质上保存起来的过程。
6.完全函数依赖——部分函数依赖完全函数依赖：设X,Y是关系R的两个属性集合，X’是X的真子集，存在X→Y，但对每一个X’都有X’!→Y，则称Y完全函数依赖于X。
7.数据库恢复把数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态（也称一致状态或完整状态）的功能，这就是数据库的恢复。
8.封锁事物T在对某个数据对象例如表，记录等操作之前，先向系统发出请求，对其加锁。
加锁后事物T就对该数据对象有了一定的控制，在事物T释放它的锁之前，其他事物不能更新此数据对象。
9.游标游标是系统为用户开设的数据缓冲区，存放SQL语句的执行结果，每个游标区都有一个名字。
用户可以通过游标依次获取记录并赋给主变量，交给主语言进一步处理。
10.并发控制为了保证事务的性和一致性，数据库管理系统需要对并发操作进行正确的调度。
11.可串行化调度多个事务的并发执行是正确的，当且仅当其结果按某一次序串行地执行这些事务时的结果相同。
12.数据库系统数据库系统是由数据库，数据库管理系统（及应用开发工具），应用程序和数据库管理员组成的存储，管理处理和维护数据的系统。
数据库名词解释
一、名词解释1.Data:数据,就是数据库中存储的基本对象,就是描述事物的符号记录。
2.Database:数据库,就是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
3.DBMS:数据库管理系统,就是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,用于科学地组织、存储与管理数据、高效地获取与维护数据。
4.DBS:数据库系统,指在计算机系统中引入数据库后的系统,一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员(DBA)构成。
5.数据模型:就是用来抽象、表示与处理现实世界中的数据与信息的工具,就是对现实世界的模拟,就是数据库系统的核心与基础;其组成元素有数据结构、数据操作与完整性约束。
6.概念模型:也称信息模型,就是按用户的观点来对数据与信息建模,主要用于数据库设计。
7.逻辑模型:就是按计算机系统的观点对数据建模,用于DBMS实现。
8.物理模型:就是对数据最底层的抽象,描述数据在系统内部的表示方式与存取方法,在磁盘或磁带上的存储方式与存取方法,就是面向计算机系统的。
9.实体与属性:客观存在并可相互区别的事物称为实体。
实体所具有的某一特性称为属性。
10.E-R图:即实体-关系图,用于描述现实世界的事物及其相互关系,就是数据库概念模型设计的主要工具。
11.关系模式:从用户观点瞧,关系模式就是由一组关系组成,每个关系的数据结构就是一张规范化的二维表。
12.型/值:型就是对某一类数据的结构与属性的说明;值就是型的一个具体赋值,就是型的实例。
13.数据库模式:就是对数据库中全体数据的逻辑结构(数据项的名字、类型、取值范围等)与特征(数据之间的联系以及数据有关的安全性、完整性要求)的描述。
14.数据库的三级系统结构:外模式、模式与内模式。
15.数据库内模式:又称为存储模式,就是对数据库物理结构与存储方式的描述,就是数据在数据库内部的表示方式。
一个数据库只有一个内模式。
16.数据库外模式:又称为子模式或用户模式,它就是数据库用户能够瞧见与使用的局部数据的逻辑结构与特征的描述,就是数据库用户的数据视图。
数据库---名词解释
一、名词解释1、实体：是指客观存在并可相互区分的事物；2、实体集：是指性质相同的同类实体的集合；3、实体型：是指若干个属性型所组成的集合可以表征一个实体的类型；4、属性：实体所具有的某一特征称为属性；5、联系：现实世界事物之间的联系同样要抽象和反映到信息世界中，在信息世界中将被抽象为实体型内部之间的联系和实体型之间的联系；6、码：可以唯一确定一个元组的属性或属性集合称为码；7、关系：一个二维表就是一个关系；8、域：属性的取值范围称为域9、元组：表中的一行称为一个元组；10、分量：元组中的一个属性值；11、DBMS：在数据库系统中，用于集中管理独立存放数据的软件叫数据库管理系统（DataBase Management System,DBMS）12、对象：对象就是系统中用来描述客观事物的一个实体，它是构成系统的一个基本单位；13、继承：是指一个类（子类）因承袭而具有另一个类（父类）的能力和特征的机制或关系；14、域：域是一组具有相同数据类型的值的集合；15、笛卡儿积：设A,B为集合，用A中元素为第一元素，B中元素为第二元素构成的有序对，所有这样的有序对组成的集合叫做A与B的笛卡尔积，记作AxB.笛卡尔积的符号化为：AxB={<x,y>|x∈A∧y∈B}16、超码：能够唯一标识一个元组的属性或属性组，称为超码；17、候选码：候选码是最小超码，它的任意真子集都不能成为超码；18、主码：在一个关系中可能有多个候选码，可以选取一个候选码作为主码来唯一地标识每一个元组；19、外码：如果关系R2的一个或一组属性X不是R2的主码，而是另一个关系R1的主码，则该属性或属性组X称为关系R2的外码；20、主属性和非主属性：包含在任何一个候选码中的属性称为主属性；不包含在任何一个候选码中的属性称为非主属性21、简单属性：是指不能划分为更小部分的属性，如性别属性就是简单属性；22、复合属性：是指可以再划分为更小部分的属性，复合属性可以是有层次的；23、单值属性：是指对一个特定实体只能有一个值的属性；24、多值属性：是指对一个特定实体可能对应一组值的属性；25、派生属性：是指属性的值可以从其他的相关属性或实体派生出来；26、SQL：SQL是Structured Query Language（结构化查询语言）的简称，是在1974年由IBM的San Jose实验室研究人员和Boyce提出的，当时称为结构化英语查询语言（Structured English Query Language,SEQUEL）；27、数据库引擎：数据库引擎就是传统意义的数据库，它支持结构化和非结构化数据。
