处理基线漂移算法比较-可以先看
心电信号中基线漂移的去除方法比较及算法实现
心电信号中基线漂移的去除方法比较及算法实现
陈苹;叶继伦;张旭;陈刚
【期刊名称】《中国医疗器械杂志》
【年(卷),期】2018(42)5
【摘要】基线漂移的去除是心电信号预处理的一个难点和重点.该文讨论了几种常用的抑制心电信号基线漂移的方法:中值滤波、高通滤波、曲线拟合、小波变换、基于心电信号特征点和形态学滤波方法,通过在基线漂移严重和微弱两种情况下将几种方法进行了数据分析和对比.该文比较了几种常用方法以及应用效果评价,从而为心电信号的基线漂移去除方法选择提供参考.
【总页数】4页(P326-329)
【作者】陈苹;叶继伦;张旭;陈刚
【作者单位】深圳大学医学院生物医学工程系,深圳市,518060;深圳大学医学院生物医学工程系,深圳市,518060;广东省生物医学信号检测与超声成像重点实验室,深圳市,518060;深圳市生物医学重点实验室,深圳市,518060;深圳大学医学院生物医学工程系,深圳市,518060;广东省生物医学信号检测与超声成像重点实验室,深圳市,518060;深圳市生物医学重点实验室,深圳市,518060;广东省生物医学信号检测与超声成像重点实验室,深圳市,518060
【正文语种】中文
【中图分类】R540.4+1
【相关文献】
1.基于提升小波的心电信号基线漂移的去除方法 [J], 李战明;杨守祥
2.去除心电信号基线漂移算法的比较 [J], 黎颖;刘岩;洪缨
3.基于EMD算法的心电信号基线漂移去除方法研究 [J], 张喜红;王玉香
4.去除心电信号基线漂移算法的比较 [J], 黎颖;刘岩;洪缨;;;;
5.经验模态分解方法在心电信号基线漂移去除中的应用 [J], 张素贞
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基线漂移抑制电路
基线漂移抑制电路1.引言1.1 概述概述基线漂移是指在电子系统中，由于各种因素的影响，导致信号的基线(零参考电位)发生偏移的现象。
基线漂移对于信号的准确采集和处理造成了严重的影响，因此在电路设计和信号处理中寻求有效的抑制基线漂移的方法就显得尤为重要。
本文将详细介绍基线漂移的定义、原因以及针对基线漂移设计的抑制电路的原理和方法。
通过对基线漂移问题进行深入探讨，希望能够帮助读者更好地理解和应对基线漂移现象。
在第二部分中，我们将首先给出基线漂移的定义和原因。
基线漂移可以由多种因素引起，例如温度变化、器件老化、电磁干扰等。
我们将逐一介绍这些因素对基线漂移的影响，并分析其产生的原因。
了解基线漂移的原因对于我们设计抑制电路具有重要的指导意义。
接下来，我们将重点介绍基线漂移抑制电路的原理和设计方法。
这些方法包括利用负反馈、稳压电路、滤波电路等技术手段来抑制基线漂移。
我们将详细讲解每种方法的原理，并给出具体的设计步骤和注意事项。
通过这些方法的应用，我们可以有效地抑制基线漂移，提高信号的准确采集和处理能力。
在第三部分的结论中，我们将总结基线漂移抑制电路的作用和效果。
通过对实验数据的对比和分析，我们验证了设计的电路对基线漂移的有效抑制能力，并总结了抑制效果的评价指标。
