规模化猪场的数据化管理

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随着2015-2016年规模化程度的不断提高，万头以上年出栏猪场所占比重越来越高，小散时代逐步转变为规模化养猪时代的趋势不可逆转，规模化对于全国生产成绩的提高，对于全国猪病的控制有巨大的意义，也是实现上述两个目标的必经途径，对于规模化猪场来说，
其有着优于散户的优势，当然，其管理要求要比散户高得多，规范化、流程化、制度化、人性化、数字化是规模化猪场管理中的“五化”特点，本文就数字化管理内容进行阐述。

1 养殖场数据化管理的重要性
1）养殖场管理的基础，是评价一个猪场是否管理规范化的重要指标，有利于猪场长期发展。

2）有利于及时发现生产问题和管理问题，从而针对性地找到解决办法。

3）有利于绩效考核的实施，从而调动人员积极性，加强人员的规范管理。

4）养殖场基础数据是计算成本，利润的重要依据，是判断养殖场未来经营方向的重要依据。

2 养殖场哪些数据指标
2.1 生产技术指标（表1-2）
2.1 经营指标（以1000头母猪为例）（表3）
3 养殖场基础数据及收集方法
3.1 基础数据
1）配种数：含空断、返情和后备。

2）分娩数：活仔、健仔数、木乃伊胎和畸形胎数。

3）死亡数：配种母猪、妊娠母猪、临产母猪、哺乳母猪、后备、公猪、产房仔猪、保育仔猪和育肥猪。

表1 按阶段划分的生产技术指标
规模化猪场的数据化管理
文 ⊙ 杨龙圣 正大畜牧投资（北京）有限公司
王赟 江苏长寿集团
数据化管理，旨在从各种报表、数据中找到猪场的症结所在，从而有的放矢地采取措施。

猪场要做好数据化管理，要做好收集、整理、分析数据等一系列工作，最重要的还是要做好对人的管理。

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4）淘汰数：同上。

5）种猪转群调动：断奶转入配种舍、后备转入配种舍、返情转入配种舍、空怀转入配种舍、流产转入配种舍和配种转入妊娠舍。

6）仔猪转群调动：断奶转入保育舍、保育转入育成、育成转入后备和引种转入后备。

7）饲料使用情况：妊娠母猪料、哺乳母猪料、后
备母猪料、公猪料、教槽料、保育前期料、保育后期料、小猪料、中猪料和大猪料。

8）猪只销售：猪苗、种猪育肥猪。

3.2 如何搜集
通过养殖场基础报表的填写，由技术员将基础数据记录并保存，每天将数据提交至生产厂长，由生产厂长将数据进行汇总形成周报表、月报表等。

具体各栋舍需要填写的主要报表如下。

配种舍：配怀舍日报表（含存栏、转群、死亡、淘汰、耗料）、配种产仔通用报表（含配种公母猪耳号、妊娠检查、流产、子宫炎、预产期、产仔何断奶等）、免疫记录表、消毒记录表、诊疗记录表、无害化处理记录、后备母猪发情记录表、种猪死亡淘汰、公猪采精及精液情况周报表。

分娩舍和保育舍：分娩舍日报表（含母猪和仔猪存栏、转群、死亡、淘汰、耗料和舍温）、配种产仔通用报表、免疫记录表、消毒记录表、诊疗记录表、无害化处理表、夜班值班表、种猪死亡淘汰周报表和仔猪死亡报告单。

育肥舍：育肥猪批次料肉比、育肥猪日报表（含存栏、转群销售、耗料等）和免疫记录表等。

饲料车间：饲料生产记录表、饲料添加药物记录表。

表3 各种成本占比
表2 按阶段划分的生产技术指标（续表1）
备注：1）断奶仔猪3周，保育阶段7周，育肥阶段15周，出栏重110kg；
2）生产指标为每周42窝，480头新生仔猪，产房、保育、育肥成活率95%、96%、98%；
3）饲料价格以2016年10月份原料价格为参考。

采食量按照杜长大商品猪常规采食量计算。

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由上述报表中的数据归纳总结出周报表和月报表，周报表反映的信息见上述基础数据，月报表反映的主要信息有：月度繁殖情况、猪只死亡淘汰、猪群动态变化、猪群耗料和销售。

3.3 关键指标的计算
1）非生产天数NPD=365-（114+21）×年胎次。

2）每头母猪年提供育肥猪数MSY=胎均产仔×年胎次×产房成活率×保育成活率×育肥成活率。

（年胎次=365/(114/配种分娩率+21+7）；成活率=（（期末-期初）+转入-死亡-淘汰)）/（（期末-期初）+转入）
3）仔猪落地成本=配怀期总成本/年胎次/胎均产活仔。