[计算机]数据库名词解释
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数据库系统基础名词解释第一章1.数据: 数据是描述现实世界的各种信息的符号记录，是信息的载体，是信息的具体表现形式，其具体的表现有数字、文字、图形、图像、声音等。
2.信息: 信息是现实世界事物存在的方式或运动状态，是一种已经被加工为特定形式的数据。
3.数据处理: 数据处理指的是利用计算机从大量的原始数据中抽取有价值的信息，作为行为和决策的依据。
4.数据管理: 在数据处理的一系列活动中，将数据收集、存储、分类、传输等基本操作环节称为数据管理。
5.数据库: 数据库是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的数据集合，具有较小的冗余度，较高的数据独立性和易扩展性。
6.DBMS (数据库管理系统): 数据库管理系统是操纵和管理数据库的一组软件，它是数据库系统(DBS)的重要组成部分，位于用户和操作系统之间，用于建立、运用和维护数据库，具有定义、建立、维护和使用数据库的功能。
7.数据库系统: 数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成，其总目的是存储和产生所需要的信息，一般由数据库、数据库管理系统、用户和硬件环境组成。
8.DBA: 是“数据库管理员”的简称，是数据库系统中的高级用户，全面负责数据库系统的管理、维护、正常使用等工作。
9.外视图(个别用户视图): 外视图是数据库的三个抽象层次中最靠近用户的一层，反映各个用户看待数据库的方式，是概念视图的某一部分的抽象表示。
10.内视图(存储视图): 内视图是数据库的三个抽象层次中最靠近物理存储的一层，反映数据的实际存储方式，是整个数据库实际存储的表示。
11.概念视图(用户共同视图): 概念视图是数据库的三个抽象层次中介于内外两层之间的中间层，是所有个别用户视图综合起来的用户共同视图，是所有外视图的一个最小并集，是整个数据库实际存储的抽象表示。
12.模式: 模式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，它仅涉及到对数据类型的描述，不涉及到具体的数值。
13.外模式: 外模式是是数据库用户的数据视图，描述数据的局部逻辑结构，是概念模式的子集。
数据库-名词解释
1.数据模型：数据模式是数据库系统的数学形式框架，是用来描述数据的一组概念和定义。
2.数据结构：数据结构是所研究的对象类型的集合。
3.基本表：基本表示本生独立的表，在SQL中一个关系对应一个表。
一些基本表对应一个存储文件，一个表可以带若干个索引，索引放在存储文件中。
4.视图：视图是从基本表或其他视图中导出的表，他本生不独立存储在数据库中，也就是说数绝库中只存放视图的定义而不存放视图对应的数据，这些数据仍存放在导出视图的基本表中，因此视图是一个虚表。
5.数据库的安全性：主要是指保护数据库，防止由于非法使用数据库造成数据泄漏，更改或破坏。
数据库管理系统提供的主要是保护数据安全的手段是对用户存取数据库的数据进行严格的控制。
用户存取数据库数据的控制，正常情况下由DBA利用数据库管理系统的用户管理和授权机制来完成。
6.审计：审计是一种事后监视的措施，即跟综数据库的访问活动，以发现数据库的非法访问，达到安全防范的目的。
7.数据字典：是系统中各类数据描述的集合，是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果。
数据字典通常包括数据项，数据结构，数据流，数据存储和处理过程五个部分。
其中数据项是数据的最小组成单位，若干个数据项可以组成一个数据结构，数据字典通过对数据项和数据结构的定义来描述数据流，数据存储的逻辑内容。
数据库的物理设计：数据库在物理设备上的存储结构与存取方法称为数据库的物理结构，它依赖于给定的计算机系统。
为一个给定的逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构的过程，这就是数据库的物理设计。
8.CGI：公共网关接口CGI是WWW技术中最重要的技术之一，有着不可替代的重要地位。
CGI是外部应用程序与web服务器之间的接口标准，是在CGI程序和web服务器之间传递信息的规程。
CGI规范允许web服务器执行外部程序，并将它们的输出发给web 浏览器。
CGI将web的一组简单的静态超媒体文档变成一个完美的新的交互式媒体。
数据库名词解释整理
数据库名词解释整理1.DBMS：把企业数据以记录的形式在计算机中保存起来的一种软件产品功能：数据定义、数据操作、数据保护、数据维护、数据字典2.层次数据模型/分级数据模型层次数据模型中数据以树状结构组织不同类型的记录通过层次结构相互联系3.网状模型某一级的一个记录集合在上一级中可能对应两个不同的包含层次4.关系模型关系模型被定义为表，通过键连接两个表，受关系规则约束。
（对象—关系模型是关系模型的扩展。
）ER数据库用户DBMS的一个重要特征是缺乏经验的用户可以从数据库中检索数据，这种类型的用户被称为“END USER”最终用户。
（1）Native user 初级用户通过鼠标（monus）访问数据库（2）Casual user 临时用户通过SQL交互式语言访问数据库（3）Application programmer 应用程序员用嵌套式编程语言访问（4）DBA数据库管理员用SQL语句访问DBMS6.数据模型一个数据库模型或者数据库模型是一组描述如何用计算机化的信息表示现实中数据的定义。
7.数据库命名术语A：表、列、行B：关系、元组、属性8.数据库数据库是表或者说是关系的集合。
（数据库是相关信息的集合，用一组表来表示）9.数据库模式表的标题被称作关系模式，即组成关系的属性的集合。
数据库的所有关系模式的集合构成了数据库模式。
表的航集合，也就是元组集合，被称作表的内容；表的行数被称为表的基数。
10.关系关系是一种数学结构，被定义为一个笛卡尔集的子集，即符合条件的笛卡尔积中的元素为相关的。
