抽样方法课件.

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《抽样方法》课件

《抽样方法》课件

分层抽样
抽样方法:根据总体的特 征将样本划分为若干层, 从每一层中随机选择样本。
系统抽样
抽样方法:按照固定的间 隔从总体中选择样本。
抽样方法的种类与适用范围
整群抽样
抽样方法:将总体划分为若干群体,从每一群中选择样本。
多阶段抽样
抽样方法:将样本选取分为多个阶段进行,每个阶段都是简单随机抽样或其他抽样方法。
无反应偏差是指样本中的一部分个体拒绝 参与调查或无法联系到的情况,需采取合 适的补偿方法。
常见问题及解决方法
1 采样偏倚
采样偏倚是指抽样过程中对某些特定人群的过度采样或忽略采样的情况,可通过调整抽 样方法或纠正数据进行解决。
实例分析
利用抽样方法进行问卷调查的实例分析
通过抽样方法进行问卷调查,可以获得一定规模的样本数据,用于分析人群的意见、行为等。
总结
1 抽样方法的重要性
2 合理运用抽样方法的必要性
抽样方法是统计学和市场研究中必不可少 的工具,能够在合理范围内推断总体的情 况。
需要根据不同场景和目的合理选择和运用 抽样方法,以获得准确、有效的样本数据。
样本容量的确定
1 样本容量的计算公式
2 影响样本容量的因素
样本容量的计算需要考虑总体大小、置信 水平、抽样误差等因素。
样本容量受到总体大小、置信水平、抽样 误差、预测精度等因素的影响。
常见问题及解决方法
1 抽样误差
2 无反应偏差
Байду номын сангаас
抽样误差是由于抽样过程中的随机变异导 致的误差,可通过增加样本容量来减小误 差。
《抽样方法》PPT课件
抽样方法是从样本中选择部分个体以推断总体的一种可行方法。本课件将介 绍抽样方法的种类、适用范围,样本容量的确定,常见问题及解决方法等内 容。

随机抽样与非随机抽样ppt课件

随机抽样与非随机抽样ppt课件

3.当调查用于采集时效性较强;
4.当调查用于核对和普查准确性时。
精品
4
定 义 并 确 定 调 查 总 体


概率抽样
定实 数

必施 据

要调 处

非概率抽样









三、抽样调查的一般程序
精品
5
随机抽样
一、随机抽样的概念及特点
(一)概念:随机抽样又称概率抽样 (二)特点
1.随机抽样是按随机原则进行抽样的; 2.随机抽样具有统计推算的原则。 二、随机抽样方法
精品
3
二、抽样调查的特点及适用条件
(一)特点
1.抽样调查的优点
(1)降低成本
(2)节约时间
(3)减少误差
2.抽样调查的不足
• 存在抽样误差: 随机抽样(误差可控制,更大的实用性)

非随机抽样(误差不可控制)
(二)适用条件
1.当调查对象总体数量过多,而不能或难以采用普查 时;
2.当调查不适宜或不必进行普查时;
(一)简单随机抽样(simple random sampling)又称纯随 机抽样是最基本的概率抽样方法。就是对总体单位不经任何 分组、排队,排除任何有目的选择,完全按随机原则抽取调 查单位。该抽样方法保证每一抽样单位都有相同的非零抽中 概率,并给出总体参数的自加权估计值。 若总体为N,样本量为n,则每一抽样单位的抽中概率:
9
非随机抽样和随机抽样的比较
抽样方 法
非随机抽 样
作用
研究总体的 局部现象
抽样原则 误差判断 应用

