基于LHAR-RV-V模型的中国股市波动性研究
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市 场 微 观 结 构 的 重 要 手 段 . n esn和 B i r A dr e ol . e
的高 频金 融 时 间 序列 的研 究 得 到 “ 己实 现 ” 动 波 率具有 显 著 的长 记 忆 性 和 非 对 称 性 . nesn5 A dre _ 等将 已实 现波 动率 与条件协 方差 矩 阵结合起 来进 行 实证 分析 , 研究 结 果 表 明基 于 1已实 现 波 动率 3 的长记 忆 高斯 V R模 型 在 波动 率 的预测 上 要 明 A 显 优 于 G R H 模 型 . op a 等 建 立 了 加 入 A C K om n R V作为 解 释变 量 的扩 展 S V模 型 (V R S V模 型 ) 和扩 展 的 A FMA模 型 ( R I .V模 型 ) 实 RI A FMAR ,
Байду номын сангаас
的推动了金融高频时间序列模型 的发展 , 也为从 市 场 微 观 的 角 度 来 研 究 股 市 波 动 特 征 提 供 了 可能 .
以往 学者对 股市 波 动性 特征 的研 究 主要 集 中
量了特定类型交易者的行为对整个波动率的边际
影 响. ol s v和 Deo 将 已实 现波 动率 分解 B lrl e e ibl d
摘要 : 已 实现 波动 率异质 自回 归模 型 ( A — V模 型) 在 H RR 的基 础上 , 于 市场微 观 结构 的理 论 , 基
同时考虑 市场 波动 的杠 杆效 应和 量价 关 系 , 构造 了 已实现 波 动 率及 交 易量 之 长记 忆 异质 自回
归模 型 ( H R R - L A . V V模 型 ) 利 用该 模 型 对 沪深 3 0指 数 的等 时 1 i . 0 m n高频 数 据 进 行 实证 分
文风 华 ,刘 晓群 ,唐 海 如 ,杨 晓光 ’ ,。
( .长 沙理 工大 学经 济与 管理 学 院 , 沙 4 0 ; .中国科 学 院数学 与系统科 学研 究 院管理 、 1 长 1 14 2 1 决 策与 信息 系统 重点 实验 室 , 北京 109 3 0 10; .湖南 省金 融工程 与金 融管 理研 究 中心 ,长沙 40 1) 114
基金项 目: 国家 自 然科学基金资助项 目(0 7 0 3 7 1 12 ) 国家 9 3 7 9 1 1 ; 17 04 ; 7 计划 资助项 目( 0 0 B 3 4 5 ; 南省杰 出青 年基金资助项 目 2 1C 7 10 ) 湖
(9J0 0 . 0 J1 1 )
作者简介 : 文凤华 (9 2 ) 17 一 ,男 ,湖南益 阳人 ,博士 , 教授 .E almatwh 2 .o m i io f@16 cr : l n
0 引 言
股 市 的波动 及相 关特 征是 国内外学 者研 究金
于高频 数据 的波 动 率 模 型得 到 了飞 速发 展 , 在 并 波 动率特 征刻 画和 波动率 预测 领域取 得 了显著 的 成就 . n esn A dre 等 对 西 方 国家 发 达 金 融 市 场
融 衍生 工具 的定 价 、 有效 资 产 组 合 的选择 及 金 融 风险管 理 的关键 变 量 , 是 金 融 学 领域 的一 个 研 也 究 热点 . 年来 , 近 随着 计算 机及 通讯 技术 的快 速发 展, 极大 的降低数 据记 录和 存储 的成 本 , 而使 得 从 金 融高 频数 据 1 3益成 为研 究金 融资 产价格 波 动及
析, 实证 结果表 明该模 型能 够较好 地捕捉 到 我 国股 票市场 波动 的长记 忆性 和杠杆 效应 , 且杠 杆
效应具有一定的持续性. 此外, 过去不 同周期交易量的加入不仅能够更为细微的反映量价之 间
的 关 系. 而且在 一 定程 度 上 改善 了模 型 的预 测 能力. 关键 词 :异质 市场 假说 ;L A — V- H R R V模 型 ;交 易量 ; 杠杆 效应 中图分 类号 :F 3 . 1 8 0 9 文献标 识码 : A 文章 编号 :10 0 7—9 0 (0 2 0 8 7 2 1 )6—0 5 0 0 9— 9
第 1 5卷第 6期 21 0 2年 6月
管
理
科
学
学
报
V0 . 5 No. 11 6
J RNAL O OU F MANAGE ME C E ES I NT S I NC N CHI A N
Jn2 2 u . 01
基 于 L A . V. H R R V模 型 的 中 国 股 市 波 动 性 研 究①
证结果显示加入 R V可以显著的改善传统波动模 型的 预测 能 力 . os 基 于 Mal l 的异 质 市 场 C r i ir8 e
假 说理论 提 出 了 H RR A —V模 型 , 即通 过 不 同 时 间 段 (日、 、 ) 已实 现 波 动 率 的 自回归 过 程 来 周 月 的 刻 画异质 交易 行 为 , 模 型 的偏 回归 系数 直 接 度 该
成 连续 和跳跃 两种 不 同 的成 分 , 并建 立 H R R . A V
在低频数据的范畴和单个特征的考量. ne . 自A dr s e n和 B lre¨ 提 出 “ oes v l l 已实 现 ” 动 率 以 来 , 波 基
① 收稿 日期 : 0 1— 2—1 ;修订 日期 : 0 1一o 2 . 21 0 4 21 3— 8
一
6 一 0
sv l …首 次对 高频 时 问序 列 的“ 动 率 ” 用 “ e 波 采 已 实 现” 动 率 (ele o ti ,R 的全 新 概 念 波 razdvl it V) i aly 来度 量 . 已实 现 ” “ 波动 率 相 比金 融 资产 的 E收 益 t 能够 更 为精确 的 度 量 股市 的波 动 , 的提 出极 大 它
的高 频金 融 时 间 序列 的研 究 得 到 “ 己实 现 ” 动 波 率具有 显 著 的长 记 忆 性 和 非 对 称 性 . nesn5 A dre _ 等将 已实 现波 动率 与条件协 方差 矩 阵结合起 来进 行 实证 分析 , 研究 结 果 表 明基 于 1已实 现 波 动率 3 的长记 忆 高斯 V R模 型 在 波动 率 的预测 上 要 明 A 显 优 于 G R H 模 型 . op a 等 建 立 了 加 入 A C K om n R V作为 解 释变 量 的扩 展 S V模 型 (V R S V模 型 ) 和扩 展 的 A FMA模 型 ( R I .V模 型 ) 实 RI A FMAR ,
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的推动了金融高频时间序列模型 的发展 , 也为从 市 场 微 观 的 角 度 来 研 究 股 市 波 动 特 征 提 供 了 可能 .