表中每一行都与不同的列上的值相关联，所以表中的行的完整集合才被称为一个关系。
11.关系规则规则1 第一范式规则在定义表中，关系模型不允许含有多值属性（重复字段）和含有内部结构的列，遵守这样规则的表被称为第一范式。
规则 2 只能基于内容存取行规则说明航是没有次序的，只可以通过行的内容，即每一列中所存在的属性值来检索行。
规则3 行唯一性规则要求关系中的任何两个元组（表中的行）的值在同一时刻不能是完全相同的。
数据库名词解释
1.关系模型：用二维表格表示实体集，外键和主表示实体间联系的数据模型。
2.关系模式：是对关系的描述，包括模式名诸属性名和模式的主键。
3.属性：既字段或数据项，与二维表中的列对应，属性个数，4.元祖：即记录，与二维表中的行对应，0元祖的个数5.超键：能唯一标识元祖的属性或属性集6.候选键：不含多于属性的超键7.外键：属性集F是模式S 的主键，在模式R中也出现，称为模式R的外键8.实体完整性规则：实体的主键值不允许是空值9.参照完整性规则：依赖关系中的外键值或者为空值，或者是相应参照关系中某个主键码10.平凡的FD：如果X到Y，且Y小于等于X，则称X到Y是一个平凡的FD11.2NF: 如果R是1NF模式，且每个非主属性完全函数依赖于R的候选键。
12.3NF：如果R是1NF模式，且每个非主属性都不传递依赖R的候选键。
13.BCNF：如果R是1NF模式，且每个非属性都不传递的候选键。
14.基本表：实际存储在数据库中的表，称为基本表。
15.视图：在SQL中，外模式一级数据结构的基本单位是视图。
视图是从若干个基本表和其它视图构造出来的。
16.稠密索引：对于主文件中每一个查找键值建立一个索引记录，索引记录包括查找键值和指向具有该值的记录链表的第一个记录的指针。
17.稀疏索引：在主文件中，对若干个查找键值才建立一个索引记录，18.多级索引：在索引很大时，还可对索引建立索引，这样就形成树结构的多级索引19.事务：是构成单一逻辑工作单元的操作集合，要么完整的执行，要么完全不执行20.并发操作：在多用户共享系统中，许多事务可能同时对同一数据进行操作22.X锁：事务T对某数据加了X锁后，其他事务要等T解除X锁后，才能对这个数据进行封锁。
23.S锁：事务T对某数据加了S锁后，仍允许其他事务再对该数据加S锁，但在对该数据的所有S锁都解除之前决不允许任何事务对该数据加X锁。
24.并发调度：利用分时的方法，同时处理多个事务，则称为事务的并发调度。
数据库常用名词释义表
1、IDEF1X是E-R模型的图示方法，是ER图的细化，数据库设计的工程化方法。
源于美国ICAM计划提出的一系列项目描述方法，ICAMDefinition，即IDEF，包含IDEF0、IDEF1、IDEF2，IDEF1X(IDEF1 Extended)2、第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个不同类的值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。
3、第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字，消除部分子函数依赖。
所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体。
简而言之，第二范式就是属性完全依赖于主键。
第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。
4、第三范式（3NF）就是属性不依赖于其它非主属性，消除传递依赖。
例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。
那么在的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。
如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。
第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。
5、函数依赖是从数学角度来定义的，在关系中用来刻画关系各属性之间相互制约而又相互依赖的情况。
比如，描述一个学生的关系，可以有学号、姓名、所在系等多个属性，由于一个学号对应一个且仅一个学生，一个学生就读于一个确定的系，因而当“学号”属性的值确定之后，“姓名”及“所在系”的值也就唯一地确定了，此时，就可以称“姓名”和“所在系”函数依赖于“学号”，或者说“学号”函数决定“姓名”和“所在系”，记作：学号→姓名、学号→所在系。
y函数依赖于x，记作x→y。
6、部分函数依赖是设R（U）是属性集U上的关系，x、y是U的子集，x’是x的真子集，若x→y且x’→y，则称y部分依赖x，记作X→PY。
数据库名词解释
1.1 名词解释(1) DB数据库（DataBase），DB是长期存储在计算机内、有组织的、统一管理的相关数据的集合。
DB能为各种用户共享，具有较小冗余度、数据间联系紧密而又有较高的数据独立性等特点。
(2) DBMS数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS）。
是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，它为用户或应用程序提供访问DB的方法，包括DB的建立、查询、更新及各种数据控制。
(3) DBS数据库系统（DataBase System，DBS）。
是实现有组织地、动态地存储大量关联数据、方便多用户访问的计算机硬件、软件和数据资源组成的系统，即它是采用数据库技术的计算机系统。
(4) 联系的元数与一个联系有关的实体集个数。
(5) 1:1联系如果实体集E1中每个实体至多和实体集E2中一个实体有联系，反之亦然，那么实体集E1和E2的联系称为“一对一联系”，记为“１：１”(6) 1:N联系如果实体集E1中的每个实体可以与实体集E2中的任意个（０个或多个）实体有联系，而E2中的每个实体至多和E1中的一个实体有联系，那么称E1对E2的联系是一对多联系，记作：“１：N ”。
