建筑室内空气流通质量分析应用

建筑室内空气流通质量分析应用

随着人们生活水平和生活质量的不断提高，现代建筑物内部装饰、装修成为时尚。而20世纪70年代的能源危机所引起的节能热潮，使人们在普遍使用保温节能材料的基础上，将房屋尽可能密封。建筑物密闭程度的增加,新风量的不足, 导致了室内空气污染物不容易扩散,增加了室内人群与污染物的接触机会，因此室内空气的污染问题引起人们的极大关注。研究室内有害物产生-扩散及分布的规律，以便对它们进行有效控制，减少对居住者的危害，已经成为环境卫生学领域的一个热门课题。

1 室内空气品质评价

研究发现，病态建筑物综合症（sick building syndrome，SBS）[1]及随之产生的工作效率的下降等都直接或间接地与室内空气品质（indoor air quality，IAQ）有关，所以对室内空气品质进行评价具有非常重要的意义。室内空气品质评价可以做到：①掌握室内空气品质状况和变化趋势，以便有效预测室内空气的污染程度；②评价室内空气污染对人体健康的影响以及室内人员的接受程度，为制订室内空气品质标准提供依据；③弄清污染源与室内空气品质的关系，为建筑设计、卫生防疫、污染控制提供依据。

室内空气品质评价是人们认识室内环境的一种科学方法，它是随着人们对室内环境重要性认识不断加深而提出的新概念。国际上通常选用CO2、CO、甲醛、可吸入性微粒、NOx、SO2、室内细菌总数、温度、相对湿度、风速、照度以及噪声共12个指标[2]来定量地反映室内环境质量。我国则选用温度、相对湿度、空气流速、新风量、SO2、NO2、CO、CO2、NH3、O3、甲醛、苯、甲苯、二甲苯、苯并[a]芘B(a)P、可吸入颗粒物、总挥发性有机物、菌落总数、氡共19项指标。目前国内外普遍运用的室内空气品质评价方法有主观评价法、客观评价法和主客观相结合的综合评价法[3]。其中较为成熟的客观评价法有室内空气污染物的检测评价法和CFD数值模拟法。污染物检测评价法是指选择具有代表性的污染物作为评价指标，通过采样分析测定该污染物浓度，最后对照室内空气质量标准做出检测报告，得出室内环境是否达标。这种方法非常直观，从检测报告中可以看出室内污染物的超标倍数。但是该方法的分析测定结果只能反映室内污染物在极限状态下的平均浓度，而不能反映通风状况下空间各点污染物的浓度分布。

CFD (Computational Fluid Dynamics，计算流体力学)数值模拟法是通过计算机数值计算和图像显示，对包含有流体流动和热传导等相关物理现象的系统所做的分析。它可以模拟室内空气中气流的运动状态和污染物在空气中的分布状况。简单地说,该方法就是在计算机上虚拟地做实验，依据室内空气流动的数学物理模型,将房间划分为小的控制体,把控制空气流动的连续的微分方程组离散为非连续的代数方程组,然后结合实际的边界条件在计算机上进行数值求解。只要划分的控制体足够小就可认为离散区域上的离散值代表整个房间内空气分布情况[4]。其理论依据是质量、动量以及能量三大守恒定律[5~7]

2 CFD计算方法及模型

室内大部分气流属于湍流，数值计算中湍流粘性占主导地位，仅在壁面附近为层流。由于室内空气流动雷诺数（Re）较大，故通风房间可模拟为一个非稳态的三维湍流问题，一般采用标准的K-ε两方程模型对其进行数学描述。CFD计算方法主要有三种：差分法、有限元法、有限体积法。

描述室内空气环境气流的流动和传热现象以及污染物的扩散传质现象的微分方程包括连续方程、动量方程、能量方程、气体组分方程等,它们可统一写成如下的标准形式：式中，φ为微分方程的因变量，它取1时代表连续方程，取ui, T, k, ε, m,分别对应于速度、温度、湍流动能、湍流动能和气体组分方程，Γφ为扩散系数；Sφ为广义源项。

通常采用有限差分法进行离散,再用某种离散算法，比如SIMPLE方法求解。具体求解时，可借助于功能强大的商用CFD软件(如FLUENT、PHOENICS、CFX、STAR-CD、FIDAP等) [9]，