以往 学者对 股市 波 动性 特征 的研 究 主要 集 中
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摘要 : 已 实现 波动 率异质 自回 归模 型 ( A — V模 型) 在 H RR 的基 础上 , 于 市场微 观 结构 的理 论 , 基
同时考虑 市场 波动 的杠 杆效 应和 量价 关 系 , 构造 了 已实现 波 动 率及 交 易量 之 长记 忆 异质 自回
归模 型 ( H R R - L A . V V模 型 ) 利 用该 模 型 对 沪深 3 0指 数 的等 时 1 i . 0 m n高频 数 据 进 行 实证 分
文风 华 ,刘 晓群 ,唐 海 如 ,杨 晓光 ’ ,。
( .长 沙理 工大 学经 济与 管理 学 院 , 沙 4 0 ; .中国科 学 院数学 与系统科 学研 究 院管理 、 1 长 1 14 2 1 决 策与 信息 系统 重点 实验 室 , 北京 109 3 0 10; .湖南 省金 融工程 与金 融管 理研 究 中心 ,长沙 40 1) 114
基金项 目: 国家 自 然科学基金资助项 目(0 7 0 3 7 1 12 ) 国家 9 3 7 9 1 1 ; 17 04 ; 7 计划 资助项 目( 0 0 B 3 4 5 ; 南省杰 出青 年基金资助项 目 2 1C 7 10 ) 湖
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作者简介 : 文凤华 (9 2 ) 17 一 ,男 ,湖南益 阳人 ,博士 , 教授 .E almatwh 2 .o m i io f@16 cr : l n
0 引 言
股 市 的波动 及相 关特 征是 国内外学 者研 究金
于高频 数据 的波 动 率 模 型得 到 了飞 速发 展 , 在 并 波 动率特 征刻 画和 波动率 预测 领域取 得 了显著 的 成就 . n esn A dre 等 对 西 方 国家 发 达 金 融 市 场
融 衍生 工具 的定 价 、 有效 资 产 组 合 的选择 及 金 融 风险管 理 的关键 变 量 , 是 金 融 学 领域 的一 个 研 也 究 热点 . 年来 , 近 随着 计算 机及 通讯 技术 的快 速发 展, 极大 的降低数 据记 录和 存储 的成 本 , 而使 得 从 金 融高 频数 据 1 3益成 为研 究金 融资 产价格 波 动及
析, 实证 结果表 明该模 型能 够较好 地捕捉 到 我 国股 票市场 波动 的长记 忆性 和杠杆 效应 , 且杠 杆
效应具有一定的持续性. 此外, 过去不 同周期交易量的加入不仅能够更为细微的反映量价之 间
的 关 系. 而且在 一 定程 度 上 改善 了模 型 的预 测 能力. 关键 词 :异质 市场 假说 ;L A — V- H R R V模 型 ;交 易量 ; 杠杆 效应 中图分 类号 :F 3 . 1 8 0 9 文献标 识码 : A 文章 编号 :10 0 7—9 0 (0 2 0 8 7 2 1 )6—0 5 0 0 9— 9
第 1 5卷第 6期 21 0 2年 6月
管
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V0 . 5 No. 11 6
J RNAL O OU F MANAGE ME C E ES I NT S I NC N CHI A N
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基 于 L A . V. H R R V模 型 的 中 国 股 市 波 动 性 研 究①
证结果显示加入 R V可以显著的改善传统波动模 型的 预测 能 力 . os 基 于 Mal l 的异 质 市 场 C r i ir8 e
假 说理论 提 出 了 H RR A —V模 型 , 即通 过 不 同 时 间 段 (日、 、 ) 已实 现 波 动 率 的 自回归 过 程 来 周 月 的 刻 画异质 交易 行 为 , 模 型 的偏 回归 系数 直 接 度 该
成 连续 和跳跃 两种 不 同 的成 分 , 并建 立 H R R . A V
在低频数据的范畴和单个特征的考量. ne . 自A dr s e n和 B lre¨ 提 出 “ oes v l l 已实 现 ” 动 率 以 来 , 波 基
① 收稿 日期 : 0 1— 2—1 ;修订 日期 : 0 1一o 2 . 21 0 4 21 3— 8
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