一种类圆形图像目标分割方法的研究
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
确度 。
关键词 : 序贯滤波 ; 边缘检测 ; 投影 ; 曲率
中 图分 类 号 :i 5 Tm 1 / 文 献标 识 码 : B
Ree rho e me tt nAlo i msfrQu s —crua jc sa c fS g nai g r h o ai— ic lrObet o t
第2卷 第l期 7 2
文章编号 :0 6—94 (0 0 1 0 2 10 38 2 1 ) 2— 2 4—0 3
计
算
机
仿
真
21年1月 0 0 2
百度文库
一
种 类 圆 形 图像 目标 分 割 方 法 的 研 究
余 静 杨保 海 ,
( .遵 义 医 学 院 医学 信 息 工 程 系 , 州 遵 义 5 3 0 1 贵 603 2 .九江 学 院 电子 工 程 学 院 , 西 九 江 3 20 ) 江 30 5
2 o eeo l t ncE g er g J j n nvr t, i i g i gi 30 5 C i ) .C l g f e r i n i e n , i i gU i sy J j n a x 3 20 , hn l E co n i ua ei ua J n a
A S R C B T A T: i iga tei a e w i a k ru di s i r s h be t o o r n a a e hs a e A m n t h m g s hc b c go n i l eojc nc l d g yv l .T i p p r h s m aat s oa r u po oe e e m n t nme o i e t cu ua o f u s —c c lr bet t r l cr e o t i e rp sd an w sg e t i t d a da a c m lt n o ai i ua ojc.I f s y a i u a d e — ao h m i q r t rs r i
m ns r eta ie et e g et te m gs hc ak o ns r l et te bet adi poe eac— et po tt f cvl s m nsh ae w i b cg u d ec s jc n rvsh cu v h i ye i h r a o oh o s m t
Y ig , ANG B o—h i U Jn Y a a
( .Mei lnom t nE g er e amet u Y dcl o ee G ihuZ n i 530 , h a 1 dc f a o n i e pr n Z n i i l g , u o uY , 60 3 C i ; aI r i n d t Me a C l Z n
摘要: 研究工业视觉识别 系统与 图像处理有密切关系。针对类 圆形图像背景和 目标在色彩和灰度上相近难以准确分割 的问 题, 为了提供精确图像 目标 , 出了一种新型的类圆形 目标分割方法 。采用带方 向的序贯滤波和方 向边缘检测 , 提 有效去除背 景干扰信息 ; 边缘检测的结果填充后进行图像投影 , 据此得 到待分割 目标的大致 区域 , 再次滤 波得 到较佳 的预分割结果 ; 采 用中心扫描算法 , 接合投影 曲线完成粗分 割, 得到边缘曲线 ; 最后根据边缘曲率对边缘线进行矫正 , 现了类圆形 目标 的完 实 整提取 。通过实验表 明, 对灰度相近的图像能进行有效提取 , 避免了阈值法 的局限性 , 提高了类 圆形 目标分割的完整性和精
t n e u n i l rn lo i m n d ed tcin t v i e dsu b n efo b c g o n .S c n l h d e i a s q e t f ti g ag r h a d e g ee t o a od t itr a c r m a k r u d e o d y te e g s ol l a ie t o h a e f ld wi e r s l o d e d t cin a d a f trp o e s gi d o g t r t ame t e u t h n t e s a r l t t e ut f g ee t n i e rc s i sma et e p er t n s l.T e h c n ie hh e o l n a e r s g e t t n ag r h b s d o ep ma yr s l i s e u e m n ai lo t m a e n t r r e u t su e t g tac r—s r e me t t n a e u v fe g .A d te o i h i o oy s g n ai ac r e o d e n o r h r go a o d rl e er ci e t h t o i h b s d o ec r au ec a g so e ma gn l ie e i n l r e n sa e t d w h t e meh dwh c a e n t u v t r h n e f h ri a n .Ex e - b i r i f i h t l p f i
r c f s g e t to a y o e m n a i n.
