辽河口海岸线变迁
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图2 P O T 5卫星遥感影像 校正后的 S F i . 2 o r r e c t e dR S i m a eo f S P O T 5 C g g
谌艳珍 等: 辽河口海岸线近百年来的变迁
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图3 a n d s a tM S S卫星遥感影像 校正后的 L F i . 3 o r r e c t e dR S i m a eo fL a n d s a tM S S C g g
] 1 地区有着显著的不同和鲜明的特点[ 。
岸带变迁的遥感应用研究, 取得了大量的研究成果。 本文利 用 遥 感 和 G 分析处理了1 I S 技 术, 9 7 9年的 L a n d s a tM S S卫星影像、 1 9 8 8年的 L a n d s a tTM 卫星 影像和2 0 0 3年的 S P O T 5卫星影像等多源多时相遥 感影像数据, 并参考了 1 9 0 9 年德国测绘的辽东湾地 图、 1 9 4 5年美国军用航空图、 1 9 9 0 年地形图 3 个时期 的相关图件及历史文献资料, 结合野外实际调查工作 成果, 探讨了辽河口海岸线近百年来的变迁, 为未来 该区海岸带动态监测研究等提供科学依据。
图4 a n d s a tTM 卫星遥感影像 校正后的 L F i . 4 o r r e c t e dR S i m a eo fL a n d s a tTM C g g
P O T 5 的 4 个多光谱波段进行假彩色 在使用 S 合成时, 比较了4种典型的 R 即: ( ) 短 G B 组合方式, 1 波红外、 近红外、 红组合; ( ) 红、 近红外、 绿组合; ( ) 2 3 近红外、 短波红外、 红组合; ( 近红外、 红、 绿组合。 4) 短波红外波段对土壤湿度、 植被覆盖和树叶含水量比
分布下, 可消除由于各影像误差不同对海岸线变迁监 本文按 测所带来的影响。在各个时相的几何校正中, 主要为道路的交叉点 照分布均匀的原则选取控制点, 及永久建筑物, 如油井平台、 主干道路的交叉点和海 堤转折处等。 2 . 2 . 1 . 2 彩色合成 根据 L 、 a n d s a tM S S L a n d s a tTM 卫星遥感影像 数据和 S P O T 5 各波段的电磁波特征及主要设计用 采取不同的彩色合成方式。 途, 红) 、 L a n d s a tM S S 卫 星 遥 感 图 像 选 择 了 7( 6 ( 绿) 、 ( 蓝 ) 波段合成 。 5 L a n d s a tTM 卫 星 遥 感 图 像 中 可 见 光 3 波 段 ( 、 、 ) 间相关性最大, 其次为 TM TM 1 2 3 5 和 TM 7波 段, 而 TM 4波段拥有较大的独立性。 为了使该卫星 遥感图像能够提供更多的类别和更高的分类精度, 合 成图像时要求3 波段的图像信息最大、 相关性小, 冗 余度小, 合成后的图像质量应得到整体改善。 综合陆 不同波段间组合对比特征以及 地卫星各波段的特征、 前人所进行的研究结果, 本文选取了 TM 、 、 5 4 3 作为 最佳波段组合。 这 3 波段合成图像后的假彩色接近 于真彩色, 图 像 上 的 陆 地 地 物 明 显, 水陆边界清晰 可见。
2 资料采集和研究方法
2 . 1 资料采集 采用的 卫 星 遥 感 影 像 包 括: 1 9 7 9年的 L a n d s a t 、 年的 和 年 的 M S S1 9 8 8 L a n d s a tTM 2 0 0 3 S P O T 5 其中 L a n d s a tM S S 卫星影像的分辨率 3种卫星影像, 为8 波段为1 ) , 0m( 4 L a n d s a tTM 卫星影像的分辨 ~ 率分别为3 波段为1 、 ) 和1 波段为6 ) , 0m( 5 7 2 0m( ~ 波段为 1~ S P O T 5卫星影像的分辨率分别为 1 0m( ) 和2 波段为 4 ) ( 表1 ) 。 采用的地形图包括: 3 0 m( 比 例 尺 为1 1 9 0 9年 德 国 测 绘 的 辽 东 湾 地 图 ( ∶ 1 0 0 万) 、 比例尺为 1 和 1 9 4 5年美国军用航空图 ( ∶ 5 0 万) 年国家测绘局出版的地形图 ( 比例尺为 万 1 9 9 0 1 ∶ 5 ) ( 表1 ) 。