最后，我们将展望基线漂移抑制电路的未来发展方向。
随着科技的进步和电子系统的不断发展，基线漂移抑制电路仍然存在许多挑战和需要改进的地方。
我们将探讨一些可能的改进方向，如利用新材料、优化电路结构等，以期提高基线漂移抑制电路的性能和稳定性。
通过本文的阐述，我们希望读者能够深入理解基线漂移抑制电路的原理和方法，并在实际应用中灵活运用这些知识，以提高系统的稳定性和可靠性。
基线漂移抑制电路的研究对于电子技术的发展和应用具有重要的意义，相信在不久的将来将取得更大的进展和突破。
1.2 文章结构文章结构部分的内容如下：本文主要介绍基线漂移抑制电路的设计原理和方法。
首先，在引言部分概述了本文的目的和重要性。
一种单导联心电检测前端设计
一种单导联心电检测前端设计摘要随着人们对健康的重视，智能化医疗设备作为一种辅助检测工具，有助于对老人、小孩、军人等各类人群的生理参数进行实时检测和分析。
本单导联心电检测前端设计通过结合单导心电及WIFI传输技术，将采集的心电信号和心率信号实时传输到云平台或手机APP，供医生及时查看和辅助诊断，从而进一步实现心血管疾病预防和诊断的家庭化、便携化，降低医疗诊断、治疗和监护的成本。
其设计在保留传统心电检测功能的基础上增加了心电数据传输功能，并可根据心电图计算出心率，对患者进行高质量的实时心脏监护，未来还可以通过心电大数据的深度学习来实现智能诊断功能。
关键词：心电检测、单导联、无线传输、心脏监护、可穿戴设备、实时检测中图分类号：TN806引言受新冠疫情的启发，为了便于医生快速获取患者的心电、心率信息，也方便人们家用检测，本项目通过单导心电和WIFI传输技术，采用FFT滤波、中值滤波去除基线，得到准确可靠的心电波形数据，并将心电信号实时传输到云平台或手机APP，供医生即刻查看和辅助诊断，对患者进行高质量的实时心脏监护，从而降低疾病突发风险，提高病情管控效率。
本设计在保留传统心电检测功能的基础上增加了心电数据传输功能，并可根据心电图计算出准确的心率，同时保存心电数据文件，可以对心电检测历史进行回放以及后期的诊断处理。
1系统硬件设计一种单导联心电检测前端包括心电采集模块、WIFI模块、电源模块、单片机处理模块。
心电采集模块用到的芯片为ADS1292，和单片机之间采用SPI进行通信。
WIFI模块和单片机之间采用串口通信。
整体硬件设计图如图1所示。
图1 整体硬件框图1.1心电采集模块设计本系统采用TI公司生产的用于生物电势测量的模拟前端ADS1292，该芯片低功耗，具有24位双通道采集，32引脚，TQFP封装。
ADS1292每通道功率仅335W,内置有右腿驱动放大器、持续断线检测和测试信号，并且拥有非常灵活的断电以及待机模式。
几种去心电基线漂移算法的实现和比较
当 ｎ Ｎ一 时 ， 由 于 其 前 面 的 数 据 不 足无 法 处 理 ， ＜ １ 所 以 中值滤 波后 使数 据前 比原 来 少 Ｎ一 个点 。 １
② 直接拟合是将 比较长的一段数据 （ ｌ ） 如 ｍＳ 滤去 Ｒ波
