我国人口老龄化对城镇居民消费结构的影响研究
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
我国人口老龄化对城镇居民消费结构的影响研究
中国人口老龄化是一个规模大且发展迅速的过程,而且对经济的影响也是重大的。在了解国内外对于人口老龄化和消费结构关系的相关研究后,基于我国人口老龄化和城镇居民的消费现状,通过灰色关联度法,分析人口老龄化与消费结构的关联程度。在实证分析的基础上得出人口老龄化对消费结构造成影响的结论,并在提出发展老龄产业,提高老年人口收入、完善相应设施的对策建议。
标签:人口老龄化;消费结构;灰色关联度
1 研究背景
国际上通常看法是,当一个国家或地区60岁以上老年人口占人口总数的10%,或65岁以上老年人口占人口总数的7%,就意味着这个国家或地区处于老龄化社会。按照这个标准,中国已经进入老龄化,处于老龄化逐步加深的阶段。据统计,我国2015年60岁及以上人口达到2.22亿,占总人口的16.15%。预计到2020年,老年人口达到2.48亿,老龄化水平达到1717%,其中80岁以上老年人口将达到3067万人;到2050年,中国将有35%的人口超过60岁,成为世界上老龄化最严重的国家。
人口老龄化对人类生活的方方面面都会产生影响,特别是对经济发展有着重大的影响。而经济的发展离不开消费,随着年龄的增长,人们的消费需求也会发生变化。研究人口老龄化对消费结构的影响有其必要的现实意义,可以使我们更准确的把握内需的增长方式,促进经济更加快速地发展。
2 相关文献综述
法国人口学家Sauvy在《西欧人口老龄化的社会经济后果》中首次提到人口老龄化的社会经济影响,他认为人口老龄化可能会带来多重危机。Modigliani在1954年提出的生命周期假说是被认为最早研究人口老龄化与消费关系的理论,强调人口结构的变化将引起消费及储蓄的变化,理性消费者会在根据整体的收入水平,合理安排消费和储蓄使收入的效用达到最高。弗里德曼于1957年提出永久性收入理论,主要对人们进行消费的影响因素进行了研究,最终认为影响消费的主要因素是永久性收入。
中国对人口老龄化的研究主要是从1978年改革开放中后期开始的。由于我国实施计划生育政策,人们对于人口老龄化的关注度不够,随着中国人口老龄化的速度不断加快,越来越多的学者开始关注人口老龄化问题。于学军(1995)把人口老龄化作为一个外生变量,探究了人口老化与生产和消费之间的关系,研究认为中国人口老龄化不会对劳动生产率产生不利影响,而且可能会对劳动力市场产生积极作用。姜向群,杜鹏(2000)认为,人口老龄化这一现状虽然对社会产生了负面的影响,但也为消费带来了不同的发展机遇。老年人口的增加会提高老年人产品的消费,如果老年人的平均消费量大于少儿,老年人的消费对经济的拉
动作用将超过少儿消费的作用。马晓君(2004)首次提出人口结构变化对消费结构的影响,他认为人口老龄化对医疗保健、服务、娱乐教育文化服务等都存在着潜在的影响。李洪必、高威(2008)采用灰色关联度分析的方法,研究人口老龄化背景下,消费结构的变化,结果表明,我国人口老龄化进程的加快会对消费结构的转变造成一定的影响。
3 人口老龄化及消费结构现状
3.1 人口老龄化现状
我国从2000 年已经进入老龄化社会。根据国家统计局统计,2015年中国65岁及以上人口占总人口比例为10.47%。近十年65岁及以上人口逐年增加,人口红利逐渐消失。预计到2020年,老年人口达到2.48亿,老龄化水平达到17.17%,2025年,六十岁以上人口将达到3亿,成为超老年型国家。
我国进入老龄化社会以来,呈现出老年人口基数大、增速快、高龄化、失能化、空巢化趋势明显的态势,再加上我国未富先老的国情和家庭小型化的结构叠加在一起,养老问题异常严峻。造成我国人口老龄化严重的原因主要由以下两个:一是生育率水平,二是预期寿命。由于计划生育政策的推行,自1991年开始,我国的总和生育率已经连续24年低于世代更替水平,人口的增长率下降,必然导致人口老龄化。此外,由于经济的快速发展,我国的卫生医疗条件不断改善,人们的平均预期寿命越来越长,加剧了我国的人口老龄化。