非随机抽 出样本, 主观性强

总体样本和抽样方法ppt课件

总体样本和抽样方法ppt课件
在高考阅卷过程中,为了统计每一道试题 的得分情况,如平均得分、得分分布情况等, 如果将所有考生的每题的得分情况都统计出 来,再进行计算,结果是非常准确的,但也 是十分烦琐的,那么如何了解各题的得分情 况呢?
通常,在考生有这么多的情况下,我们只从中抽 取部分考生 (比如说1000名) ,统计他们的得分情况, 用他们的得分情况去估计所有考生的得分情况。
变式例二1:为了解六某合校区初中二年级学生的身高,有关部门从 初二年级中抽200名学生测量他们的身高,然后根据这一 部分学生的身高去估计六某合校区所有初二学生的平均身高。 说出总体、个体、样本和样本容量。
解: 总体是 某校初二年级学生每人身高的全体 ,
每名学生的身高 是个体;
从中抽取的 某校200名学生的每人身高的集体 是总体的 一个样本,样本容量是 200 。
A.这个班级的学生是总体; B.抽测的20名学生是样本; C.抽测的20名学生的身高的全体就是总体; D.样本容量是20.
在日常生活中,随处都可以看到浪费 粮食的 现象。 也许你 并未意 识到自 己在浪 费,也 许你认 为浪费 这一点 点算不 了什么
6、为了解1000台新型电风扇的寿命,从中抽取10台作连
注意以下四点:
(1)总体的个体数有限; (2)样本的抽取是逐个进行的,每次只抽取一个个体; (3)抽取的样本不放回,样本中无重复个体; (4)每个个体被抽到的机会都相等,抽样具有公平性.
在日常生活中,随处都可以看到浪费 粮食的 现象。 也许你 并未意 识到自 己在浪 费,也 许你认 为浪费 这一点 点算不 了什么
首要问题:样本样一本定估能计准总确体地反应总体吗?
在日常生活中,随处都可以看到浪费 粮食的 现象。 也许你 并未意 识到自 己在浪 费,也 许你认 为浪费 这一点 点算不 了什么

简单随机抽样ppt课件

简单随机抽样ppt课件
流行病学调查
在特定人群中随机抽取一部分样本,收集他们的健康信息和生活习 惯等数据,以研究某种疾病在人群中的分布和影响因素。
医疗器械评估
随机选取一部分患者使用某种新型医疗器械,并收集使用效果和患者 反馈等信息,以评估该器械的临床应用价值和市场前景。
社会科学研究领域应用案例
社会舆论调查
通过简单随机抽样选取一部分社会成员,了解他们对某个社会事件或政策的看法和态度, 以反映社会整体的舆论倾向。
抽样调查作用
抽样调查虽然是非全面调查,但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料 ,因而也可起到全面调查的作用。
抽样方法与分类
抽样方法
简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。
抽样分类
概率抽样和非概率抽样。
简单随机抽样原理
简单随机抽样的定义
简单随机抽样也称为单纯随机抽样、纯随机抽样、SRS抽样,是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本, 使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。
教育水平评估
在某一地区或学校中随机抽取一部分学生,测试他们的学业成绩和综合素质等方面,以评 估该地区或学校的教育质量和水平。
选举民意调查
在选民中随机抽取一部分样本,询问他们的投票意向和候选人评价等信息,以预测选举结 果和分析选民的政治倾向。
06
实验设计与数据分析方法介绍
实验设计原则及步骤
对照原则
设立对照组以消除非处理因素对 实验结果的影响。
随机原则
实验对象应随机分组,以消除个 体差异对实验结果的影响。
实验设计原则及步骤
• 重复原则:实验应重复进行,以提高实验的准确性和可靠 性。
实验设计原则及步骤
明确实验目的和假设
确定实验要解决的问题和假设条件。