K YWOR : e uni l r E g e c o ;Po c o ;C ra r E DS Sq et l t ; dedt t n r et n uvt e af e i ei j i u
关键词 : 序贯滤波 ; 边缘检测 ; 投影 ; 曲率
中 图分 类 号 :i 5 Tm 1 / 文 献标 识 码 : B
Ree rho e me tt nAlo i msfrQu s —crua jc sa c fS g nai g r h o ai— ic lrObet o t
第2卷 第l期 7 2
文章编号 :0 6—94 (0 0 1 0 2 10 38 2 1 ) 2— 2 4—0 3
计
算
机
仿
真
21年1月 0 0 2
百度文库
一
种 类 圆 形 图像 目标 分 割 方 法 的 研 究
余 静 杨保 海 ,
( .遵 义 医 学 院 医学 信 息 工 程 系 , 州 遵 义 5 3 0 1 贵 603 2 .九江 学 院 电子 工 程 学 院 , 西 九 江 3 20 ) 江 30 5
2 o eeo l t ncE g er g J j n nvr t, i i g i gi 30 5 C i ) .C l g f e r i n i e n , i i gU i sy J j n a x 3 20 , hn l E co n i ua ei ua J n a
A S R C B T A T: i iga tei a e w i a k ru di s i r s h be t o o r n a a e hs a e A m n t h m g s hc b c go n i l eojc nc l d g yv l .T i p p r h s m aat s oa r u po oe e e m n t nme o i e t cu ua o f u s —c c lr bet t r l cr e o t i e rp sd an w sg e t i t d a da a c m lt n o ai i ua ojc.I f s y a i u a d e — ao h m i q r t rs r i
m ns r eta ie et e g et te m gs hc ak o ns r l et te bet adi poe eac— et po tt f cvl s m nsh ae w i b cg u d ec s jc n rvsh cu v h i ye i h r a o oh o s m t
Y ig , ANG B o—h i U Jn Y a a
( .Mei lnom t nE g er e amet u Y dcl o ee G ihuZ n i 530 , h a 1 dc f a o n i e pr n Z n i i l g , u o uY , 60 3 C i ; aI r i n d t Me a C l Z n
摘要: 研究工业视觉识别 系统与 图像处理有密切关系。针对类 圆形图像背景和 目标在色彩和灰度上相近难以准确分割 的问 题, 为了提供精确图像 目标 , 出了一种新型的类圆形 目标分割方法 。采用带方 向的序贯滤波和方 向边缘检测 , 提 有效去除背 景干扰信息 ; 边缘检测的结果填充后进行图像投影 , 据此得 到待分割 目标的大致 区域 , 再次滤 波得 到较佳 的预分割结果 ; 采 用中心扫描算法 , 接合投影 曲线完成粗分 割, 得到边缘曲线 ; 最后根据边缘曲率对边缘线进行矫正 , 现了类圆形 目标 的完 实 整提取 。通过实验表 明, 对灰度相近的图像能进行有效提取 , 避免了阈值法 的局限性 , 提高了类 圆形 目标分割的完整性和精
t n e u n i l rn lo i m n d ed tcin t v i e dsu b n efo b c g o n .S c n l h d e i a s q e t f ti g ag r h a d e g ee t o a od t itr a c r m a k r u d e o d y te e g s ol l a ie t o h a e f ld wi e r s l o d e d t cin a d a f trp o e s gi d o g t r t ame t e u t h n t e s a r l t t e ut f g ee t n i e rc s i sma et e p er t n s l.T e h c n ie hh e o l n a e r s g e t t n ag r h b s d o ep ma yr s l i s e u e m n ai lo t m a e n t r r e u t su e t g tac r—s r e me t t n a e u v fe g .A d te o i h i o oy s g n ai ac r e o d e n o r h r go a o d rl e er ci e t h t o i h b s d o ec r au ec a g so e ma gn l ie e i n l r e n sa e t d w h t e meh dwh c a e n t u v t r h n e f h ri a n .Ex e - b i r i f i h t l p f i
r c f s g e t to a y o e m n a i n.
K YWOR : e uni l r E g e c o ;Po c o ;C ra r E DS Sq et l t ; dedt t n r et n uvt e af e i ei j i u