(7) M:N联系如果实体集E１中的每个实体可以与实体集E2中的任意个（０个或多个）实体有联系，反之亦然，那么称E1和E2的联系是“多对多联系”，记作“M：N”。
(8) 数据模型在数据库技术中，我们用数据模型的概念描述数据库的结构和语义，对现实世界的数据进行抽象。
根据数据抽象级别定义了四种模型：概念数据模型、逻辑数据模型、外部数据模型和内部数据模型。
(9) 概念模型表达用户需求观点的数据全局逻辑结构的模型。
(10) 逻辑模型表达用户需求观点的数据全局逻辑结构的模型。
(11) 层次模型用树型（层次）结构表示实体类型及实体间联系的数据模型。
(12) 网状模型用有向图结构表示实体类型及实体间联系的数据模型。
(13) 关系模型是由若干个关系模式组成的集合。
数据库常用名词解释大全
数据库常用名词解释◆DB：数据库(Database), DB是统一管理的相关数据的集合。
DB能为各种用户共享，具有最小冗余度，数据间联系密切，而又有较高的数据独立性。
◆超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。
(注意，超键是一个属性集)◆候选键：不含有多余属性的超键称为候选键。
◆主键：用户选作元组标识的一个候选键为主键。
◆外键：某个关系的主键相应的属性在另一关系中出现，此时该主键在就是另一关系的外键，如有两个关系S和SC,其中S#是关系S的主键，相应的属性S#在关系SC中也出现，此时S#就是关系SC的外键。
◆实体完整性规则：这条规则要求关系中元组在组成主键的属性上不能有空值。
如果出现空值，那么主键值就起不了唯一标识元组的作用。
◆参照完整性规则：这条规则要求“不引用不存在的实体”。
其形式定义如下：如果属性集K是关系模式R1的主键，K也是关系模式R2的外键，那么R2的关系中，K的取值只允许有两种可能，或者为空值，或者等于R1关系中某个主键值。
这条规则在使用时有三点应注意：1) 外键和相应的主键可以不同名，只要定义在相同值域上即可。
2) R1和R2也可以是同一个关系模式，表示了属性之间的联系。
3) 外键值是否允许空应视具体问题而定。
◆过程性语言：在编程时必须给出获得结果的操作步骤，即“干什么”和“怎么干”。
如Pascal 和C语言等。
◆非过程性语言：编程时只须指出需要什么信息，不必组出具体的操作步骤的语言，各种关系查询语言均属于非过程性语言。
◆无限关系：当一个关系中存在无穷多个元组时，此关系为无限关系。
如元组表达式{t|┐R(t)}表示所有不在关系R中的元组的集合，这是一个无限关系。
◆无穷验证：在验证公式时需对无穷多个元组进行验证就是无穷验证。
如验证公式(∨u)(P(u))的真假时需对所有的元组u进行验证，这是一个无穷验证的问题。
◆DBMS：数据库管理系统(Database Management System), DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，为用户或应用程序提供访问DB的方法，包括DB的建立、查询、更新及各种数据控制。
数据库名词解释
一、名词解释1.Data：数据，是数据库中存储的基本对象，是描述事物的符号记录。
2.Database：数据库，是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
3.DBMS：数据库管理系统,是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，用于科学地组织、存储和管理数据、高效地获取和维护数据。
4.DBS:数据库系统，指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员(DBA)构成。
5.数据模型：是用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具，是对现实世界的模拟，是数据库系统的核心和基础;其组成元素有数据结构、数据操作和完整性约束。
6.概念模型：也称信息模型，是按用户的观点来对数据和信息建模，主要用于数据库设计。
7.逻辑模型:是按计算机系统的观点对数据建模，用于DBMS实现。
8.物理模型:是对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表示方式和存取方法，在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法，是面向计算机系统的。
9.实体和属性：客观存在并可相互区别的事物称为实体.实体所具有的某一特性称为属性。
10.E-R图：即实体-关系图，用于描述现实世界的事物及其相互关系，是数据库概念模型设计的主要工具。
11.关系模式：从用户观点看，关系模式是由一组关系组成，每个关系的数据结构是一张规范化的二维表。
12.型/值：型是对某一类数据的结构和属性的说明；值是型的一个具体赋值,是型的实例。
13.数据库模式：是对数据库中全体数据的逻辑结构（数据项的名字、类型、取值范围等)和特征（数据之间的联系以及数据有关的安全性、完整性要求）的描述。
14.数据库的三级系统结构：外模式、模式和内模式。
15.数据库内模式：又称为存储模式，是对数据库物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式.一个数据库只有一个内模式。
16.数据库外模式：又称为子模式或用户模式，它是数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述,是数据库用户的数据视图。
数据库名词解释
