红外图像增强算法研究_毕业设计
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2．本人在毕业设计（论文）中引用他人的观点和研究成果，均在文中加以注释或以参考文献形式列出，对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体均已在文中注明。
3．在毕业设计（论文）中对侵犯任何方面知识产权的行为，由本人承担相应的法律责任。
4．本人完全了解学校关于保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交论文和相关材料的印刷本和电子版本；同意学校保留毕业设计（论文）的复印件和电子版本，允许被查阅和借阅；学校可以采用影印、缩印或其他复制手段保存毕业设计（论文），可以公布其中的全部或部分内容。
本科生毕业设计
红外图像增强算法研究
Infrared image enhancement algorithm
二〇一三年六月
毕业设计（论文）原创承诺书
1．本人承诺：所呈交的毕业设计（论文）《红外图像增强算法研究》，是认真学习理解学校的《长春理工大学本科毕业设计（论文）工作条例》后，在教师的指导下，保质保量独立地完成了任务书中规定的内容，不弄虚作假，不抄袭别人的工作内容。
图 1-1 红外图像形成框
近年来，图像增强的新方法层出不穷，但归纳起来，呈现出以下的特点和趋势：
(l)多种数学工具，诸如人工神经网络，小波理论和遗传算法，以及模糊理论!数学形态学等的加入，使得新的方法不断涌现，人们将这些新型理论工具应用到图像增强中，确实起到了改善增强效果!扩展适用范围以及提高运算速度等作用。
Keywords:infrared image; image enhancement; smooth; sharpening
第一章
1.1
红外图像是红外成像技术的产物。红外成像系统中，首先，景物的红外辐射通过光学系统，由红外探测器把这种辐射能转变为电信号，该信号大小与辐射强弱成正比；然后，经过电子技术处理，将这种红外辐射的电信号显示在显示器上，实现电光转换，得到了图像[1]。图1-1是红外图像形成框图
关键词： 红外图像 图像增强 平滑 锐化
Abstract
With the rapid development of modern infrared technology,infrared thermal imaging systems are widely used in military and civilian fields. Because infrared imaging mechanism,resulting in a high background of infrared images! Low contrast! Grayscale range narrow! Low SNR characteristics. These problems seriously affect the image quality of the infrared image,so that the target is not easy to identify,imaging results are not satisfactory. In order to improve the quality of the infrared image,the need for access to the infrared image enhancement processing necessary to make it more suitable to the human eye. Therefore,the infrared image enhancement and denoising processing is an infrared image processing technology in a very important part. In this paper,the characteristics and classic infrared image enhancement method based on the theory based on real-time processing requirements and adaptive principle,a platform-based adaptive histogram infrared image enhancement algorithm; objectives in order to highlight the details,we propose a non-linear stretching adaptive enhancement algorithm; the simulation results show that the improved method proposed in this paper is simple,less calculation and easy real-time processing,for some image enhancement method achieved better than the existing results.
(2)多特征的利用和多方法的融合，为了使图像增强方法取得更好的效果，不能仅仅局限于单一特征的分析，而是综合利用整体信息和局部信息，融合多种方法的优势进行。总之，在增强算法中，如何更加有效地利用像素周围的邻域信息及提高运算速度就成为研究的一个难点，还有如何较好解决增强边缘与抑制噪声这一对矛盾，以及如何利用人类的视觉特性来抑制噪声，提高增强图像的视觉效果也有待进一步的探讨[2]。
以上承诺的法律结果将完全由本人承ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ！
作 者 签 名：
年 月 日
摘
随着现代红外技术的快速发展，红外热成像系统被广泛应用于军事，民用领域。由于红外成像机理，导致了红外图像具有高背景!低对比度!灰度范围窄!信噪比较低的特点。这些问题严重影响红外图像的成像质量，使得目标不易辨认，成像效果不理想。为了提高红外图像的质量，需要对获得的红外图像进行必要的增强处理，使其更适于人眼观察。因此，对红外图像进行增强去噪处理是红外图像处理技术中的一个极为重要的环节。本文以红外图像的特征及经典增强方法为理论基础根据实时处理要求和自适应原理，提出了基于平台直方图的自适应红外图像增强算法;为了突出目标细节，提出了一种非线性拉伸自适应增强算法；本文提出的改进方法简单易行，运算量小，易于实时处理，对于某些图像取得了比现有增强方法更好的效果。