《常用的抽样方法》课件

《常用的抽样方法》课件

可能会受到随机误差的影响, 导致样本结果不稳定。
非随机抽样的优点和缺点
优点 可以根据研究目的和要求,有针对性地选择样本。
可以利用已有资料或数据进行抽样,节省时间和成本。
非随机抽样的优点和缺点
• 在某些特定情况下,非随机抽样可能更符合实际 情况。
非随机抽样的优点和缺点
缺点 难以控制样本质量和数量,可能导致结果不准确。
但同时也需要研究者具备一定的专业知识和经验。
THANKS
容易受到主观因素的影响,导致样本偏差。 在某些情况下,可能存在抽样难度较大的问题。
不同抽样方法的比较和选择
比较
随机抽样和非随机抽样各有优缺点, 适用于不同的情况和目的。
随机抽样更适用于大规模、全面的调 查,而非随机抽样更适用于有针对性 的调查和研究。
选择
根据研究目的、资源、时间和成本等 因素综合考虑选择合适的抽样方法。
判断抽样
定义
适用范围
判断抽样依据研究者的主观判断和经验选 择样本,通常基于对总体特征的了解和对 样本的初步观察。
适用于总体规模较小、内部差异较大或具 有特定特征的群体。
优点
缺点
能够根据研究目的和范围选择有针对性的 样本。
依赖于研究者的主观判断,可能存在偏见 和误差。
配额抽样
定义
配额抽样是根据总体中某些特征的比例分配一定 数量的样本,以满足特定的代表性要求。
制定调查问卷或指导语
数据收集
根据研究目的设计调查问卷或指导语 ,确保问题清晰、简洁且无歧义。
在调查过程中收集所需的数据,并确 保数据的准确性和完整性。对于无法 直接获取的数据,考虑使用替代方法 进行估算。
实施调查
按照抽样计划进行调查,确保每个样 本单位都有被选中的机会。同时,遵 守伦理和法律规范,保护受访者的隐 私和权益。

《分层抽样的方法》课件

《分层抽样的方法》课件
分层抽样通过考虑不同层之间的差异 ,能够更准确地估计总体参数,提高 样本的代表性和降低抽样的误差。
分层抽样的特点
针对性 灵活性 高效性 可靠性
分层抽样能够针对不同特征或属性的群体进行有针对性的抽样 ,从而提高样本的代表性和准确性。
分层抽样可以根据研究目的和实际情况灵活地选择分层依据, 如年龄、性别、地区、职业等。
分层抽样可以减少总体样本量,提高抽样的效率,降低调查成 本。
分层抽样通过考虑不同层之间的差异,能够更准确地估计总体 参数,提高样本的可靠性。
分层抽样的应用场景
社会调查
在社会调查中,分层抽样常用于调查 不同群体或地区的特定问题,如人口 普查、消费者调查等。
医学研究
在医学研究中,分层抽样常用于临床 试验、流行病学调查等领域,以提高 样本的代表性和准确性。
简单随机抽样
简单随机抽样样本代表性好,但当总体规模 较大时,实施难度较大。
整群抽样
整群抽样实施方便,但样本代表性取决于群 内差异的大小。
04
分层抽样的应用案例
某地区居民收入情况的分层抽样调查
总结词
通过分层抽样调查,了解该地区居民收入分 布情况,为政府制定相关政策提供依据。
样本抽取
在每个层次内随机抽取一定数量的样本,确保样本 的代表性。
确定调查目标
了解该企业员工对工作环境、福利待遇等方面的满意度 。
划分层次
根据员工的职位、部门等因素,将调查总体划分为若干 个层次。Fra bibliotek样本抽取
在每个层次内随机抽取一定数量的样本,确保样本的代 表性。
数据收集与分析
收集样本数据,进行统计分析,得出各层次员工满意度 情况和总体平均水平。
报告撰写
撰写调查报告,将结果呈现给企业相关部门,为企业改 进管理提供依据。

8.4抽样方法-中职数学-基础模块下册课件.pptx

8.4抽样方法-中职数学-基础模块下册课件.pptx

8.4抽样方法
—系统抽样
情境导入 探索新知
例题辨析 巩固练习 归纳总结 布置作业
系统抽样的特点:
(1)个体数目比较多;
(2)把总体分成均衡的若干部分,分段间隔相等,在第一段用简单
随机抽样确定起始编号,其余依次加上间隔的整数倍;
(3)每个个体被抽到的概率相等.
8.4抽样方法
例3
—系统抽样
情境导入 探索新知
(1)适用于由差异比较明显的几部分组成的总体;
(2)按比例确定每层抽取个体的个数;
(3)用简单随机抽样或系统抽样的方法在每一层抽样;
(4)每个个体被抽到的概率相同.
8.4抽样方法
—分层抽样
情境导入 探索新知
例题辨析 巩固练习 归纳总结 布置作业
例5 为了解城市居民的环保意识,调查机构从某社区的120名年轻人、
(4)取样:对112名业务人员用系统抽样的方法,从中抽取14人;因为管理人员16
名、后勤服务人员32名,人员较少,可用简单随机抽样的方法抽取;将以上各层抽
出的个体合并,即得到由20名会议代表组成的样本.
8.4抽样方法
—分层抽样
情境导入 探索新知
例题辨析 巩固练习 归纳总结 布置作业
分层抽样的特点:
在统计问题中,把所研究对象的全体称为总体.
总体中的每一个对象称为个体.
从总体中抽取的一部分个体所组成的集合称为总体的样本.
样本中个体的数目称为样本量,也称为样本容量.
8.4抽样方法
如,为客观了解某地区市民家庭存书量,该地区有关部门
开展专项调查,访问了3000位市民家庭.
在这项调查中,总体是该地区市民家庭的存书量,个体
例题辨析 巩固练习 归纳总结 布置作业

