图像平滑的自适应保真全变分模型

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之一。
本文提出一种目适应保冥全变分图像平滑模型：
ｍＥ）ｇＩ（ＹＭ）ｄ＋（＝（ｙｔ，ｘｉ “ ｔ）妒ｖｄｙｎＩ
ｆ－０Ｕ蛐Ｕｆ
其中，‰是得到的观察图像；为常参数，且
（２）
在图像平滑过程中，研究者提出许多全变分方法Ｊ。Байду номын сангаас 典的图像全变分平滑模型是基于范数的模型…，此模型实质上就是各向同性扩散模型。该方法能有效地去除噪声，但使得图像的边缘变得模糊。文献【】出一种全变分的图像平２提滑方法。该方法实质上就是各向异性扩散，它能在去噪的同时很好地保持图像的边缘。该模型有时会将噪声作为边缘，但使其在平滑区域产生“ 阶梯” 效应。文献［］出一种基于Ｌ，３提Ｐ０＜Ｐ＜范数的广义的全变分去噪模型，１该模型能克服假边缘
ｓｈｍｅｃｅ．Ｔｓｈｉｍｏｅｅｏｅｏｓｓｉｈｙｎｅａｎｈｒｄｅｔｏｔｅｈｉｉｎｔｉｃｓｎ．Ｅｘｅｍｅｔｌｒｓｌｓｈｗｈｓｄｌｒｍｖｓｎｉｅｈｇｌａｄｒｔｉｓｓａｐｅｇｓｗｉｕｘｂｔｇｓａｒａｉｇｈｉｐｒｉｎａｅｕｔｓｏｔｉｍｏｅｓｄｌｉｓｃｅｓｆｌｎｏｅｃｍｉｇｓａｒａｉｇａｄｅｃｅｔｅｕｃｅｓｕｖｒｏｎｔｉｓｎｎｆｉｎｌｒｍｏｖｎｏｓ，ｎｈＮＲｉｈｇ．ｉｃｉｙｉｇｎｉｅａｄｔｅＰＳｓｉｈ
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［ｅｏｄ］ｉａｅｍｏｉ；ｄｐｉｔｒｔｎｆｅｔｔｍＫｙｒｓｍｇｏｔｎａａｔｅｏａｖｉｉ；ｄｌｒｗｓｈｇｖｔｌａａｏｉｉｅｙ
１概述
在图像生成和传输过程中，往往会加入大量噪声，这不仅严重影响图像的视觉效果，同时给以后的图像分析和理解带来困难，因此，图像平滑是图像预处理的主要解决内容
中圈分类号｝Ｐ９．Ｔ３１４
图像平滑的自适应保真全变分模型
冷成财，赵凤群，刘向增，肖星
（西北工业大学理学院，西安７】０２；２西安理工大学理学院，西安７０５）１０７１０４
摘
要：提出一种自适应保真的全变分平滑模型，证明其解的稳定性。结合各向同性和全变分的优点，用扩散系数构造保真项，利从而增
强图像边缘，该模型根据图像的梯度信息确定门限值进而选择合适的图像平滑方法。在去除噪声和保持边缘的同时避免了 “ 阶梯”效应，实验结果表明，该模型能有效地去除噪声，提高图像的峰值信噪比。关健诃：图像平滑；自适应全变分；保真项
ＡｄａｔｖｄｅｉｙＴｏａｒａｉｎＭｏｌｆｒＩａｅＳｏｔｎｇｐｉｅＦｉｌｔｌｔＶａｉｔｏｄｅｏｍｇｍｏｈｉ
第３卷第ｌ６４期
Ｖ１ｏ．３６
・
计
算机
工
程
２１００年７月
Ｊｌ００ｕｙ２１
Ｎｏ．４１
ＣｏｐｕｔｒＥｎｇｎｅｉｍｅｉｅｒｎｇ
图形图像处理・
文章编号：００４８００４＿１２ｏ文献标识码：ｌｏ２（１）＿０７— ２ —３２ｌＡ