21福州大学本科生毕业设计论文任务书参考1
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汇总实验数据，分析实验结果。
五.分析总结
对本研究进行概括性总结，分析各种算法和实验方法的优缺点，研究和实验中存在的问题和尚未完成的工作，提出进一步改进的设想等。
毕业设计（论文）任务更改记录
更改原因
更改内容
主要参考文献
（不够写可另加页）
[1]施智平等基于纹理谱描述子的图像检索软件学报Vol.16 No.6
Local Binary Pattern on Hexagonal Structure for Face Matching
[4]Timo Ojala，Matti PietikaÈinen，Senior Member,IEEE, and Topi MaÈenpaÈa
Multiresolution Gray-Scale and Rotation Invariant Texture Classification with Local Binary Patterns
[2]Xiangjian He，Jianmin Li and Tom Hintz
Comparison of Image Conversions between Square Structure and Hexagonal Structure
[3]Xiangjian He，Tom Hintz，Huaifeng Zhang，Qiang Wu and Wenjing Jia
主要任务：
本课题的主要任务是研究基于六角结构的局部二元图（LBP）设计的方法，包括基于六角结构局部二元图（LBP）的定义、局部二元图（LBP）的编码、局部二元图（LBP）的分析和分类、各类局部二元图的数目计算以及LBP纹理图的显示等。为图像和视频的搜索、人脸识别、车牌识别等方面的研究提供有效的实验数据结果。
[5]Xiangjian He and Wenjing Jia
HEXAGONAL STRUCTURE FOR INTELLIGENT VISION
[6]刘勇奎，周晓敏，颜叶六角网格上的图象处理算法的研究
[7]施吉林，刘淑珍，陈桂芝.。计算机数值方法。北京高等教育出版社1999年
二.相关研究工作
1．虚拟六角结构
六角网格的特点及其意义。
利用方形网格模拟六角网格。
六角网格的硬件实现。
2．局部二元图（LBP）
四角网格下的局部二元图（LBP）
六角网格下的局部二元图（LBP）
三.研究目标和手段
1．确定虚拟六角象素亮度的具体计算方法。
2．采用双线性插值算法实现正方形结构的图像与六角形结构的图像相互转换。
原始数据：
一组灰度图像（可以是纹理图像、人脸图像，也可以是不同速度标记的高速公路限速标志图或车牌图像）。
技术要求：
技术路线：
1.确定所有虚拟六角象素的亮度，将正方形结构的图像转换为六角形结构
2.对照方形结构，给出六角结构下的LBP定义、编码，并分别绘制正方形结构和六角形结构下的LBP纹理图像。
3.找出均衡LBP算子的种类和各种均衡LBP算子的数目，非均衡LBP算子的数目。
3．分别计算正方形结构和六角形结构下的LBP算子并绘制LBP纹理图像。
4．分别计算两种结构下的均衡LBP算子的种类和各种均衡LBP算子的数目，非均衡LBP算子的数目，根据各类均衡LBP算子和非均衡LBP算子的数目，绘制直方图。
5．使用MATLAB或VC++对用一组图像进行实验。给出实验步骤。
四.实验结果பைடு நூலகம்对比
4.根据各类均衡LBP算子和非均衡LBP算子的数目，绘制直方图，分析直方图和数据特点，给出有效结论。
实验环境：MATLAB或VC++
工作要求：
第一阶段（2007年3月20日-2007年3月31日）：进行资料搜查，找相关的论文材料和文献，深入理解虚拟六角结构的特点和局部二值模式的应用价值。
第二阶段（2007年4月1日-2007年5月20日）：制定实验方案，分别在正方形结构和虚拟六角结构上对一组灰度图像进行相关实验。包括LBP算子的计算，LBP纹理图的绘制，均衡和非均衡LBP算子数目的计算。
本科生毕业设计（论文）任务书
2007年3月20日至2007年6月5日
题目：基于六角结构的局部二元图（LBP）设计
姓名：
学号：
学院：数学与计算机科学学院
专业：信息与计算科学
年级：2003级
指导教师：（签名）
系主任（或教研室主任）：（签章）
设计（论文）任务
（包括原始数据、技术要求、工作要求）
（不够写可另加页）
第三阶段（2007年5月21日-2007年5月27日）：分析图像处理结果，得出有效结论，完成毕业论文初稿。
第四阶段（2007年5月28日-2007年6月5日）：完成毕业论文修改和审核工作。准备答辩。
毕业设计（论文）的主要内容
（不够写可另加页）
