实现图像相似度算法

C# 实现图像相似度算法

近日逛博客的时候偶然发现了一个有关图片相似度的Python算法实现。想

着很有意思便搬到C#上来了，给大家看看。

闲言碎语

才疏学浅，只把计算图像相似度的一个基本算法的基本实现方式给罗列了出来，以至于在最后自己测评的时候也大发感慨，这个算法有点不靠谱。不管怎么样，这个算法有时候还是有用的，所以还是列出来跟大家伙一起分享

基本知识介绍

颜色直方图

颜色直方图是在许多图像检索系统中被广泛采用的颜色特征，它所描述的

是不同色彩在整幅图像中所占的比例，而并不关心每种色彩所处的空间位置，即无法描述图像中的对象或物体。颜色直方图特别适用于描述那些难以进行自动分割的图像。

灰度直方图

灰度直方图是灰度级的函数，它表示图像中具有每种灰度级的像素的个数，反映图像中每种灰度出现的频率。灰度直方图的横坐标是灰度级，纵坐标是该灰度级出现的频率，是图像的最基本的统计特征。

本文中即是使用灰度直方图来计算图片相似度，关于算法那一块也不赘言了，毕竟图像学图形学，直方图我是门儿都不懂，我也不准备打肿脸充胖子，只想实现一个最基本的算法，然后从最直观的角度看看这个算法的有效性，仅此而已。

算法实现

诸位看官休怪笔者囫囵吞枣，浅尝辄止的学习态度。额毕竟是因兴趣而来，于此方面并无半点基础（当然，除了知道RGB是啥玩意儿——这还幸亏当年计算机图形学的老师是个Super美女，因此多上了几节课的缘故），更谈不上半点造诣，看官莫怪莫怪，且忍住怒气，是走是留，小生不敢有半点阻拦~~

大致步骤如下：

1，将图像转换成相同大小，以有利于计算出相像的直方图来

2，计算转化后的灰度直方图

3，利用XX公式，得到直方图相似度的定量度量

4，输出这些不知道有用没用的相似度结果数据

代码实现

步骤1，将图像转化成相同大小，我们暂且转化成256 X 256吧。

public Bitmap Resize(string imageFile, string newImageFile)

{

img = Image.FromFile(imageFile);

Bitmap imgOutput = new Bitmap(img, 256, 256);

imgOutput.Save(newImageFile,

System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);

imgOutput.Dispose();

return (Bitmap)Image.FromFile(newImageFile);

}

这部分代码很好懂，imageFile为原始图片的完整路径，newImageFile为强转大小后的256 X 256图片的路径，为了“赛”后可以看到我们转化出来的图片长啥样，所以我就把它保存到了本地了，以至于有了上面略显丑陋的代码。

步骤2，计算图像的直方图

public int[] GetHisogram(Bitmap img)

{

BitmapData data = img.LockBits( new

System.Drawing.Rectangle( 0 , 0 , img.Width , img.Height ), ImageLockMode.ReadWrite , PixelFormat.Format24bppRgb );

int[ ] histogram = new int[ 256 ];

unsafe

{

byte* ptr = ( byte* )data.Scan0;

int remain = data.Stride - data.Width * 3;

for( int i = 0 ; i

histogram[ i ] = 0;

for( int i = 0 ; i

{

for( int j = 0 ; j

{

int mean = ptr[ 0 ] + ptr[ 1 ] + ptr[ 2 ];

mean /= 3;

histogram[ mean ] ++;

ptr += 3;

}

ptr += remain;

}

}

img.UnlockBits( data );

return histogram;

}

这段就是惊天地泣鬼神的灰度直方图计算方法，里面的弯弯绕还是留给诸位自己去掺和。

步骤3，计算直方图相似度度量

这一步骤的法宝在于这个：

Sim(G,S)= 其中G,S为直方图，N 为颜色空间样点数为了大家少敲两行字儿，也给出一堆乱七八糟的代码：

//计算相减后的绝对值

private float GetAbs(intfirstNum, intsecondNum)

{

float abs = Math.Abs((float)firstNum - (float)secondNum);

float result = Math.Max(firstNum, secondNum);

if (result == 0)

result = 1;

return abs / result;

}

//最终计算结果

public float GetResult(int[] firstNum, int[] scondNum)

{