利用SPSS软件计算杀虫剂的LC50

・４１４・昆虫知识ＣｈｉｎｅｓｅＢｕｌｌｅｔｉｎｏｆＥｎｔｏｍｏｌｏｇｙ

利用ＳＰＳＳ软件计算杀虫剂的ＬＣ５０

贾春生“

（韶关学院英东生物工程学院韶关５１２００５）

ＣａｌｃｕｌａｔｉａｎｇｔｈｅＬＣｓ０ｏｆｉｎｓｅｃｔｉｃｉｄｅｓｗｉｔｈｓｏｆｔｗａｒｅＳＰＳＳ．ＪＩＡＣｈｕｎ—Ｓｈｅｎｇ＋（ＹｉｎｇｄｏｎｇＣｏｌｌｅｇｅｏｆＢｉｏｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＳｈａｏｇｕａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｏｇｕａｎ，５１２００５，Ｃｈｉｎａ）

ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅｐｒｏｂｉｔａｎａｌｙｓｉｓｗａｓｉｌｌｕｓｔｒａｔｅｄｗｉｔｈａｎｅｘａｍｐｌｅｕｓｉｎｇｐｒｏｂｉｔｐｒｏｃｅｄｕｒｅｏｆＳＰＳＳ１３．０，ｗｉｔｈｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｍａｊｏｒｏｕｔｐｕｔｓ．Ｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈａｎｏｔｈｅｒｓｏｆｔｗａｒｅ，ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅＳＰＳＳｃｏｕｌｄｂｅｕｓｅｄｆｏｒｃａｌｃｕｌａｔｉｎｇＬＣ５０ｅａｓｉｌｙ，ｑｕｉｃｋｌｙａｎｄａｃｃｕｒａｔｅｌｙ．

ＫｅｙｗｏｒｄｓＬＣ５０，ＳＰＳＳｓｏｆｔｗａｒｅ，ｉｎｓｅｃｔｉｃｉｄｅ

摘要利用实例和ＳＰＳＳ１３０软件上的Ｐｒｏｂｉｔ过程，介绍如何进行Ｌｃ。计算，并对主要输出结果进行了解释。并通过与其它软件比较，表明应用ＳＰＳＳ软件进行Ｌｃ，。等计算简便、快速、准确。

关键词ＬＣ，。，ＳＰＳＳ软件，杀虫剂

ＳＰＳＳ（ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｐｒｏｄｕｃｔｓａｎｄｓｅｒｖｉｃｅｓｏｌｕｔｉｏｎｓ）ｆｏｒＷｉｎｄｏｗｓ是世界著名的三大统计分析软件之一，提供了完整的数据统计分析功能，包括数据管理、分析工具及数据报表。ＳＰＳＳ使用Ｗｉｎｄｏｗｓ的窗口方式管理程序，通过对话框来实现各种参数的指定，因此无需花过多的时间和精力记忆大量的命令、过程和选择等，只要掌握基本的Ｗｉｎｄｏｗｓ操作，了解统计分析的基本原理，就可得到具有专业水平的统计分析结果。最初，它应用于社会科学领域，现在，它广泛应用于金融、政府、卫生管理、医学研究、市场调研及生物技术等领域¨。ｏ。近年来，在我国的医学、经济和农业等领域的科学工作者开始使用该软件，但在昆虫学研究方面的应用还极为少见‘６Ｉ。

在昆虫毒理学和病理学科研中，经常需要计算杀虫剂和病原微生物的ＬＣ，。或ＬＤ。用ＳＰＳＳ１３．０ｆｏｒＷｉｎｄｏｗｓ软件中的Ｐｒｏｂｉｔ模块（概率单位回归）可以容易地求出。其具有简单、快速、直观和方便的特点。下面结合实例介绍如何在ＳＰＳＳ１３．０ｆｏｒＷｉｎｄｏｗｓ上进行ＬＣ，。的计算。１方法