这种 中值滤波方法 的关键在于选 择合 适的排 序数 峰值 ，然后将其余数据 拟合。首先 ，取得信 号的最大 据段长度 Ｎ。若 Ｎ太小 ， 拟合 出来 的基线将仍有较 多 值 ｍａ ｘ和最小值 ｍｉ ，比较他们的绝对值 的大小。若 ｎ
《中国医疗嚣械信息》２ ０ 年第 ｌ 卷第６ Ｖ ｌ ４ Ｎ ． ０８ ４ 期 ｏ ｌ ｏ ６ ‘１ ３
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技术报告
Ｔ ｃ ｏｏ ｙＲｅ ｏ ｔ ｅｈｎ ｌｇ ｐ ｒ
滤波器 。设 定高通滤波器 的技术要求为 ： 通带截止 频 形的 ｓＴ段发生较大形变，影响医生的判断。 —
３ ５ｆ ｃ ．，￣
１０Ｈｚ ，Ｎ 取 ５ １ １０ 之 间 都 是 比较 合 理 的 ，能 值均置为 ｏ； ｌ ｎ远远大于 ｌ ｘ 如 ｌｉｌ１ １ａ １ ００ 时 ０～ ０ １ 若 ｍｉｌ ｍａ ［ ｍ ｎ ．ｍ ｘ ， （ ＞５ ） 得 到较 好 的滤波 效果 。
则认为 Ｒ波是负向的，设定 阈值为 ０ ｍｉ，将小 于该 ． ｎ ５
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技术报 告
Ｔ ｃ ｏｏｙＲｅ ｒ ｅｈｎ ｌｇ ｐｏ ｔ
一
位的值作为该点数据。将整段信号都进行如上处理 ，
简单的记为 ： ｃ Ａ ＝Ｙ 为求得Ｃ （）式进行变换 ： 对 ２
（） ２
率 ｆ ． ｚ 阻带截止频率为９． ｚ 通带 ｐ ７ ， 为０ Ｈ ｏ Ｈ ， 最大衰 ２
MP算法在去除脉搏基线漂移中的应用
MP算法在去除脉搏基线漂移中的应用王利【摘要】The pulse signal was an important reference for medical research and clinical diagnosis. It was usually interfered by baseline drift during acquisition process. This paper used the matching pursuit algorithm to eliminate baseline drift of pulse signal , and the result was compared with the empirical mode decomposition algorithm. The experiment showed that compared with empirical mode decomposition algorithm, matching pursuit algorithm not only can suppress baseline drift, but also be able to keep the shape feature of the pulse signal unchanged.%脉搏信号是医学研究与临床诊断的重要参考依据.针对其在采集过程中极易受到基线漂移的干扰,提出使用MP算法消除脉搏信号中的基线漂移,并将结果与EMD算法的消噪结果进行了比较.仿真结果表明与EMD算法相比,MP算法不仅能够很好的抑制基线漂移,还可以有效的保留脉搏信号的波形特征.【期刊名称】《电子设计工程》【年(卷),期】2017(025)009【总页数】4页(P39-41,45)【关键词】匹配追踪;脉搏信号;基线漂移;消噪【作者】王利【作者单位】宝鸡文理学院电子电气工程系,陕西宝鸡 721013【正文语种】中文【中图分类】TN102脉搏信号蕴含了丰富的心血管系统的生理病理信息，是表征人体心血管系统生理病理状况的重要依据。