1.1 名词解释(1) DB：即数据库（Database),是同一治理的相干数据的聚集. DB能为各类用户共享,具有最小冗余度,数据间接洽亲密,而又有较高的数据自力性.(2) DBMS：即数据库治理体系（Database Management System),是位于用户与操纵体系之间的一层数据治理软件, 为用户或运用程序供给拜访DB的办法,包含DB的树立.查询.更新及各类数据掌握. DBMS老是基于某种数据模子,可以分为层次型.网状型.关系型.面向对象型DBMS.(3) DBS：即数据库体系（Database System),是实现有组织地.动态地存储大量接洽关系数据, 便利多用户拜访的盘算机软件.硬件和数据资本构成的体系,即采取了数据库技巧的盘算机体系.(4) 1：1接洽：假如实体集E1中的每个实体最多只能和实体集E2中的一个实体有接洽,反之亦然, 那么实体集E1对E2的接洽称为“一对一接洽”,记为“1：1”.(5) 1：N接洽：假如实体集E1中每个实体与实体集E2中随意率性个（零个或多个）实体有接洽, 而E2中每个实体至多和E1中的一个实体有接洽,那么E1对E2的接洽是“一对多接洽”,记为“1：N”.(6) M：N接洽：假如实体集E1中每个实体与实体集E2中随意率性个（零个或多个）实体有接洽, 反之亦然,那么E1对E2的接洽是“多对多接洽”,记为“M：N”. (7) 数据模子：模子是对实际世界的抽象.在数据库技巧中,暗示实体类型及实体类型间接洽的模子称为“数据模子”. 它可分为两种类型：概念数据模子和构造数据模子.(6) 概念数据模子：是独门于盘算机体系的模子,完全不涉及信息在体系中的暗示, 只是用来描写某个特定组织所关怀的信息构造.(9) 构造数据模子：是直接面向数据库的逻辑构造,是实际世界的第二层抽象. 这类模子涉及到盘算机体系和数据库治理体系,所以称为“构造数据模子”. 构造数据模子应包含：数据构造.数据操纵.数据完全性束缚三部分.它重要有：层次.网状.关系三种模子.(10) 层次模子：用树型构造暗示实体类型及实体间接洽的数据模子.(11)网状模子：用有向图构造暗示实体类型及实体间接洽的数据模子.(12) 关系模子：是今朝最风行的数据库模子.其重要特点是用二维表格构造表达实体集,用外鍵暗示实体间接洽. 关系模子是由若干个关系模式构成的聚集.(13) 概念模式：是数据库中全体数据的整体逻辑构造的描写.它由若干个概念记载类型构成. 概念模式不但要描写概念记载类型,还要描写记载间的接洽.操纵.数据的完全性.安然性等请求.(14) 外模式：是用户与数据库体系的接口,是用户用到的那部分数据的描写.(15) 内模式：是数据库在物理存储方面的描写,界说所有的内部记载类型.索引和文件的构成方法, 以及数据掌握方面的细节.(16) 模式/内模式映象：这个映象消失于概念级和内部级之间,用于界说概念模式和内模式间的对应性, 即概念记载和内部记载间的对应性.此映象一般在内模式中描写.(17) 外模式/模式映象：这人映象消失于外部级和概念级之间,用于界说外模式和概念模式间的对应性, 即外部记载和内部记载间的对应性.此映象都是在外模式中描写.(18)数据自力性：在数据库技巧中,数据自力性是指运用程序和数据之间互相自力,不受影响. 数据自力性分成物理数据自力性和逻辑数据自力性两级.(19) 物理数据自力性：假如数据库的内模式要进行修正,即数据库的存储装备和存储办法有所变更, 那么模式/内模式映象也要进行响应的修正,使概念模式尽可能保持不变.也就是对模式的修正尽量不影响概念模式.(20) 逻辑数据自力性：假如数据库的概念模式要进行修正（如增长记载类型或增长数据项）, 那么外模式/模式映象也要进行响应的修正,使外模式尽可能保持不变. 也就是对概念模式的修正尽量不影响外模式和运用程序.(21) 宿主说话：在数据库技巧中,编写运用程序的说话仍然是一些高等程序设计说话, 这些说话称为宿主说话（host language),简称主说话.(22) DDL：数据界说说话（Data Definition Language),用于界说数据库的三级构造,包含外模式.概念模式.内模式及其互相之间的映象,界说数据的完全性.安然掌握等束缚.(23)DML：数据把持说话（Data Manipulation Language),由DBMS供给,用于让用户或程序员运用,实现对数据库中数据的操纵. DML分成交互型DML和嵌入型DML两类.根据说话的级别,DML又可分成进程性DML和非进程性DML两种.(24) 交互型DML：假如DML自成体系,可在终端上直接对数据库进行操纵,这种DML称为交互型DML.(25) 嵌入型DML：假如DML嵌入在主说话中运用,此时主说话是经由扩充能处理DML 语句的说话,这种DML称为嵌入型DML.(26) 进程性DML：用户编程时,不但须要指出“做什么”（须要什么样的数据）,还须要指出“怎么做”（怎么获得数据）.层状.网状的DML属于进程性说话.(27) 非进程性DML：用户编程时,只须要指出“做什么”,不须要指出“怎么做”. Notice:以上关于DML的各个概念单独消失时,起首要解释DML的寄义.(28) DD：数据字典（Data Dictionary),数据库体系中存放三级构造界说的数据库称为数据字典. 对数据库的操纵都要经由过程拜访DD才干实现.(29) DD体系：治理DD的适用程序称为“DD体系”.1.2 文件体系阶段的数据治理有些什么缺点？试举例解释.文件体系有三个缺点：（1）数据冗余性（redundancy).因为文件之间缺少接洽,造成每个运用程序都有对应的文件, 有可能同样的数据在多个文件中反复存储.（2）数据不一致性（inconsistency).这往往是由数据冗余造成的,在进行更新操纵时,稍不谨严, 就可能使同样的数据在不合的文件中不一样.（3）数据接洽弱(poor data relationship).这是由文件之间互相自力,缺少接洽造成的.1.3 数据库阶段的数据治理有些什么特色？(1) 采取庞杂的数据模子暗示数据构造(2) 有较高的数据自力性(数据构造分成用户的逻辑构造.整体逻辑构造和物理构造三级)(3) 数据库体系为用户供给便利的用户接口,可以运用查询说话.终端敕令或程序方法操纵数据, 也可以用程序方法操纵数据库.(4) 体系供给了四个方面的数据掌握功效：数据库的恢复.并发掌握.