为便于说明问题和进行对比，仅以文献…的数据（见表１）为例，对用ＳＰＳＳ１３．０ｆｏｒＷｉｎｄｏｗｓ软件计算Ｌｃ，。的过程进行介绍。

１．１数据输入

表１鱼藤酮对蚜虫的毒力测定实验数据‘７

输入表１的数据过程如下：

ＳＰＳＳ１３．０ｆｏｒＷｉｎｄｏｗｓ，进入ＳＰＳＳ数据编辑窗口“ＳＰＳＳＤａｔａＥｄｉｔｏｒ”，首先单击窗口左下角“ＶａｒｉａｂｌｅＶｉｅｗ”标签定义变量，在第１，２，３行的变量名（ｎａｍｅ）列中输入ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ（浓度）、ｔｏｔａｌ（供试虫数）、ｒｅｓｐｏｎｓｅ（死亡虫数）。然后再

收稿日期：２００６．０２．２７，接受日期：２００６．０４．０７

＊Ｅ—ｍａｉｌ：ｃｈｕｎｓｈｅｎｇｊｉａ＠ｓｉｎａ．ｃｏｒｎ

２结果图１数据视图窗口

昆虫知识ＣｈｉｎｅｓｅＢｕｌｌｅｔｉｎｏｆＥｎｔｏｍｏｌｏｇｙ‘４１５・

单击窗口左下角“ＤａｔａＶｉｅｗ”标签进入数据视图

窗口，依次输入各组数据（见图１）

１．２参数选择

在数据视图主菜单中，选择Ａｎａｌｙｚｅ—

Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ－－－＂Ｐｒｏｂｉｔ（见图２），调出“ＰｒｏｂｉｔＡｎａｌｙｚｅ”

对话框，将ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ（浓度）选入Ｃｏｖａｒｉａｔｅ（Ｓ）

栏中，ｔｏｔａｌ（供试虫数）选人“ＴｏｔａｌＯｂｓｅｒｖｅｄ”栏

中，ｒｅｓｐｏｎｓｅ（死亡虫数）选入“Ｒｅｓｐｏｎｓｅ

Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ”栏中，在Ｃｏｖａｒｉａｔｅ（Ｓ）栏下的

“Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ”栏中选择“Ｌｏｇｂａｓｅ１０”（常用对数转

换）选项，其它保持默认选项，然后单击“ＯＫ”按

钮即完成整个操作过程。

图２调用ＰｒｏｂｉｔＡｎａｌｙｓｉｓ过程

完成上述操作，ＳＰＳＳ立即会在“ＳＰＳＳＶｉｅｗｅｒ＇’窗口自动显示全部分析结果，其中包括：回参数估计以及回归方程卡方（ｙ２）检验表（图４），不同浓度的观测值和期望值（图５），从０．０１到０．９９死亡率的浓度（包括０．５０，即ＬＣ，。）及９５％置信区间（图６）。以及对数单位与概率单位的关系曲线图（图７）。由图４可以写出概率单位模型方程为ＰＲＯＢＩＴ（Ｐ）＝一２．５７６６４＋３．６７８８４ｘ，Ｐｅａｒｓｏｎ模型拟合优度检验ｙ２＝５．６８０，Ｐ＝０．１２８，表明模型拟合良好。因篇幅所限，在图６中只列出了部分反映死亡率所需的浓度，由此可查得Ｌｃ。＝５．０１６６４（即Ｐｒｏｂ＝０．５０时），９５％置信区问为（４．４６７３９～５．５９９５２）。图７为对数单位与概率单位的关系曲线图，即不同药剂浓度对数所对应相应概率

的散点图。

・４１６・昆虫知识ＣｈｉｎｅｓｅＢｕｌｌｅｔｉｎｏｆＥｎｔｏｍｏｌｏｇｙ图３完成选项的ＰｒｏｂｉｔＡｎａｌｙｓｉｓ对话框

图４参数估计以及模型方程卡方（ｘ２）检验

图５不同浓度的观测值和期望值

３讨论

如果对照组有供试虫死亡，则需选择图３对话框右下角的“ｏｐｔｉｏｎ．．．”按钮，在随后出现

图６不同死亡概率所对应的浓度

以及９５％置信区间

ＰｒｏｂｉｔｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｄＲｅｓｐｏｎｓｅｓ

图７对数单位与概率单位的关系曲线

的对话框中的“ＮａｔｕｒａｌＲｅｓｐｏｎｓｅＲａｔｅ”下面的选项中选择“Ｖａｌｕｅ”，并将对照组死亡率填人其后数字框中即可。如果对照组死亡率是０，则无须上述操作，因为系统默认死亡率为“Ｎｏｎｅ”即为０（本例即采用系统默认值）。

由表２可见，ＳＰＳＳ

１３．０的计算结果与目前