利用SPSS软件计算杀虫剂的LC50

・４１４・昆虫知识ＣｈｉｎｅｓｅＢｕｌｌｅｔｉｎｏｆＥｎｔｏｍｏｌｏｇｙ
利用ＳＰＳＳ软件计算杀虫剂的ＬＣ５０
贾春生“
（韶关学院英东生物工程学院韶关５１２００５）
ＣａｌｃｕｌａｔｉａｎｇｔｈｅＬＣｓ０ｏｆｉｎｓｅｃｔｉｃｉｄｅｓｗｉｔｈｓｏｆｔｗａｒｅＳＰＳＳ．ＪＩＡＣｈｕｎ—Ｓｈｅｎｇ＋（ＹｉｎｇｄｏｎｇＣｏｌｌｅｇｅｏｆＢｉｏｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＳｈａｏｇｕａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｏｇｕａｎ，５１２００５，Ｃｈｉｎａ）
ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅｐｒｏｂｉｔａｎａｌｙｓｉｓｗａｓｉｌｌｕｓｔｒａｔｅｄｗｉｔｈａｎｅｘａｍｐｌｅｕｓｉｎｇｐｒｏｂｉｔｐｒｏｃｅｄｕｒｅｏｆＳＰＳＳ１３．０，ｗｉｔｈｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｍａｊｏｒｏｕｔｐｕｔｓ．Ｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈａｎｏｔｈｅｒｓｏｆｔｗａｒｅ，ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅＳＰＳＳｃｏｕｌｄｂｅｕｓｅｄｆｏｒｃａｌｃｕｌａｔｉｎｇＬＣ５０ｅａｓｉｌｙ，ｑｕｉｃｋｌｙａｎｄａｃｃｕｒａｔｅｌｙ．
ＫｅｙｗｏｒｄｓＬＣ５０，ＳＰＳＳｓｏｆｔｗａｒｅ，ｉｎｓｅｃｔｉｃｉｄｅ
摘要利用实例和ＳＰＳＳ１３０软件上的Ｐｒｏｂｉｔ过程，介绍如何进行Ｌｃ。

计算，并对主要输出结果进行了解释。

并通过与其它软件比较，表明应用ＳＰＳＳ软件进行Ｌｃ，。

等计算简便、快速、准确。

关键词ＬＣ，。

，ＳＰＳＳ软件，杀虫剂
ＳＰＳＳ（ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｐｒｏｄｕｃｔｓａｎｄｓｅｒｖｉｃｅｓｏｌｕｔｉｏｎｓ）ｆｏｒＷｉｎｄｏｗｓ是世界著名的三大统计分析软件之一，提供了完整的数据统计分析功能，包括数据管理、分析工具及数据报表。

ＳＰＳＳ使用Ｗｉｎｄｏｗｓ的窗口方式管理程序，通过对话框来实现各种参数的指定，因此无需花过多的时间和精力记忆大量的命令、过程和选择等，只要掌握基本的Ｗｉｎｄｏｗｓ操作，了解统计分析的基本原理，就可得到具有专业水平的统计分析结果。

最初，它应用于社会科学领域，现在，它广泛应用于金融、政府、卫生管理、医学研究、市场调研及生物技术等领域¨。

ｏ。

近年来，在我国的医学、经济和农业等领域的科学工作者开始使用该软件，但在昆虫学研究方面的应用还极为少见‘６Ｉ。

在昆虫毒理学和病理学科研中，经常需要计算杀虫剂和病原微生物的ＬＣ，。

或ＬＤ。

用ＳＰＳＳ１３．０ｆｏｒＷｉｎｄｏｗｓ软件中的Ｐｒｏｂｉｔ模块（概率单位回归）可以容易地求出。

其具有简单、快速、直观和方便的特点。

下面结合实例介绍如何在ＳＰＳＳ１３．０ｆｏｒＷｉｎｄｏｗｓ上进行ＬＣ，。

的计算。

１方法
为便于说明问题和进行对比，仅以文献…的数据（见表１）为例，对用ＳＰＳＳ１３．０ｆｏｒＷｉｎｄｏｗｓ软件计算Ｌｃ，。

的过程进行介绍。

１．１数据输入
表１鱼藤酮对蚜虫的毒力测定实验数据‘７
输入表１的数据过程如下：
ＳＰＳＳ１３．０ｆｏｒＷｉｎｄｏｗｓ，进入ＳＰＳＳ数据编辑窗口“ＳＰＳＳＤａｔａＥｄｉｔｏｒ”，首先单击窗口左下角“ＶａｒｉａｂｌｅＶｉｅｗ”标签定义变量，在第１，２，３行的变量名（ｎａｍｅ）列中输入ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ（浓度）、ｔｏｔａｌ（供试虫数）、ｒｅｓｐｏｎｓｅ（死亡虫数）。