简单随机抽样PPT课件

简单随机抽样PPT课件
误差可控
通过计算样本量,可以控制抽样误差在可接 受的范围内。
操作简便
简单随机抽样方法相对简单,易于实施和操 作。
适用于各种类型的数据
简单随机抽样适用于各种类型的数据,如定 量数据和定性数据。
缺点
样本量较大时实施困难
当总体样本量较大时,简单随机抽样 需要大量的时间和资源来实施。
对总体分布敏感
如果总体分布不均匀,简单随机抽样 的代表性可能会受到影响。
详细描述
在市场调研中,企业或机构通常会采用简单随机抽样方法来选取一定数量的样 本,然后通过问卷调查、电话访问等方式收集数据,以了解市场趋势、消费者 偏好和竞争情况等信息。
学术研究案例
总结词
学术研究领域中,简单随机抽样被广泛应用于社会学、心理学、经济学等学科, 以验证假设和得出科学结论。
详细描述
在学术研究中,研究者通常会采用简单随机抽样方法来选取样本,然后通过实验 、调查等方式收集数据,以验证假设和得出科学结论。这种方法有助于提高研究 的可靠性和有效性。
02
简单随机抽样的方法
抽签法
定义:抽签法是将总体中的每一个单位分别写在签上, 并放入一个容器中充分搅拌,然后从中随机抽取若干个 签,对应签上的单位即为被抽取的单位。 步骤
2. 从容器中随机抽取若干个签。
适用范围:适用于总体容量较小,或者虽然总体容量较 大,但总体结构简单,各单位间差异不大的情况。
产品测试与改进
通过简单随机抽样,选取一部分 消费者作为测试对象,了解他们 对产品的反馈和意见,以便对产 品进行改进或优化。
人口普查
统计人口数据
在人口普查中,简单随机抽样被广泛 应用于统计人口数量、年龄、性别、 教育程度等数据,为政府制定政策和 规划提供依据。

211简单随机抽样(三种抽样方法)ppt课件

211简单随机抽样(三种抽样方法)ppt课件

确定抽取的样本量n,通常要求n远小 于N,且n和N都是已知的;
对样本进行必要的检查和调整,确保 样本的代表性。
简单随机抽样优缺点
优点
简单易行,样本具有较好的代表性,能够客观地反映总体情况;每个单位被抽 中的概率相等,保证了抽样的公正性;
缺点
当总体容量N较大时,样本的抽取比较困难;需要对总体中的所有单位进行编 号,工作量较大;如果总体中单位特征差异较大,简单随机抽样可能导致样本 的偏差。
整群抽样
将总体分成若干群,随机抽取部 分群,对抽中群进行全面调查。
优点
便于组织和管理,节省人力物力。
缺点
抽样误差可能较大,样本代表性可 能较差。
抽样方法选择依据
研究目的
明确研究目的和需求, 选择最合适的抽样方法

总体特征
了解总体的分布、异质 性等特征,以便选择合
适的抽样方法。
资源限制
考虑时间、人力、物力 等资源限制,选择可行
分层抽样步骤
确定分层变量
选择能够反映总体个体差异的变量作为分层 变量。
确定各层的样本量
根据各层的权重、样本量分配比例等因素, 确定各层的样本量。
对总体进行分层
根据分层变量的取值范围,将总体分成若干 个互不重叠的层。
在各层内进行随机抽样
在各层内分别采用简单随机抽样、系统抽样 等方法抽取样本。
分层抽样优缺点及适用场景
02
03
简单随机抽样
每个样本被选中的概率相 等,完全随机。
优点
简单易行,无偏性,一致 性。
缺点
可能产生较大抽样误差, 样本分布可能不均匀。
三种抽样方法比较
分层抽样
将总体分成若干层,每层 内进行简单随机抽样。

