复杂系统稳健性建模与优化

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结构的神经网络, 经过学习 , 得到误差曲线如 图3所示 , 训 练后的神经网络的输 出与真实值 的误差百分 比如图4 误 ,
差变化曲线如图 5 所示。
稳健设计的一般步骤主要是三步 : 1确定产品的性能指标 : ) 在这一步中, 要对产 品进行
分析 , 定义产品的综合陛能指标 。
2x i参数进行分类 : 变量 的设计 值在设计 ) ̄ t 有些
为优化求解 , 特建立如下约束条件:

法、 保留最优个体法等; 交叉运算可使用单点交叉、 多点交 叉、 均匀交叉 ; 变异运算使用基本位变异算子或均匀变异
算子 。
* 5 O 2—8 1 / 5 0 XX - O OXX 5 1 2 0 3—2 1 /15 4—1 1 9 - 0 1 2 0 XX 4 6 /-,
 ̄50 ) 27950 66/5o ( +ep 229 50 00 )+ 00/00+ 132o/ 1 x (74/00
XX l一3 01/ 0 0 ×X 4 15 0 2+6 9 / 5 0 × 2 1 20 3+ 1 4 3 5 0 × 27 / 0 0

运行参数 : 主要包括群体大小、 交叉概率、 变异概率 和
终止进化代数 。 J
53/00 ) 27/2/ 1 x ( 20/00X — 97 10 ) 一 77 6 ( +ep 一21350 1 5
2 4 1 5 ,+2 3 3 5 0 × 5 9/ 2 0 X 6 8 / 0 0 3—6 6 /15 4+2 6 9 7 1 2 0X 6 1/
所示 4—8—1的神 经 网 的 络。
t n i  ̄ sg prl uen i
图2 神 经 网络
以获取的数据 为训练数据 对, 利用 Lvre —M r ee3g a dr -
qa t ur 算法 , d 通过 M T A A L B神经 网络工具箱训练具有以上
图 1 串联 型 稳 压 电 源

3( 3 Q 99 — .7 8 ’ .I 1一 5 1 1 5 4 5 ]
B =2 8 7 .3 0
由世 出式 : 冽
最后在神经网络工具箱 中建模 : 首先 , 建立 可调 的输 人参数 R 、 3R 到输 出的 之间的非线 性映射 , ,R 、 、 4 R 这 里采用神经网络来拟合该非线性映射。 根据 K loo v 理 , 有一个 隐层 的 B o gr 定 m o 含 P神 经 网
图 5 误 差 变化 曲 线

39 8 一o 73 —34 3 .91 .5 1 . 78
0 I 6;0 7 9 . 1 0 1a啪 . 5 63 . 2 84 9 9 .
一0 1 9 . 8 9: 一3 1 2 . 1 1 .4 925 5
1 4 1 . 4 8;2 4 8 . 1 8 07 . 3 . 1 9; 一0 9 .6
能波动又相对 比较小 , 即受参数误差 的影响较小 , 变 容差
量有较大 的变动范 围, 从而降低产品的实际成本H。 ]
首先在 E WB中画出如图 1 所示的电路图 , 在图中, 对
得到如下数据 :

电阻 , , 四个因素按一定百分 比各取十个水平 , R,
构造出均匀实验表 ; 然后按照构造出的均匀实验表依次进
= 2 R = , = ) , 3 :
此, 选择具有一个隐层 的 B P神 经网络 , 将模拟放大 电路 的主要可调参数 R 、 、 、 作为神经网络的输人 , 作 。 尼
型 望 ~黼 旦 黼

6 ・ 2
U= 51 2o/ 1 ep 26350 X 一 133 5o ( + x (63/00 l 删 / X

6 ・ 1
扰动下性能的稳健性 , 而优化系统参数配置 , 从 使系统的 稳健性最优 , 为此构建 串联型稳压电源如图 1 。

为输出。隐层神经元 的作用
函数 选 为 双 曲正 切 S型 函
数 , 出神经元 的选为 线性 输
作用函数 , 隐含层 节点 数通
过试训确定为 8构建如图 2 ,
过程 中由于种种原因, 会产生一定 的偏差 , 这样 的变量称 为小可控变量 。
3 建立优化设计方案的数学模型 : ) 稳健设 计是寻找

种方案 , 使得设计出的产品性能满足一定的需 要, 而性
图3 神经 网络拟和训练数据 图4 神经 网络对各训练数据的 集得 到 的 误 差 曲 线 图 输 出 与 真 实值 的误 差 百分 比
络, 可任意逼近 1 " 1 维输入 、 m维输 出非线性连续 函数 。因
U=
Ri
( × a i w × t s n g( 1
R3
+ ) B) 1 + 2
代入 、 、。 , ( 为输出电压 函数 ; 、 2 曰、 得 w、
B 、 , 分别为隐层和输出层的权值和阈值 ; R = 。 R B 设 , :
『 一 26 3 .6 3
3 4 5 17 2 . O 4: 一 .0 7 .02 o 84
行操作 , 记录输出电压的数值 , 而得 到均匀设计的实验 从
数据表 1 。 表1 均匀设计的试验数据表
27 9 .0 1 — 12 8 2 . 24 3 4 1 .5

12 7 . 4 3: 2 213 . l 6 . 0 1 0 9 2 68 2 7 4 . 33 . 0 4: 一
2 9 0 . 5327 1 ] . l830 4 . 15 ’

[302 .3 —22 1 一171 ;088 .66 122 6 I 6 2 .9 1 .53

12 4 04 O 0 6O ] .94— .6 4— .9 8
B l=[ 1 19 298 . 6 .65—261 .52 一132 4 I69 244 ; .61
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