影响农业总产值因素的实证分析

影响农业总产值因素的

实证分析

Document number：NOCG-YUNOO-BUYTT-UU986-1986UT

《计量经济学》课程论文

影响我国农业总产值

因素的实证分析

小组成员：（保险学院02级）

组长：侯君

组员：张翠石小

李进陈永

指导教师：任栋

日期：2005年4月——5月

[内容摘要]：

解决“三农”问题是当前我国完善社会主义市场经济制度的重头戏，而实现农业的繁荣兴旺又是其中的重中之重。改革开放以来，我国农业发展取得的喜人的成绩，但是制约因素也很多，这使得入世后如何保护我国农业的利益，保持农业稳定成为难题。深入了解农业发展状况，有足于认清和解决问题。本文是根据我国农业的现状，想从计量经济学的角度来验证一下是否存在政府对农业投入不足、农业的现代化程度（以农业的机械化为衡量指标），以及农村中存在大量的剩余劳动力。根据经济学原理，在模型中我们引入了五个变量：农村居民家庭平均每户生产型固定投资，化肥施用量，农业机械总动力，政府财政用于农业的支出以及农业从业人员。利用EVIEWS 软件对计量模型进行了参数估计和检验，多重共线性的检验，异方差的检验和自相关的检验并加以修正。

从我们所做的回归结果看，我国农村中确实存在政府对农业投入不足、农村中存在大量的剩余劳动力，我国的农业机械化程度是较低的，对我国的农业增加值的贡献

十分低下等问题。我们根据模型的回归结果作了经济意义的分析，并相应提出一些政策建议。

但是，鉴于水平有限，文中难免出现一些错误。另外还存在一些我们难以解决的问题，请老师同学们多多包涵！

[关键词]：

农业总产值国家财政对农业的基础性建设投资农业从业人员人数农村居民家庭平均每户生产型固定投资化肥施用量农业机械总动力

一、导论

我国农业的重要性

我国是农业大国，农业的发展程度直接制约着我国的第二、第三产业的发展，是工业品市场；农业的发展能为国民经济其他部门发展提供劳动力阵地。农产品是轻工业的重要原料、重要的出口商品。目前，我国70%人口在农村，农业生产的发展直接关系广大农民生活的提高，直接关系到国家经济建设目标的实现。农产品在城乡是人民的生活必需品，所以又直接关系到城乡人民生活的提高，物价稳定，社会安定。我国农业生产相对落后，已成为国民经济最薄弱的环节，它已很难支撑国民经济其他部门的快速发展。因而，农业生产的发展是我国人民生活水平提高、现代化建设、社会稳定的基础，并最终决定着国民经济其他各部门的发展规模和速度，是能否实现现代化战略目标的关键。

二，模型的设定

为了在更高层次上发展我国的经济，真正实现全民共同富裕的伟大目标，保证粮食安全，关注农业总产值是必要的。而影响到农业总产值的因素是多方面的。因此，我们提取了国家财政对农业的基础性建设投资，农业从业人员人数，农村居民家

庭平均每户生产型固定投资，化肥施用量，农业机械总动力这五个对农业总产值有较大影响的因素的时间序列数据来进行分析，希望通过建立一个合适的经济模型来从理论上找出影响农业总产值的因素，从而提出增加农业总产值的方法。

在此，我们将“农业产总值”设为因变量，“农村居民家庭平均每户生产型固定投资”，

“化肥施用量”，“农业机械总动力”，“政府财政用于农业的支出”，及“第一产业从业人员人数”设为自变量，设定了以下经济学模型：

Y =C+1β2X +2β3X +3β4X +4β5X +5β6X +U Y=农业总产值(亿元)

2X =农村居民家庭平均每户生产型固定投资（元） 3X =化肥施用量（万吨）

4X =农业机械总动力（万 千瓦） 5X =政府财政用于农业的支出(亿元) 6X =农业从业人员（万人）

数据如下：

obs Y X2 X3 X4 X5 X6 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003

资料来源：，《中国统计年鉴2004》，《中国统计年鉴1998》

三， 参数估计

模型为：

Y =C+1β2X +2β3X +3β4X +4β5X +5β6X +U

Y=农业总产值(亿元) 2X =农村居民家庭平均每户生产型固定投资（元）

3X =化肥施用量（万吨） 4X =农业机械总动力（万 千瓦） 5X =政府财政用于农业的支出(亿元) 6X =农业从业人员（万人）

用Eviews 估计结果为：

Dependent Variable: Y Method: Least Squares

Date: 04/30/05 Time: 12:51 Sample: 1989 2003

Included observations: 15

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

X2 X3 X4 X5 X6

Adjusted R-squared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid 6725576. Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)

Y = +2X +3X +4X +（）5X + 6X T = 2R =

四， 检验及修正

1．经济意义检验

从上表中可以看出，5X 符号为负，应剔出。而6X 虽然在理论上说不通，但却符合中国现实的国情，应保留，其意义将在第四部分加以阐述。而其他因素不与经济原理向悖，说明具有经济意义。

2．统计推断检验