卫星应用中基于视觉显著性的感兴趣区域图像编码算法

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年发 布 了面 向空 间应 用 的专用 图像 编码 算法 [(CS 7C DS算 法) ] 。该 算法 编码 性 能较 佳 ,编码过 程较 为 简单 。
因此 ,在 目前航 天数 据传 输 系统 中得 到广泛 应 用 。国 内外许 多学 者针 对 C S C DS算法 进 行 了深入 研究 , 但是 ,对 于 C DS算 法 中的 感兴趣 区域 压缩 算 法研 究较 少¨ CS 。
像编码 算法相比 ,本文算法结构简单,便 于实现 ;拥有优 秀的主观视觉质量 ,符合人眼的感知,在高压 缩比下能 够为用户提 供更多的信息。另外,本文算法可以作 为 C DS标准 中的感兴趣 区域编码算法。 CS
关键词 :遥感 图像; 图像 压缩;感兴趣 区域 ;视 觉显著性
中 图分 类 号 :T 3 1 P 9 文 献标 志码 :A d i 03 6 ̄i n10 -0 X.0 01.1 o :1 . 9 .s.0 35 1 2 1.2 7 9 s 0
卫 星应 用 中基 于 视 觉 显 著 性 的
感 兴 趣 区域 图像 编 码 算 法
田 昕 a ,魏蛟龙 b , b ,汪春鸣 a ,田金文
(华 中科技大学 a .图像识 别与人工智能研究所 多谱信息处理技术 国家级重点实验室 ;
b .电 子 与信 息 工程 系 ,武 汉 4 0 7 3 0 4)
图 l 小波变换后的编码块结构组成示意图
进 行 Ri 差 分 编码 。编码 时 , 先需 要根 据 小波 系数 计 c e 首

算 截断阂 ,C 数大 值 位平面 进行 一个 值qD 系 于g 的 将 差
大位 移法 ( xhf ,它们均是 通 过按 照 比例缩 小 背景 系数( G 而 实现 的 。在 此基础 上 ,Z o n Ma si) B ) h uWa g等人 提
出了逐个 位平 面偏 移算 法 】 到 了灵活控 制 R 与 B 质量 的 目的 。20 年 ,Lj i 人提 出 了一 种 。,达 OI G 03 ie u等 iL 部分 位平 面偏移 算法 ,实现 了对 R 系数 的进一 步细 分 。2 0 ] OI 0 5年 ,梁燕 等 人结 合上 述算 法提 出了一种 通 用部 分位 平面偏 移算 法 。2 0 j 0 6年 Lb oZ ag等 人通 过将 位平 面划 分为 交互 部分 和 补偿部 分 ,提 出 了一 ia hn 种交 互补 偿位平 面 偏移算 法 。可 以看 出 ,基于 JE 0 0的位平 面偏 移算 法是 目前 R 实现 的主 流 。但 J P G20 OI
E ma : i xn mal u t d .l - i t n i@s i s e u l l a . . e。 h
第3 7卷第 1 2期
田 昕 等 :卫星应 用中基于视觉显著性的感兴趣 区域 图像 编码算法
9 7
JE 00等 。在 JE 2 0 P G20 P G 0 0中 ,提 出 了两 种标 准 的 R 算 法 ,一 种是 基于 偏移 的一 般算 法 ,另一 种是 最 OI
Moe vri hsg o bet evsa q at, ihi cni et t eh ma i a pre t n Men hl,h ro e,t a o ds jci i l u ly whc o s tn ht u nvs l ecpi . a w i te u v u i s s wi h u o e
0 引 言
随 着我 国航 天事 业的 发展 ,卫星 遥 感 图像 数据 量急 剧增长 ,这 给遥 感 图像的 存储 及传输 均带 来 了极大
的挑 战 。为 了解 决高 保真 数据 编码 与有 限带 宽之 间的矛 盾 ,基于感 兴趣 区域 (OI 图像编 码技 术成 为可行 R ) 的 的解决 办 法 。近 年来 ,图像 编码 技 术 取 得 了很大 的发展 ,涌现 出了一 大批优 秀 的算法 ,如 JE P G、E W 、 Z
Ab t a t T aif t e e n f r h g — d l y r mo e s n i g i g r n miso i t e i t d h n e, a sr c : o s tsy h d ma d o ih f ei e t e sn ma e ta s s i n n h l i t mi c a n l e
是 ,位平 面 的偏移 必 然导 致 编码位 平 面的 增加 ,从 而 带来 编码 效率 的降低 ;其次 ,J E 2 0 算法 在 带来 P G 00 极佳 的编 码效率 同时 ,也 导 致 了庞 大 的计算 量 和很 高的 算法 复杂 度 ,难 以实 时实现 。C S S组 织在 2 0 CD 07
R go .fneetR )mae o iga oi m ae nte ae c f i a at t nipo oe . i t ,h C DS e ino- t s (OIi g d l rh b sdo l n yo s l t ni rp sd Fr l teC S i r c n g t h si v u e o s sy c dn a wokcnrd c ecmp t gcmpe i, hc utbefrra t p l a o s sc sstlt o igf me r a eu et o ui o l t w i i si l o eli api t n (uha a le r h n xy hs a —me ci e i