统计学课件第六章抽样调查PPT课件

统计学课件第六章抽样调查PPT课件

特点
每个样本被选中的机会都 相等,样本的代表性相对 较好。
分层抽样
定义
先将总体按一定标准分成 若干层次或群,然后从各 层或群中按随机原则抽取 样本。
方法
分类抽样、比例抽样、类 型抽样。
特点
能够提高样本的代表性, 降低误差,减少资源浪费。
系统抽样
定义
先将总体中的所有个体按某种顺序排列,然后按 照固定的间隔或系统选取样本。
改进抽样方法
采用更科学的抽样方法和技术,如分层抽样、系统抽样等,以提 高样本的代表性。
提高样本代表性
在抽样过程中尽量减少非随机误差,如无回答、不完整数据等, 以提高样本对总体的代表性。
05 抽样调查的组织与实施
抽样调查的设计
确定调查目的
明确调查的目标和意图,为后 续的抽样设计提供指导。
确定调查对象
合理安排问题的顺序、布局和格式,以提高 问卷的易用性和回答率。
确定调查方式
选择合适的调查方式,如自填式、面访式等, 并确定数据收集的途径。
测试与修正
对问卷进行测试和修正,确保问卷的准确性 和可靠性。
调查的实施与质量控制
培训调查员
对调查员进行培训,确保他们了解调 查目的、问卷内容、调查方法等。
现场实施
将总体分成若干个群集或组,然后从每个 群集或组中抽取一定数量的样本,也称为 簇抽样或组抽样。
抽样调查的应用场景
01
02
03
04
市场调查
通过对目标市场的部分消费者 进行调查,了解市场需求、消 费者行为和产品反馈等信息。
社会调查
通过对一定范围内的社会成员 进行调查,了解社会现象、人 口状况和社会问题等信息。
统计学课件第六章抽样调查ppt课 件

GBT2828抽样方法ppt课件

GBT2828抽样方法ppt课件
的重检和筛选。
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6
• 抽样检验
一、质量检验的定义及方式
抽样检验是指根据数理统计原理所预先制定的抽样方案。从交 验的一批产品中,随机抽取部分样品进行检验,根据检验结果, 按照规定的判断准则,判定整批产品是否合格,并决定是接收 还是拒收该批产品,或采取其它方式。其优缺点表现如下:
1、明显节约了检验工作量和检验费用; 2、缩短了检验周期; 3、减少了检验人员和设备; 4、特别是属于破坏性检验时,只能采取抽样检验的方式。 5、有一定的错判风险。例如将合格判为不合格,或把不合格错判为 合格。虽然运用数理统计理论,在一定程度上减少了风险,提高了 可靠性,但只要使用抽检方式,这种风险就不可能绝对避免的。
• 检验就是对产品或服务的一种或多种特性 进行测量、检查、试验、计量,并将这些 特性与规定的要求进行比较以确定其符合 性的活动。
2020/8/11
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4
➢一﹑质量检验的分类 一、质量检验的定义及方式
• 按检验数量的特征划分为全数检验和抽样检验
一、全数检验:就是对待检产品100%的逐一去检验,又称全面检 验,但全检有一定的局限性和缺点,比如:
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❖抽样表:
五、抽样计划表的使用和判别
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六、加严检验和放宽检验
➢六、加严检验和放宽检验
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16
❖加严检验表:
五、抽六样、计加划严表检的验使和用放和宽判检别验
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17
❖放宽检验表:
五、抽六样、计加划严表检的验使和用放和宽判检别验
※主要缺陷:并不影响制品使用目的之缺陷,称为次要缺陷,或轻微缺陷 ,用MI表示(C类不合格品) 。