3.2 城镇居民消费结构现状
消费结构是指在一定的社会经济条件下,人们在消费过程中所消费的各种不同类型的消费资料的比例关系。我们可以从近二十年来不同类型的消费资料占总消费支出的比例变化直观地感受我国消费结构的变化,见图1。
图1 1997-2015城镇居民消费性支出占比
随着经济体制改革的深入,国民经济持续快速增长,我国城镇居民地消费水平显著提高,消费结构也发生了明显地变化。人们在满足生存资料消费的需求后,越来越追求发展资料消费的需求,消费结构从生存型已逐步向质量型和享受型转变。从图1可以看出,城镇居民在食品烟酒、衣着、生活用品及服务、其他四项消费资料比例呈下降趋势,其中食品烟酒类支出比重的下降幅度最大。此外,城镇居民在居住、交通通信、教育文化娱乐、医疗保健四项消费资料的比例呈上升趋势,其中居住类支出比重的上升幅度最大。总的来说,我国城镇居民的消费结构有了明显的改善、生活质量得到显著的提高。
4 人口老龄化对消费结构影响的实证研究
灰色关联度分析法是一种多因素统计分析方法,它是以各因素的样本数据为依据,用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序,若样本数据反映出
的两因素变化的态势(方向、大小和速度等)基本一致,则认为它们之间的关联度越大;反之,关联度越小。
4.1 数据选取及来源
本研究中使用的原始数据均来自于1998-2016年的《中国统计年鉴》,消费结构参考《中国统计年鉴》中对于消费支出的分类,即食品烟酒(X1)、衣着(X2)、居住(X3)、生活用品及服务(X4)、交通通信(X5)、教育文化娛乐(X6)、医疗保健(X7)、其他用品及服务(X8),根据城镇居民对于每一类消费的花费,可以计算出各类消费占总消费的比重,消费结构用此数据表示。人口老龄化程度用我国65岁以上人口占总人口的比例(用Y表示)表示。4.2 数据处理
根据灰色关联度分析方法对数据进行处理。首先确定参考数列与比较数列,本文65岁及以上老龄人口占比随时间变化的数据序列为参考数列,消费结构随时间变化的数据序列为比较数列。根据公式Xi′=XiXi(1)=(Xi(1),Xi(2),…,Xi(n))对两组数列进行无量纲化处理。根据公式Δi(k)=|Xi′′(k)-Y(k),k=1,2,…n,i=1,2,…,m|求出参考数列与比较数列的差序列分别为Δ(max)=1.29,Δ(min)=0。将所得的最大差值和最小差值带入公式ri(k)=Δ(min)+ρΔ(max)Δi(k)+ρΔ(max),ρ∈(0,1),k=1,2,…,n;i=1,2,…,m 可算得灰色关联系数,运算结果见表1。
根据公式ri=1n∑nk=1ri(k),i=1,2,…,m计算出每个比较数列与参考数列的关联度为r1=0.383,r2=0.637,r3=0.770,r4=0.660,r5=0.491,r6=0.774,r7=0.737,r8=0.634。对所得关联度进行排序可得:r6>r3>r7>r4>r8>r2>r5>r1。即65岁及以上老龄人口对消费结构关联影响从大到小的顺序是教育文化娱乐、居住、医疗保健、生活用品及服务、其他用品及服务、衣着、交通通信、食品烟酒。
5 结论及建议
5.1 研究结论
从实证分析结果可以看出,老年人口与食品的关联度比较小,但是与医疗保健的关联度比较大。说明老年人对食品的影响比较小,对医疗保健的影响比较大。主要原因在于生理方面,随着年龄的增长,老年人的身体素质会变差,抵抗力会下降,因此对医疗保健的需求会加大,同时老年人的消化系统会发生一定的变化,而且老年的热量消耗比较少,导致老年人对食物的需求降低。
此外,我们可以明显地看出老年人对育文化娱乐和居住地影响比较大,主要原因在于心理方面,较其他年龄层的人口来说,老年人的空闲时间更多,可以花费更多的时间在文化娱乐上,以此来充实自己的生活。随着年龄的增长,生活阅历的丰富,老年人在选择居住环境的时候,更倾向于选择安静的环境,会在一定程度上刺激郊区房地产的发展。人口老龄化对消费结构的影响必然会对我国的产业结构和社会服务提出新的要求。我们要积极改善我们的产业结构,更好地应对人口老龄化带来的新挑战。