数据完全性和数据安然性, 以包管数据库中数据是安然的.准确的和靠得住的.(5) 对数据的操纵不一定以记载为单位,还可以数据项为单位,增长了体系的灵巧性.1.4 你如何懂得实体.属性.记载.字段这些概念的类型和值的不同？试举例解释.实体（entity)：是指客不雅消失可以互相区此外事物.实体可所以具体的对象,如：一个学生,一辆汽车等; 也可所以抽象的事宜,如：一次借书.一场足球赛等.属性（attribute):实体有许多特点,每一个特点称为属性.每个属性有一个值域, 其类型可所以整数型.实数型.字符串型.比方,学生（实体）有学号.姓名.年纪.性别等属性, 响应值域为字符.字符串.整数和字符串型.字段（field):标识表记标帜实体属性的定名单位称为字段或数据项.它是可以定名的最小信息单位, 所以又称为数据元素或初等项.字段的定名往往和属性名雷同,比方,学生有学号.姓名.年纪.性别等字段.记载（record):字段的有序聚集称为记载.一般用一个记载描写一个实体, 所以记载又可以界说为能完全地描写一个实体的字段集.如：一个学生记载,由有序的字段集（学号.姓名.年纪.性别等）构成.1.5 逻辑记载与物理记载,逻辑文件与物理文件有些什么接洽和差别？接洽：(1)逻辑记载与物理记载都是记载,是字段的有序聚集;(2)逻辑文件与物理文件都是文件,是同一类记载的汇集.差别：(1)逻辑记载与逻辑文件是逻辑数据描写,物理记载与物理文件是物理数据描写. (2)物理数据描写是指数据在存储装备上的存储方法,物理记载.物理文件（还有物理接洽.物理构造等术语）, 都是用来描写实际存储装备上的数据.(3)逻辑数据描写是指程序员或用户用以操纵的数据情势,是抽象的概念化数据. 逻辑记载.逻辑文件（还有逻辑接洽.逻辑构造等术语）,都是用户不雅点的数据描写.1.6 为某百货公司设计一个ER模子.百货管辖若干个连锁市肆,每家市肆经营若干商品, 每家市肆有若干职工,但每个职工只能办事于一家市肆.实体类型“市肆”的属性有：市肆编号,店名,店址,店司理. 实体类型“商品”的属性有：商品编号,商品名,单价,产地.实体类型“职工”的属性有：职工编号,职工名,性别,工资. 在接洽中应反应出职工介入某市肆工作的开端时光,市肆发卖商品的月发卖量. 试画出反应市肆.商品.职工实体类型及接洽类型的ER 图,并将其转换成关系模式集.实体：市肆（市肆编号,店名,店址,店司理）商品（商品编号,商品名,单价,产地）职工（职工编号,职工名,性别,工资）接洽：SC(市肆—商品之间1：N的接洽,接洽属性为“月发卖量SE(市肆—职工之间1：N的接洽),接洽属性为“职工介入市肆工作的开端时光”.ER图：关系模式集：市肆模式（市肆编号,店名,店址,店司理）商品模式（商品编号,商品名,单价,产地,市肆编号,月发卖量）职工模式（职工编号,职工名,性别,工资,市肆编号,开端时光）1.7 试述ER模子.层次模子.网状模子.关系模子和面向对象模子的重要特色.ER模子的重要特色：（1）长处：接近于人的思维,轻易懂得;与盘算机无关,用户轻易接收.（2）缺点：只能解释实体间语义的接洽,不克不及进一步解释具体的数据构造.层次模子的特色：（1）长处：记载之间的接洽经由过程指针实现,查询效力较高. （2）缺点：只能暗示1：N接洽,实现M:N构造较庞杂;因为层次次序的严厉和庞杂,引起数据的查询和更新操纵也很庞杂.网状模子的特色：（1）长处：记载之间接洽经由过程指针实现,M：N接洽也轻易实现（每个M：N接洽可拆成两个1：N接洽）,查询效力较高. （2）缺点：编写运用程序比较庞杂,程序员必须熟习数据库的逻辑构造.关系模子的特色：用关鍵码而不是用指针导航数据,表格简略,用户易懂,编程时其实不涉及存储构造.拜访技巧等细节.1.8 试述概念模式在数据库构造中的重要地位.概念模式是数据库中全体数据的整体逻辑构造的描写.它由若干个概念记载类型构成. 概念模式不但要描写概念记载类型,还要描写记载间的接洽.操纵.数据的完全性.安然性等请求. 数据按外模式的描写供给运用户,按内模式的描写存储在磁盘中,而概念模式供给了衔接这两级的相对稳固的中央不雅点, 并使得两级的任何一级的转变都不受另一级的牵制.1.9 数据自力性与数据接洽这两个概念有什么差别？数据自力性是指运用程序与数据之间互相自力,不受影响.数据接洽是指同一记载内部各字段间的接洽,以及记载之间的接洽.1.10 试述DBMS在用户拜访数据库进程中所起的感化.用户对数据库进行操纵,DBMS把操纵从运用程序带到外部级.概念级.再导向内部级,进而操纵存储器中的数据.（联合P22“用户拜访数据的进程”来懂得）1.11 试述DBMS的重要功效.DBMS的重要功效有：（1）数据库的界说功效（2）数据库的把持功效（3）数据库的呵护功效（4）数据库的存储治理（5）数据库的保护功效（6）数据字典1.12 试叙DBMS对数据库的呵护功效.DBMS对数据库的呵护重要经由过程四个方面实现：（1）数据库的恢复.（2）数据库的并发掌握.（3）数据库的完全性掌握.（4）数据库的安然性掌握.1.13 试叙DBMS对数据库的保护功效.DBMS中有一些程序供给应数据库治理员运行数据库体系时运用,这些程序起着数据库保护的功效.重要有四个适用程序：（1）数据装载程序(loading)（2）备份程序(backup)（3）文件重组织程序（4）机能监控程序1.14 从模块构造看,DBMS由哪些部分构成？从模块构造看,DBMS由两大部分构成：查询处理器和存储治理器（1）查询处理器有四个重要成分：DDL编译器,DML编译器,嵌入型DML的预编译器,查询运行焦点程序（2）存储治理器有四个重要成分：授权和完全性治理器,事务治理器,文件治理器,缓冲区治理器（以上几题具体可参照书上p20-21)1.15 DBS由哪几个部分构成？DBS由四部分构成：数据库.硬件.软件.数据库治理员.1.16 什么样的人是DBA？DBA应具有什么本质？DBA的职责是什么？DBA是掌握数据整体构造的人,负责DBS的正常运行.DBA 可所以一小我,在大型体系中也可所以由几小我构成的小组. DBA 承担创建.