地震波基线漂移的处理方法
２１ ０ ０年 ２月
北
京
交
通
大
学
学
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Ｖｏ ． ４ Ｎｏ １ １３ ． Ｆｂ ＯＯ ｅ ．２ ｌ
０ＵＲＮＡＬ ０Ｆ ＢＥ Ｊ ＮＧ Ｉ ＩＩ Ｊ Ａ０Ｔ０ＮＧ ＵＮＩ ＶＥＲＳ ＴＹ Ｉ
文章编号 ：６ ３０ ９ （０ ０ ０．０ ５０ １７ ２ １２ １ ） １ ９ ．５ ０
关键词 ： 加速 度记 录 ； 漂移 ； 校正 方 法 ； 地震 波特性
中 图分 类号 ： ３ ７ ＴＵ １ ０ ２ ； ３１
文献标 志码 ： Ａ
Ａ ｒ ｅ ｔｏ ｅｈｏ ｏ ｓ ｌｎ ｉｔｏ ｅ ｓ ｉ ａ ｅ Ｃｏ ｒ ｃｉ ｎ Ｍ ｔ ｄ ｆ ｒ Ｂａ ｅｉ ｅＤｒ ｆ ｆＳ ｉｍ ｃ Ｗ ｖ Ｌ ￡ ，Ｙ Ｉ ∞ ＡＮＧ Ｑ ｎｓａ ｉｇｈ ｎ
ｏ ａ ｅｉ ｅ ｄ ｆ ｄ ｅ ｔ ｈ ｎ ｕ ｎ ｅ ｏ ｗ・ｒｑ ｅ ｃ ｏｓ ｉ ｎ ｌ ｅ ｒ ｒｆ ｏ ｔ ｅ ｓ ｉ ｃ ａ ｑ ｉｉ ｏ ｆ ｓ ｌ ｒ ｔ ｕ ｏ ｔ ｅ ｉ ｆ ｅ ｃ ｆ ｌ ｆｅ ｕ ｎ ｙ ｎ ｉ ｓｇ ａ ｒ ｏ ｒ ｍ ｈ ｅｓ ｃ ｕ ｓｔ ｎ ｂ ｎ ｉ ｌ ｏ ｅ ｍｉ ｉ ｅ ｕ ｐ ｎ ｓ ｎ ｉｏ ｍｅ ｔ ａ ｋ ｒ ｕ ｄ ｓｇ ａ ｒ ｏ ，ｈ ｍａ ｒ ｏ ｎ ｈ ｎ ｔ ｃ ｅｅ ａｉ ｎ．Ｔｈ ｒ — ｑ ｉ ｍｅ ｔ ，ｅ ｖ ｒ ｎ ｎ ａ ｂ ｃ ｇ ｏ ｎ ｉ ｎ ｌｅ ｒ ｒ ｕ ｎ ｅ ｒ ｒ ａ ｄ ｔ ｅ ｉ ｉ ａ ａ ｃ ｌｒ ｔ ｌ ｉ ｌ ｏ ｅｅ ｆ ｒ ，ｔ ｅ ａ ｃ ｌ ｒ ｔ ｎ ｒｃ ｒ ｅ ｄ ｏ ｂ ｏ ｒ ｃ ｅ Ｏ ｔ ａ ｔｃ ｎ ｂ ｐ ｌ ｄ ａ ｃ ｒ ｔｌ ｎ ｔ ｉｔ ｒ ｏ ｅ ｈ ｃ ｅｅ ａ ｉ ｅ ｏ ｄ ｎ ｅ ｓ ｔ ｅ ｃ ｒｅ ｔ ｄ Ｓ ｈ ｔｉ ａ ｅ ａ ｐ ｅ ｃ ｕ ａ ｅｙ ｉ ｉ ｈ ｓｏ ｙ ｏ ｉ ｍｅ ｓ ｉｍｉ ｎ ｙ ｉ ｆ ｔ ｅ ｓｒ ｃ ｕ ｅ ｅ ｓ ｃ ａ ａ ｓ ｏ ｈ ｔｕ ｔ ｒ ．Ｂ ｓ ｄ ｏ ｈ ｖ ｕ ｔ ｎ ｏ ｈ ｉ ｏ Ｓｃ ｒｅ ｔ ｎ ｍｅ ｈ ｄ，ａ ｎ ｗ ｌ ｓ ａ ｅ ｎ ｔ ｅ ｅ ａ ａ ｉ ｆ ｔ ｅ Ｗ ｌ ｎ’ ｏ ｒ ｉ ｔ ｏ ｌ ｏ ｓ ｃ ｏ ｅ
用IIR算法消除ECG基线漂移
⒇ 本文 1996年 2月 6日收到 . 1996年 11月 Fra bibliotek0日收到修改稿 .
* 1963年生 , 男 , 讲师 . Born i n 1963, mal e, l ectu re.
