新零售全渠道销售大数据平台建设方案
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新零售全渠道销售大数据平台建设方案
Contents
目录
1. 建设背景与需求分析 2. 新零售大数据架构 3. 平台特点及优势 4. 平台应用及推广 5. 平台盈利模式 6. 案例分析
Part 1
建设背景与需求分析
国家大数据战略核心内容
加快建设数字中国
加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享， 保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社 会发展和人民生活改善。
产业规模
中国大数据产业规模年均增长率将超过50% 大数据产业包括应用市场、基础设施和软件市场
政策制度
建立数据标准和税务标准体系 政府与企业成立大数据相关部门
数据开放
2017年底形成政府跨部门数据资源共享共用格局 2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，实
现公共数据资源合理适度向社会开放
大数据 远景
无处不在的消费场景 线上线下随时随地，零售即体验服务
新趋势下的处境
销售渠道单一 大电商平台人口红利 时代已过，竞争激烈
购买用户模糊，难以对 购买进行深度分析挖掘
销售渠道
资讯获取
处
境
客户分析
利润空间
资讯获取渠道多，难取舍 精准推送的资讯较少 行业市场分析
基于互联网大背景，价格透 明，利润空间被压缩，亟待 新的利润增长点
智慧新零售是趋势
信息流
营销环节的营销活动、品牌、价格 体系、会员体系打通，即入口
支付环节的打通、无线 支付场景，即线上支付
现金流
商品流
商品电子化、商品信息呈 现陈列、库存物流打通
零售的本质不会随着商业模式的改变而改变，还是挖掘和满足客户需求，对商品和客户进行经营，实现销 售。零售环节是信息流、商品流、现金流的流通。未来的新零售一定是以互联网为依托，通过运用大数据
新零售到底“新”在哪里？
消费场景
云计算
供应链
什么样的新零售可以长足发展？
商业核心永远不会变，无论线上新 技术还是线下新体验，最终目的都 是为客户打造出好商品和好服务， 这样的新零售才能长足发展。
新零售&新商场概念
新零售
线上不线下零售深度结合、趋于一体化。依托物流，利用云计算、大数据等创新技 术，提升消费者的消费体验，使得整个商品生产、流通、服务的过程更加高效。
深化大数据在各行业的创新应用，探索与传统产业协同发展新业态新模式，加快完善大数据产业链。加快海量数据采集、存储、清洗、分析发掘、可视化、安全与隐 私保护等领域关键技术攻关。促进大数据软硬件产品发展。完善大数据产业公共服务支撑体系和生态体系，加强标准体系和质量技术基础建设。
中国大数据未来五年发展趋势
以原创、价值、互动为特点的新媒 体、社交媒体发展趋势迅猛，或将 成为下一个互联网风口
外部环境 内部资源
拥有大量实体合作3C门店、SA 以及金融服务相关资源，较为 完善的线下网络布局
助力产业转型升级
把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展 行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业 转型升级和社会治理创新。
全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合，深化政府数据和社会数据关联分析、融合利用，提高宏观调控、市场监管、社会治理和公共服务精准性和有效性。依 托政府数据统一共享交换平台，加快推进跨部门数据资源共享共用。加快建设国家政府数据统一开放平台，推动政府信息系统和公共数据互联开放共享。制定政府数据共享 开放目录，依法推进数据资源向社会开放。统筹布局建设国家大数据平台、数据中心等基础设施。研究制定数据开放、保护等法律法规，制定政府信息资源管理办法。
传统零售痛点分析
消费者满足什么
什么样的服务才能满足消费者，优 质的服务体验？优惠的商品？
消费者到底在哪里
如何利用多渠道触达消费者。进行大数据的精 准营销与全渠道引流？
消费者是谁
如何深入了解目标消费者，精准触达潜在客户， 有效将客流引入门店消费？
消费者到底想要什么
如何对入店客户进行精准分类分析，定位目标 客户群，明确需求，从而进行营销策略调整。