一.绪论
分析本课题的研究背景、研究目的以及研究的学术意义和应用价值，提出本设计的设计思想。
五.分析总结
对本研究进行概括性总结，分析各种算法和实验方法的优缺点，研究和实验中存在的问题和尚未完成的工作，提出进一步改进的设想等。
毕业设计（论文）任务更改记录
更改原因
更改内容
主要参考文献
（不够写可另加页）
[1]施智平等基于纹理谱描述子的图像检索软件学报Vol.16 No.6
Local Binary Pattern on Hexagonal Structure for Face Matching
[4]Timo Ojala，Matti PietikaÈinen，Senior Member,IEEE, and Topi MaÈenpaÈa
Multiresolution Gray-Scale and Rotation Invariant Texture Classification with Local Binary Patterns
[2]Xiangjian He，Jianmin Li and Tom Hintz
Comparison of Image Conversions between Square Structure and Hexagonal Structure
[3]Xiangjian He，Tom Hintz，Huaifeng Zhang，Qiang Wu and Wenjing Jia
主要任务：
本课题的主要任务是研究基于六角结构的局部二元图（LBP）设计的方法，包括基于六角结构局部二元图（LBP）的定义、局部二元图（LBP）的编码、局部二元图（LBP）的分析和分类、各类局部二元图的数目计算以及LBP纹理图的显示等。为图像和视频的搜索、人脸识别、车牌识别等方面的研究提供有效的实验数据结果。
[5]Xiangjian He and Wenjing Jia
HEXAGONAL STRUCTURE FOR INTELLIGENT VISION
[6]刘勇奎，周晓敏，颜叶六角网格上的图象处理算法的研究
[7]施吉林，刘淑珍，陈桂芝.。计算机数值方法。北京高等教育出版社1999年
二.相关研究工作
1．虚拟六角结构
六角网格的特点及其意义。
利用方形网格模拟六角网格。
六角网格的硬件实现。
2．局部二元图（LBP）
四角网格下的局部二元图（LBP）
六角网格下的局部二元图（LBP）
三.研究目标和手段
1．确定虚拟六角象素亮度的具体计算方法。
2．采用双线性插值算法实现正方形结构的图像与六角形结构的图像相互转换。
原始数据：
一组灰度图像（可以是纹理图像、人脸图像，也可以是不同速度标记的高速公路限速标志图或车牌图像）。
技术要求：
技术路线：
1.确定所有虚拟六角象素的亮度，将正方形结构的图像转换为六角形结构
2.对照方形结构，给出六角结构下的LBP定义、编码，并分别绘制正方形结构和六角形结构下的LBP纹理图像。
3.找出均衡LBP算子的种类和各种均衡LBP算子的数目，非均衡LBP算子的数目。
3．分别计算正方形结构和六角形结构下的LBP算子并绘制LBP纹理图像。
4．分别计算两种结构下的均衡LBP算子的种类和各种均衡LBP算子的数目，非均衡LBP算子的数目，根据各类均衡LBP算子和非均衡LBP算子的数目，绘制直方图。
5．使用MATLAB或VC++对用一组图像进行实验。给出实验步骤。
四.实验结果பைடு நூலகம்对比
4.根据各类均衡LBP算子和非均衡LBP算子的数目，绘制直方图，分析直方图和数据特点，给出有效结论。
实验环境：MATLAB或VC++
工作要求：
第一阶段（2007年3月20日-2007年3月31日）：进行资料搜查，找相关的论文材料和文献，深入理解虚拟六角结构的特点和局部二值模式的应用价值。
第二阶段（2007年4月1日-2007年5月20日）：制定实验方案，分别在正方形结构和虚拟六角结构上对一组灰度图像进行相关实验。包括LBP算子的计算，LBP纹理图的绘制，均衡和非均衡LBP算子数目的计算。
本科生毕业设计（论文）任务书
2007年3月20日至2007年6月5日
题目：基于六角结构的局部二元图（LBP）设计
姓名：
学号：
学院：数学与计算机科学学院
专业：信息与计算科学
年级：2003级
指导教师：（签名）
系主任（或教研室主任）：（签章）
设计（论文）任务
（包括原始数据、技术要求、工作要求）
（不够写可另加页）
第三阶段（2007年5月21日-2007年5月27日）：分析图像处理结果，得出有效结论，完成毕业论文初稿。
第四阶段（2007年5月28日-2007年6月5日）：完成毕业论文修改和审核工作。准备答辩。
毕业设计（论文）的主要内容
（不够写可另加页）
一.绪论
分析本课题的研究背景、研究目的以及研究的学术意义和应用价值，提出本设计的设计思想。