3．在毕业设计（论文）中对侵犯任何方面知识产权的行为，由本人承担相应的法律责任。
4．本人完全了解学校关于保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交论文和相关材料的印刷本和电子版本；同意学校保留毕业设计（论文）的复印件和电子版本，允许被查阅和借阅；学校可以采用影印、缩印或其他复制手段保存毕业设计（论文），可以公布其中的全部或部分内容。
本科生毕业设计
红外图像增强算法研究
Infrared image enhancement algorithm
二〇一三年六月
毕业设计（论文）原创承诺书
1．本人承诺：所呈交的毕业设计（论文）《红外图像增强算法研究》，是认真学习理解学校的《长春理工大学本科毕业设计（论文）工作条例》后，在教师的指导下，保质保量独立地完成了任务书中规定的内容，不弄虚作假，不抄袭别人的工作内容。
图 1-1 红外图像形成框
近年来，图像增强的新方法层出不穷，但归纳起来，呈现出以下的特点和趋势：
(l)多种数学工具，诸如人工神经网络，小波理论和遗传算法，以及模糊理论!数学形态学等的加入，使得新的方法不断涌现，人们将这些新型理论工具应用到图像增强中，确实起到了改善增强效果!扩展适用范围以及提高运算速度等作用。
Keywords:infrared image; image enhancement; smooth; sharpening
第一章
1.1
红外图像是红外成像技术的产物。红外成像系统中，首先，景物的红外辐射通过光学系统，由红外探测器把这种辐射能转变为电信号，该信号大小与辐射强弱成正比；然后，经过电子技术处理，将这种红外辐射的电信号显示在显示器上，实现电光转换，得到了图像[1]。图1-1是红外图像形成框图
关键词： 红外图像 图像增强 平滑 锐化
Abstract
With the rapid development of modern infrared technology,infrared thermal imaging systems are widely used in military and civilian fields. Because infrared imaging mechanism,resulting in a high background of infrared images! Low contrast! Grayscale range narrow! Low SNR characteristics. These problems seriously affect the image quality of the infrared image,so that the target is not easy to identify,imaging results are not satisfactory. In order to improve the quality of the infrared image,the need for access to the infrared image enhancement processing necessary to make it more suitable to the human eye. Therefore,the infrared image enhancement and denoising processing is an infrared image processing technology in a very important part. In this paper,the characteristics and classic infrared image enhancement method based on the theory based on real-time processing requirements and adaptive principle,a platform-based adaptive histogram infrared image enhancement algorithm; objectives in order to highlight the details,we propose a non-linear stretching adaptive enhancement algorithm; the simulation results show that the improved method proposed in this paper is simple,less calculation and easy real-time processing,for some image enhancement method achieved better than the existing results.
(2)多特征的利用和多方法的融合，为了使图像增强方法取得更好的效果，不能仅仅局限于单一特征的分析，而是综合利用整体信息和局部信息，融合多种方法的优势进行。总之，在增强算法中，如何更加有效地利用像素周围的邻域信息及提高运算速度就成为研究的一个难点，还有如何较好解决增强边缘与抑制噪声这一对矛盾，以及如何利用人类的视觉特性来抑制噪声，提高增强图像的视觉效果也有待进一步的探讨[2]。
以上承诺的法律结果将完全由本人承ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ！
作 者 签 名：
年 月 日
摘
随着现代红外技术的快速发展，红外热成像系统被广泛应用于军事，民用领域。由于红外成像机理，导致了红外图像具有高背景!低对比度!灰度范围窄!信噪比较低的特点。这些问题严重影响红外图像的成像质量，使得目标不易辨认，成像效果不理想。为了提高红外图像的质量，需要对获得的红外图像进行必要的增强处理，使其更适于人眼观察。因此，对红外图像进行增强去噪处理是红外图像处理技术中的一个极为重要的环节。本文以红外图像的特征及经典增强方法为理论基础根据实时处理要求和自适应原理，提出了基于平台直方图的自适应红外图像增强算法;为了突出目标细节，提出了一种非线性拉伸自适应增强算法；本文提出的改进方法简单易行，运算量小，易于实时处理，对于某些图像取得了比现有增强方法更好的效果。