越来越多的消费者在线上消费，但是线上用户体验的缺失又一定程度降低了消费者的信任度。线上线下共融已经成为 零售的一大趋势。企业利用互联网和大数据，重构人货场，以实体门店、电子商务、移动互联网为核心，通过融合线上线 下，实现商品、流量、交易、营销等数据的共融互通，向顾客提供跨渠道、无缝化体验；
机遇与挑战
、人工智能等先进技术上将线上线下和现代物流全部打通。
消费零售行业正在转型
渠道场景
粗数据
经验供货 经验产品组合，推式供货，计划生产 分渠道场景 线上线下割裂、渠道割裂 模糊的消费者 观察颗粒粗糙
无处不在的场景
细粒度 活数据
数字化消费者 可清晰辨识和服务，网状互联
按需只能供货 按需组合产品，最优供应链，智能制造
新商场
零售的重要一环，商场是城市商圈的核心。 通过商品电子化，物流、云计算、大数据、业态深耕等，完成传统商场的升级。
行业现状
传统零售业表现低迷
据《2016-2021年中国零售企业行业市场需求与投资咨询报告》统计：2016年上半年，在 单体百货、购物中心以及大型超市业态中，共有22家公司关闭了41家店铺，歇业总面积超 过60万平方米。
成为重要战略资源
大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战 略资源
与云计算深度融合
云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支 撑环境以及数据服务的高效模式
பைடு நூலகம்数据隐私标准建立
出台信息公开与个人隐私相关法规 明确数据隐私的标准和条例出台，保障数据安 全
什么是新零售？
简单来说，新零售就是基于大数据、云计算 等等新兴科技，以数据为驱动，以满足个性 化需求为目的，借助体验式服务完成的点对 点商业行为。
与此同时，天猫“双十一”全球狂欢节全天交易额1207亿元，几乎等于中 国最顶尖的20个购物中心一年的销售额。另一个数字是，电商的销售额是 中国所有购物中心销售额的2.5倍。
电商平台线下扩展
在“互联网 ”下，打通线上线下为消费者提供网上购物平台是最基本的做 法，多数商超选择自建电商，但由于经营理念落后、投入成本巨大等原因， 传统零售的自建设电商平台陷入瓶颈。 阿里巴巴重金入股苏宁、京东投资永辉，电商巨头们表现出对线下和消费 者直接接触的渴望。电商便利店增长率超过20%普遍高于传统百货及大型超 市的开店速度。 随着电商平台线下扩展，传统零售行业生存下来愈加艰难。
Contents
目录
1. 建设背景与需求分析 2. 新零售大数据架构 3. 平台特点及优势 4. 平台应用及推广 5. 平台盈利模式 6. 案例分析
Part 1
建设背景与需求分析
国家大数据战略核心内容
加快建设数字中国
加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享， 保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社 会发展和人民生活改善。
产业规模
中国大数据产业规模年均增长率将超过50% 大数据产业包括应用市场、基础设施和软件市场
政策制度
建立数据标准和税务标准体系 政府与企业成立大数据相关部门
数据开放
2017年底形成政府跨部门数据资源共享共用格局 2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，实
现公共数据资源合理适度向社会开放
大数据 远景
无处不在的消费场景 线上线下随时随地，零售即体验服务
新趋势下的处境
销售渠道单一 大电商平台人口红利 时代已过，竞争激烈
购买用户模糊，难以对 购买进行深度分析挖掘
销售渠道
资讯获取
处
境
客户分析
利润空间
资讯获取渠道多，难取舍 精准推送的资讯较少 行业市场分析
基于互联网大背景，价格透 明，利润空间被压缩，亟待 新的利润增长点
智慧新零售是趋势
信息流
营销环节的营销活动、品牌、价格 体系、会员体系打通，即入口
支付环节的打通、无线 支付场景，即线上支付
现金流
商品流
商品电子化、商品信息呈 现陈列、库存物流打通
零售的本质不会随着商业模式的改变而改变，还是挖掘和满足客户需求，对商品和客户进行经营，实现销 售。零售环节是信息流、商品流、现金流的流通。未来的新零售一定是以互联网为依托，通过运用大数据
新零售到底“新”在哪里？
消费场景
云计算
供应链
什么样的新零售可以长足发展？
商业核心永远不会变，无论线上新 技术还是线下新体验，最终目的都 是为客户打造出好商品和好服务， 这样的新零售才能长足发展。
新零售&新商场概念
新零售