第 31 卷第 1 期 张力新等 : 用 II R算法消除 ECG基 线漂移
· 121 ·
影响 ECG信号检测的因素主要有波形变异和干扰 , 其中以干扰对动态 ECG检测影响 较大 . 干扰包括肌电噪声、基线漂移 、运动伪迹和 50 Hz工频干扰等 . 干扰频带的重叠 , 给正 确检测带来困难 . 在 ECG 信号中 , S-T 段为从 QRS 波群末到 T 波始的线段 ,此时心室全部 处于除极状态 , 无电位差存在 , 正常时与基线齐平 . 若 S-T 段偏离等电位线一定范围 , 则表 示心肌损伤或缺血等病变的发生 . 图 1示出了 ECG信号功率谱 . 由于 S-T 段的频带在 0. 7 ～ 2. 0 Hz 左右与基线漂移 ( 0. 05 ～ 1. 5 Hz)有部分重叠 , 因此基线漂移将对 S -T 段的正确检 测产生很大的影响 . 用滤波的方法消除基线漂移时 , 要求滤波器具有陡直的幅频特性和线性 相频特性 , 以减少心电信号的幅值和相位失真 , 避免 S-T 段等低频部分产生明显变形带来 检测失真 .
⒇
A STUDY ON THE DEPRESSION OF ECG BASE- LINE DRIFT WITH FILTERING ALGORITHM OF IN FIN IT IMPULSE RESPON SE
Zhang Lixin Ding Beisheng Cao Yuzhen Xiong Kai
常用的基线漂移消除方法有逐拍校正法和基于抛物线的拟合基线算法 . 前者在基线漂 移较小的情况下比较有效 , 后者结构复杂 , 对 于用单片机等的微处理器系统 , 运算速度难 以保证实时性要求 . 因此 , 本文采用 “简单整 系数 IIR线性相位滤波器 ”进行研究 .
抑制工频干扰及基线漂移的快速算法
抑制工频干扰及基线漂移的快速算法李刚 刘巍 虞启琏 马建英 于学敏摘 要：本文讨论了一种可由普通微处理器快速实时实现的自适应模板法，并从FIR滤波器的角度证明了该方法不仅可消除工频干扰，而且对基线漂移也有一定的抑制作用。
关键词：工频干扰；基线漂移；滤波分类号：R318.04; TN911.40 引言心电信号的检测过程中不可避免地要引入50Hz工频干扰，同时从人体获得的心电信号时还含有由于皮肤阻抗、呼吸以及放大器的温漂等产生的基线漂移。
在早期的仪器中，主要采用硬件电路的设计抑制这些干扰和噪声。
在微计算机和微处理器出现以来，数字滤波器由于其精度高、可靠性好、使用灵活，已逐渐显示出取代模拟滤波器的趋势。
许多学者为此作了大量工作，L Sornmo采用时变滤波器抑制基线漂移［1］，XG Yan对Levkow-ChristovR算法进行了改进，对抑制50Hz工频干扰和基线漂移取得了较好的效果［2］，但该方法计算复杂，难以在普通微处理器上实时实现。
Wariar等人提出了一种整系数FIR滤波器，大大简化了计算过程，可应用于微处理器，但是由于它所采用的滤波器阶数较低，滤波效果受到一定的限制［3］。
鉴于自适应滤波器对工频干扰有很强的抑制作用，文献［4］提出了一种自适应相干模板法抑制工频干扰，根据心电信号与工频干扰各自的特点，从原始信号中得到工频干扰的模板，再从原始信号中减去模板，达到滤除工频干扰的目的，从而克服了自适应滤波器算法复杂，耗用机时，需要附加参考信号通道等不足。
本文将对上述算法作进一步研究，通过理论推导证明该算法不仅可抑制工频干扰，而且对消除基线漂移也有同样的效果。
并且从基漂的频率、滤波器的频响以及所需内存等方面，讨论该算法中的M值的选择，从而达到更好的滤波效果。
1 基本原理文献［4］所提出的自适应模板法，把一个干扰信号周期内所采的信号作为一个L维向量。
假设为观察信号，为有用信号，为干扰信号，则定义模板信号为：由于为周期信号，若为零均值信号(实际上，在提取大多数生理电信号时，都采用交流放大器，如心电图机中的时间常数电路，所以这些信号都可视为零均值信号)，当M足够大时：而：所以，只要从原始输入信号中减去模板信号，而无需象常规的自适应滤波器那样需要参考信号和一大套复杂的算法就能达到滤除工频干扰的目的，即：(1)该算法抑制工频干扰要求采样率为50Hz整数倍，即：f x=50L为简化问题，把一个L维向量作为一个群来考虑，在以下的讨论中本文把此L维向量作为一个采样点，则相应的采样频率为实际的采样率降低L倍，即：对(1)式两端取Z变换，得：(2)由(2)式可得该系统的传递函数为：(3)定义：(4)(3)式可改写为：H(z)=1-H′(z)为进一步简化问题，我们首先考虑H′(z)的频率特性，其相应的网络结构如下：图1 H′(z)的网络结构H′(z)的零点为：这些零点分布在｜z｜=1的圆周上，并对圆周进行M等分。
一种利用小波变换逼近信号滤除心电图基线漂移的方法
解对象的基本单元 ! 因而小波函数的性质 " 直接决定了其逼近
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基线漂移的能力 ! 而选择恰当的小波函数 " 也就成为获取良好 的 逼 近 信 号 的 关 键 ! 图 - 所 示 为 几 种 典 型 的 小 波 函 数 Q??9 ,
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文献标识码 P 中图分类号 8Q6R%
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图!