利用它们直观而便捷的操作迅速完成计算,而让专业人员专注于所探讨的问题本身。

3 CFD在室内空气质量评价方面的研究现状与应用

目前国外所从事的室内环境领域的研究开发工作主要集中在病态建筑物综合症(SBS)的成因及预防、氡(Rn)辐射的控制、室内环境污染与人类健康等方面。在西方发达国家，由于呈病态建筑物综合症状（SBS）的人数急剧增加，因此，各国投入了大量的人力和财力从事室内环境问题的研究和开发工作。近年来CFD 技术已成为对室内环境参数（如空气温度、湿度、空气速度、污染物浓度）进行数值模拟和预测的重要工具。由于室内污染物的多样性、微量性和累积性,许多研究机构投巨资建立了专门用于室内环境研究的受控环境舱(Controlled Environment Chamber, CEC)，如美国劳伦斯·伯克利实验室(LBNL)的室内环境系和丹麦理工大学的室内环境和能源国际中心(ICIEE)等，因而占据着此领域的地位。目前，劳伦斯·伯克利国家实验室正在使用埃施朗公司的LonWorks技术开发一个供暖、通风和空调(HVAC)系统的原型，以改善加州85000个可移动教室(portable classroom)的室内空气质量。丹麦理工大学的室内环境和能源国际中心的研究主要集中在人体热舒适、室内环境品质对人体健康、舒适和工作效率的影响以及个性化送风系统的设计等几个方面。他们正在用CFD技术模拟室内暖体假人（thermal manikin）周围的流场分布，从事人体对室内环境的感知机理，人体与环境之间的对流、辐射等热交换形式的理论和实验研究，期待得到室内尤其是人体周围的温度和污染物浓度分布。

我国对室内环境的研究的深度和广度上还很有限，大多数研究集中在对燃料燃烧、吸烟以及不同场合的VOC的排放、室内装修及家具带来的污染、室内环境污染的治理、对人体的健康效应的评价以及对氡的检测等几个方面的实验研究上。对室内空气气流的运动状态和污染物在空气中的分布的研究正处于刚刚起步的阶段。目前国内只有几家科研单位和大专院校做了有关室内环境CFD方面的研究工作。通过使用CFD技术可以实现以下目标：结合室内污染源释放扩散模型，利用室内建材和装饰材料源释放数据库，可以掌握室内空气品质状况和变化趋势，预测室内空气的污染程度，评价室内空气品质，指导建材和装饰材料的使用，减少由于室内空气品质低劣导致病态建筑出现的可能性；结合空气净化器模型，优化送回风方式和空气净化器摆放位置，使空气净化器效率达到[10]。

由于数值模拟相对于实验研究有独特的优点,比如成本低,周期短,能获得完整的数据,能模拟出实际运行过程中各种所测数据状态，对于设计、改造等商业或实验室应用起到重要的指导作用,因而CFD技术得到了越来越多的应用[11~14]。在环境方面的应用主要包括以下几部分：河流中污染物的扩散规律的研究；汽车尾气对街道环境污染的分析以及室内空气气流及污染物的分布[15~17]。

3.1 室内空气质量与热舒适

从20世纪20年代起，由人们对空调系统引起的吹风感的抱怨开始，产生了空气流动对热舒适影响的研究。50年代末，对热舒适的研究进入高潮。从研究空气平均速度对热舒适性的影响到研究气流脉动强度、气流脉动频率对人体热感觉的影响。而对吹风感的研究多基于实验研究，这给CFD的理论研究积累了大量的数据。基于此，CFD学者们可以对不同的置换通风系统中的气流平均速度、脉动强度及脉动频率特性进行模拟，建立相应的数据库，再通过与实验结果的对比，提出可以有效评价吹风感的参数及其数学模型，从而实现对系统可能产生的吹风感的预测。

置换通风是建筑通风最常用的形式，包含两种不同的对流方式：一种是由离散热源与污染源浮升力作用引起的自然对流；另一种是由外界机械通风引起的强迫对流。因此，室内实际的空气流动与传热传质特性应该由上述两种对流之间的相互作用来决定。

日本东京大学的Marahami[20]利用低雷诺数K-ε湍流模型和Gagge的人体两节点模型，模拟计算了人体与环境热湿传递过程中人体周围的空气温度、湿度、空气流速分布，模拟计