线上不线下零售深度结合、趋于一体化。依托物流，利用云计算、大数据等创新技 术，提升消费者的消费体验，使得整个商品生产、流通、服务的过程更加高效。
深化大数据在各行业的创新应用，探索与传统产业协同发展新业态新模式，加快完善大数据产业链。加快海量数据采集、存储、清洗、分析发掘、可视化、安全与隐 私保护等领域关键技术攻关。促进大数据软硬件产品发展。完善大数据产业公共服务支撑体系和生态体系，加强标准体系和质量技术基础建设。
中国大数据未来五年发展趋势
以原创、价值、互动为特点的新媒 体、社交媒体发展趋势迅猛，或将 成为下一个互联网风口
外部环境 内部资源
拥有大量实体合作3C门店、SA 以及金融服务相关资源，较为 完善的线下网络布局
助力产业转型升级
把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展 行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业 转型升级和社会治理创新。
全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合，深化政府数据和社会数据关联分析、融合利用，提高宏观调控、市场监管、社会治理和公共服务精准性和有效性。依 托政府数据统一共享交换平台，加快推进跨部门数据资源共享共用。加快建设国家政府数据统一开放平台，推动政府信息系统和公共数据互联开放共享。制定政府数据共享 开放目录，依法推进数据资源向社会开放。统筹布局建设国家大数据平台、数据中心等基础设施。研究制定数据开放、保护等法律法规，制定政府信息资源管理办法。
传统零售痛点分析
消费者满足什么
什么样的服务才能满足消费者，优 质的服务体验？优惠的商品？
消费者到底在哪里
如何利用多渠道触达消费者。进行大数据的精 准营销与全渠道引流？
消费者是谁
如何深入了解目标消费者，精准触达潜在客户， 有效将客流引入门店消费？
消费者到底想要什么
如何对入店客户进行精准分类分析，定位目标 客户群，明确需求，从而进行营销策略调整。
越来越多的消费者在线上消费，但是线上用户体验的缺失又一定程度降低了消费者的信任度。线上线下共融已经成为 零售的一大趋势。企业利用互联网和大数据，重构人货场，以实体门店、电子商务、移动互联网为核心，通过融合线上线 下，实现商品、流量、交易、营销等数据的共融互通，向顾客提供跨渠道、无缝化体验；
机遇与挑战
、人工智能等先进技术上将线上线下和现代物流全部打通。
消费零售行业正在转型
渠道场景
粗数据
经验供货 经验产品组合，推式供货，计划生产 分渠道场景 线上线下割裂、渠道割裂 模糊的消费者 观察颗粒粗糙
无处不在的场景
细粒度 活数据
数字化消费者 可清晰辨识和服务，网状互联
按需只能供货 按需组合产品，最优供应链，智能制造
新商场
零售的重要一环，商场是城市商圈的核心。 通过商品电子化，物流、云计算、大数据、业态深耕等，完成传统商场的升级。
行业现状
传统零售业表现低迷
据《2016-2021年中国零售企业行业市场需求与投资咨询报告》统计：2016年上半年，在 单体百货、购物中心以及大型超市业态中，共有22家公司关闭了41家店铺，歇业总面积超 过60万平方米。
成为重要战略资源
大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战 略资源
与云计算深度融合
云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支 撑环境以及数据服务的高效模式
பைடு நூலகம்数据隐私标准建立
出台信息公开与个人隐私相关法规 明确数据隐私的标准和条例出台，保障数据安 全
什么是新零售？
简单来说，新零售就是基于大数据、云计算 等等新兴科技，以数据为驱动，以满足个性 化需求为目的，借助体验式服务完成的点对 点商业行为。
与此同时，天猫“双十一”全球狂欢节全天交易额1207亿元，几乎等于中 国最顶尖的20个购物中心一年的销售额。另一个数字是，电商的销售额是 中国所有购物中心销售额的2.5倍。
电商平台线下扩展
在“互联网 ”下，打通线上线下为消费者提供网上购物平台是最基本的做 法，多数商超选择自建电商，但由于经营理念落后、投入成本巨大等原因， 传统零售的自建设电商平台陷入瓶颈。 阿里巴巴重金入股苏宁、京东投资永辉，电商巨头们表现出对线下和消费 者直接接触的渴望。电商便利店增长率超过20%普遍高于传统百货及大型超 市的开店速度。 随着电商平台线下扩展，传统零售行业生存下来愈加艰难。