利用小波变换对基线漂移噪声信号 NO 进行处理的结果
在图 ! 中 " 所得到的低频逼近信号 CP@ 很好地反映了基线
图+ 小波分解的 >?66?7 塔式算法
漂移的趋势 " 而重构后的信号将基线漂移拉回到水平位置 " 并 且信号的高频部分 ( 毛刺 $ 基本上全部保留 ! 为将其应用于真实 的 BCD 信号 " 首先要讨论小波函数及分解层数的选择问题 !
-. 8 , ’ (3 $ 0 (3 $,4" , 0 (3 $,&&! , 0 +! !
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图-
四种不同小波函数的比较
一种抑制基线漂移的自适应快速线性拟合算法
由于心 电图中的 Ｑ Ｓ波群代表心室的去极化，由动作 电位 的峰 电位所产生 ，时间宽度不大，是心电 Ｒ 信号的高频部分． Ｑ Ｓ波群 中的 Ｒ波又具有波形 陡峭、幅度大 、宽度窄、变化趋势明显的显著特点， 而 Ｒ
所 以我们 以 Ｒ 波 为基 准 点 ，寻 找 代 表 基 线 的 时段 ． ２１ＱＲ ． Ｓ波 群 的探 测 我 们采 用 分 析斜 率 、 幅度 和 宽度 的方 法来 识别 ＱＲ Ｓ波 群 ．
２ 理 论与方法
收稿 日期：２ ０ ・２２ ０ ６１ ・６
作者简介 ：张
洁（９ ０） １８ ． ，女，福建 省漳州市人，助教．
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第 ２期
张
洁： 一种抑 制基线漂 移的 自适 应快速 线性拟 合算法
５ １
在 抑制 基 线漂 移 的算 法 中，必 须首 先 确 定基 线 的变 化趋 势 ，为此 我们 要 在 两 个 心 动周 期 中找 到一 段 曲 线 ， 该 曲线 不含 有 ＥＣ 的特 定成 分 ，仅 仅 反 映 了 Ｅ Ｇ ＣＧ 基 线 的变 化 趋 势 ．
如果截止频率太低 ，则无法很好地 消除基线漂移 ，而截止 频率选得太高 ，会使 Ｓ —Ｔ段定义的波形发生畸
变 ． 引 逐拍校正法需要心 电信号的参考 ，尤其在心电信号质量不高时，差值点难 以提取 ，它在基线漂移较 小的情况下 比较有效． 而基于抛物线的拟合基线算法 结构复杂 ，对于用单片机等的微 处理器系统 ，运算速 度难 以保证实时性的要求【 ５ 】 ．基于小波变换的 自适应滤波去除 Ｅ Ｇ基线漂移 ， Ｃ 其参考信号选择的是原始信 号经小波分解后 的高频部分 ，运算 比较复杂，不适合用 于小系 统的监护． 综上所述，本文提 出了一种 自 适应快速线性拟合来抑制基线漂移的方法 ，即通过多点采样，用最小二 乘法拟合 出基线 的变化趋势 ，并对 Ｅ Ｇ信号进行修正 ，以得到稳定的 Ｅ Ｇ波形． Ｃ Ｃ
基于形态学消除心电信号基线漂移方法的研究
基于形态学消除心电信号基线漂移方法的研究徐万松; 陈天武【期刊名称】《《中国医学工程》》【年(卷),期】2019(027)009【总页数】5页(P8-12)【关键词】形态滤波; 心电信号; 基线漂移; 特征波形【作者】徐万松; 陈天武【作者单位】川北医学院医学影像学院四川南充637000【正文语种】中文【中图分类】R318; TN911.7人体表面采集到的心电信号（electrocardiogram, ECG）由于人体呼吸运动、电极与皮肤之间接触阻抗的变化以及放大器温漂等因素影响，会导致心电信号基线漂移［1］。
基线漂移一般是频响小于1 Hz 的低频扰动，通常表现为缓慢变化的曲线。
基线漂移对ECG 信号的正确分析和进一步处理有较大影响，应在心电信号预处理中予以消除。