作者简介: 谌艳珍( , 女, 江苏盐城市人, 硕士研究生, 主要从事海洋地质方面的研究工作。 1 9 8 6 -)
谌艳珍 等: 辽河口海岸线近百年来的变迁
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1 研究区概况
辽河是我国的7大江河之一, 位于东北地区南部, 发 源于河北省七老图山脉光头岭, 流经河北、 内蒙古、 吉林、 辽宁4省区, 于辽宁省盘锦市注入渤海。辽河下游进入 盘锦市区段即被称为双台子河, 辽河口段即为双台子河 段( 图1 ) 。辽河口位于渤海辽东湾顶部, 海岸线与潮流
图1 研究区位置示意图 F i . 1 o c a t i o no f t h e s t u d r e a L g ya 表1 各卫星遥感影像和地形图的基本参数 T a b . 1 S i m a e s a n d t o o r a h i cd a t a R g p g p
项目 S P O T 5卫星影像 L a n d s a tTM 卫星影像 获取日期或 成图时间 2 0 0 3 0 9 1 0 波段数 1 3 ~ 4 、 1 5 7 ~ 6 1 4 ~ 分辨率或 比例尺 1 0m 2 0m 3 0m 1 2 0m 8 0m 1 ∶ 5万
Hale Waihona Puke Baidu- -
1 ∶ 5 0万 1 ∶ 1 0 0万
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海 洋 学 研 究
2 8卷 2期
2 . 2 研究方法 为了从收集的影像中得到需要的信息, 分别对卫 然后自动及 星遥感影像和地形图数据进行了预处理, 人工交互解译提取岸线, 并进行了野外实际调查验 最后结合历史文献资料, 利用 G 证, I S 软件对近百年 来辽河口5期的海岸线进行叠加分析。 2 . 2 . 1 卫星遥感数据的预处理 卫星遥感数据预处理过程: 几何精校正和包括彩 线性拉伸等的信息增强处理。 色合成、 2 . 2 . 1 . 1 几何精校正 在上述 3 种卫星遥感影像数据源中, S P O T 5卫 因此首 星遥感影像数据的分辨率及图像质量为最好, 先对 S P O T 5卫星遥感影像进行了几何精校正。 以 西安 8 作为几何校正的主 1 9 9 0年地形图 ( 0 坐标系 ) 控图件, 进行影像图与地形图的配准, 误差小于 1 个 像元; 再以校正后的 S 分别对 P O T 5 卫星影像数据, L a n d s a tM S S和 L a n d s a tTM 卫星影像进行图对图 以保证所使用的卫星遥感影像数据处于同一 的校正, 坐标系统内, 便于进行对比 ( 图 2~ 图 4 ) 。 相对于 3 种卫星遥感数据源需要对照地形图进行分别的校正 相比, 本文的方法更容易实现选取合格的地面控制点 ( ) , 且由于校正后的各时相图像均处于同一误差 G C P
第2 8卷 第 2期 2010 年 6 月
海 洋 学 研 究
犑 犗 犝 犚 犖 犃 犔犗 犉 犕犃 犚 犐 犖 犈犛 犆 犐 犈 犖 犆 犈 犛
V o l . 2 8 o . 2 N , J u n e 2010
文章编号: ) 1 0 0 1 9 0 9 X( 2 0 1 0 0 2 0 0 1 4 0 8
辽河口海岸线近百年来的变迁
谌艳珍1, 方国智1, 倪 金2, 胡 克1
( 中国地质大学( 北京)海洋学院, 北京 ; 辽宁省地质矿产调查院 , 辽宁 沈阳 ) 1 . 1 0 0 0 8 3 2 . 1 1 0 0 3 2
摘 要: 运用遥感和 G 对1 、 I S技术, 9 7 9年的 L a n d s a tM S S 1 9 8 8年的 L a n d s a tT M 和2 0 0 3年的 S P O T 5 并结合 1 、 3 种卫星影像进行了多源多时相遥感数据的分析和处理 , 9 0 9 1 9 4 5和1 9 9 0 年 3 个时期的 解译提取了辽河口 5 期的海岸线 , 分析 、 探讨了 地形图等历史文献资料和野外实际调查工作成果 , 辽河口海岸线近百年来的变迁 , 结果表明 : ( 辽河水系的变迁和流域生态环境的 1) 1 9 0 9~1 9 4 5 年, 2 破坏 , 导致盘锦湾海岸线迅速向海湾的中心外推 , 变迁面积达 4 , 盘锦湾面积急剧缩小 ; 3 4k m 1 9 4 5 由于辽河口附近滩槽的自然冲淤变化 , 盘锦湾逐渐变小直至消失 , 海岸淤积变迁面积达 1 9 7 9年, ~ 2 ; 辽河口区增建虾池 、 围海造田及新建油井平台等人类活动 , 对海岸线变迁的 3 3 1k m 1 9 7 9 年以来 ,
