b6线性规划的实际应用 (2)
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线性规划的实际应用
高二(8)班 赵铭
在科学研究、工程设计、经济管理等方面,我们都会碰到最优化决策的实际问题,而解决这类问题的理论基础是线性规划。利用线性规划研究的问题,大致可归纳为两种类型:第一种类型是给定一定数量的人力、物力资源,问怎样安排运用这些资源,能使完成的任务量最大,的效益最大,第二种类型是给定一项任务,问怎样统筹安排,能使完成这项任务的人力、物力资源量最小。
例1、某木器厂生产圆桌和衣柜两种产品,现有两种木料,第一种有72m 3
,第二种有56m 3
,假设生产每种产品都需要用两种木料,生产一只圆桌和一个衣柜分别所需木料如下表所示.每生产一只圆桌可获利6元,生产一个衣柜可获利10元.木器厂在现有木料条件下,圆桌和衣柜各生产多少,才使获得利润最多?
解:设生产圆桌x 只,生产衣柜y 个,利润总额为z 元,那么⎪⎪
⎩
⎪⎪
⎨⎧≥≥≤+≤+0056
28.008.072
09.018.0y x y x y x 而z =6x +10y .
如上图所示,作出以上不等式组所表示的平面区域,即可行域.
作直线l :6x +10y =0,即l :3x +5y =0,把直线l 向右上方平移至l 1的位置时,直线经过可行域上点M,且与原点距离最大,此时
z =6x +10y 取最大值解方程组⎩⎨
⎧=+=+56
28.008.07209.018.0y x y x ,得M 点坐标(350,100).
答:应生产圆桌350只,生产衣柜100个,能使利润总额达到最大.
指出:资源数量一定,如何安排使用它们,使得效益最好,这是线性规划中常见的问题之一
例2、某养鸡场有1万只鸡,用动物饲料和谷物饲料混合喂养.每天每只鸡平均吃混合饲料0.5kg,其中动物饲料不能少于谷物饲料的
5
1.动物饲料每千克0.9元,谷物饲料每千克0.28元,饲料公司每周仅保证供应谷物饲料50000kg ,问饲料
怎样混合,才使成本最低.
解:设每周需用谷物饲料x kg ,动物饲料y kg ,每周总的饲料费用为z 元,那么 ⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨
⎧≥≤≤≥≥+0
5000005135000y
x x
y
y x ,而
z =0.28x +0.9y
如下图所示,作出以上不等式组所表示的平面区域,即可行域.
作一组平行直线0.28x +0.9y =t ,其中经过可行域内的点且和原点最近的直线,经过直线x +y =35000和直线x y 51=的
交点)3
17500,3
87500(
A ,即3
87500=
x ,3
17500=
y 时,饲料费用最低.
所以,谷物饲料和动物饲料应按5:1的比例混合,此时成本最低.
指出:要完成一项确定的任务,如何统筹安排,尽量做到用最少的资源去完成它,这是线性规划中最常见的问题之一
.
(例3图) (例4图)
例3、下表给出甲、乙、丙三种食物的维生素A 、B 的含量及成本:
营养师想购这三种食物共10千克,使之所含维生素A 不少于4400单位,维生素B 不少于4800单位,问三种食物各购多少时,成本最低?最低成本是多少?
解:设所购甲、乙两种食物分别为x 千克、y 千克,则丙种食物为(10-x -y )千克.x 、y 应满足线性条件为
⎩⎨⎧≥--++≥--++4800)10(4002008004400)10(400600400y x y x y x y x ,化简得⎩
⎨
⎧≥-≥422
y x y
作出可行域如上图中阴影部分
目标函数为z =7x +6y +5(10-x -y )=2x +y +50,令m =2x +y ,作直线l :2x +y =0,则直线2x +y =m 经过可行域中A(3,2)时,m 最小,即m min =2⨯3+2=8,∴z min =m min +50=58
答: 甲、乙、丙三种食物各购3千克、2千克、5千克时成本最低,最低成本为58元.
指出:本题可以不用图解法来解,比如,由⎩
⎨⎧≥-≥422
y x y 得
z =2x +y +50=(2x -y )+2y +50≥4+2⨯2+50=58,
当且仅当y =2,x =3时取等号 总结:
(1)设出决策变量,找出线性规划的约束条件和线性目标函数;
(2)利用图象,在线性约束条件下找出决策变量,使线性目标函数达到最大(或最小). 2.线性规划问题的一般数学模型是:
已知⎪⎪
⎩⎪⎪
⎨⎧≤+++≤+++≤+++n m nm n n m m m m b
x a x a x a b x a x a x a b x a x a x a 221
12
22221211
1212111
(这n 个式子中的“≤”也可以是“≥”或“=”号)
其中a ij (i =1,2,…,n , j =1,2,…,m ),b i (i =1,2,…,n )都是常量,x j (j =1,2,…,m ) 是非负变量,求z =c 1x 1+c 2x 2+…+c m x m
的最大值或最小值,这里c j (j =1,2,…,m )是常量.
(3)线性规划的理论和方法主要在以下两类问题中得到应用:一是在人力、物力资金等资源一定的条件下,如何使用它们来完成最多的任务;二是给一项任务,如何合理安排和规划,能以最少的人力、物力、资金等资源来完成该项任务.