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且算法简单 ,复杂度低 。算法中,对于采用三级小波变
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p o o e l o i m o l eaROI l o i m s d f r r p s d a g rt c u db h g rt u e a h o CCS t n a d DS sa d r . Ke r s r mo es n i gi g ; ma ec mp e s n r g o — fi t r s; a in y o v s a t n in y wo d : e t e sn ma e i g o r s i ; e in o -n e e t s l c f iu l t t o e ae o
Re i n・ fi t r s m a e Co i o t lieApplc to g o o -n e e tI g d ng f r Sa e lt ia i n Ba e n S le y o s l te i n s d o a i nc f Viua t nto A
摘要:为 了满足遥感 图像在卫 星应 用中有 限信道 下高保真传输的需求 ,本文提 出了一种 基于视 觉显著性 的感兴趣 区域图像 编码 算法 首先,基 于 C S C DS标 准的编码框 架可 以降低编码算法复杂度 ,便于 实时 实现,适合 于卫 星
应 用场合。其次 ,引入视 觉注意机 制,采用 一种基 于视 觉显著性的 自动提取算法提取感兴趣 区域。最后 ,通过使 用掩模 来确定 R I区域,可以对任意形状的 R I区域进行编码 。实验结果表 明,与 JE 2 0 O O P G 0 0中的感兴趣 区域 图
收稿 日期 :2 1-7 1 ;收到 修 改稿 日期 :2 1— 9 1 00 0—4 0 00— 7 基金 项 目:“ 十一 五” 民用航 天项 目 “ 星上 遥感 图像 智能 信息处 理 与实时 实现 技术 研究 ”( 120 10 ) 助 C 0 63 4资 1 作者 简介 : 田昕(92) 18一,男( 汉族 ) ,湖北鄂 卅I A。博 士研 究生 ,主 要研 究方 向为 图像/ 频 编码算 法研 究及 其 V S 实现 。 视 LI
TI N i b W EIJi o l ng , W ANG A X n , a -o Chun— i TI m nga 9 AN n- n Ji we
( .n tue o atr eo nt nad ric lne i neb T e p r n Eet nc n aIstt r t nR c g io n A t i tlg c; . h at tf l r i a d i f P e i f aI le De me o co s I omain n ier g Huz ogU i ri S i c n c n l y W h n4 0 7 , hn n r t gn ei , ah n nv sto c n e dT h oo , u a 3 0 4 C i f oE n e yf e a e g a)
编算 。验 明该 法 有 好 编 效 而 码 法 实 表 , 算 具 较 的 码 果,
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换 后的 图像数 据 ,采用 树状 结构 构成 组成 如 图 1 示 的 所
p o o e . i a l ,h r p s d F n l t e ROIi d t r i e y u i g t e ma k a d c n b s d f rab tay s a e T ee p rme t l e u t y s eem n d b sn h s n a eu e r i r h p . h x e i na s ls o r r h v e n ta e h t c mp r d wi h lo i m n J E 0 0 t e p o o e l o i m s e s o b mp e n e . a e d mo s t d t a , o a e t t e a g r h i P G2 0 , h r p s d ag r h i a y t e i l me td r h t t
第3 卷第 l 7 2期
21年 1 00 2月
光 电工 程
Op o Elc r ni t — e to Baidu NhomakorabeaEng n e i g i e rn
Vo1 , o.2 . N 1 37
De 2 0 e, 01
文章编 号 :1 0 — 0 X(0 0 1— 0 6 0 0 3 5 1 2 1)2 0 9 — 7
a pia o) S cn l, n atmai R Iet ci loi m, i sb sdo h a ec f i a a et n i p l t n. eo dy a uo t O xr t n a rh whc i ae ntesln yo s l tni , s ci c a o g t h i v u t o
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