然后再
收稿日期：２００６．０２．２７，接受日期：２００６．０４．０７
＊Ｅ—ｍａｉｌ：ｃｈｕｎｓｈｅｎｇｊｉａ＠ｓｉｎａ．ｃｏｒｎ
２结果图１数据视图窗口
昆虫知识ＣｈｉｎｅｓｅＢｕｌｌｅｔｉｎｏｆＥｎｔｏｍｏｌｏｇｙ‘４１５・
单击窗口左下角“ＤａｔａＶｉｅｗ”标签进入数据视图
窗口，依次输入各组数据（见图１）
１．２参数选择
在数据视图主菜单中，选择Ａｎａｌｙｚｅ—
Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ－－－＂Ｐｒｏｂｉｔ（见图２），调出“ＰｒｏｂｉｔＡｎａｌｙｚｅ”
对话框，将ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎ（浓度）选入Ｃｏｖａｒｉａｔｅ（Ｓ）
栏中，ｔｏｔａｌ（供试虫数）选人“ＴｏｔａｌＯｂｓｅｒｖｅｄ”栏
中，ｒｅｓｐｏｎｓｅ（死亡虫数）选入“Ｒｅｓｐｏｎｓｅ
Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ”栏中，在Ｃｏｖａｒｉａｔｅ（Ｓ）栏下的
“Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ”栏中选择“Ｌｏｇｂａｓｅ１０”（常用对数转
换）选项，其它保持默认选项，然后单击“ＯＫ”按
钮即完成整个操作过程。

图２调用ＰｒｏｂｉｔＡｎａｌｙｓｉｓ过程
完成上述操作，ＳＰＳＳ立即会在“ＳＰＳＳＶｉｅｗｅｒ＇’窗口自动显示全部分析结果，其中包括：回参数估计以及回归方程卡方（ｙ２）检验表（图４），不同浓度的观测值和期望值（图５），从０．０１到０．９９死亡率的浓度（包括０．５０，即ＬＣ，。

）及９５％置信区间（图６）。

以及对数单位与概率单位的关系曲线图（图７）。

由图４可以写出概率单位模型方程为ＰＲＯＢＩＴ（Ｐ）＝一２．５７６６４＋３．６７８８４ｘ，Ｐｅａｒｓｏｎ模型拟合优度检验ｙ２＝５．６８０，Ｐ＝０．１２８，表明模型拟合良好。

因篇幅所限，在图６中只列出了部分反映死亡率所需的浓度，由此可查得Ｌｃ。

＝５．０１６６４（即Ｐｒｏｂ＝０．５０时），９５％置信区问为（４．４６７３９～５．５９９５２）。

图７为对数单位与概率单位的关系曲线图，即不同药剂浓度对数所对应相应概率
的散点图。

・４１６・昆虫知识ＣｈｉｎｅｓｅＢｕｌｌｅｔｉｎｏｆＥｎｔｏｍｏｌｏｇｙ图３完成选项的ＰｒｏｂｉｔＡｎａｌｙｓｉｓ对话框
图４参数估计以及模型方程卡方（ｘ２）检验
图５不同浓度的观测值和期望值
３讨论
如果对照组有供试虫死亡，则需选择图３对话框右下角的“ｏｐｔｉｏｎ．．．”按钮，在随后出现
图６不同死亡概率所对应的浓度
以及９５％置信区间
ＰｒｏｂｉｔｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｄＲｅｓｐｏｎｓｅｓ
图７对数单位与概率单位的关系曲线
的对话框中的“ＮａｔｕｒａｌＲｅｓｐｏｎｓｅＲａｔｅ”下面的选项中选择“Ｖａｌｕｅ”，并将对照组死亡率填人其后数字框中即可。

如果对照组死亡率是０，则无须上述操作，因为系统默认死亡率为“Ｎｏｎｅ”即为０（本例即采用系统默认值）。

由表２可见，ＳＰＳＳ
１３．０的计算结果与目前
昆虫知识ＣｈｉｎｅｓｅＢｕｌｌｅｔｉｎｏｆＥｎｔｏｍｏｌｏｇｙ‘４１７。

国际上在昆虫学研究中另一常用的国际标准统计分析软件ＳＡＳ９．０几乎完全相同。

但该软件核心操作方式是程序驱动，这使得初学者在使用ＳＡＳ时必须学习ＳＡＳ语言，入门比较困难，使该软件用户定位在专业统计分析人员上哺。

而在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用ＳＰＳＳ软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。

