道路网络中的连续最近邻查询
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q e y a meh fc mpu i g CNN ue n r a e wo k i o o e . t r s n st e m e o fc mp tn p i p n sa d t ea g rt m fCNN, u r , t od o o t n q r i o d n t r spr p s d I e e t h t d o o u g s lt oi t n l o h o y p h i h i a d p o i e h r o f t e c re t n a d tr n to n o l x t f t e CNN u r l o t m . o a i g wi e ae l o i ms t n r v d s t e p o f o h o r c i n e mi ai n a d c mp e i o h o y q e y a g rh i By c mp rn t r lt d a g rt h h ,i
[ yw r s odnt ok C niu u wet ih o( NN)sl onsq eyag rh Ke o d ]ra ew r; o t o s n Ne sNeg b rc ;pip it ur lo tm 中移 动对 象的连 续最 近邻查 询和基 于位 置服
cn ld s a iimoesi befr rcia n tok t e rq e t hn eo beti ew rs o cu e tts r t l o at l ew rs h t eu n ag f j s n t ok. h t ua p c wi h f c o c n
第 3 卷 第 8期 6
11 6 1. o 3
・
计
算
机
工
程
2 1 4月 00年
Ap i 2 1 rl 0 0
No 8 .
Co u e g n e i g mp t rEn i e r n
软件 技 术 与数据 库 ・
文章编号: o 32(l)—o7_ 4 文献标识码{ 1o- 48 lo 8 0 _ 2lo 0 A
中图分类号: P1. T313 1
道路 网络 中的连续 最近邻 查询
冯惠妍 ,郭俊凤
(. 1 黑龙江八一农垦大 学信 息技术 学院,大庆 1 3 1 ;2 黑龙江东方学院计算机科学与 电气工程 学部 ,哈尔滨 1 0 8 ) 6 39 . 5 06 摘 要 : 了减少连续最近邻查询 中计算 K个 最近邻 的次数和减小算法需要的存储空 间, 出一种道 路网络中求连续最近邻的方法。给 出 为 提
[ src]I re eu eten mbro o uigK aet e h os n o rs tes r pc n n o sN wet ih o(NN) Abta t nod rOrd c u e f mp t n rs ni b r dc mpes h t esaei Co t u u e sNeg b r t h c n e g a o n i C
分点的计算方法及 连续最近邻查询算法 , 算法的正确性、可 终止性进行 证明 ,并分析 算法复杂度 。与相关算法进行实验 比较 ,得出该算 对 法更适合于对 象频 繁发生变 化的实际网络。 关健词 :道路 网络 ;连 续最 近邻 ;分点 ;查询算法
Co t u u a et ih o eis nRo dNewo k ni o s n Ne rs Neg b r Qu re a t r i
路线 由连 续的邻接边组 成。查询点和对象( 如加油站) 位于道 路 网络 的边上 。 由于考虑对象可能位于道路 网络的交叉点处 ,
务…的查询紧密相 关,是一 类重要的查询类型 。连续最近邻
( ot u u aetN ih o,C N) C ni o sNers egb r N 查询 的关键结果是给 出 n 分点及 分点对应 的 个最近邻( N) KN 。对于道路 网络问题 , 文献【】 2提出 了用 I 和 U A 方法来求查询路线 中的分点 。 E B 2种方法均需大量 的最近邻查询才能确定分点 。文献[】 出 3提 的算法通过预先计算 K NN 和 存储结点 间距离 ,可 以在常数
时间内检索到最短路径的距离 ,但需要很高 的存储代价 ,而 且 网络 中的对象可能频繁地发生变化 ,这对于大多数的实际
因此给 出下面 的定义。 定义 32条边的交叉点处的对 象为交叉对象 。 条边 以上 2 ( ) ≥3交叉 点处的对象为 多边交叉对象 。 定义 4查 询路线 的始点和相邻 的多边交叉点间 , 相邻的
2个多边交叉点 间,查询路线终点和相邻 的查询路线的多边
交 叉 点 间 ,均 称 为 一 个 间 隔 。
F ENG i a GUO u fn Hu - n , y J n-e
f. l g fnomainT cn lg, i njagBai r utrl iest, a ig13 1 ; 1Col eo Ifr t eh oo yHel gin y i l a v ri D qn 6 3 9 e o o Ag c u Un y 2 Co ue c n e n l tcl q imet n ier gHed ur rHeln j n at iesy H ri 5 0 6 . mp tr i c dEe r a E up n E gn e n a q at , i gi gE sUnv r t, abn10 8 ) Se a ci i e o a i
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第 3 卷 第 8期 6
11 6 1. o 3
・
计
算
机
工
程
2 1 4月 00年
Ap i 2 1 rl 0 0
No 8 .