监控和保护全部数据库构造的义务.DBA应具有下列本质：（1）熟习企业全体数据的性质和用处;（2）对用户的需求有充分的懂得;（3）对体系的机能异常熟习.DBA的重要职责有五点：（1）概念模式界说（2）内模式界说（3）根据请求修正数据库的概念模式和内模式（4）对数据库拜访的授权（5）完全性束缚的解释1.17 试对DBS的全局构造作具体解释.参照教材p24-25.1.18 运用DBS的用户有哪几类？运用DBS的用户有四类：1）DBA2）专业用户3）运用程序员4）最终用户1.19 DBMS的查询处理器有哪些功效？DBMS的查询处理器可分成四个成分：1）DML编译器2）嵌入型DML的预编译器3）DDL编译器4）查询运行焦点程序（各成分功效参照P24）1.20 DBMS的存储处理器有哪些功效？DBMS的存储处理器供给了运用程序拜访数据库中数据的界面,可分成四个成分：1）授权和完全性治理器2）事务治理器3）文件治理器4）缓冲区治理器（各成分功效参照P25）1.21 磁盘存储器中有哪四类重要的数据构造？数据文件:存储了数据库中的数据;数据字典（DD）：存储三级构造的描写;索引文件：为进步查询速度而设置的逻辑排序手腕;统计数据组织：存储DBS运行时统计剖析数据.。
(完整版)数据库名词解释
数据库名词解释1.数据库：数据库是以一定的组织方式将相关的数据组织在一起，长期存放在计算机内，可为多个用户共享，与应用程序彼此独立，统一管理的数据集合。
2.数据库管理系统：数据库管理系统是位于用户与操作系统之间，具有数据定义，管理和操纵功能的软件集合。
3.数据库系统3级模式体系结构：外模式又称用户模式或子模式，对应于用户级，是某个或几个数据库用户所看到的数据库的数据视图。
概念模式又称模式或者逻辑模式，它是介于内模式与外模式之间的层次，与结构数据模型对应，由数据库设计者综合各用户的数据，按照统一的观点构造的全局逻辑结构，是对数据库中全部数据的逻辑结构和特征的总体描述，是所有用户的公共数据视图。
内模式又称存储模式或物理模式，是数据库中全体数据的内部表示，它描述了数据的存储方式和物理结构，即数据库的“内部视图”。
4．数据库系统两级映射功能1)外模式与概念模式间的映射外模式与概念模式间的映射功能，定义了外模式与概念模式之间的对应关系，保证了逻辑数据的独立性，即外模式不受概念模式变化影响。
2）概念模式与内模式间的映射概念模式与内模式间的映射功能，定义了内模式与概念模式之间的对应关系，保证了物理数据的独立性，即概念模式不受内模式变化影响。
5.数据库系统的组成数据库系统的组成是在计算机系统的意义上来理解数据库系统，它一般由支持数据库的硬件环境，数据库软件支持环境（操作系统，数据库管理系统，应用开放工具软件，应用程序等）、数据库、开发、使用和管理数据库应用系统的人员组成。
6.数据库设计的步骤1）需求分析阶段：需求分析阶段是数据库设计的基础，是数据库设计的最初阶段。
2）概念结构设计阶段：数据库概念结构设计阶段是设计数据库的整体概念结构，也就是把需求分析结果抽象为反映用户需求信息和信息处理需求的概念模型。
3）逻辑结构设计阶段：数据库逻辑结构设计师在概念模型的基础上进行的，是把概念模型转换成可由某个数据库管理系统支持的数据模型。
数据库常用名词解释大全
数据库常用名词解释大全数据库（Database）是可以按照一定的数据模型组织、存储和管理数据的仓库。
数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是用于管理和操作数据库的软件系统。
一、数据模型（Data Model）数据模型是数据库设计的基础，它定义了数据在数据库中的组织方式和关系，常见的数据模型包括层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型等。
1. 层次模型（Hierarchical Model）：数据按照树形结构组织，以父子关系表示，层次模型适合表示具有明确定义的层次关系的数据。
2. 网络模型（Network Model）：数据以图形结构组织，允许一个实体有多个父节点，网络模型适合表示复杂的多对多关系。
3. 关系模型（Relational Model）：数据以表格形式组织，通过关系（表）之间的连接表示数据之间的关联关系，关系模型是目前最流行的数据模型。
4. 面向对象模型（Object-Oriented Model）：数据以对象和类的方式进行组织，适合表示面向对象编程的数据结构。
二、表（Table）数据库中的表是数据的集合，类似于电子表格，由行和列组成。
每一行代表一个记录，每一列代表字段，表的结构由字段名、字段类型和约束条件等定义。
三、字段（Field）字段是表中的一个列，用于存储和表示数据。
字段具有数据类型（如整数、字符、日期等）和长度。
四、主键（Primary Key）主键是用于唯一标识表中每个记录的字段或字段组合。
主键的值必须唯一且不能为空，常用于保证数据的一致性和完整性。
五、外键（Foreign Key）外键用于建立表之间的关系，它是一个表中的字段，参照另一个表的主键。
外键用于维护不同表之间的关联关系。
六、索引（Index）索引是表中的数据结构，用于提高数据访问的速度和效率。
它可以是单列索引或多列索引，常见的索引类型包括B树索引、哈希索引和全文索引等。
数据库名词解释
1.数据：是描述事物的符号记录。
包括数字、文字、图形、声音、视频等各种形式。
2.数据处理：是指对各种数据进行收集、存储、加工和传播的一系列活动的总和。
3.DataBase：即数据库，是长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。
4.DBMS：即数据库管理系统，是一种用来对数据进行组织、存储、维护、获取等系统软件。
5.DBS：即数据库系统，是采用数据库技术的计算机系统。
由数据库、数据库管理系统及开发工具、数据库应用程序、数据库管理员和用户共同组成。
6.数据模型：是对现实世界数据特征的抽象，是现实世界的模拟。
分为概念模型和结构模型两大类。
7.概念数据模型：是按用户的观点来对数据和信息进行抽象，主要用于数据库设计。