《常用的抽样方法》课件

《常用的抽样方法》课件

添加标题
分类:简单随机抽样、 分层抽样、整群抽样、 系统抽样、多阶段抽 样等
添加标题
简单随机抽样:从总 体中随机抽取个体, 每个个体被抽中的概 率相等
添加标题
分层抽样:将总体按 某种特征分层,然后 在各层中独立随机抽 取个体
添加标题
整群抽样:将总体分 为若干群,然后随机 抽取若干群进行研究
添加标题
系统抽样:按照一定 的规则从总体中抽取 个体,如每隔一定距 离抽取一个
分层抽样
定义和特点
定义:分层抽样是一种将总体分为若干个互不重叠的子集,然后从每个子集中独立地抽取样本的 方法。
特点:分层抽样可以保证样本的代表性,提高抽样的效率,降低抽样的误差。
应用:分层抽样广泛应用于市场调查、人口普查、教育评估等领域。
注意事项:在进行分层抽样时,需要保证每个子集的样本量足够大,以保证抽样的准确性。
抽样方法的选择依据和原则
研究目的:根据研究目的选择合适的抽样方法 样本量:根据样本量选择合适的抽样方法 抽样误差:根据抽样误差选择合适的抽样方法 抽样成本:根据抽样成本选择合适的抽样方法 抽样效率:根据抽样效率选择合适的抽样方法 抽样可行性:根据抽样可行性选择合适的抽样方法
感谢您的耐心观看
确定总体范围和目标
添加标题
确定抽样框,即包含 所有可能被抽样的元 素的集合
添加标题
确定抽样单位,即被 抽样的基本单位
添加标题
确定抽样方法,如简 单随机抽样、分层抽 样等
添加标题
实施抽样,从抽样框 中随机抽取样本
添加标题
记录抽样结果,包括 样本的选取过程和样 本的基本信息
添加标题
分析抽样结果,评估 抽样方法的有效性和 准确性
添加标题

《简单随机抽样》课件

《简单随机抽样》课件

实例二:社会调查中的简单随机抽样
总结词
社会调查中,简单随机抽样常用于了解社会 现象、公众意见等。
详细描述
在社会调查中,简单随机抽样常用于了解社 会现象、公众意见等。例如,在调查某城市 的居民对公共交通的满意度时,可以采用简 单随机抽样,从该城市的居民中随机抽取一 部分进行调查,以获得较为准确的公众意见 数据。
这种方法适用于总体数量较小或 总体分布均匀的情况。
简单随机抽样的特点
01
02
03
随机性
每个样本被选中的概率相 等,确保了样本的随机性 。
代表性
由于每个样本被选中的概 率相等,因此样本具有代 表性。
可重复性
简单随机抽样可以重复进 行,每次抽取的样本可能 不同,但结果具有一致性 。
简单随机抽样的应用场景
准确估计。
缺点
实施难度大
在某些情况下,由于总体单位分布不 均或存在其他限制条件,实施简单随 机抽样可能较为困难。
样本规模大时成本高
当总体规模较大时,简单随机抽样需 要抽取更多的样本单位,导致成本增 加。
对总体信息要求高
简单随机抽样要求对总体有较全面的 了解,包括总体规模、单位分布等情 况。
某些情况下不适用
市场调研
在市场调研中,简单随机 抽样常用于了解消费者行 为、产品需求和市场份额 等。
质量控制
在生产过程中,简单随机 抽样用于检测产品质量, 确保产品符合标准。
社会调查
在人口普查、社会调查等 领域,简单随机抽样用于 估计总体参数,如人口数 量、平均收入等。
02
简单随机抽样的方法
抽签法
定义
将总体中的每一个单位分别编上 号码,然后搅拌均匀,接着从中 逐个抽取需要数量的样本单位。