Co u e g n e i g mp t rEn i e r n
软件 技 术 与数据 库 ・
文章编号: o 32(l)—o7_ 4 文献标识码{ 1o- 48 lo 8 0 _ 2lo 0 A
中图分类号: P1. T313 1
道路 网络 中的连续 最近邻 查询
冯惠妍 ,郭俊凤
(. 1 黑龙江八一农垦大 学信 息技术 学院,大庆 1 3 1 ;2 黑龙江东方学院计算机科学与 电气工程 学部 ,哈尔滨 1 0 8 ) 6 39 . 5 06 摘 要 : 了减少连续最近邻查询 中计算 K个 最近邻 的次数和减小算法需要的存储空 间, 出一种道 路网络中求连续最近邻的方法。给 出 为 提
[ src]I re eu eten mbro o uigK aet e h os n o rs tes r pc n n o sN wet ih o(NN) Abta t nod rOrd c u e f mp t n rs ni b r dc mpes h t esaei Co t u u e sNeg b r t h c n e g a o n i C
分点的计算方法及 连续最近邻查询算法 , 算法的正确性、可 终止性进行 证明 ,并分析 算法复杂度 。与相关算法进行实验 比较 ,得出该算 对 法更适合于对 象频 繁发生变 化的实际网络。 关健词 :道路 网络 ;连 续最 近邻 ;分点 ;查询算法
Co t u u a et ih o eis nRo dNewo k ni o s n Ne rs Neg b r Qu re a t r i
路线 由连 续的邻接边组 成。查询点和对象( 如加油站) 位于道 路 网络 的边上 。 由于考虑对象可能位于道路 网络的交叉点处 ,
务…的查询紧密相 关,是一 类重要的查询类型 。连续最近邻
( ot u u aetN ih o,C N) C ni o sNers egb r N 查询 的关键结果是给 出 n 分点及 分点对应 的 个最近邻( N) KN 。对于道路 网络问题 , 文献【】 2提出 了用 I 和 U A 方法来求查询路线 中的分点 。 E B 2种方法均需大量 的最近邻查询才能确定分点 。文献[】 出 3提 的算法通过预先计算 K NN 和 存储结点 间距离 ,可 以在常数
时间内检索到最短路径的距离 ,但需要很高 的存储代价 ,而 且 网络 中的对象可能频繁地发生变化 ,这对于大多数的实际
因此给 出下面 的定义。 定义 32条边的交叉点处的对 象为交叉对象 。 条边 以上 2 ( ) ≥3交叉 点处的对象为 多边交叉对象 。 定义 4查 询路线 的始点和相邻 的多边交叉点间 , 相邻的
2个多边交叉点 间,查询路线终点和相邻 的查询路线的多边
交 叉 点 间 ,均 称 为 一 个 间 隔 。
F ENG i a GUO u fn Hu - n , y J n-e
f. l g fnomainT cn lg, i njagBai r utrl iest, a ig13 1 ; 1Col eo Ifr t eh oo yHel gin y i l a v ri D qn 6 3 9 e o o Ag c u Un y 2 Co ue c n e n l tcl q imet n ier gHed ur rHeln j n at iesy H ri 5 0 6 . mp tr i c dEe r a E up n E gn e n a q at , i gi gE sUnv r t, abn10 8 ) Se a ci i e o a i