基于小波降噪与分形理论的滚动轴承故障诊断
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性 问题 ， 虽然诊断运算简便 ， 但缺乏可靠性与准确
度 。分 形 理论 的 出现 为认 识 与 研 究非 线 性 系 统 的 复杂性 和随 机 性 提 供 了有 力 的数 学 依 据 ¨ ， 研 其 究 对 象是 传统 欧几 里 德几 何 和 微 积分 方 法 不 能 描 述 的一 大类 不 光 滑 或 不 规 则 集 合 和 函数 的结 构 ， 将 分形 理论 应 用 于复杂 机 械 故 障诊 断是 目前 故 障 诊 断领 域 的热 点 。
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滚动轴承故障振动信号 中往往含有大量的噪 声信号 ， 且是 非线性与不稳定 的。传统 的故 障诊
断方法 往 往将 非线 性 问题 Leabharlann Baidu 过 数 学模 型 转 换 为 线
的特征参数进行故障诊断。然 而研究表 明 ， 如 果振动信号 中含有 大量的噪声信号 ， 则计算 出来
摘 要 ： 了识别滚 动轴承振动信号 中包含 的故 障类 型 ， 为 运用 小波对 采集 到的信 号进行 降噪 ， 通过计 算降 噪后振
动 信号的关联维数 ， 判断信号 中是否包含故 障。并 以关 联维 数为 特征量 ， 通过计 算各 工况之 间的距 离函数 ， 判
断属于何种故障 的信号 。结果表 明 ， 运用分形理论进行 故障诊断具有很强 的实用价值 。 关键词 ： 动轴 承 ； 障诊 断 ； 滚 故 小波降噪 ； 分形理论 ； 关联 维数 ； 距离 函数
兰 Ｑ 三鱼 轴 承 量 二 兰
２ １ 年６ ０ １ 期
ＣＮ ４１—１ ４ ／ Ｈ Ｂｅ ｒｎ ０１１．Ｎｏ．６ １８ Ｔ ａｉｇ２
基于 小波降噪 与分形理论 的滚动轴承 故障诊断
卓蒙蒙 ， 张晓光 姬程鹏 雷大江 ， ，
（． １ 中国矿 业大学 机 电工程 学院， 江苏 徐州 ２ １０ ；． ２ ０ ８２ 大连交通大 学 管理 学院 ， 宁 大连 辽 １６ ５ ） １０ ２
中 图 分 类 号 ：Ｈ１３ ３ ；Ｐ ９ ．７ Ｔ ３ ． ３ Ｔ ３ １７ 文 献 标 志 码 ： Ｂ 文章 编 号 ：００— ７ ２ ２ １ ）６— ０ ５－ ３ １０ ３ ６ （０ １ ０ ０ ３ ０
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