8.结构数据模型：是按计算机的观点来对数据和信息进行建模，主要用于DBMS的实现。
9.实体(Entity)：是指客观存在并可以相互区别的事物。
实体可以是具体的人、事、物，也可以是抽象的概念和联系。
10.实体型(Entity Type)：具有相同属性的实体成为同型实体，用实体名及其属性名的集合来抽象和刻画同类实体，称为实体型。
11.关系模型：指采用二维表形式来表示实体和实体间联系的数据模型。
二维表结构又称为关系，一个关系数据库就是由若干个二维表组成。
12.关键字(码)：在关系表中，能够用来唯一标识各个记录的属性(或属性组合)称为关键字或码(Key)。
关键字取值必须唯一且不能为空。
13.外键或外码：当关系中的某个属性或属性组合为另一个关系的关键字时，称该属性或属性组合为这个关系的外键(外部关键字Foreign Key)或外码。
14.从表与主表：指以外键相关联的两个表，以外键为主键的表称为主表，外键所在的表称为从表。
15.SQL语言：是关系数据库的标准语言，它提供了对数据库数据的定义、查询和更新和控制等功能。
16.事务：是一组T-SQL语句的集合，它们被作为一个整体来执行，对于数据的修改，要么全都执行，要么全都不执行。
数据库术语解释
数据库术语解释：1、信息：是人借助于在数据的表示中所用的已知约定赋予数据的含义。
2、数据库: 是在计算机存贮设备上，按一定的组织方式存储在一起的相关的数据集合。
3、数据库管理系统：是一种位于应用软件和操作系统之间，建立、管理和维护数据库的软件系统。
4、数据模型：是对数据库中的数据进行逻辑组织的方法，是用户看到的数据库中数据间的逻辑结构。
关系模式：是一种描述二维表格结构的表示方式，由关系模式名与该关系模式向关联的属性名表组成。
候选键：如果一个属性列能唯一地标识一个关系中的元组而又不含有多余的属性，则改属性值为该关系的候选键。
非主属性：不属于任何候选键中的属性。
等值联接：是指连结运算中的判断条件都是判断那些相同属性上的值是否相等的一类联接运算。
广义笛卡尔积：当两个同目关系R和S无公共属性时，则R和S 的自然连接也称为R与S的广义笛卡尔积。
安全约束：是一种为了防止无限关系和无穷验证情况出现，而人为地对元组演算表达式活预演算表达式所施加的限制条件。
基本表：在SQL语言中，把关系模式称为基本表。
聚合函数：能够根据查询结果的记录集或根据查询结果的记录集中某列值的特点返回一个汇总信息的函数。
视图：也称用户视图或外模式，反映了数据库的局部逻辑结构，是数据库应用系统中不同用户看到和使用的数据库。
数据库生命周期：把数据库应用系统从开始规划，设计实现，运行使用，直到被新的系统取代而停止使用的整个时期称为数据库生命周期。
递归联系：“同一个实体集”的实体之间的联系。
实体-联系模型:实体-联系模型是一种在数据库设计中获得广泛应用的语义模型。
实体-联系模型是一种用于表示用户组织中数据及其联系的、直观的图示化语义模型，所以也称为实体-联系图。
实体-联系模型的基本要素包括实体集、联系集和属性。
在实体-联系模型中，用一个矩形框表示一个实体集，并将实体集的名字记入矩形框中；用一个菱形框表示一个联系集，并将联系集的名字记入菱形框中；用一个椭圆形框表示一个属性，并将属性的名字记入椭圆形框中；用一条直线表示一个实体集与一个联系集之间的联系，并在直线的端部标注联系的种类（1:1、1:N或M:N）；用一条直线连接实体集或联系集的一个属性。
数据库名词解释
1.数据：数据库中存储的基本对象，描述事物的符号记录数据库：数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合。
数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
数据库系统（Database System，简称DBS）是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成。
2.数据模型就是现实世界数据特征的抽象，即.数据模型是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。
通俗的讲，数据模型就是现实世界的模拟。
包括概念模型、逻辑模型、物理模型。
逻辑模型包括网状模型、层次模型、关系模型等。
3.逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的，即，当数据的逻辑结构改变时，用户程序也可以不变。
物理独立性是指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的。
即，数据在磁盘上怎样存储由DBMS管理，用户程序不需要了解，应用程序要处理的只是数据的逻辑结构，这样当数据的物理存储改变了，应用程序不用改变。
下面的了解：数据库系统中的DBMS为三级模式结构提供了两层映像机制：外模式/模式映像和模式内模式映像。
这两层映像机制保证了数据库系统中数据的逻辑独立性和物理独立性。
外模式/模式映像定义了数据库中不同用户的外模式与数据库逻辑模式之间的对应关系。
当数据库模式发生变化时，例如关系数据库系统中增加新的关系、改变关系的属性数据类型等，可以调整外模式/模式间的映像关系，保证面向用户的各个外模式不变。
应用程序是依据数据的外模式编写的，从而应用程序不必修改，保证了数据与应用程序的逻辑独立性，简称数据的逻辑独立性。
模式/内模式映像定义了数据库中数据全局逻辑结构与这些数据在系统中的物理存储组织结构之间的对应关系。
当数据库中数据物理存储结构改变时，即内模式发生变化，例如定义和选用了另一种存储结构，可以调整模式/内模式映像关系，保持数据库模式不变，从而使数据库系统的外模式和各个应用程序不必随之改变。
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矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。