4）各阶段成本。

断奶仔猪成本=（哺乳母猪饲料成本+哺乳母猪和产房仔猪免疫保健+产房人工成本+产房能耗成本+产房制造费用+产房其他成本）/年胎次/胎均产活仔/产房成活率
保育阶段成本=（保育饲料成本+保育免疫成本+保育人工成本+保育能耗成本+保育制造费用+保育其他成本）/保育阶段转入猪群数/保育阶段成活率
育肥阶段成本=（育肥饲料成本+育肥免疫成本+育
肥人工成本+育肥能耗成本+育肥制造费用+育肥其他成本）/育肥阶段转入猪群数/育肥阶段成活率
4 数据化管理中的漏洞
4.1 死亡数偏高时，现场死亡数据不报，分娩数据少报。

这会导致：1）依靠数据分析不出猪场问题在哪里；2）表面上死亡和产仔都符合要求，实际上造成的隐形成本损失巨大。

4.2 产仔达不到生产指标时，虚报产仔数，形成的空间，计入死亡。

4.3 配种分娩率不达标时，降低胎均产仔数，虚报分娩数。

4.4 母猪情期受胎率偏低时，少报配种数，导致情期受胎率虚高。

5 如何做好养殖场数据化管理
5.1 建立完整的报表数据体系
包括现场手写、电子报表、软件报表。

完善的报表处理系统是获得好的数据分析的手段。

5.2 规范养殖场的生产流程和生产计划
生产流程和生产计划的规范是数据管理的保证。

5.3 加强现场人员的责任心，保持人员稳定性
人员责任心是数据管理的源头。

一切的报表都需要人来填写和分析，如果填进去的数据不真实，那么分析的结果也是不准确的，这就需要数据上报人员需要严格，有责任心。

只有数据准确之后，才能在此基础上，考虑软件的处理功能的议题。

否则再好的数据处理软件也只是“Rubbish out”。

5.4 定期对报表数据分析
对报表数据进行归纳分析一方面可以发现生产中出现的问题，另外一方面可以对报表处理系统和数据管理体系反向进行检查。

5.5 对数据准确性进行监督和整改
对于生产中的核心数据要通过各种办法来检查，
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表4 配种分娩率相关指标间的线性关系
表5 料肉比与饲料成本的关系
表6 断奶后成活率与成本的关系
这些检查方法有各栋舍人员共同上报，有定期不定期的抽查，一旦发现数据造假虚报，则对当事人进行严格处罚。

6 数据与经营之间的关系
分娩率与胎次、头均母猪年提供新生健仔猪数呈正相关，与非生产天数、落地成本呈负相关，具体对应关
系如表4；料肉比与饲料成本呈正相关（表5）；断奶后成活率与成本呈负相关（表6）。

7 生产管理中的其他数据
温度：采精室22℃、保温箱17℃、各栋舍
18～22℃，保温箱28～35℃，保育舍26℃。

日采食量：妊娠母猪2.2～2.5k g 、哺乳母猪5～7kg、保育仔猪1kg、育成猪2～3kg
母猪卡片管理：母猪卡片如同母猪的身份证明，通过卡牌管理，可以清晰地看出母猪的阶段，以便及时发现问题。

仔猪耳牌管理：仔猪耳牌与批次管理结合，实现全进全出，便于仔猪的管理
饮水量：有条件的猪场，可以实现栋舍用水量的统计，每天都可以计算出用水量，超出导致成本过高，低于导致饮水不足。

母猪胎龄结构：1胎龄15%，2胎龄10%，3胎龄20%，4胎龄25%，5胎龄20%，6胎龄10%和7胎龄10%。

8 数据达不成数据目标的主要原因
生产的目的是提高生产成绩，降低生产成本，最终指标是头母猪年提供育肥猪数MSY和每头育肥猪生产成本。

而国内多数猪场的MSY低于16，育肥猪成本超过8元/kg，远远达不到应该有的水平，造成数据不达标的主要原因从管理层面有：猪场建设和硬件设施、种猪结构和健康、生产计划和绩效考核、技术标准和流程的制定（含生物安全体系）、人员管理和薪资、场长的现场管理水平和数字化管理水平等。

养殖现场管理是一个系统的工程，管理也是循序渐渐的过程，要有组织、计划、执行、监督及整改，从正面有标准化、流程化、数字化和人性化管理，从反面鞭策，采取军事化、制度化管理。

造成数据不达标的主要原因从生产技术层面有：密度、温度、湿度、空气、水、营养、光照和应激等。

养殖就是通过上述技术需求的达标以满足其基本生理需求，从而发挥其最大生产性能。