海岸线变化研究的手段各异, 传统的研究方法有 历史海图、 地形图和实测浅海剖面分析统计等方法。 近年来, 对地形观测具有宏观、 快速、 高频、 定量和节 约等突出优势的遥感技术, 在海岸线变化监测、 研究
收稿日期: 2 0 1 0 0 3 0 1 项 目: 辽宁省海岸带地质环境调查评价资助项目( ) 1 2 1 2 0 1 0 5 4 0 5 0 2
2 影响逐渐凸显 , 变迁面积达 2 , 完全改变了河口地区的景观格局 。( 与传统的地形图数据 5 3k m 2)
相比 , 卫星遥感方法极大地提高了获取所需信息的速度 , 具有更高的光谱分辨率 、 空间分辨率等技 术上的优势 , 对及时调整应对海岸线变化的措施也有很大帮助 , 因此是海岸带动态监测研究的现代 化的重要方法 。 关键词: 遥感; 海岸线变迁; 辽河口 中图分类号: ; T P 7 5 P 7 3 7 . 1 A 文献标识码: 成为海岸带动态监测研究的现 工作中得到不断应用, 代化的重要方法。自2 研究者们 0世纪9 0 年代以来,
] ] ] 2 - 3 4 5 、 黄河三角洲[ 、 杭州湾[ 、 台湾西部沿 在渤海湾[ ] ] ] 6 7 8 - 9 海[ 、 福建沿海[ 和珠江口[ 等地都相继开展了海
0 引言
海岸带是人类生存和发展的主要活动区域之一, 受全球气候变化、 陆地变化、 海平面上升以及人类活 动的影响, 处在这一区域前锋地带的海岸线, 具有复 敏感和多变的特性, 是环境监测过程中重点关注 杂、 的区域之一。河口地区因受入海河流和海洋动力的 双重作用, 海岸线变化的速度和方向往往较一般海岸
方向垂直, 河口处的大潮潮差可达4m 多, 是强潮河口, 河口呈明显的喇叭形, 潮汐类型属于非正规半日混合
] 1 0 。辽河口地区自然生态景观独特, 拥有国家级芦苇 潮[
沼泽湿地自然保护区, 被誉为我国的“ 北方水乡” 。辽河 不仅是我国的优质产粮基地, 同时 口地区的经济发达, 还拥有著名的辽河油田, 是我国石油生产的重要基地 之一, 因此人类活动对该区生态环境有巨大的影响。
1 9 8 8 1 0 0 9
L a n d s a tM S S 卫星影像 1 9 9 0年地形图 ( 西安8 0坐标系) 1 9 4 5年美国军用航空图 1 9 0 9年德国测绘的 辽东湾地图
1 9 7 9 0 8 0 6
1 9 9 0 0 5 2 0
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1 9 4 5 0 5 0 4 1 9 0 9 0 3 0 5
即红、 近红外、 绿组合, 该组合方式影像图经直方图线 图中的水体整体呈蓝 性拉伸后具有很好的伪自然色, 近岸部分带有紫红色) , 植被和村庄分别呈绿色和 色( 灰色。 2 . 2 . 1 . 3 线性拉伸 线性拉伸, 是指按照一定比例, 把原始影像的亮 度值范围按线性模型扩展到任意指定范围, 增强波段 光谱值之间的对比度, 获得最大可能动态范围的反差 从而突出图像的细微变化。 在海域图像中, 大 增强, 量的像元集中在一个很窄的亮度值范围内, 降低了人 眼对地物目标的分辨能力。经过线性拉伸后的图像, 灰度动态扩大, 对比度改善, 质量也提高了。 2 . 2 . 2 海岸线的提取 最常见海岸的类型主要有 4 类: 淤泥质海岸、 人 工海岸、 砂质海岸和基岩海岸。 本文研究区的海岸线 主要是由淤泥质海岸和人工海岸构成。 对于研究区 内岸滩面积较小的淤泥质海岸, 本文选择了地物 ( 如 虾池和公路等 ) 与淤泥质海岸的分界线作为海 植被、
较敏感, 所以在有短波红外波段的组合方式中, 林地 和农作物的影像图色彩较丰富, 但是由于短波红外波 段的空间分辨率较低 ( 原始分辨率为 2 , 且C 0m) C D 存在过饱和的现象, 因而造成影像图的垂直方向上产 生条带。为此, 本文采用了上述的第二种组合方式,
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海 洋 学 研 究
2 8卷 2期