作为优秀的国产软件之一，ＤＰＳ软件近年来在生物测定中应用的比较广泛∽一１｜，并且随着版本的不断升级，计算精度也越来越高。

ＤＰＳ软件在其“专业统计”菜单中有专门的“生物测定”子菜单，它在时间一剂量一死亡率模型分析方面表现的非常好，但概率分析操作以及结果输出方面较之ＳＰＳＳ逊色。

主要是不能一次同时输出０．０１～０．９９的死亡率的浓度（或剂量），需要在对话框中输入待求的浓度或剂量效应指标（如５０，９５等），也不能输出对数单位与概率单位的关系曲线。

同时，回归直线斜率的标准误（０．４４４８）计算精度还有待提高。

此外还必须指出，在ＤＰＳ系统的第二版归ｏ，其计算输出结果如下：ＬＣ，。

＝４．８４５４９ｍｇ／Ｌ，回归方程为Ｙ＝２．１１２５＋４．２１３２ｘ，Ｘ２＝１．７２９，Ｐ＝０．６３０５，与表２中的手工计算结果十分相近，而与其它２种软件计算结果相差甚远。

因此，特别提请ＤＰＳ系统的第二版客户注意，并及时升级到ＤＰＳ６．５５及其以上的版本。

表２鱼藤酮对蚜虫的毒力测定运算结果比较
另外，张志祥、黄剑等对利用ＥＸＣＥＬ软件进行毒力回归计算进行了很好的探索‘１２’”ｏ，但他们编制的程序都比较复杂，特别是初次操作时极为烦琐，极易出错。

而对于ＳＰＳＳ软件，即使是初次使用者，也只要３—５ｍｉｎ即可掌握其操作方法。

另外，他们编制的程序只能计算Ｌｃ，。

或ＬＤ，。

以及９５％置信限，而不能像ＳＰＳＳ和ＳＡＳ那样一次同时输出０．０１～０．９９的死亡率的浓度（或剂量），更不能输出对数单位与概率单位的关系曲线。

作为国际上著名的软件，ＳＰＳＳ不但具有强大完善的统计分析功能，同时还拥用完备的数据访问、数据管理和数据呈现功能，它可以直接读入ＥＸＣＥＬ、ｄＢＡＳＥ、ＳＡＳ、ＴＥＸＴ等多种格式的数据文件，ＳＰＳＳ１３．０结果的导出格式目前已增加到５种，即ＨＴＭＬ、ＴＥＸＴ、ＥＸＣＥＬ、ｌＷｏｒｄ／ＲＴＦ、ＰＯＷＥＲＰＯＩＮＴ。

不仅可以直接利用结果写论文，还可以用于演示文稿等，为使用者带来了极大的便利。

这些是目前ＥＸＣＥＬ和ＤＰＳ软件所无可比拟的。

参考文献
张文彤．ｓＰＳＳｌｌ统计分析教程（高级篇）．北京：北京希望电子出版社，２００２．１１９—１２３．
周一平．中国药理通讯，２００４，２１，（３）：４０—５０．
侯伟雄．数理医药学杂志，２００４，１７（５）：４５８～４６０．
胡月明，冯艳芬，李强，傅恒勋，徐剑波等．经济地理，２００１，２１（５）：６１４～６１９．
霍新林，常平凡，白磊．山西农业大学学报（社会科学版），２００４，４（３）：３１７—３４０．
朱江，汤永康，姚强，易波，朱佳贤．中国媒介生物学与控制杂志．２００３，１４（６）：４６３～４６４．
陈年春农药生物测定技术．北京：北京农业大学出版社，１９９１．１０４—１０９．
薛富波，张文彤，田晓燕．ＳＡＳ８．２统计应用教程．北京：兵器工业出版社，２００４．１～２７．
唐启义，冯明光．实用统计分析及其ＤＰＳ数据处理系统．北京：科学出版社，２００２．１８８—１９５．
冯明光．昆虫知识，１９９８，３５（４）：２３３—２３７．
刘青娥，许均焕，冯明光．昆虫学报，２００３，４６（４）：４４７～４５３．张志祥，徐汉虹，程东美．昆虫知识，２００２，３９（１）：６７～７０．
黄剑，吴文君．昆虫知识，２００４，４１（６）：５９４～５９８．。