《AQL抽样方法》课件

《AQL抽样方法》课件

保证产品质量:抽样检 验可以及时发现不合格 品,避免批量不合格品 的出现,从而保证产品 质量。
促进生产过程控制: 抽样检验可以及时 发现生产过程中的 问题,促进生产过 程的改进和控制。
03
AQL抽样方法的基本原理
AQL抽样方法的理论基础
AQL抽样方法的定义和概念 AQL抽样方法的理论基础和原理 AQL抽样方法的应用范围和限制 AQL抽样方法与其他抽样方法的比较
质量管理领域:用于评估产品质量是否符合标准,提高产品质量水平 供应链管理领域:用于评估供应商的交货质量,确保供应商的供货质量稳定 医疗领域:用于评估医疗设备的检测结果是否准确可靠,保障医疗设备的安全性和有效性 金融领域:用于评估贷款申请人的信用状况,降低金融风险
05
AQL抽样方法的优点和局限性
AQL抽样方法的优点
AQL抽样方法的基本原则
抽样计划:明确抽样计划,包括抽样数量、抽样频率和抽样方法等。
抽样方法:根据产品特性和检验要求,选择合适的抽样方法,如分层抽 样、系统抽样等。
样本大小:根据抽样计划确定样本大小,确保样本具有代表性。
检验水平:根据产品特性和检验要求,确定合适的检验水平,如全检、 抽检等。
案例三:某政府部门的AQL抽样方法应用
背景介绍:该政府部门在某次质量检查中,采用了AQL抽样方法进行样本选取。
实施过程:详细描述了该政府部门如何根据AQL抽样方法进行样本选取的具体步骤和操作过程。
实施结果:该政府部门通过AQL抽样方法成功地发现了产品中存在的问题,并采取了相应的措 施进行改进。
结论:该政府部门通过采用AQL抽样方法,有效地提高了质量检查的效率和准确性,为政府部 门的质量管理提供了有力的支持。
判定标准:根据产品特性和检验要求,制定合适的判定标准,如合格品、 不合格品等。
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(2)简单随机抽样的特点:
①不放回抽样; ②逐个进行抽取; ③等概率抽样.
结论:如果用简单随机抽样从个体数为N的总体中 抽取一个容量为n的样本时,每个个体被抽到的概 n 率都等于 . N
简单随机抽样体现了抽样的客观性与公平性, 由于这种抽样方法比较简单,所以成为其他更 复杂的抽样方法的基础.
练习:
步 骤:
编号、选数、取号、抽取.
二、基础训练:
1.中央电视台要从春节联欢晚会的60名热 心观众中随机抽出4名幸运观众,试用抽签法 为其设计产生这4名幸运观众的过程.
2.欲从本班56名学生中随机抽取8名学生参 加党的基本知识竞赛,试用随机表法确定这8名 学生.
评点:
抽签法——编号、标签、搅拌、抽取,关键是 “搅拌”后的随机性; 随机数表法——编号、选数、取号、抽取,其中 取号的方向具有任意性.
二、新课讲解:
1、简单随机抽样的概念:
问题⑴:从我班某组7名学生中选出3人进行测试,每个 个体第一次被选到的概率是多少?第二次抽取时,余下 的每个个体被选到的概率是多少?……
⑴定义: 设一个总体含有有限个个体,并记其个体数 为N.如果通过逐个抽取(不放回)的方法从中抽 取一个样本,且每次抽取时各个个体被抽到的概 率相等,就称这样的抽样为简单随机抽样.
18,38,58,……,978,998 .
问题:
如果个体总数不能被样本容量整除时的处理方法 是什么? 先从总体中随机地剔除余数(可用随机数 表),再按系统抽样方法往下进行.
例:为了了解参加某种知识竞赛的1003名学生的成绩, 应采用什么样的抽样方法恰当?
解:⑴ 随机将这1003个个体进行编号1,2,3,
问题:为了了解参加某种知识竞赛的1000名学 生的成绩,应采用什么样的抽样方法恰当? 问题解决:
解:适宜选用系统抽样,抽样过程如下: ⑴随机将这1000名学生编号为1,2,3,……,1000。
⑵将总体按编号顺序平均分成50部分,每部分包含 20个个体 。 ⑶在第一部分的个体编号1,2,……,20中,利用 简单随机抽样抽取一个号码,比如是18 。 ⑷以18为起始号,每间隔20抽取一个号码,这样 就得到一个容量为50的样本:
1.对总数为N的一批零件抽取一个容量为40的样本,若每个 零件被抽取的概率为0.25,则N= .