目前去基线漂移的方法较多，有直接采用有限冲激响应（finite impulse response,FIR）和无限冲激响应（infinite impulse response,IIR）高通滤波方法去基线漂移的，该方法往往导致ECG 信号的低频成分损失而引起ST 段失真［2］；有采用插值拟合法的，算法简单但性能受波形识别的影响较大［3］；有使用小波变换的，效果较好但计算量大实时性一般［4］。
目前多采用基于数学形态学的形态滤波算法，去基线漂移效果较好。
1 数学形态学滤波器1.1 数学形态学数学形态学（mathematical morphology）是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科，是数学形态学图像处理的基本理论。
其基本运算包括：腐蚀和膨胀、开运算和闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Tophat 变换、颗粒分析、流域变换等。
数学形态学方法利用一个称作结构元素的“探针”收集图像的信息，当探针在图像中不断移动时，便可考察图像各个部分之间的相互关系，从而了解图像的结构特征。
数学形态学基于探测的思想，与人的关注焦点（focus of attention, FOA）的视觉特点有类似之处［5］。
基于提升小波的心电信号基线漂移的去除方法
基于提升小波的心电信号基线漂移的去除方法
李战明;杨守祥
【期刊名称】《中国医学装备》
【年(卷),期】2014(000)003
【摘要】目的：避免传统小波变换基于卷积算法中的冗余计算，同时去除心电信号(ECG)在采集中混入其中的基线漂移噪声。
方法：根据提升小波变换采取双小波基函数结合的方法，经分解、含噪声子带系数置零、逆变换形成去噪的心电信号。
结果：运用MATLAB环境对MIT-BIH数据库提供的心电信号数据及基线漂移噪声信号bw进行去除基线漂移仿真验证，其基线漂移均被有效去除。
结论：ECG 信号经该方法处理后其所含有的基线漂移噪声被准确去除，且原信号中的波形信息被有效保留，可为心电信号特征参数的检测提供帮助。
【总页数】4页(P16-19)
【作者】李战明;杨守祥
【作者单位】兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃兰州 730050;兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃兰州 730050
【正文语种】中文
【中图分类】R318.04
【相关文献】
1.基于小波变换系数的心电信号基线漂移噪声去除方法 [J], 任杰;杨丽晓
2.基于扩散模型的心电信号基线漂移去除法 [J], 江依法;周青;叶含笑;刘师少;王海
舜
3.基于EMD算法的心电信号基线漂移去除方法研究 [J], 张喜红;王玉香
4.心电信号中基线漂移的去除方法比较及算法实现 [J], 陈苹;叶继伦;张旭;陈刚
5.经验模态分解方法在心电信号基线漂移去除中的应用 [J], 张素贞
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
几种去心电基线漂移算法的实现和比较
滤波器。设定高通滤波器的技术要求为：通带截止频 率 fp 为 0.7Hz，阻带截止频率为 fs0.2Hz，通带最大衰 减为 ap0.2dB,阻带最小衰减为 ocs30dB。转换到低通的 技术 要求为：
4 = + = U, = + = 3.5,nc = 2zfp = 4.39822145.593 e = VlO01^ -1 = 0.217091
基线漂移时，也要尽量避免 ST 段等低频部分产生 明 的信号预处理。
