高分辨率遥感数据云杉林林分冠幅估计

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２３９０００，Ｃｈｉｎａ；４．ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＬａｋｅＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１０００８，Ｃｈｉｎａ）
高分辨率遥感数据云杉林林分冠幅估计
刘玉锋。，陈冬花郑朝贵。
（１．福建师范大学地理科学学院，福州３５０００７；２．新疆卫星应用工程中心，乌鲁木齐２３９０００；４．湖泊与环境国家重点实验室，南京２１０００８）
新疆农业大学学报
２０１３，３６（２）：１５３～１５７
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＸｉｎｊｉａｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ
文章编号：１００７ — ８６１４（２０１３）０２ — ０１５３ — ０５
ＬＩＵＹｕ一｛ｅｎｇ，ＣＨＥＮＤｏｎｇ — ｈｕａ，ＺＨＥＮＧＣｈａｏ — ｇｕｉ。＇
Ｚｎｎ
（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＧｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ，ＦｕｊｉａｎＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｆｕｚｈｏｕ３５０００７，Ｃｈｉｎａ；２．Ｘｉ￣ｉａｎｇ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｅｏｂｊｅｃｔｏｆＰｉｃｅａｓｃｈｒｅｎｋｉａｎａｖａｒｔｉａｎｓｈａｎｉｃａ，ｔｈｅｔｙｐｉｃａｌｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｉｎｆｏｒｅｓｔｚｏｎｅｏｆｗｅｓｔ
ＳａBiblioteka BaiduｔｅｌｌｉｔｅＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＣｅｎｔｅｒ，Ｕｒｕｍｑｉ８３００００，Ｃｈｉｎａ；３．ＣｈｕｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｕｚｈｏｕ
ｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆｓｐａｔｉａｌｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ．ＦｏｒｅｓｔｓｔａｎｄｃｒｏｗｎｏｆＰｉｃｅａｓｃｈｒｅｎｋｉａｎａｖａｒｔｉａｎｓｈａｎｉｃａｈａｓ
＿
８３００００；３．滁州学院，滁州
摘
要：以西天山林区典型植被类型 —— 云杉林为研究对象，选择高空间分辨率卫星遥感影像（ＱｕｉｃｋＢｉｒｄ）作为
数据源，采用空间统计学方法对林分冠幅进行定量估计。云杉林林分冠幅具有一定的空间结构性，在可以作为表征树冠大小及其空间分布特征的二维区域化随机变量的高空间分辨率卫星遥感影像上表现为均衡分布的简单斑块，并且间隔一定距离具有空间自相关特征。通过对影像特定方向上的半方差函数的变程与云杉林林分（样地）平均冠幅之间的相关分析，发现二者之间存在较强的线性相关关系，表明采用空间统计学半方差理论可以用作研究区范围云杉林林分平均冠幅定量估计的参考。关键词：林分冠幅；半方差函数；高分辨率遥感；天山云杉林
ＴｉａｎｓｈａｎＭｏｕｎｔａｉｎｓｗｅｒｅｃｈｏｚｅｎｔｏｓｔｕｄｙｈｉｇｈｓｐａｔｉａｌｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｓａｔｅｌｌｉｔｅｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅ（Ｑｕｉｅｋ —
中图分类号：￥７７１＿８文献标识码：Ａ
ＥｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｎＦｏｒｅｓｔＳｔａｎｄＣｒｏｗｎｏｆｔｈｅＰｉｃｅａｃ，．
ＢａｓｅｄｏｎＨｉｇｈＳｐａｔｉａｌＲｅｓｏｌｕｔｉｏｎＩｍａｇｅｒｙ
Ｂｉｒｄ）ｆｏｒｔｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｄａｔａ，ｔｈｅｆｏｒｅｓｔｓｔａｎｄｃｒｏｗｎｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｗａｓｅｓｔｉｍａｔｅｄｑｕａｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎａｌ１ｙｗｉｔｈ