2、简单随机抽样的方法:
①抽签法:
先将总体中的所有个体(共有N个)编号 (号码可从1到N),并把号码写在形状、大小 相同的号签上,然后将这些号签放在同一个箱 子里,进行均匀搅拌,抽签时每次从中抽一个 号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n的样 本.
57、148、20
六、课堂小结: 三种抽样方法的比较
类别 简单 随机 抽样 共同点
各自 特点
相互 联系
适用 范围
抽样过程 中每个个 系统 体被抽取 抽样 的概率相 等.
分层 抽样
从总体中逐 个抽取 . 将总体均分成几 部分,按事先确 定的规则分别在 各部分中抽取 . 将总体分成几 层,分层进行 抽取 .
注:对个体编号时,可以利用学生的学号、
座位号等.
2、简单随机抽样的方法:
①抽签法:
问:抽容量为10000的样本能用抽签法吗?
适用范围:总体的个体数不多时.
优点:简单易行.
2、简单随机抽样的方法:
②随机数表法
先将总体中的所有个体(共有N个)编号, 然后在随机数表内任选一个数作为开始,再从 选定的起始数,沿任意方向取数(不在号码范围 内的数、重复出现的数必须去掉),最后根据所 得号码抽取总体中相应的个体,得到总体的一 个样本.
⑷ 应用:
例1 一个工厂有若干个车间,今源自用分层抽样方 法从全厂某天2048件产品中抽取一个容量为128 的样本进行质量检查.若一车间一天生产256件产 品,则从该车间抽取产品件数为 . 16 例2 某大学共有全日制学生15000人,其中专科 生3788人、本科生9874人、研究生1338人,现 为了调查学生上网查找资料的情况,欲从中抽 取225人,为了使样本具有代表性,问如何抽样 才合适?
……,1003 . ⑵ 利用简单随机抽样,先从总体中剔除3个 个体(可以用随机数表法),剩下的个体数 1000能被50整除,然后按系统抽样的方法进 行.……
问题:“为了了解我市高三年级11000名学生(其 中省重点中学2000人,市重点中学6000人,其余 学校共3000人)的数学学习情况……” , 要从中 抽取220人对某一指标进行调查.由于这项指标 与所在学校的层次有关,试问如何抽取更能客观 地反映实际情况?
一、复习回顾:
1、总体的概念 把所要考察的对象的全体叫做总体. 问题:“为了了解我市高二年级 9000名学生的身高情 况……”这一问题中的总体是“9000名学生”吗? 不是
2、个体的概念
总体中的每一个考察对象叫做个体. 3、样本的概念 从总体中所抽取的一部分个体叫做总体的一个样本. 4、样本容量的概念 样本中所含个体的数目叫做样本的容量. 问题:对于一个确定的总体,其样本唯一确定吗? 不唯一
抽签法?
×
随机数表法?
×
1、分层抽样:
⑴定义:当已知总体由差异明显的几部分组成时, 为了使样本更充分地反映总体的情况,常将总体 分成几个部分,然后按照各部分所占的比例进行 抽样,这种抽样叫做分层抽样,其中所分成的各 部分叫做“层”.
问题:“为了了解我市高三年级11000名学生(其中省重 点中学2000人,市重点中学6000人,其余学校共3000 人)的数学学习情况……” , 要从中抽取220人对某一指 标进行调查.由于这项指标与所在学校的层次有关,试 问如何抽取更能客观地反映实际情况? 问题答案:省重点中学抽取40人,市重点中学抽取 120人,其余学校抽取60人.
五、课堂小结:
1、简单随机抽样的概念;
2、简单随机抽样的特点;
①不放回抽样;
②逐个进行抽取;
③等概率抽样.
3、简单随机抽样的常用方法.
①抽签法: ②随机数表法
2、系统抽样:
问题⑴:为了了解参加某种知识竞赛的1000名 学生的成绩,应采用什么样的抽样方法恰当? 定义:当总体的个数较多时,采用简单随机抽 样较为费事.这时可将总体等距分组,在第一 组按照简单随机抽样抽取第一个样本,后按分 组的间隔抽取其他样本,这种抽样叫做系统抽 样(也称为机械抽样或者是等距抽样).
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