显变形导致检测和分析失真。去除基线漂移的基本 思 想是：对 ECG 信号中漂移了的基线进行估计和提取，再 将它从原始信号中减去，得到滤除漂移后的新信号。对 滤波效果的判断主要是观察 ECG 的 PR 段是否与基
1 中值滤波 简单的来说，中值滤波就是取该点前长度为 N(取
Tl+z
2l-z~l H(z) = Ha(s)\s ¥l+z~l
l-3z_1 +3z'
1.8697 - 5.5963z 4 + 5.5836z "2 - l.B57z
反 z 变换后，最后的差分方程为
y(n) = [x(») — 3x(n — 1)十 3x(» - 2) - x{n — 3> 十 5.5963y(n -1) -5.58356y(n- 2) + 1.875y(n - 3)]/1.8697
经过试验发现该滤波器对波形有缩小，再乘以一 个 系数 1.972,即：
y n{n ) = \. 912y {n ) 高通滤波的方法能很有效的去除基线漂移，速度 也比
滤波器阶数c#o=s^h^^(人 = 2.） 95,取 N=3 戊
G(p)：
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基于EMD算法的心电信号基线漂移去除方法研究
基于EMD算法的心电信号基线漂移去除方法研究张喜红;王玉香【摘要】采用经验模态分解的方法,解决心电信号基线漂移时的最优分解层数问题,通过合理选择EMD分解层数来改进基线漂移的去除方法.借助Matlab的工具箱,对MIT-BIH心律失常数据库中较为洁净的心电数据段,人为叠加心电常见噪声信号以产生实验仿真信号,将所构建的仿真信号经EMD(经验模态分解)分解后,将分解所得的残余项去除,从而实现心电信号的基线漂移去除.对比不同分解层数下基线漂移去除的效果,可看到EMD层数越大,残余项所在层的基线漂移特征越加明显.最后对数据库中受到严重基线漂移干扰的109号心电数据段进行基线漂移去除,验证本方法的可行性.【期刊名称】《重庆科技学院学报（自然科学版）》【年(卷),期】2016(018)002【总页数】3页(P98-100)【关键词】经验模态分解;基线漂移;心电信号【作者】张喜红;王玉香【作者单位】亳州职业技术学院,安徽亳州236800;亳州职业技术学院,安徽亳州236800【正文语种】中文【中图分类】TP391心电信号滤波方面的相关理论是医用电子仪器专业学生的必修理论，为了更好地培养学生本领域的相关技能及知识，亳州职业技术学院在安徽省医电省级特色与省级实习实训示范中心两大项目建设过程中，自主研发了开放式心电示教实验实训平台[1]。
在心电信号采集过程中，难免会混入常见的多种噪声信号，因此在分析心电信号时需对采集的心电信号进行各种滤波处理。
基线漂移是心电信号采集过程中最常见的噪声信号之一，它是人体呼吸波动和电极运动引起的低频干扰，其频率通常小于5 Hz。
因心电信号自身包含较多有用的低频信号，心电信号因基线漂移的存在将会淹没其有用的信息，一定程度上影响了诊断的准确性[2]。
基于以上客观背景，在Matlab平台下研究采用经验模态分解的方法，解决基线漂移时的相关问题。
1.1 材料实验中，首先在MIT-BIH数据库中截取一段高信噪比原始心电信号[3]。
矿产
矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。
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矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。